이 API 도구는 모델의 엔드포인트를 손쉽게 테스트하고 디버그할 수 있도록 해줍니다. 무료로 Apidog를 다운로드하고 Mistral Small 3.1의 기능을 탐색하며 작업 흐름을 간소화하세요!
DeepSeek V3 0324는 접근 가능한 AI 분야에서 획기적인 발전을 나타냅니다. 이 강력한 685B 파라미터 혼합 전문가 모델은 OpenRouter를 통해 완전히 무료로 제공되어 재정적 장벽 없이 전례 없는 기능을 제공합니다. 가파른 131,072 토큰의 컨텍스트 창(약 100,000 단어)과 입력 및 출력 토큰 모두에 대해 비용이 없는 이 모델은 기업 수준의 AI에 접근할 수 있는 기회를 제공합니다.
이 가이드는 프로젝트, 애플리케이션 또는 연구에서 DeepSeek V3 0324 API를 활용하는 데 필요한 모든 것을 안내합니다.
DeepSeek V3 0324의 성능은 어떤가요?
DeepSeek V3 0324는 원래의 DeepSeek V3 모델을 계승하여 획기적인 개선을 이루었습니다. 혼합 전문가 아키텍처로서, 입력에 따라 선택적으로 활성화되는 전문화된 신경망 구성 요소를 사용하여 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
주요 기능:
- 확장된 컨텍스트 처리: 최대 131K 토큰 길이의 문서를 처리 및 분석
- 고급 추론: 다단계 논리적 사고를 요구하는 복잡한 문제 해결
- 코드 생성: 프로그래밍 언어 전반에 걸쳐 코드 생성, 디버그 및 최적화
- 콘텐츠 생성: 다양한 목적을 위한 고품질 글쓰기 콘텐츠 생성
- 연구 및 분석: 연구 논문 요약, 데이터 분석 및 통찰력 추출
- 번역 및 언어 작업: 여러 언어로 콘텐츠 처리 및 생성
OpenRouter 시작하기
DeepSeek V3 0324는 OpenRouter를 통해 접근 가능하며, 이는 OpenAI와 호환되는 API 인터페이스를 통해 여러 AI 모델에 대한 표준화된 접근을 제공합니다.
1단계: OpenRouter 계정 만들기
OpenRouter 웹사이트를 방문하여 무료 계정을 등록하십시오.
2단계: API 키 생성하기
계정을 만든 후:
- 대시보드의 API 키 섹션으로 이동
- "API 키 생성" 클릭
- 키 이름 지정(선택 사항이나 조직을 위한 권장)
- API 키를 즉시 안전한 위치에 복사하여 저장
중요: 보안상 API 키는 한 번만 표시됩니다. 분실 시 새 키를 생성해야 합니다.
3단계: 필요한 라이브러리 설치하기
Python 사용자의 경우 OpenAI 라이브러리를 설치합니다:
pip install openai
TypeScript/JavaScript 사용자의 경우 OpenAI 패키지를 설치합니다:
npm install openai
첫 번째 Deepseek V3 0324 API 호출하기
API 키를 확보하면 API 호출을 시작할 수 있습니다. 공식 Deepseek API 문서는 여기에서 확인할 수 있습니다: https://api-docs.deepseek.com/. 아래에서는 Apidog를 사용하여 API를 테스트하고 AI 모델이 반환하는 메시지를 스트리밍합니다.
사용해야 할 Deepseek V3 0324 API 모델은 다음과 같습니다: https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free/api
또는 전체 응답을 출력하십시오.
model='deepseek-chat'를 지정하세요.DeepSeek-R1을 호출하려면
model='deepseek-reasoner'를 지정하세요.
아직 Apidog를 사용해보지 않았다면, 강력히 추천합니다. 이는 API 문서화, 디버그, 디자인, 테스트, 모의 및 자동화된 테스트를 통합한 협업 플랫폼입니다. Apidog의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 DeepSeek API를 쉽게 테스트하고 관리할 수 있습니다. Apidog에서 제공하는 DeeepSeek API를 사용하여 빠르게 시작하세요.
API 키 설정하기
Apidog에 로그인하고 새 HTTP 프로젝트를 만듭니다. 그 후, 프로젝트의 오른쪽 상단에 있는 "환경 관리" 섹션으로 이동하세요. "Prod Env"를 클릭하고 서비스 기본 URL 필드에 https://api.deepseek.com를 입력하세요. 그런 다음, 앞서 생성한 Deepseek API 키의 값으로 API_KEY라는 이름의 환경 변수를 추가합니다. 추가 후 변경 사항을 저장하세요.
새 엔드포인트 만들기
API 키가 설정되면 프로젝트에서 새 엔드포인트를 만듭니다. 그런 다음 Deepseek API 문서에서 대화 API의 cURL 명령을 복사합니다.
Apidog으로 돌아가서 "Ctrl + V"를 눌러 엔드포인트 경로에 cURL을 직접 붙여넣습니다. Apidog이 자동으로 cURL을 파싱합니다.
파싱된 엔드포인트에서 "헤더"를 클릭하고 Authorization 매개변수를 수정합니다. 해당 값을 Bearer {{API_KEY}}로 변경하여 API 요청에 환경 변수에 저장된 API 키가 포함되도록 합니다.
Python으로 Deepseek V3 0324 API 호출하기
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="YOUR_OPENROUTER_API_KEY", # 실제 API 키로 교체
)
completion = client.chat.completions.create(
extra_headers={
"HTTP-Referer": "YOUR_SITE_URL", # 순위를 위한 선택 사항
"X-Title": "YOUR_SITE_NAME", # 순위를 위한 선택 사항
},
model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "대규모 언어 모델에서 혼합 전문가 아키텍처의 주요 장점은 무엇인가요?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
TypeScript/JavaScript로 Deepseek V3 0324 API 호출하기
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
apiKey: 'YOUR_OPENROUTER_API_KEY',
});
async function callDeepSeekV3() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free',
messages: [
{ role: 'user', content: 'JavaScript에서 이진 검색 알고리즘을 구현하는 방법을 설명해주세요.' }
],
headers: {
'HTTP-Referer': 'YOUR_SITE_URL',
'X-Title': 'YOUR_SITE_NAME',
}
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
callDeepSeekV3();
cURL(커맨드 라인)로 Deepseek V3 0324 API 호출하기
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_OPENROUTER_API_KEY" \
-H "HTTP-Referer: YOUR_SITE_URL" \
-H "X-Title: YOUR_SITE_NAME" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "소셜 미디어 애플리케이션을 위한 데이터베이스 스키마를 설계하세요."
}
]
}'
Deepseek V3 0324로 효과적인 프롬프트 작성하는 방법
DeepSeek V3 0324를 최대한 활용하기 위해 다음과 같은 프롬프트 엔지니어링 모범 사례를 고려하세요:
구체적이고 자세하게 작성하기
명확하고 세부적인 지침을 제공하세요. 다음 예를 비교해보세요:
모호한 프롬프트: "기후 변화에 대해 작성하세요."
개선된 프롬프트: "기후 변화가 해양 생태계에 미치는 영향을 설명하는 500단어의 글을 작성하되, 산호초에 중점을 두고 최근 5년간의 과학적 발견을 포함하세요."
컨텍스트 창 활용하기
131K 토큰 컨텍스트를 활용하여 광범위한 배경 정보, 예시, 요구 사항을 제공할 수 있습니다:
양자 컴퓨팅에 관한 과학 논문을 제공하겠습니다. 다음을 부탁드립니다:
1. 주요 발견을 3-5개의 핵심 포인트로 요약
2. 방법론을 간단한 용어로 설명
3. 연구의 잠재적 한계 확인
4. 향후 연구 제안
여기 논문이 있습니다:
[논문 전체 텍스트를 붙여넣으세요]
복잡한 요청 구조화하기
다단계 작업의 경우 명확한 형식을 사용하세요:
새로운 피트니스 앱을 위한 마케팅 전략을 개발해야 합니다.
대상 고객:
- 25-40세의 전문가
- 초급에서 중급의 피트니스 수준
- 시간에 제약이 있는 도시 거주자
목표:
1. Q3에 앱 다운로드를 50% 증가시키기
2. 30일 이상 사용자 유지율 향상
3. 긍정적인 소셜 미디어 참여 생성
다음 사항을 제공해주세요:
- 이러한 목표에 맞춘 3가지 핵심 마케팅 메시지
- 근거를 갖춘 추천 마케팅 채널
- 출시 캠페인에 대한 아이디어
- 성공 추적을 위한 KPI
시스템 메시지 활용하여 개성과 역할 설정하기
채팅 인터페이스를 사용할 때 모델의 역할을 설정하기 위해 시스템 메시지를 설정할 수 있습니다:
messages=[
{
"role": "system",
"content": "당신은 초보자를 위한 명확한 예제를 통해 개념을 설명하는 Python 프로그래밍 전문가 튜터입니다."
},
{
"role": "user",
"content": "Python의 장식자에 대해 설명해 주십시오. 이해가 되지 않습니다."
}
]
결론
DeepSeek V3 0324의 무료 제공은 개발자, 연구자, 콘텐츠 제작자 및 기업들이 재정적 장벽 없이 최첨단 AI 기능에 접근할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 이 문서에 기재된 설정 및 사용 지침을 따르면 이 강력한 모델을 신속하게 활용하여 다양한 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.
모델을 실험하면서 필요한 특정 요구 사항에 맞춰 그 기능을 적용할 수 있는 창의적인 방법을 발견할 수 있을 것입니다. 대규모 파라미터 수, 광범위한 컨텍스트 창 및 비용이 없는 접근 방식의 조합은 AI 분야에서 DeepSeek V3 0324를 주목할 만한 자원으로 만듭니다.
오늘부터 탐색을 시작하고 이 무료이면서도 강력한 AI 모델이 귀하의 프로젝트를 어떻게 향상시키고, 작업 흐름을 간소화하며, 귀하의 작업에서 새로운 가능성을 열 수 있는지 알아보세요.