Los modelos de lenguaje grandes (LLM) continúan ampliando los límites de lo que las máquinas pueden lograr. Entre estas innovaciones se destaca la serie Qwen3, desarrollada por el equipo Qwen de Alibaba Cloud. Específicamente, los modelos Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B ofrecen capacidades impresionantes como arquitecturas Mixture-of-Experts (MoE). El Qwen3-30B-A3B presenta un total de 30 mil millones de parámetros con 3 mil millones activados, mientras que el Qwen3-235B-A22B escala hasta 235 mil millones de parámetros totales con 22 mil millones activados. Estos modelos destacan en razonamiento, soporte multilingüe y seguimiento de instrucciones, lo que los convierte en herramientas valiosas tanto para desarrolladores como para investigadores.
Afortunadamente, puedes acceder a estos potentes modelos Qwen 3 de forma gratuita a través de las API proporcionadas por OpenRouter.
Introducción a Qwen3 y sus Modelos
La serie Qwen3 representa un salto adelante en el diseño de LLM, mezclando enfoques densos y MoE. A diferencia de los modelos densos tradicionales que activan todos los parámetros para cada tarea, los modelos MoE como Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B activan solo un subconjunto, mejorando la eficiencia computacional sin sacrificar el rendimiento. Esta eficiencia proviene de su arquitectura basada en expertos, donde "expertos" específicos manejan diferentes aspectos de una tarea.
El Qwen3-30B-A3B, con sus 30 mil millones de parámetros y 3 mil millones activos, se adapta a aplicaciones a menor escala o entornos con recursos limitados.
Por el contrario, el Qwen3-235B-A22B, con 235 mil millones de parámetros y 22 mil millones activos, se dirige a tareas más exigentes que requieren un razonamiento más profundo o una cobertura de lenguaje más amplia. Ambos modelos admiten más de 100 idiomas y ofrecen características como el modo de pensamiento para la resolución de problemas complejos, lo que los hace versátiles para casos de uso global.
Ahora, profundicemos en cómo acceder a las API de estos modelos de forma gratuita y probarlos con Apidog.
Acceso a las API de Qwen3 a través de OpenRouter
Para usar las API de Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B sin gastar un centavo, OpenRouter proporciona una solución conveniente. OpenRouter aloja estos modelos y ofrece una API compatible con OpenAI, lo que simplifica la integración con herramientas y bibliotecas existentes. Así es como puedes empezar.
Primero, regístrate para obtener una cuenta de OpenRouter en su sitio web. Después de iniciar sesión, navega a la sección de API para generar una clave de API.
Esta clave autentica tus solicitudes, así que mantenla segura. El nivel gratuito de OpenRouter incluye acceso a Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B. Sin embargo, espera limitaciones como límites de tasa o menor prioridad, lo que puede ralentizar las respuestas durante el alto tráfico.
El punto final de la API que usarás es https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions. Este punto final acepta solicitudes POST en formato OpenAI, requiriendo un cuerpo JSON con el nombre del modelo y los detalles del mensaje. Por ejemplo, especifica "qwen/qwen3-30b-a3b:free" o "qwen/qwen3-235b-a22b:free" como el modelo. Con OpenRouter configurado, estás listo para probar la API usando Apidog.
Configuración de Apidog para Pruebas de API
Apidog, una sólida plataforma de prueba de API, simplifica la interacción con las API de Qwen 3. Su interfaz intuitiva te permite enviar solicitudes, ver respuestas y depurar problemas de manera eficiente. Sigue estos pasos para configurarlo.
Comienza descargando Apidog e instalándolo en tu sistema. Inicia la aplicación y crea un nuevo proyecto llamado "Qwen3 API Testing".
Dentro de este proyecto, agrega una nueva solicitud. Establece el método en POST e ingresa el punto final de OpenRouter: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions.
A continuación, configura los encabezados. Agrega un encabezado "Authorization" con el valor Bearer YOUR_API_KEY, reemplazando YOUR_API_KEY con la clave de OpenRouter. Esto autentica tu solicitud. Luego, cambia a la pestaña del cuerpo, selecciona el formato JSON y crea tu carga útil de solicitud. Aquí tienes un ejemplo para Qwen3-30B-A3B:
{
"model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]
}
Haz clic en "Send" (Enviar) en Apidog para ejecutar la solicitud. El panel de respuesta mostrará la salida del modelo, que típicamente incluye texto generado y metadatos como el uso de tokens. Las características de Apidog, como guardar solicitudes u organizarlas en colecciones, mejoran tu flujo de trabajo. Con esta configuración, ahora puedes explorar las capacidades de los modelos Qwen 3.
Envío de Solicitudes a los Modelos Qwen3
Enviar solicitudes a los modelos Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B a través de OpenRouter es sencillo con Apidog. Analicemos el proceso y destaquemos las características clave.
Cada solicitud requiere dos componentes principales: el campo model y el array messages. Establece model en "qwen/qwen3-30b-a3b:free" o "qwen/qwen3-235b-a22b:free" según tu elección. El array messages contiene la conversación, con cada entrada que contiene un role (por ejemplo, "user" o "assistant") y content (el texto). Para una consulta básica, usa:
{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "¿Cuál es la capital de Brasil?"}
]
}
Los modelos Qwen 3 también admiten una característica única: el modo de pensamiento. Habilitado por defecto, este modo genera un bloque <think>...</think> para tareas complejas, mostrando el razonamiento del modelo. Para desactivarlo para consultas más simples, agrega /no_think a tu prompt. Por ejemplo:
{
"model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Dime un dato curioso. /no_think"}
]
}
Esto devuelve una respuesta directa sin razonamiento. Prueba ambos modos en Apidog para ver cómo varían los tiempos de respuesta y las salidas, especialmente en el nivel gratuito donde pueden ocurrir retrasos.
Ejemplos y Casos de Uso
Para mostrar el potencial de los modelos Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B, exploremos ejemplos prácticos usando Apidog. Estos escenarios destacan sus fortalezas en razonamiento, tareas multilingües y generación de código.
Ejemplo 1: Resolución de un Problema Matemático
Para una tarea de razonamiento, pide al Qwen3-235B-A22B que resuelva una ecuación cuadrática:
{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Resuelve x^2 - 5x + 6 = 0"}
]
}
La respuesta podría incluir:
<think>
Usando la fórmula cuadrática x = [-b ± sqrt(b^2 - 4ac)] / 2a, donde a = 1, b = -5, c = 6: x = [5 ± sqrt(25 - 24)] / 2 = [5 ± 1] / 2. Por lo tanto, x = 3 o x = 2.
</think>
Soluciones: x = 3, x = 2.
Esto demuestra la capacidad del modelo para razonar paso a paso.
Ejemplo 2: Traducción Multilingüe
Prueba las habilidades lingüísticas de los modelos Qwen 3 traduciendo texto. Para Qwen3-30B-A3B:
{
"model": "qwen/qwen3-30b-a3b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Traduce 'Good morning' al español. /no_think"}
]
}
Espera una respuesta rápida: "Buenos días". El comando /no_think garantiza la eficiencia para tareas simples.
Ejemplo 3: Generación de Código
Pide al Qwen3-235B-A22B que escriba una función en Python:
{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Escribe una función en Python para encontrar el máximo de tres números."}
]
}
La respuesta podría ser:
<think>
Usaré comparaciones simples para encontrar el máximo de manera eficiente.
</think>
def find_max(a, b, c):
if a >= b and a >= c:
return a
elif b >= a and b >= c:
return b
else:
return c
Estos ejemplos ilustran cómo los modelos Qwen 3 se adaptan a diversas tareas, lo que los hace ideales para aplicaciones como chatbots, herramientas educativas o asistentes de codificación.
Conclusión y Próximos Pasos
Usar las API de Qwen3-30B-A3B y Qwen3-235B-A22B de forma gratuita a través de OpenRouter, junto con Apidog, abre un mundo de posibilidades. Desde resolver ecuaciones hasta generar código, estos modelos ofrecen un rendimiento potente sin costo alguno. Apidog mejora esta experiencia al proporcionar una forma fluida de probar y refinar tus interacciones con la API.
Mientras experimentas, ajusta los prompts, alterna los modos de pensamiento y monitorea las respuestas para optimizar tu caso de uso. Regístrate en OpenRouter, obtén tu clave de API y comienza a enviar solicitudes hoy mismo. Descarga Apidog de forma gratuita para mejorar tu juego de pruebas. Con Qwen 3 y Apidog, estás listo para construir soluciones innovadoras sin esfuerzo.
