API 사양을 MCP 서버를 통해 커서에 연결하는 방법

급변하는 소프트웨어 개발 환경에서 Cursor와 같은 AI 기반 코딩 어시스턴트는 개발자에게 필수 도구가 되고 있습니다. 이러한 어시스턴트는 코딩 작업을 간소화하고, 지능적인 제안을 제공하며, 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 하지만 AI 코딩 어시스턴트가 정확하고 맥락에 맞는 추천을 제공하기 위해서는 최신 API 문서에 대한 원활한 접근이 필요합니다. 바로 여기에서 Apidog MCP 서버가 온 것을 알 수 있습니다.

Apidog 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 API 사양과 Cursor 사이의 브리지를 역할을 하여 AI 어시스턴트가 귀하의 API 문서를 실시간으로 가져오고 해석할 수 있게 해줍니다. Apidog MCP 서버와 Cursor를 통합함으로써 개발자는 코드 생성을 자동화하고, API 관련 쿼리 응답을 개선하며, 문서를 검색하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 이 단계별 가이드는 Apidog MCP 서버를 설정하고 Cursor가 효율적으로 API 사양에 접근할 수 있도록 구성하는 과정을 안내합니다.

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Cursor와 함께 향상된 AI 코딩을 위한 Apidog MCP 서버 설정

API 사양을 Cursor와 연결하기 위해 Apidog MCP 서버를 구현하는 과정은 간단한 설정 절차를 포함합니다. 이 섹션에서는 이 강력한 통합을 설정하는 포괄적인 가이드를 제공합니다.

사전 요구 사항

설정 과정을 시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요:

Node.js가 설치되어 있어야 합니다 (version 18 또는 그 이상, 가능하면 최신 LTS 버전)
Cursor IDE가 시스템에 설치되어 있어야 합니다
API 프로젝트에 접근할 수 있는 Apidog 계정이 있어야 합니다 (만약 API 사양을 문서화하기 위해 Apidog를 사용하고 있다면)

1단계: Apidog에서 접근 토큰 생성

API 사양을 Cursor와 연결하는 첫 번째 단계는 Apidog에서 접근 토큰을 생성하는 것입니다:

Apidog를 열고 계정에 로그인합니다
오른쪽 상단의 프로필 사진 위에 마우스를 올립니다
"계정 설정 > API 접근 토큰"을 클릭합니다
새 API 접근 토큰을 생성합니다
생성된 토큰을 안전한 위치에 복사합니다—구성 시 필요합니다

이 접근 토큰은 MCP 서버가 Apidog 프로젝트에서 문서를 가져오도록 허가하며, API 사양에 대한 안전한 접근을 보장합니다.

2단계: Apidog 프로젝트 ID 찾기

다음으로 API 문서가 포함된 특정 프로젝트를 식별해야 합니다:

Apidog에서 원하는 프로젝트를 엽니다
왼쪽 사이드바에서 "설정"을 클릭합니다
기본 설정 페이지에서 프로젝트 ID를 찾습니다
구성 시 사용할 ID를 복사합니다

프로젝트 ID는 MCP 서버가 올바른 API 문서 소스에 연결되도록 보장합니다. Apidog에서 여러 API 프로젝트를 관리하는 경우 특히 중요합니다.

3단계: MCP 통합을 위한 Cursor 구성

접근 토큰과 프로젝트 ID를 확보한 후, Cursor를 Apidog MCP 서버와 연결하도록 구성할 수 있습니다:

1. 다음 중 하나의 위치에 MCP 구성 파일을 생성하거나 수정합니다:

전역 구성: ~/.cursor/mcp.json
프로젝트 특정 구성: 프로젝트 디렉터리에 있는 .cursor/mcp.json

다음 JSON 구성을 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project-id=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

<project-id>를 실제 Apidog 프로젝트 ID로, <access-token>을 Apidog API 접근 토큰으로 교체합니다.

Windows 사용자라면 표준 구성이 작동하지 않을 경우 다음 대안을 사용합니다:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project-id=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

2. 구성 파일을 저장하고 변경 사항을 적용하기 위해 Cursor를 다시 시작합니다.

이 구성은 Cursor와 귀하의 API 사양 간의 연결을 설정하여 AI 어시스턴트가 API 사양에 접근하고 이를 이용할 수 있게 합니다.

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API 문서 기반 코드 생성

이 통합을 통해 제공되는 가장 강력한 기능 중 하나는 API 사양에서 직접 코드를 생성하는 능력입니다. AI 어시스턴트에게 다음과 같은 프롬프트로 지시합니다:

"MCP를 사용하여 API 문서를 가져오고 Product 스키마 및 관련 스키마에 대한 Java 레코드를 생성하세요"
"우리의 API 문서에 있는 모든 데이터 모델에 대한 TypeScript 인터페이스를 생성하세요"
"우리 API 문서에 따라 인증 엔드포인트에 대한 Python 클라이언트를 생성하세요"

AI 어시스턴트는 MCP 서버를 통해 API 사양에 접근하여 문서화된 데이터 모델, 엔드포인트 및 요구 사항을 정확하게 반영한 코드를 생성합니다.

API 변경 사항에 맞게 기존 코드 업데이트

API가 발전함에 따라 기존 코드를 업데이트하기 위해 MCP 통합을 사용할 수 있습니다:

"API 문서에 따라 Product DTO에 새 필드를 추가하세요"
"이 서비스 클래스를 업데이트하여 /users 엔드포인트의 새 매개변수를 처리하세요"
"이 클라이언트 코드를 수정하여 API 문서에 설명된 새로운 인증 방법을 지원하세요"

이 기능은 귀하의 구현이 API 사양과 동기화되도록 보장하여 불일치나 통합 문제의 위험을 줄입니다.

문서 세부 사항으로 코드 향상

문서 세부 사항을 통합하여 코드 품질과 유지보수성을 향상시킵니다:

"API 문서를 기반으로 Product 클래스의 각 필드에 대한 주석을 추가하세요"
"우리 API 문서에 정의된 제약 조건에 따라 이 양식에 대한 유효성 검사 규칙을 생성하세요"
"이 엔드포인트에 대해 문서화된 모든 가능한 응답 코드에 대한 오류 처리 추가하세요"

이러한 향상은 귀하의 코드를 더욱 견고하고 유지보수가 용이하며 API 문서와의 명확한 연결을 제공합니다.

포괄적인 API 클라이언트 생성

단일 프롬프트로 완전한 API 클라이언트 구현을 개발하세요:

"API 문서에 따라 /users 엔드포인트와 관련된 모든 MVC 코드를 생성하세요"
"제품 관리 API와 상호작용하기 위한 완전한 React 훅을 생성하세요"
"결제 처리 API에 대해 문서화된 모든 작업을 커버하는 서비스 클래스를 구현하세요"

이 접근 방식은 API 통합 개발 속도를 대폭 가속화하여 문서화된 모든 기능을 포괄적으로 다루도록 합니다.

Apidog MCP 통합을 위한 고급 구성 및 모범 사례

Cursor를 Apidog MCP 서버와 연결하여 최대의 이점을 누리기 위해서는 다음의 고급 구성 옵션과 모범 사례를 고려하세요.

여러 API 프로젝트 작업하기

여러 프로젝트의 API 문서 작업이 필요한 경우 구성 파일에 여러 MCP 서버 구성을 추가하면 됩니다. 각 프로젝트는 고유의 프로젝트 ID를 가져야 합니다. 명확성을 위해 각 MCP 서버에 "xxx API 문서" 형식을 따르는 이름을 지정하여 AI가 그 목적을 인식할 수 있도록 합니다.

OpenAPI 사양 사용하기

Apidog 프로젝트 외에도 Apidog MCP 서버는 Swagger 또는 OpenAPI 사양(OAS) 파일을 직접 읽을 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면:

--project-id=<project-id> 매개변수를 제거하세요.
--oas=<oas-url-or-path> 매개변수를 추가하세요. 예를 들어:
npx apidog-mcp-server --oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json
npx apidog-mcp-server --oas=~/data/petstore/swagger.json

이 유연성을 통해 Apidog에서 생성된 문서뿐만 아니라 OpenAPI 표준을 따르는 모든 API 문서와 작업할 수 있습니다.

보안 고려 사항

팀에서 MCP 구성 파일을 코드 저장소와 동기화하는 경우 "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>" 행을 제거하고 각 팀원의 머신에서 APIDOG_ACCESS_TOKEN을 환경 변수로 구성하여 토큰 유출을 방지하는 것이 좋습니다.

효과적인 프롬프트 기술

MCP 통합을 최대한 활용하려면 다음과 같은 프롬프트 전략을 고려하세요:

문서 출처에 대해 구체적으로 지시하세요: "우리 API 문서를 바탕으로 생성하세요."
특정 엔드포인트 또는 모델을 참조하세요: "우리 API 문서의 /users 엔드포인트를 사용하여..."
원하는 출력 형식을 지정하세요: "우리 API 문서에 정의된 User 모델에 대한 TypeScript 인터페이스를 생성하세요."
설명을 요청하세요: "우리 API 문서에 따라 인증이 어떻게 작동하는지 설명해 주세요."

이러한 기술은 AI 어시스턴트가 API 사양에서 어떤 정보를 검색해야 하는지, 그리고 현재 작업에 어떻게 적용해야 하는지를 이해하는 데 도움을 줍니다.

다음은 기사의 간략한 결론 부분입니다:

결론: Apidog MCP 서버로 API 개발 향상하기

Apidog MCP 서버는 API 개발을 혁신하게 되는 직접적인 다리를 만들어 주며, 문서와 AI 코딩 어시스턴트 간의 연결을 만듭니다. 이 통합은 맥락 전환을 제거하고, 구현 정확성을 향상시키며, 개발 속도를 크게 향상시킵니다.

AI 어시스턴트가 API 사양에 직접 접근할 수 있도록 함으로써 팀은 문서와 구현 간의 일관성을 유지하면서 각 개발자가 더 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 API 문서가 개발 프로세스를 적극적으로 안내하는 살아있는 자원이 되도록 보장합니다.

AI가 개발 관행을 계속 변화시키는 과정에서, Apidog MCP 서버는 포괄적인 문서와 지능적인 지원을 결합한 도구를 통해 귀하의 팀이 이 진화의 최전선에 설 수 있도록 합니다.

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