AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 대규모 언어 모델(LLM)과 실시간으로 상호작용하는 능력은 AI 구동 API를 사용하는 개발자와 팀에게 필수적이 되었습니다. OpenAI, Gemini, Claude와 같은 모델은 스트리밍 출력을 지원하여 사용자가 AI의 응답이 생성되는 즉시 볼 수 있도록 합니다. 이는 긴 대기 시간을 없애고 보다 동적이며 효율적인 상호작용을 가능하게 합니다.
스트리밍 출력은 일반적으로 SSE(서버 전송 이벤트) 형식을 사용하며, 이는 지속적인 응답 전달을 보장합니다. 이 접근법은 실시간으로 AI 모델과 상호작용하는 보다 인터랙티브한 방법을 제공합니다. Apidog는 SSE 디버깅을 지원하는 선도적인 API 개발 도구로, AI API 사용 증가에 따라 AI API 엔드포인트에 더 나은 서비스를 제공하기 위해 SSE 디버깅 능력을 강화했습니다. 이 발전은 복잡한 모델 작업 시 특히 중요한 개선을 제공합니다.
이 기사에서는 Apidog의 강화된 SSE 디버깅 기능이 개발자가 AI API를 테스트하고 상호작용하는 방식을 혁신할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
Apidog SSE 디버깅을 통한 LLM API 테스트의 세 단계
Apidog의 업그레이드된 SSE 디버깅 기능은 개발자가 AI 모델의 응답을 실시간으로 스트리밍하면서 볼 수 있도록 합니다. 이 기능은 또한 조각난 데이터를 명확한, 읽기 쉬운 텍스트로 자동 합쳐 AI의 사고 과정을 이해하기 쉽게 만들어줍니다—특히 DeepSeek R1과 같은 복잡한 모델을 다룰 때 유용합니다.
이 강력한 기능을 시작하는 방법은 다음과 같습니다:
1단계: HTTP 요청 생성
Apidog 버전이 2.6.49 이상인지 확인하세요.
Apidog를 열고 새 HTTP 프로젝트를 생성하는 것으로 시작하세요. 테스트하고자 하는 AI 모델에 대한 새 엔드포인트를 추가하고 요청 설정 내 API 키를 구성하세요.
예를 들어, DeepSeek의 API와 상호작용하기 위해 다음 cURL 요청을 엔드포인트 경로 필드에 복사할 수 있습니다.
참고: stream 필드는 SSE 응답을 활성화하기 위해 true로 설정해야 합니다.
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer {{API_KEY}}" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "1부터 100까지의 합을 구하는 Python 코드를 작성해 주세요."},
],
"stream": true
}'
Apidog는 필요한 설정을 자동으로 채워줍니다.
2단계: 요청 전송
요청을 전송하면 Apidog가 응답의 Content-Type을 자동으로 확인합니다. 만약 text/event-stream이 포함되어 있다면, Apidog는 응답을 SSE 이벤트로 구문 분석하고 출력을 스트리밍하여 데이터를 실시간으로 펼쳐볼 수 있게 합니다.
3단계: 실시간 응답 보기
Apidog의 타임라인 뷰는 수신된 스트리밍 응답 내용을 표시합니다. 시스템은 자동으로 조각난 데이터를 읽기 쉬운 텍스트로 합칩니다, AI가 프로세스하고 생성하는 대로 응답 패널에 표시됩니다.
Apidog에서 SSE 디버깅 규칙 사용자 정의
경우에 따라 Apidog의 내장된 자동 병합 기능이 기대한 대로 작동하지 않을 수 있으며, 특히 사용자 정의 AI 모델 또는 비표준 응답 형식을 처리할 때 그렇습니다. 이를 해결하기 위해 Apidog는 응답 처리 방법을 JSONPath 추출 규칙 또는 후처리 스크립트를 사용하여 사용자 정의할 수 있습니다.
JSONPath 추출 규칙 구성
SSE 응답이 JSON 형식이지만 기본 인식 규칙(예: OpenAI, Claude 또는 Gemini에 대한 규칙)을 따르지 않는 경우, 필요한 데이터를 추출하기 위해 JSONPath를 설정할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 원시 SSE 응답을 받는 경우:
data: {"choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"H"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}]}
data: {"choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"i"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}]}message.content 필드의 내용을 추출하려면 JSONPath를 다음과 같이 구성합니다:
$.choices[0].message.content
이렇게 하면 내용이 추출됩니다: Hi. JSONPath를 사용하면 Apidog가 응답에서 데이터를 처리하고 추출하는 방법을 완전히 제어할 수 있습니다.
비 JSON SSE에 대한 후처리 스크립트 사용
텍스트 또는 XML과 같은 JSON 형식이 아닌 응답의 경우, Apidog는 후처리 스크립트를 작성할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 스크립트를 사용하여 SSE 스트림에서 데이터를 처리하고 추출할 수 있어, 전통적인 JSON 구조와 맞지 않는 데이터 형식을 유연하게 처리할 수 있습니다.
지원되지 않는 응답 형식을 사용하고 있다면, 특정 형식에 대한 내장 지원을 요청하기 위해 Apidog의 기술 지원 팀에 연락할 수도 있습니다.
이러한 사용자 정의 옵션을 통해 Apidog는 디버깅 경험을 귀하의 고유한 API 테스트 요구에 맞게 조정할 수 있도록 보장합니다.
AI 모델에 대한 Apidog의 SSE 디버깅 주요 이점
Apidog의 혁신적인 SSE 디버깅 기능은 AI API로 작업하는 개발자에게 여러 가지 이점을 가져옵니다. 주요 이점을 살펴보겠습니다:
- 실시간 응답 보기: 응답이 실시간으로 펼쳐지는 것을 볼 수 있는 능력은 디버깅의 효율성을 개선하고 전체 API 응답을 기다리는 데 소요되는 시간을 절약합니다.
- 응답 자동 병합: Apidog는 OpenAI, Gemini 또는 Claude 형식을 따르는 호환 가능한 AI 모델에 대해 스트리밍 조각을 자동으로 읽기 쉬운 텍스트로 병합합니다.
- 사고 과정 시각화: DeepSeek R1과 같은 추론 모델의 경우, Apidog는 모델의 추론 과정을 실시간으로 표시합니다. 이는 모델이 응답을 생성하는 방법에 대한 보다 투명한 시각을 제공하여 개발자가 상호작용을 세분화하고 개선할 수 있도록 돕습니다.
- 사용자 정의 가능 병합 규칙: Apidog는 자동 병합 기능이 실패할 때 개발자가 자신만의 병합 규칙을 정의할 수 있도록 유연성을 제공합니다. 이를 통해 다양한 응답 형식에 적합한 보다 맞춤형 솔루션을 보장합니다.
왜 Apidog의 SSE 디버깅이 AI 개발의 게임 체인저인지
AI 기반 애플리케이션의 증가로, 개발자들은 복잡한 실시간 데이터 상호작용을 처리할 수 있는 도구가 필요합니다. Apidog의 SSE 디버깅 기능은 다음과 같은 이유로 게임 체인저입니다:
- AI 모델 테스트 간소화: 응답과 사고 과정의 실시간 시각화는 개발자가 AI 모델 상호작용을 테스트하고 개선하는 데 용이하게 합니다.
- 효율성 향상: 조각난 응답의 자동 병합은 시간을 절약하여 작업 흐름을 개선하고 오류의 위험을 줄입니다.
- 투명성 향상: AI의 사고 과정을 실시간으로 시각화하면 응답의 이유와 배경에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이는 디버깅 및 최적화에 중요한 요소입니다.
- 유연성 제공: 사용자 정의 병합 규칙 및 스크립트를 통해 Apidog는 개발자가 어떤 AI 모델 및 응답 형식과도 원활하게 작업할 수 있도록 보장합니다.
Apidog와 함께 실시간 AI API 디버깅을 수용하세요
Apidog의 SSE 디버깅 기능은 단순한 향상이 아니라, 개발자가 AI 모델을 더 효율적이고 투명하게 디버깅하고 상호작용할 수 있도록 하는 강력한 도구입니다. Apidog는 스트리밍 응답의 실시간 병합을 제공하고 AI의 추론 과정을 표시하여 AI API의 테스트 및 개발 프로세스를 크게 간소화합니다.