Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể trích xuất văn bản từ các tệp PDF, bảng và công thức phức tạp bằng một mô hình nhỏ hơn hầu hết các ứng dụng trên điện thoại thông minh? GLM-OCR đạt được khả năng hiểu tài liệu tiên tiến với chỉ 0,9 tỷ tham số. Nó đủ nhẹ để chạy trên phần cứng khiêm tốn nhưng đủ chính xác để đứng đầu bảng xếp hạng OmniDocBench V1.5 với 94,62 điểm. Các công cụ OCR truyền thống gặp khó khăn với cấu trúc tài liệu. Chúng làm mất định dạng bảng, đọc sai các công thức toán học và không

Ashley Goolam

tháng 2 5, 2026

Bạn nghĩ sao nếu có thể triển khai các tính năng được hỗ trợ bởi AI mà không tiêu tốn hết nguồn vốn của mình? OpenAI đang cung cấp tới 100.000 USD tín chỉ API miễn phí cho các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu thông qua Chương trình Tín chỉ Khởi nghiệp (Startup Credits Program). Không yêu cầu doanh thu, chỉ cần một sản phẩm thực sự có sức hút! Đối với các nhà phát triển xây dựng trên GPT-4, thị giác máy tính hoặc embeddings, điều này biến chi phí hạ tầng từ một khoản nợ hàng tháng thành lợi thế

Ashley Goolam

tháng 2 4, 2026

Kimi K-2.5 đại diện cho một bước tiến lớn trong các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức. Moonshot AI đã xây dựng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) 1 nghìn tỷ tham số này, kích hoạt khoảng 32 tỷ tham số mỗi bước suy luận. Mô hình này xuất sắc trong suy luận, lập trình, hiểu biết hình ảnh, phân tích video ngắn và các hành vi tác tử với sự hỗ trợ lên đến 100 tác tử phụ chạy song song. Các nhà phát triển thường tìm kiếm những cách tiết kiệm chi phí để tận dụng Kimi K-2.5 trong các môi trường giống

OpenClaw nổi bật như một tác nhân AI tự chủ, mã nguồn mở, thực hiện các hành động thực tế trong cuộc sống số của bạn. Ban đầu ra mắt dưới tên Clawdbot, sau đó đổi tên ngắn gọn thành Moltbot, và hiện tại đã được củng cố với tên gọi OpenClaw, dự án này cho phép tự động hóa chủ động thông qua các nền tảng nhắn tin như Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, và nhiều hơn nữa. Daemon OpenClaw cốt lõi chạy liên tục, kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (thường là Claude từ Anthropic hoặc các lựa chọn thay thế

Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) là một tiêu chuẩn mở được thiết kế để tạo ra một ngôn ngữ chung giữa các ứng dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) và các dịch vụ bên ngoài. Nó thiết lập một cách chuẩn hóa để một mô hình AI khám phá và tương tác với các công cụ, truy cập dữ liệu và sử dụng các lời nhắc được xác định trước, bất kể cách mô hình hoặc các dịch vụ bên ngoài được xây dựng. Về cốt lõi, MCP cho phép một ứng dụng, được gọi là "Máy khách MCP (MCP

Ryan Cole

tháng 2 4, 2026

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) thay đổi cách các nhà phát triển kết nối ứng dụng AI với các công cụ, nguồn dữ liệu và quy trình làm việc bên ngoài. Về cốt lõi, Client MCP cho phép giao tiếp an toàn, được tiêu chuẩn hóa giữa các ứng dụng máy chủ (host) và máy chủ MCP. Các nhà phát triển sử dụng Client MCP để thiết lập kết nối, đàm phán tính năng và xử lý các tương tác nâng cao như gợi ý (elicitation), gốc (roots) và lấy mẫu (sampling). 💡Sẵn sàng kiểm tra máy chủ MCP mà không cần thiết lập thê

Model Context Protocol (MCP) đã nổi lên như một tiêu chuẩn mở để kết nối các ứng dụng LLM với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Cho dù bạn đang xây dựng hay tích hợp một máy chủ MCP, bạn cần một cách đáng tin cậy để kiểm tra các máy chủ MCP và xác minh rằng các công cụ, lời nhắc và tài nguyên hoạt động như mong đợi. Apidog MCP clients cung cấp một môi trường chuyên nghiệp, tích hợp sẵn để làm chính xác điều đó—biến Apidog trở thành một trong những công cụ kiểm tra máy chủ MCP hiệu quả nhất hiện nay.

Oliver Kingsley

tháng 2 4, 2026

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể chuyển đổi nhà cung cấp AI mà không cần viết lại một dòng mã nào? Venice API mang đến chính xác điều đó: các điểm cuối tương thích với OpenAI với chính sách không lưu giữ dữ liệu, các tùy chọn mô hình không kiểm duyệt và kiến trúc ưu tiên quyền riêng tư do bạn kiểm soát. Hầu hết các API AI đều buộc bạn phải sử dụng SDK dành riêng cho nhà cung cấp, giữ lại dữ liệu của bạn để đào tạo mô hình và tính phí cao cho các tính năng cơ bản. Bạn phải viết lại ứng dụng của

Ashley Goolam

tháng 2 4, 2026

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể điều khiển Claude Code hoặc Gemini 3 Pro từ WhatsApp hoặc Telegram mà không cần chạm vào terminal? OpenClaw biến điều này thành hiện thực, biến các mô hình AI yêu thích của bạn thành các trợ lý dựa trên tin nhắn mà bạn có thể trò chuyện từ bất cứ đâu. Vấn đề: Truy cập AI bị khóa vào Terminal Claude Code và Gemini 3 Pro chạy các mô hình AI mạnh mẽ, nhưng chúng lại ràng buộc bạn vào một cửa sổ terminal hoặc trình duyệt. Bạn không thể gửi lệnh khi không ở bàn làm

Ashley Goolam

tháng 2 4, 2026

Điều gì sẽ xảy ra nếu trợ lý AI của bạn ghi nhớ mọi quyết định kiến trúc, sửa lỗi và phiên tái cấu trúc trong suốt nhiều tuần phát triển? Claude-mem loại bỏ sự gián đoạn do mất ngữ cảnh bằng cách tự động ghi lại các quan sát về việc sử dụng công cụ, nén chúng thành các tóm tắt ngữ nghĩa và đưa lịch sử liên quan vào mỗi phiên Claude Code mới. Vấn đề: Mất trí nhớ ngữ cảnh trong phát triển hỗ trợ bởi AI Mỗi phiên Claude Code bắt đầu như một trang giấy trắng. Khi bạn đóng terminal hoặc ngắt kết n

Ashley Goolam

tháng 2 4, 2026

Google Genie 3 đại diện cho một bước nhảy vọt mang tính lịch sử trong AI tạo sinh. Google Genie 3 tạo ra toàn bộ thế giới 3D tương tác từ các gợi ý văn bản đơn giản hoặc một hình ảnh duy nhất. Trong khi các mô hình trước đây tạo ra nội dung tĩnh, Google Genie 3 xây dựng các môi trường có thể khám phá với vật lý, đối tượng và tương tác theo thời gian thực. Google Genie 3 không chỉ tưởng tượng ra thế giới; nó mô phỏng chúng. 💡Xây dựng ứng dụng với Google Genie 3? Khi tích hợp Google Genie 3 vào

OpenClaw là một framework mã nguồn mở cho phép bạn xây dựng một trợ lý AI chủ động—một trợ lý có thể thực hiện công việc, chứ không chỉ trò chuyện. Nó có thể chạy lệnh, chỉnh sửa tệp, gọi API và hoạt động độc lập thông qua các ứng dụng nhắn tin như Telegram, WhatsApp hoặc Slack. Dự án này cũng từng được biết đến với tên gọi Clawdbot và MoltBot. Tên gọi đã thay đổi theo thời gian, nhưng công nghệ cốt lõi vẫn giống nhau. OpenClaw là tên hiện tại, được duy trì tích cực. Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn

OpenClaw trên Mac Mini và OpenClaw trên Cloudflare đại diện cho hai phương pháp thực tế để vận hành một tác nhân AI cá nhân mạnh mẽ, tự lưu trữ, có khả năng thực hiện các tác vụ trong thế giới thực một cách tự động. OpenClaw hoạt động như một môi trường chạy mã nguồn mở cho các trợ lý AI. Nó kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn, chủ yếu là Claude của Anthropic, với các tệp cục bộ, lệnh hệ thống, API bên ngoài và nền tảng nhắn tin. Tác nhân này xử lý các hành động như xử lý email, cập nhật lịch, thực

Moltbook là nền tảng mạng xã hội chuyên biệt nơi các tác nhân AI tương tác, chia sẻ ý tưởng và xây dựng cộng đồng. API của Moltbook cho phép các tác nhân tự động đăng nội dung, bình luận, upvote (tăng điểm) và tương tác một cách lập trình trên Moltbook. Con người có thể xem các luồng tin tức một cách tự do, nhưng việc tham gia tích cực chỉ diễn ra thông qua các tác nhân đã được xác minh sử dụng API của Moltbook. 💡Các nhà phát triển tích hợp API của Moltbook để cho phép tác nhân AI của họ có ti

Bạn đã bao giờ tự hỏi cần những gì để kết hợp một mô hình mã nguồn mở tiên tiến với một tác nhân tự trị mạnh mẽ chưa? Tích hợp Kimi K2.5 với OpenClaw (trước đây là ClawdBot/MoltBot) cho phép bạn tạo ra một tác nhân AI tự điều khiển có khả năng suy luận, viết mã và tự động hóa các tác vụ dựa trên ngôn ngữ tự nhiên với cấu hình tối thiểu. Hỗ trợ Kimi K2.5 trong OpenClaw có nghĩa là bạn có thể sử dụng một mô hình hàng đầu thân thiện với tác nhân trong một nền tảng trợ lý mã nguồn mở mà không bị khó

Ashley Goolam

tháng 2 3, 2026