في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI)، تم إصدار نماذج لغوية كبيرة متنوعة (LLMs). على Replicate، تم جمع مجموعة من نماذج LLMs مفتوحة المصدر، مما يجعلها منصة مثالية للمطورين الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سنقدم مقدمة تفصيلية حول منصة Replicate AI ونشرح كيفية استخدامها بطريقة واضحة ومفهومة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن Apidog أداة مجانية تمامًا، ويمكنك الحصول عليها مجانًا عن طريق النقر على الزر أدناه.
ما هو Replicate؟
Replicate هي منصة تجمع بين نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر متنوعة (LLMs)، ويمكن اعتبارها الأساس للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. سواء كنت تبحث عن توليد نصوص بالذكاء الاصطناعي، أو توليد صور بالذكاء الاصطناعي، أو توليد فيديوهات بالذكاء الاصطناعي، أو أي نوع آخر من نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكنك العثور على نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب على Replicate.
علاوة على ذلك، يسمح Replicate للمطورين باستخدام نماذج مفتوحة المصدر متنوعة عبر APIs، مما يجعل من السهل دمج تطبيقاتهم أو مشاريعهم مع خدمات الذكاء الاصطناعي.
نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الشائع على Replicate
Replicate هي منصة تجمع بين بعض من أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في العالم، مما يتيح لك اكتشاف واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بسهولة. هنا، سنقدم بعض من أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على منصة Replicate.
Stability-ai
طورت Stability-ai نماذج لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي متنوعة، وأكثرها شيوعًا هو Stable Diffusion. على Replicate، تم تشغيل API Stability-ai أكثر من 150 مليون مرة (تم تشغيل API Stable Diffusion حوالي 110 مليون مرة)، مما يجعلها واحدة من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي شعبية.
Meta-llama
Llama هو نموذج لغوي كبير تم تطويره بواسطة Meta. Llama 2 هو نموذج اللغة الخاص بـ Meta الذي يحتوي على 70 مليار معلمة. إن Llama من Meta شائع أيضًا جدًا على منصة Replicate، حيث تم تشغيل API الخاص به أكثر من 100 مليون مرة.
gfpgan
gfpgan هو نموذج معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة مختبر ARC التابع لـ Tencent PCG. يركز بشكل أساسي على خوارزميات استعادة الوجه العملية للصور القديمة والوجوه التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. تم تشغيل API gfpgan أكثر من 70 مليون مرة.
Mixtral
Mixtral هو نموذج لتوليد النصوص تم تطويره بواسطة Mistral.ai، وتم ضبطه مسبقًا ليكون مساعدًا مفيدًا. تم تشغيل API الخاص به على منصة Replicate أكثر من 70 مليون مرة.
بالإضافة إلى هذه النماذج الشهيرة، يحتوي Replicate على الآلاف من النماذج الأخرى المتاحة، حتى تتمكن من العثور على نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب لاحتياجاتك ودمجه.
أسعار Replicate
تتألف أسعار Replicate من تكاليف الأجهزة (CPU وGPU) وتكاليف النماذج. يتم تحصيل الرسوم بناءً على الوقت الفعلي الذي تستخدم فيه موارد GPU أو CPU. لن يتم تحصيل أي رسوم عندما لا تستخدمها.
تكاليف الأجهزة
| الأجهزة | التكلفة | ملاحظات |
|---|---|---|
| وحدة المعالجة المركزية | $0.000100/ثانية ($0.36/ساعة) | 4vCPU، 8GB RAM |
| وحدة معالجة الرسومات Nvidia T4 | $0.000225/ثانية ($0.81/ساعة) | 1GPU، 4vCPU، 16GB RAM، 8GB GPU RAM |
| وحدة معالجة الرسومات Nvidia A40 | $0.000575/ثانية ($2.07/ساعة) | 1GPU، 4vCPU، 48GB RAM، 16GB GPU RAM |
| وحدة معالجة الرسومات Nvidia A40 (كبيرة) | $0.000725/ثانية ($2.61/ساعة) | 1GPU، 10vCPU، 48GB RAM، 48GB GPU RAM |
| وحدة معالجة الرسومات Nvidia A100 (40GB) | $0.001150/ثانية ($4.14/ساعة) | 1GPU، 10vCPU، 40GB GPU RAM، 72GB RAM |
| وحدة معالجة الرسومات Nvidia A100 (80GB) | $0.001400/ثانية ($5.04/ساعة) | 1GPU، 10vCPU، 80GB GPU RAM، 144GB RAM |
| 8x وحدة معالجة الرسومات Nvidia A40 (كبيرة) | $0.005800/ثانية ($20.88/ساعة) | 8GPU، 48vCPU، 8x48GB GPU RAM، 680GB RAM |
تكاليف النماذج
بالإضافة إلى ذلك، تختلف تكلفة استخدام النماذج حسب نوع النموذج. يتم تصنيف النماذج إلى ثلاثة أنواع: النماذج العامة، نماذج اللغة، و النماذج المخصصة. تحتوي كل فئة على هيكل تسعير مختلف.
| نوع النموذج | التكلفة |
|---|---|
| نماذج عامة | وقت تشغيل النموذج × تكلفة المورد |
| نماذج اللغة | المدخلات/المخرجات × السعر (مثل LLaMA 2 70B مدخلات $0.65/مليون رموز) |
| نماذج مخصصة | وقت تشغيل النموذج × تكلفة المورد + تكلفة إعداد الوقت + تكلفة وقت الخمول |
باختصار، يفرض Replicate الرسوم بشكل مرن بناءً على الموارد أو وقت المعالجة الذي تستخدمه فعليًا، وأنت لا تدفع مقابل ما لا تستخدمه، مما يسمح لك بتقليل التكاليف.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد من التفاصيل حول تسعير Replicate، يُوصى بالتحقق من الرابط التالي أو صفحة تسعير Replicate.
دليل استخدام Replicate: اختبار النماذج ودمجها بسهولة
لذا، إذا كنت ترغب في استخدام النموذج المناسب على Replicate ودمجه في تطبيقك أو مشروعك، كيف يجب أن تتقدم؟ نظرًا لأن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي على Replicate يمكن الوصول إليها فقط عبر APIs، فإن أداة إدارة API ملائمة ضرورية.
نوصي بأداة إدارة API الأكثر سهولة، Apidog. باستخدام Apidog، يمكنك البدء في استخدام Replicate بسهولة، واختبار APIs للتأكد من أن النماذج تعمل بشكل صحيح، ومع نقرة واحدة فقط، توليد كود العميل أو SDKs للتكامل في مشروعك.
علاوة على ذلك، في مركز API الذي توفره Apidog، يوجد مشروع API Replicate، لذا من خلال الوصول إلى الرابط التالي، يمكنك الوصول مباشرة إلى مشروع API Replicate. يمكنك بعد ذلك استخدامه أو اختباره مباشرة عبر الإنترنت.
علاوة على ذلك، من خلال فتح مشروع API Replicate في Apidog، يمكنك توليد كود العميل أو SDKs لـ API Replicate ودمجها بسهولة في تطبيقك.
الخطوة 1: فتح مشروع API Replicate في Apidog، اختر نقطة النهاية المطلوبة، وانقر على زر "توليد الكود".
الخطوة 2: اختر لتوليد "كود العميل" أو "SDK".
الخطوة 3: اختر لغة البرمجة التي تستخدمها، وسيتم توليد الكود على الفور.
من خلال توليد كود العميل أو SDKs لـ Replicate بسهولة، يمكنك دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة على Replicate بسلاسة في تطبيقاتك أو مشاريعك.
الاستنتاج
في هذه المقالة، قدمنا شرحًا تفصيليًا حول منصة Replicate وكيفية استخدامها. Replicate هي منصة تجمع بين نماذج لغوية كبيرة متنوعة مفتوحة المصدر (LLMs)، مقدمة نماذج الذكاء الاصطناعي لأغراض متنوعة، بما في ذلك توليد النصوص بالذكاء الاصطناعي، توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وتوليد الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين استخدام هذه النماذج عبر API الخاص بـ Replicate.
لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Replicate في تطبيقك أو مشروعك، تعتبر أداة إدارة API Apidog مفيدة للغاية. باستخدام Apidog، يمكنك الوصول إلى مشروع API الخاص بـ Replicate، واختبار النماذج عبر الإنترنت، وتوليد كود العميل أو SDKs للتكامل السهل.