2025년 첫 분기는 정말 미쳤습니다. 인공지능(AI)은 획기적인 발전을 이루며 놀라운 속도로 기술 환경을 변화시켰습니다. 구글, OpenAI, 알리바바와 같은 기술 대기업들과 혁신적인 스타트업, 활발한 오픈 소스 커뮤니티가 AI가 이룰 수 있는 것을 재정의하는 발전의 물결을 쏟아냈습니다. 첨단(SOTA) 모델이 고급 추론을 통해, 기본 이미지 생성 및 풍부한 오픈 소스 모델과 함께, 2025년 1분기는 AI 역사에서 중요한 순간으로 기록됩니다. 이 기술 블로그 게시물에서는 이러한 혁신을 자세히 살펴보며 주요 플레이어와 그들의 기여에 초점을 맞춥니다.
Gemini 2.5 Pro: 사고 능력을 가진 SOTA LLM
구글은 2025년을 화려하게 시작하며 Gemini 2.5 Pro를 출시했습니다. 이는 AI 추론을 재정의하는 SOTA 대형 언어 모델(LLM)입니다. 전통적인 모델과는 달리, Gemini 2.5 Pro는 복잡한 문제를 해결하기 전에 적극적으로 "사고"하여 정확하고 정밀한 출력을 제공합니다. 이 능력 덕분에 OpenAI의 o3-mini 및 Anthropic의 Claude 3.5와의 벤치마크에서 경쟁자를 초월하며 수학, 과학, 코딩 작업에서 뛰어난 성과를 보였습니다.
게다가 Gemini 2.5 Pro는 다중 모드 기능이 뛰어납니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 원활하게 처리하여 인간과 유사한 감각을 모방합니다. 100만 토큰의 컨텍스트 창을 가지고 있으며 조만간 200만으로 확장될 예정인 이 모델은 긴 문서에서부터 확장된 대화에 이르기까지 방대한 데이터 세트를 수월하게 처리합니다. 개발자들은 특히 그 코딩 능력을 칭찬합니다. SWE-Bench Verified에서 63.8%를 기록한 Gemini 2.5 Pro는 코드를 변환하고 수정하는 데 능숙하여 에이전틱 코딩과 웹 앱 개발의 필수 도구로 자리잡고 있습니다.
그 영향을 고려할 때, Gemini 2.5 Pro는 AI 경쟁에서 구글의 리더십을 확고히 하며, 추론 및 다중 모드 성능의 높은 기준을 설정하고 있습니다.
Grok 3: xAI의 신비로운 강력한 모델
다음으로, xAI의 Grok 3가 formidable한 경쟁자로 등장했습니다. 세부 정보는 제한적이지만, 이 모델은 고급 추론 능력을 갖추어 논리적 문제 해결 및 수학적 분석과 같은 작업에서 뛰어날 것으로 보입니다. 최상위 모델과 경쟁할 수 있는 위치에 있는 Grok 3는 xAI의 목표인 인간의 과학적 발견 촉진을 강조합니다.
세부 사항이 제한적이긴 하지만 AI 커뮤니티는 기대감으로 가득 차 있습니다. Grok 3의 향후 벤치마크에서의 성능은 그 강점을 드러울 것이고, 초기 언급들은 특정 도메인에서 한계를 뛰어넘는 모델임을 시사합니다. 현재로서는 AI 경쟁에서 다크호스로 자리잡아 있을 뿐, xAI의 영향력이 커지고 있음을 암시합니다.
OpenAI 및 구글의 기본 이미지 생성: 다중 모드 혁신
한편, OpenAI와 구글은 기본 이미지 생성을 통해 다중 모드 AI를 혁신했습니다. 이 기능은 이미지 생성을 모델에 직접 통합하여 사용자가 채팅 인터페이스를 통해 고품질 비주얼을 생성할 수 있도록 합니다. OpenAI는 ChatGPT에 이 기능을 삽입하여 텍스트 응답과 함께 이미지 출력을 원활하게 제공하고 있습니다. 유사하게, 구글은 Gemini의 다중 모드 기반을 활용하여 이미지를 수월하게 생성하는 모델을 개선했습니다.
이 발전은 큰 전환점을 의미합니다. 이전에는 이미지 생성을 위해 DALL-E나 Midjourney와 같은 별도의 도구가 필요했습니다. 이제 기본 통합은 작업 과정을 간소화하여 즉각적인 디자인 모형이나 시각적 데이터 요약과 같은 창의적이고 실용적인 응용 프로그램의 문을 열어줍니다. 그 결과, 다중 모드 AI는 더욱 다양해져 텍스트와 비주얼이 인간 소통 방식을 반영하도록 혼합됩니다.
DeepSeek v3, v3 0324, r1: 오픈 소스 및 오픈 가중치 추론
DeepSeek는 OpenAI의 o1 및 메타의 Llama 3.3 모델을 주요 벤치마크에서 능가하면서 AI 커뮤니티에서 주목받았습니다. DeepSeek는 오픈 소스 모델인 DeepSeek v3, v3 0324 및 r1을 출시하면서 주목받고 있습니다. 이 모델은 오픈 가중치 추론을 도입하여 AI 커뮤니티에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 고정 가중치를 가진 독점 모델과 달리, 오픈 가중치 추론은 개발자가 모델의 매개변수에 접근하고 조정할 수 있도록 하여 사용자 맞춤화와 혁신을 촉진합니다.
예를 들어, DeepSeek r1은 뛰어난 추론, 웹 검색 통합 및 맥락 인식을 자랑합니다. 이 모델은 주요 벤치마크에서 OpenAI의 o1 및 Meta의 Llama 3.3 모델을 능가하여 오픈 소스 모델이 최고와 경쟁할 수 있음을 입증합니다. 한편, DeepSeek v3 0324는 6850억 개의 매개변수를 가지고 있으며 비추론 모델을 선도하여 오픈 가중치의 역사적인 이정표를 기록합니다.
따라서 DeepSeek의 노력은 AI에 대한 민주화를 이루고 있습니다. 이 모델을 오픈 소스 라이센스 하에 공개함으로써 연구자와 스타트업이 최신 기술을 기반으로 구축할 수 있도록 지원하며, 분야 전반의 발전을 가속화하고 있습니다.
ManusAI: AI 개발의 정밀도를 위한 도구
이제 ManusAI가 AI 개발자에게 잠재적인 동맹으로 떠오릅니다. 세부 사항은 드물지만, 아마도 AI 프로세스를 정제하기 위한 수동 또는 반자동 솔루션을 제공할 가능성이 높습니다. 모델 출력을 미세 조정하거나 훈련 흐름을 최적화하는 플랫폼을 상상해보세요. ManusAI는 이러한 틈새를 메울 수 있습니다. AI가 더욱 복잡해짐에 따라, 이러한 도구들은 원시 계산과 인간 감독 사이의 간극을 메우고 개발의 정밀도를 보장해줍니다.
DeepResearch: Grok, OpenAI, Perplexity 및 Google로부터 인사이트 제공
유사하게, DeepResearch는 연구의 강자로 떠오릅니다. Grok, OpenAI, Perplexity 또는 Google의 플랫폼(아마도 OpenAI가 선도할 것으로 보임)일 가능성이 높은 DeepResearch는 AI 주도 발견을 개선합니다. 이는 연구자들이 방대한 데이터 세트로부터 통찰력을 추출할 수 있는 고급 검색, 데이터 분석 또는 합성 도구를 제공할 수 있습니다.
예를 들어, Grok의 추론, OpenAI의 다중 모드 기능, Perplexity의 지식 집합, 구글의 인프라를 통합하여 DeepResearch는 비할 데 없는 연구 효율성을 제공할 수 있습니다. 결과적으로, 2025년 AI 폭발을 탐색하는 학자와 전문가들에게 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
OpenAI의 Operator(CUA): 미래의 자동화
OpenAI의 Operator, CUA(Computer Use Agent)는 AI 작업에 자동화를 도입합니다. 이 기능은 아마도 작업 흐름을 관리하거나 모델을 통합하거나 반복 작업을 자동화할 것입니다. 훈련 런을 스케줄링하고 성능을 모니터링하며 모델을 원활하게 배포하는 에이전트를 상상해보세요. Operator는 바로 이런 역할을 할 수 있습니다.
수동 작업의 부담을 줄임으로써 Operator는 생산성을 높입니다. 이는 AI가 단순히 강력할 뿐만 아니라 실용적이도록 하는 OpenAI의 추진을 반영하며, 실제 활용도를 향상시킵니다.
우수한 SLMs: Mistral 3.1 Small 및 Gemini 2.0 Flash
작은 언어 모델(SLMs)도 주목받고 있으며, Mistral 3.1 Small과 Gemini 2.0 Flash가 이끌고 있습니다. 이 뛰어난 SLM들은 성능을 희생하지 않으면서 효율성을 우선시합니다. Mistral 3.1 Small은 경량 애플리케이션에 적합한 빠른 추론 속도를 제공합니다. 마찬가지로, Gemini 2.0 Flash는 속도와 능력을 균형 있게 유지하며 실시간 작업에서 탁월합니다.
이 모델들은 모바일 장치나 엣지 컴퓨팅과 같은 자원이 제한된 환경을 겨냥하여 AI의 접근성을 확장하고, 작은 모델들이 거대한 장점이 될 수 있음을 증명하고 있습니다.
Qwen Max: 알리바바의 다중 모드 타이탄
알리바바의 Qwen Max는 Qwen 시리즈에서 두드러지며 다중 모드 문제에 정면으로 맞서고 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리하는 Qwen Max는 구글 및 OpenAI의 최고 모델들과 경쟁합니다. 그 대규모 컨텍스트 창과 강력한 성능은 전자 상거래, 기업 솔루션 등 다양한 분야에서의 강력한 성능을 보장합니다.
예를 들어, Qwen2.5-Max에서 도입된 Qwen Max의 비디오 생성 기능은 채팅 입력으로부터 짧은 동영상을 생성할 수 있습니다. 이러한 다양성은 알리바바의 AI 생태계를 강화하며, 2025년 경쟁 환경에서 Qwen Max를 주요 플레이어로 만들고 있습니다.
거의 무수히 많은 오픈 소스 모델: 번창하는 생태계
마지막으로, 오픈 소스 생태계는 2025년 1분기에 폭발적으로 성장했습니다. DeepSeek의 제안 외에도 거의 무수히 많은 오픈 소스 모델이 쏟아져 나왔습니다. 이러한 다양성은 혁신을 촉진하며, 개발자들은 수많은 사용 사례를 위해 모델을 리믹스하고 정제하며 재배포하고 있습니다.
이러한 급증은 더 넓은 경향을 반영합니다: 오픈 소스 AI는 접근성을 촉진합니다. 취미로 시작하는 사람부터 기업까지, 누구나 고급 기술을 활용할 수 있어 협력과 창의성을 촉진하였습니다. 결과적으로 커뮤니티는 번성하고, AI를 그 어느 때보다 빠르게 발전시키고 있습니다.
결론: 미친 분기가 무대를 설정하다
2025년 첫 분기는 정말 미쳤고, AI 발전의 whirlwind가 분야를 재편성했습니다. Gemini 2.5 Pro의 사고 능력, Grok 3의 잠재력, OpenAI 및 구글의 기본 이미지 생성은 기술적인 brilliance를 보여주었습니다. DeepSeek의 오픈 소스 혁명과 함께 ManusAI, DeepResearch와 같은 도구들은 커뮤니티를 강화했습니다. OpenAI의 Operator, Mistral 3.1 Small 및 Gemini 2.0 Flash와 같은 뛰어난 SLM, Qwen Max, 그리고 수많은 오픈 소스 모델이 이 변화의 시기를 마무리하였습니다.
앞을 바라보면, 이러한 혁신들은 더욱 큰 돌파구를 약속합니다. AI 경쟁은 심화되며, 2025년 1분기는 미래가 우리가 예상하는 것보다 빨리 다가옴을 증명합니다.
