요약 Claude Mythos Preview는 대중에게 공개되지 않고 Project Glasswing을 통해 테스트 중인 제한적인 Anthropic 모델로 보입니다. Project Glasswing은 사이버 보안에 중점을 둔 미리 보기 프로그램입니다. 보고된 벤치마크 수치는 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 Claude Opus 4.6보다 훨씬 강력할 수 있음을 시사하지만, Anthropic은 이를 광범위하게 출시하지 않았습니다. 그럴 가능성이 높은 이유는 이중 용도 위험(dual-use risk) 때문입니다. 즉, 방어자를 돕는 모델이 공격자에게도 도움이 될 수 있기 때문입니다. 서론 모든 주요 AI 연구소는 안전을 진지하게 다룬다고 말합니다. 하지만 가능한 한 빨리 강력한 모델을 시장에 출시하기보다는, 이를 보류함으로써 안전을 증명하는 연구소는 거의 없습니다. 이것이 바로 Claude Mythos Preview가 흥미로운 이유입니다. Anthropic은 일반적인 Claude

Ashley Innocent

April 8, 2026

요약 (TL;DR) BigModel의 OpenAI 호환 API를 통해 Claude Code에서 GLM-5.1을 사용할 수 있습니다. 기본 URL을 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/로 설정하고, 모델 이름은 glm-5.1을 사용하며, BigModel API 키로 인증하세요. 구성이 완료되면 Claude Code는 코딩 작업, 리포지토리 탐색, 리팩토링 및 더 긴 에이전트 스타일 워크플로우에 GLM-5.1을 사용할 수 있습니다. 소개 Claude Code는 AI 기반 코딩을 위한 최고의 인터페이스 중 하나이지만, 인터페이스와 모델은 별개의 것입니다. Claude Code 설정이 OpenAI 호환 공급자를 지원한다면, 워크플로우를 크게 변경하지 않고 백엔드 모델을 교체하고 다른 코딩 엔진을 테스트할 수 있습니다. 이것이 GLM-5.1이 흥미로운 이유입니다. Z.AI는 GLM-5.1을 에이전트 공학을 위한 주력 모델로 출시했으며, 공개된 결과는 강

INEZA Felin-Michel

April 8, 2026

요약 GLM-5.1은 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/의 BigModel API를 통해 사용할 수 있습니다. 이 API는 OpenAI와 호환됩니다: 동일한 엔드포인트 구조, 동일한 요청 형식, 동일한 스트리밍 패턴을 가집니다. BigModel 계정, API 키, 그리고 모델 이름 glm-5.1이 필요합니다. 이 가이드에서는 인증, 첫 번째 요청, 스트리밍, 도구 호출, 그리고 Apidog를 사용한 통합 테스트에 대해 다룹니다. 소개 GLM-5.1은 Z.AI의 주력 에이전트 모델입니다. 2026년 4월에 출시되었습니다. SWE-Bench Pro에서 1위를 차지했으며, 모든 주요 코딩 벤치마크에서 GLM-5를 능가합니다. AI 코딩 도우미, 자율 에이전트 또는 장기적인 작업 실행의 이점을 얻는 애플리케이션을 구축 중이라면 GLM-5.1은 통합할 가치가 있습니다. 개발자들에게 좋은 소식은: 이 API는 OpenAI와 호환됩니다. 이미 GPT-4

Ashley Innocent

April 8, 2026

개발자라면 API 문서를 작성하는 것이 얼마나 중요한지 잘 아실 겁니다. API 문서는 코드와 사용자 간의 다리 역할을 하며, 프로젝트의 성공 여부를 결정할 수 있습니다. 더 많은 고객을 유치하고, 사용자 만족도를 높이며, 지원 비용을 줄이고, 협업을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 좋은 API 문서를 만드는 것은 쉽지 않습니다. 시간이 많이 걸리고, 지루하며, 오류가 발생하기 쉽습니다. 최신 상태로 유지하고, 일관성 있으며, 정확하게 작성해야 합니다. 명확하고, 간결하며, 포괄적이어야 합니다. 사용자 친화적이고, 상호 작용적이며, 매력적이어야 합니다. 그래서 좋은 API 문서화 도구가 필요합니다. API 문서를 쉽게 생성, 관리 및 게시할 수 있도록 도와주는 도구. 시간, 노력, 비용을 절약해 줄 수 있는 도구. API 문서를 훌륭하게 만들어 줄 수 있는 도구. 💡API 문서를 원활하게 생성, 관리 및 공유할 방법을 찾고 계신가요? Apidog의 올인원 플랫폼은

Ashley Innocent

April 8, 2026

요약 (TL;DR) GLM-5.1은 Z.AI의 차세대 플래그십 모델로, 2026년 4월에 출시되었습니다. 이 모델은 에이전트 공학(agentic engineering)에 특화되어 설계되었습니다: 장기 실행 코딩 작업, 자율 최적화 루프, 수백 번의 반복을 요구하는 복잡한 소프트웨어 프로젝트 등입니다. SWE-Bench Pro에서 1위(58.4)를 차지했고, Terminal-Bench 2.0에서 선두(69.0)를 달리고 있으며, 모든 주요 코딩 벤치마크에서 GLM-5를 능가합니다. MIT 라이선스 하에 공개 가중치(open weights)를 사용할 수 있습니다. 소개 대부분의 AI 모델은 수십 번의 도구 호출(tool calls) 후 한계에 부딪힙니다. 코딩 문제에서 초기에는 빠르게 진전하지만, 이내 정체 상태에 이르고, 아무리 많은 시간을 주더라도 점차 효용이 감소합니다. 결국 에이전트를 계속 돌봐야 하거나 평범한 결과를 받아들여야 합니다. GLM-5.1은 이러한 패턴을 깨

Ashley Innocent

April 8, 2026

결론부터 말하자면 Grok Imagine은 2026년 3월 19일에 무료 요금제를 폐지했으며, 1월의 딥페이크 논란 이후 콘텐츠 필터를 강화했습니다. 무료 사용자는 이제 이미지 생성을 전혀 할 수 없습니다. SuperGrok(월 30달러)은 더 높은 제한으로 접근 권한을 복원하지만, NSFW 필터는 여전히 적용됩니다. xAI API(grok-imagine-image)는 개발자에게 가장 유연한 접근을 제공합니다. 진정으로 검열 없는 로컬 이미지 생성을 원한다면, Stable Diffusion과 FLUX가 최선의 선택입니다. 서론 2025년 말 몇 달 동안, Grok Imagine은 인터넷에서 가장 많이 언급되는 이미지 생성기였습니다. 무료였고, 빨랐으며, DALL-E나 Midjourney보다 필터링이 현저히 적었습니다. 하지만 2026년 1월 9일, 딥페이크 콘텐츠가 확산되면서 xAI가 유료 구독자에게만 이미지 생성을 제한하면서 상황이 바뀌었습니다. 이후 2026년 3월 19일

Ashley Innocent

April 8, 2026

요약 Career-Ops는 무료 오픈 소스 보일러플레이트로, Claude Code를 완전한 구직 명령 센터로 변환합니다. A-F 점수 매기기로 제안을 평가하고, 목록당 맞춤형 ATS 최적화 이력서를 생성하며, 45개 이상의 회사 포털을 자동으로 스캔하고, 터미널 대시보드에서 모든 것을 추적합니다. 개발자는 이를 사용하여 740개 이상의 제안을 평가하고 Applied AI 책임자 역할을 맡았습니다. 소개 대부분의 개발자는 스프레드시트로 채용 지원을 추적합니다. 새 탭을 열고, 채용 공고를 붙여넣고, 키워드를 스캔하고, "지원함, 대기 중"으로 행을 업데이트합니다. 그런 다음 50개 이상의 다른 공고에 대해 이 과정을 반복하고 왜 이 과정이 두 번째 직업처럼 느껴지는지 의아해합니다. Career-Ops는 이러한 방식을 뒤집습니다. 평가, 형식 지정, 추적 작업을 직접 하는 대신, Claude Code에 맡깁니다. URL이나 채용 공고를 붙여넣습니다. 시스템은 이력서를 읽고, 적

INEZA Felin-Michel

April 7, 2026

핵심 요약 Cursor는 월 20달러, Windsurf는 월 15달러입니다. 이제 다섯 가지 오픈 소스 대안이 에이전트형 코딩, 다중 파일 편집, 모델 유연성 등 유료 도구 기능의 80%를 무료로 제공합니다. 이 가이드에서는 최고의 오픈 소스 도구들을 살펴보고, 각 도구가 실제로 뛰어난 점과 선택 방법을 설명합니다. 서론 1년 전만 해도 "오픈 소스 코딩 어시스턴트"는 다음 줄을 제안하는 코드 완성 플러그인을 의미했습니다. 오늘날에는 코드베이스를 읽고, 테스트를 작성하고, 터미널 명령어를 실행하며, 자체 결과물을 반복할 수 있는 완전한 에이전트형 코딩 환경을 의미합니다. 유료 도구와 무료 대안 간의 격차는 극적으로 줄어들었습니다. Cursor는 에이전트형 코딩의 황금 표준으로 남아 있지만, 개발자당 월 20달러는 팀에게 빠르게 부담이 됩니다. 월 15달러의 Windsurf도 강력한 대안입니다. 월 10달러의 GitHub Copilot은 가장 널리 채택된 도구입니다. 이 세

Ashley Goolam

April 7, 2026

TL;DR AI 에이전트는 지능이 부족해서가 아니라 잊어버리기 때문에 실패합니다. 네 가지 유형의 에이전트 메모리, 저장 방식, 그리고 API 동작에 미치는 영향을 이해하면 더 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축하고 프로덕션에 출시되기 전에 버그를 잡을 수 있습니다. 서론 대부분의 AI 에이전트 실패의 지저분한 비밀은 이렇습니다: 모델은 괜찮습니다. 메모리 계층이 고장난 것입니다. 세 번의 턴 전에 일어난 일을 기억하지 못하거나, 세션 간 사용자 컨텍스트를 잃거나, 작업 중에 스스로를 모순하는 에이전트는 모델 품질 때문에 환각을 일으키는 것이 아닙니다. 메모리 아키텍처가 신중하게 설계되지 않았거나 전혀 테스트되지 않았기 때문에 실패하는 것입니다. 최근에 유행한 오픈소스 에이전트 메모리 시스템인 Hippo는 생물학적으로 영감을 받은 접근 방식을 취합니다: 인간의 기억이 작동하는 방식과 동일하게 단기, 장기, 에피소드 기억을 별도로 모델링합니다. 이 프로젝트는 실제 격차를 드러냈

Ashley Innocent

April 7, 2026

요약 가장 작은 언어 모델을 처음부터 만드는 데는 300줄 미만의 Python 코드가 필요합니다. 이 과정은 토큰화, 어텐션, 추론이 정확히 어떻게 작동하는지 보여주며, 이는 프로덕션 LLM을 애플리케이션에 통합할 때 훨씬 더 나은 API 사용자가 되도록 돕습니다. 서론 대부분의 개발자는 언어 모델을 블랙박스처럼 취급합니다. 텍스트를 보내면 토큰이 나오고, 그 사이 어딘가에서 마법이 일어납니다. 이러한 정신 모델은 깨진 API 통합을 디버깅하거나, 샘플링 매개변수를 조정하거나, 모델이 왜 구조화된 데이터를 계속 환각하는지 알아내야 할 때까지는 잘 작동합니다. 최근 해커뉴스 전면에 842점으로 오른 GuppyLM 프로젝트는 내부를 들여다볼 수 있게 해줍니다. 이것은 8.7M 매개변수의 트랜스포머로, Python으로 처음부터 작성되었습니다. 소비자용 GPU에서 한 시간 이내에 훈련할 수 있습니다. 코드는 단일 파일에 들어갑니다. 목표는 GPT-4와 경쟁하는 것이 아니라, LLM

Ashley Innocent

April 7, 2026

요약 (TL;DR) Seedance 2.0 API는 2026년 4월 2일 Volcengine Ark를 통해 출시되었습니다. POST 요청으로 동영상 생성 작업을 제출한 다음, 상태가 "성공"에 도달할 때까지 GET 엔드포인트를 폴링합니다. 이 API는 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 첫/마지막 프레임 제어, 다중 모드 참조, 원본 오디오 생성을 지원합니다. 5초 길이의 1080p 동영상은 대략 $0.93의 비용이 듭니다. 동영상은 24시간 이내에 다운로드해야 하며, 이후에는 URL이 만료됩니다. Hypereal AI Hypereal AI 사용해 보기 소개 2026년 4월 2일, ByteDance의 Volcengine Ark 플랫폼은 공식 Seedance 2.0 API를 출시했습니다. 이 날짜 이전에는 Seedance 2.0 동영상을 생성하는 유일한 방법은 웹 콘솔을 통하는 것이었습니다. UI 워크스루를 보여주는 튜토리얼을 보셨다면, 그것들은 콘솔을 위해 작성된 것입

Ashley Innocent

April 4, 2026

요약 Grok 텍스트-투-비디오 API는 텍스트 프롬프트로 비디오를 생성합니다. `POST /v1/videos/generations`를 호출하면 즉시 `request_id`를 받고, 상태가 `"done"`이 될 때까지 `GET /v1/videos/{request_id}`를 폴링합니다. 모델은 `grok-imagine-video`이며, 480p에서 초당 $0.05부터 요금이 부과됩니다. xAI Python SDK는 폴링을 자동으로 처리합니다. 소개 xAI는 2026년 1월에만 12억 개의 비디오를 생성했습니다. 이는 2026년 1월 28일 Grok 텍스트-투-비디오 API 출시 이후 첫 달이었습니다. 이 모델은 같은 달 Artificial Analysis 텍스트-투-비디오 리더보드에서도 1위를 차지했습니다. 이러한 수치는 인프라가 대규모로 검증되었음을 보여주기 때문에 중요합니다. 이 가이드는 첫 요청 생성, 결과 폴링, 매개변수 조정, 더 나은 프롬프트 작성 등 모든 단계를

Ashley Innocent

April 3, 2026

세 줄 요약 그록 이미지-투-비디오 API는 grok-imagine-video 모델을 사용하여 정적 이미지를 비디오 클립으로 애니메이션화합니다. 이미지 URL, 프롬프트 및 선택적 설정을 https://api.x.ai/v1/videos/generations으로 POST합니다. API는 즉시 request_id를 반환합니다. 그런 다음 status가 "done"이 될 때까지 GET /v1/videos/{request_id}를 폴링합니다. 재생 시간은 1초에서 15초까지 가능합니다. 480p 출력의 경우 초당 0.05달러부터 요금이 시작됩니다. 소개 2026년 1월 28일, xAI는 grok-imagine-video 모델을 공개 API로 출시했습니다. 첫 달 동안 이 모델은 12억 개의 비디오를 생성했으며 Artificial Analysis 텍스트-투-비디오 순위표에서 1위를 차지했습니다. 이미지-투-비디오는 주력 기능 중 하나입니다. API에 사진과 설명적인 프롬프트를 제공하면

Ashley Innocent

April 3, 2026

TL;DR Bird SMS API는 미국 발신 메시지당 $0.00331, 미국 수신 메시지당 $0.003부터 시작합니다. 이는 주요 SMS API 제공업체 중 가장 저렴한 초기 요금 중 하나입니다. 또한 사용하기 전에 테스트할 수 있는 하루 5건의 SMS가 포함된 무료 요금제도 제공됩니다. 월 $49의 Pro 요금제에는 1,000건의 SMS 크레딧이 포함됩니다. 소개 MessageBird는 2023년에 Bird로 브랜드를 변경했습니다. 새로운 이름과 함께 AI 기반 옴니채널 커뮤니케이션(SMS, WhatsApp, 이메일, 음성)에 대한 초점을 더욱 선명하게 했습니다. 가격 모델도 변경되어 투명한 종량제 요금으로 전환되었으며, Bird의 기본 SMS 비용은 Twilio, Vonage 및 대부분의 다른 주요 공급업체보다 낮아졌습니다. 💡현재 SMS 통합을 구축하고 있다면 두 가지가 필요합니다. 정확한 가격 데이터와 API 호출을 프로덕션에 적용하기 전에 빠르게 테스트할 수 있

Ashley Innocent

April 3, 2026

요약 * 미국 장거리 코드 SMS (발신 및 수신): 메시지당 $0.0083 * MMS 발신: 메시지당 $0.022; MMS 수신: 메시지당 $0.0165 * 수신자 부담 SMS: 메시지당 $0.0083 + 통신사 추가 요금 * 단축 코드 임대료: 무작위 코드 월 $1,000; 맞춤 코드 월 $1,500 * 10DLC 브랜드 등록: $4.50 일회성 요금 (2025년 8월 업데이트); 캠페인 월 $1.50 ~ $10 * 전화번호 (장거리 코드): 월 $1.15; 수신자 부담: 월 $2.15 * 통신사 요금은 모든 기본 가격에 추가됩니다. * 월 15만 메시지 이상 시 자동 볼륨 할인 적용 * 무료 체험 가능; 시작 시 신용카드 불필요 서론 Twilio는 대부분의 개발팀에게 기본 SMS API입니다. 문서는 철저하고, 가동 시간은 신뢰할 수 있으며, REST API는 잘 설계되었습니다. 하지만 사이드 프로젝트에서 프로덕션 앱으로 넘어가면 비용이 빠르게 증가합니다

Ashley Innocent

April 3, 2026