대규모 언어 모델(LLM) 파이프라인을 평가하고 최적화하는 데 어려움을 겪고 계신가요? **LangWatch**를 만나보세요. 맞춤형 LLM 워크플로우를 쉽게 모니터링, 평가 및 미세 조정할 수 있게 해주는 혁신적인 플랫폼입니다. 이 가이드에서는 **LangWatch**가 무엇인지, 왜 놀라운지, 그리고 AI 프로젝트를 강화하기 위해 어떻게 설치하고 사용하는지 자세히 알아볼 것입니다. 간단한 챗봇을 설정하고, **LangWatch**를 통합하고, 샘플 질문으로 테스트하는 과정을 따라하기 쉽게 설명해 드릴 것입니다. 시작해 봅시다! 💡아름다운 API 문서를 생성하는 훌륭한 API 테스트 도구를 원하십니까? 개발팀이 최대한의 생산성으로 함께 작업할 수 있는 통합된 올인원 플랫폼을 원하십니까? Apidog는 귀하의 모든 요구를 충족하며, Postman을 훨씬 저렴한 가격에 대체합니다!버튼 LangWatch란 무엇이며 왜 관심을 가져야 할까요? **LangWatch**는

Ashley Goolam

July 18, 2025

현대 소프트웨어 개발은 중요한 과제에 직면해 있습니다. 프로덕션에 도달하기 전에 실제로 버그를 잡아내는 포괄적인 테스트 케이스를 만드는 것입니다. 기존의 테스트 접근 방식은 종종 부족하여 배포 후 문제를 해결하기 위해 팀이 허둥지둥하게 만듭니다. 그러나 인공지능은 이제 테스트 케이스 생성 및 실행 방식에 혁신을 가져올 강력한 솔루션을 제공합니다. 💡테스트 워크플로우를 혁신할 준비가 되셨나요? Apidog를 무료로 다운로드하고 AI 기반 API 테스트를 경험해보세요. 훌륭한 소프트웨어 구축에 집중하는 동안 자동으로 포괄적인 테스트 케이스를 생성합니다.button AI 기반 테스트 케이스 생성 이해 인공지능은 소프트웨어 테스트에 전례 없는 기능을 제공합니다. 머신러닝 알고리즘은 코드 패턴, 사용자 행동 및 과거 버그 데이터를 분석하여 인간 테스터가 놓칠 수 있는 테스트 케이스를 생성합니다. 이 기술은 인간의 전문 지식을 대체하는 것이 아니라 증폭시켜 수동 노력 없이도 더

Ashley Innocent

July 18, 2025

제품 또는 기술 문서를 작성할 때는 내용을 명확하게 구성하고 직관적인 방식으로 시각적으로 제시하는 것이 중요합니다. 이는 독자가 핵심 요점을 빠르게 파악하고 내용을 이해하는 데 필요한 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다. API 관리 도구인 Apidog은 효율적인 API 문서 관리를 가능하게 할 뿐만 아니라, 유연한 마크다운 문법을 사용하여 전문가 수준의 제품 문서를 작성할 수 있도록 합니다. 사용자들을 위한 Apidog 도움말 문서는 Apidog의 마크다운 기능을 사용하여 구축되었습니다. 아래는 Apidog에서 마크다운으로 제품 문서를 작성하기 위한 10가지 실용적인 팁입니다. 1. 사이드바 제목 사용자 정의 Apidog에서 새 마크다운 문서를 생성하면, 마크다운 문서의 제목이 기본적으로 사이드바 제목으로 사용됩니다. 아래를 참조하십시오: 사이드바와 문서 제목을 다르게 하고 싶다면, 각각 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 사이드바 제목으로 "개요"를 사용하고 문서에

Oliver Kingsley

July 18, 2025

최신 API 개발에는 효율적인 데이터 추출 및 유효성 검사 기술이 필요합니다. JSONPath 표현식은 개발자에게 복잡한 JSON 구조를 탐색하고 특정 데이터 포인트를 정밀하게 추출할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 자동화된 테스트를 구축하든, API 응답을 처리하든, 대규모 데이터 세트를 필터링하든, 실용적인 JSONPath 예제를 이해하는 것은 간소화된 개발 워크플로우에 필수적입니다. 💡API 테스트 및 데이터 추출을 한층 더 강화할 준비가 되셨나요? Apidog를 무료로 다운로드하고 직관적인 인터페이스로 복잡한 데이터 탐색을 손쉽게 만들어주는 고급 JSONPath 기능을 경험해 보세요.버튼 JSONPath 기본 이해 JSONPath는 JSON 데이터 구조를 위해 특별히 설계된 쿼리 언어로 작동합니다. 이를 통해 JSON 구조의 요소 및 속성을 탐색하고, 값을 추출하며, 필터를 적용할 수도 있습니다. Postman, RestAssured, StepCI, k6 등

Ashley Innocent

July 18, 2025

AI 코딩 IDE는 워크플로우를 간소화하고 반복적인 작업을 자동화하며 개발자가 혁신에 집중할 수 있도록 지원하며 판도를 바꾸고 있습니다. 아마존 웹 서비스(AWS)는 2025년 7월 14일 미리보기로 출시된 AI 기반 통합 개발 환경(IDE)인 Kiro를 통해 이 경쟁적인 시장에 진출했습니다. “키로”라고 발음되는 Kiro는 개발자가 개념에서 프로덕션 준비 소프트웨어로 나아가는 방식을 혁신하는 것을 목표로 하는 “사양 주도 개발(spec-driven development)”이라는 새로운 접근 방식을 도입합니다. 빠른 코드 생성에 중점을 두는 기존 AI 코딩 도우미와 달리, Kiro는 유지보수 가능하고 고품질의 코드를 제공하기 위해 구조화된 계획, 포괄적인 문서화 및 자율 AI 에이전트를 강조합니다. 이 기사는 Kiro의 기능, 개발 프로세스에 미치는 영향, 그리고 코딩의 미래를 재편할 잠재력을 탐구합니다. 💡생성하는 훌륭한 API 테스트 도구를 원하십니까? 아름다운 API 문서

Audrey Lopez

July 17, 2025

빠르게 진화하는 AI 세상에서 xAI의 Grok 챗봇은 획기적인 기능인 '컴패니언 모드(Companion Mode)'를 선보였습니다. 이 모드는 애니메이션화되고 상호작용하는 3D AI 아바타에 생명을 불어넣어, 사용자들이 개인적이고 몰입감 있는 실시간 대화를 나눌 수 있도록 합니다. 이 컴패니언들 중 가장 인기가 많은 것은 개발자와 열광적인 사용자들 사이에서 빠르게 인터넷 센세이션이 된 고딕 애니메이션 캐릭터 '애니(Ani)'입니다. Try @Grok Companions. Best possible way to learn quantum mechanics 😘 pic.twitter.com/NpShMb9s2J — Elon Musk (@elonmusk) July 16, 2025 Grok 컴패니언 모드가 돋보이는 이유는 무엇일까요? * 3D 애니메이션: 음성 및 텍스트에 반응하는 실시간의 표현력 풍부한 아바타. * 감정적 교감: 애니와 같은 캐릭터는 애정, 유머, 심지어 질투까

Oliver Kingsley

July 17, 2025

API 테스트는 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하는 데 있어 가장 어려운 측면 중 하나로 남아 있습니다. 팀은 효과적인 목업 생성, 테스트 범위 유지, 그리고 다양한 환경에서 API 계약이 올바르게 작동하는지 확인하는 데 어려움을 겪습니다. 바로 이 지점에서 Microcks가 개발자들이 API 목업 및 테스트에 접근하는 방식을 혁신하는 혁명적인 솔루션으로 등장합니다. 💡강력한 API 테스트 도구를 찾고 계신가요? Apidog를 무료로 다운로드하고 Microcks와 같은 도구를 보완하는 고급 목업, 테스트 및 문서화 기능으로 API 개발 워크플로우를 강화하세요.버튼 Microcks 이해하기: 최신 API 테스트의 기반 Microcks는 개발 커뮤니티에서 상당한 인기를 얻고 있는 API 목업 및 테스트를 위한 오픈 소스 클라우드 네이티브 도구입니다. 이 플랫폼은 Cloud Native Computing Foundation 샌드박스 프로젝트로, 업계 내에서의 신뢰성과 채택을

Ashley Innocent

July 17, 2025

효과적인 API 문서를 작성하는 것은 단순한 기술 지식 그 이상을 요구합니다. API가 현대 소프트웨어 개발의 중추가 됨에 따라, 기술 작가들은 전문적인 기술과 접근 방식을 요구하는 독특한 도전에 직면합니다. API 문서 작성에 익숙하지 않거나 기존 기술을 향상시키려는 경우, 이러한 검증된 전략을 이해하면 혼란스러웠던 문서를 명확하게 바꿀 수 있습니다. 💡API 문서화 프로세스를 간소화할 준비가 되셨나요? Apidog를 무료로 다운로드하여 API 문서화, 테스트 및 협업을 위해 특별히 설계된 강력한 도구를 경험해보세요. 이 포괄적인 플랫폼은 기술 작가가 더 나은 문서를 더 빠르게 만들 수 있도록 돕습니다.button API 문서 환경 이해하기 API 문서는 복잡한 기술 기능과 실제 구현 사이의 다리 역할을 합니다. 전통적인 소프트웨어 문서와 달리, API 문서는 서비스를 성공적으로 통합하기 위해 정확하고 실행 가능한 정보가 필요한 개발자를 대상으로 해야 합니다. 따라서

Ashley Innocent

July 17, 2025

웹 기반 API 클라이언트는 개발자, QA 엔지니어 및 제품 팀에게 필수적인 도구가 되었습니다. 이러한 도구를 사용하면 브라우저에서 직접 API를 설계, 테스트, 디버그 및 문서화할 수 있으며, 별도의 설치가 필요 없습니다. 하지만 수많은 옵션 중에서 어떤 플랫폼이 현대 팀에게 진정으로 최고의 경험을 제공할까요? 아래에서는 상위 7가지 웹 기반 API 클라이언트에 대한 자세한 탐색을 제공합니다. 각 섹션에서는 고유한 도구, 뛰어난 기능, 그리고 온라인 API 테스트 도구의 광범위한 환경에 어떻게 적합한지 강조합니다. 1. Apidog: 설계, 테스트 및 문서화를 위한 올인원 웹 기반 API 클라이언트 Apidog는 단순한 API 클라이언트 그 이상입니다. API 설계, 개발, 테스트, 모킹 및 문서화를 통합하는 포괄적인 협업 플랫폼입니다. 백엔드 개발자, 프론트엔드 엔지니어 또는 QA 전문가 등 누구든 Apidog는 단일하고 직관적인 작업 공간에서 전체 API 수명 주기를 간

Oliver Kingsley

July 16, 2025

지난 몇 년간 OpenAI의 Whisper는 오픈소스 음성 인식 분야에서 독보적인 챔피언으로 군림해 왔습니다. 이 모델은 전 세계 개발자, 연구원, 취미 활동가들에게 자동 음성 인식(ASR)을 대중화하는 수준의 정확도를 제공했습니다. 이는 기념비적인 발전이었지만, 커뮤니티는 단순한 전사를 넘어 진정한 이해의 영역으로 나아가는 다음 단계를 간절히 기다려 왔습니다. 이제 그 기다림은 끝났습니다. Mistral AI는 Whisper의 단순한 대안이 아닌 새로운 표준이 될 오픈소스 모델 제품군인 Voxtral을 선보였습니다. Voxtral은 이전 세대 ASR의 한계에 대한 직접적인 해답입니다. Whisper는 음성을 텍스트로 변환하는 데 탁월했지만, 의미론적 해석의 어려운 작업은 다른 모델에 맡겼습니다. 진정으로 지능적인 음성 애플리케이션을 구축하려면 Whisper의 출력을 별도의 대규모 언어 모델(LLM)에 연결하는 번거롭고 비효율적인 과정이 필요했습니다. Mistral AI의 Voxt

Audrey Lopez

July 15, 2025

Netlify의 MCP 서버로 AI 워크플로우를 강화할 준비가 되셨나요? Claude, Cursor 또는 VS Code Copilot과 같은 AI 에이전트에게 Netlify의 매끄러운 서버리스 인프라에 호스팅된 플랫폼의 도구 및 데이터에 직접 연결할 수 있는 라인을 제공한다고 상상해 보세요. 이 재미있고 대화식 가이드에서는 Netlify의 MCP 서버가 무엇인지, 왜 대단한지, 그리고 단계별로 구축, 배포 및 호스팅하는 방법을 살펴봅니다. 또한, 제대로 작동하는지 확인하기 위해 멋진 예시로 테스트할 것입니다. 뛰어들어 AI를 더 똑똑하게 만들어 봅시다! 💡아름다운 API 문서를 생성하는 훌륭한 API 테스트 도구를 원하시나요? 개발팀이 최고의 생산성으로 함께 작업할 수 있는 통합된 올인원 플랫폼을 원하시나요? Apidog는 모든 요구 사항을 충족하며, Postman을 훨씬 저렴한 가격으로 대체합니다!버튼 MCP 서버란 무엇이며, 왜 Netlify인가요? 모델 컨텍스

Ashley Goolam

July 15, 2025

AI 기반 개발의 급변하는 세상에서 Cursor는 많은 엔지니어들이 선호하는 IDE가 되었습니다. 하지만 AI 환경이 변화함에 따라 개발자들의 기대치도 달라지고 있습니다. 커뮤니티는 Moonshot AI의 개방형 에이전트 지능 모델인 Kimi K2가 Cursor에서 기본적으로 지원되기를 요청하며 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 왜 그럴까요? Kimi K2는 코딩, 추론, 도구 사용에 있어 혁신적인 변화를 가져오며, 그 비용 효율성은 타의 추종을 불허하기 때문입니다. 이 글에서는 개발자들이 왜 Cursor에서 Kimi K2를 요구하는지, (기본 지원 없이도) 오늘날 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 Apidog MCP Server가 여러분의 워크플로우를 다음 단계로 끌어올릴 수 있는 방법을 자세히 설명합니다. 전문가 팁: Apidog MCP ServerApidog MCP Server를 시작하고 원활한 AI-API 통합을 경험해 보세요. 버튼 Kimi K2: 개발자를 위한 개방형

Oliver Kingsley

July 15, 2025

Google의 최신 임베딩 기술 발전은 개발자가 텍스트 이해 및 의미론적 검색에 접근하는 방식을 혁신할 것을 약속합니다. Gemini Embedding은 이제 Gemini API에서 일반적으로 사용할 수 있게 되어, 최첨단 텍스트 표현 기능을 찾는 개발자에게 중요한 이정표가 됩니다. 💡Gemini Embedding API를 효율적으로 테스트할 준비가 되셨나요? Apidog를 무료로 다운로드하여 API 개발 워크플로우를 간소화하세요. Apidog의 포괄적인 테스트 환경을 통해 여러 개발 도구를 설정하는 복잡함 없이 Gemini API 통합을 신속하게 프로토타입화하고 테스트하며 디버깅할 수 있습니다.버튼 Gemini 임베딩 기술 이해 텍스트 임베딩은 현대 자연어 처리 시스템에서 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 이러한 숫자 표현은 텍스트의 의미론적 의미를 포착하여 기계가 단어, 구문 및 전체 문서 간의 관계를 이해할 수 있도록 합니다. Google의 Gemini 임베

Ashley Innocent

July 15, 2025

최신 LLM 애플리케이션은 중요한 과제에 직면해 있습니다. 프로덕션 환경에서 AI 시스템이 안정적으로 작동하도록 보장하는 방법은 무엇일까요? 기존의 테스트 접근 방식은 대규모 언어 모델의 복잡하고 확률적인 특성을 다룰 때 부족합니다. 이러한 격차는 LLM 기반 애플리케이션을 대규모로 배포하는 개발자에게 상당한 위험을 초래합니다. 💡LLM 개발 워크플로우를 보완할 포괄적인 API 테스트 솔루션을 찾고 계신가요? Apidog를 무료로 다운로드하여 API 테스트 프로세스를 간소화하고 LLM 애플리케이션이 기존 인프라와 원활하게 통합되도록 보장하세요.버튼 Opik 이해하기: 최신 LLM 평가의 기반 Opik은 포괄적인 추적, 평가, 대시보드, 그리고 Opik Agent Optimizer 및 Opik Guardrails와 같은 강력한 기능을 제공하여 프로덕션 환경에서 LLM 기반 애플리케이션을 개선하고 보호합니다. 이 오픈 소스 플랫폼은 개발자가 LLM 애플리케이션을 구축, 테

Ashley Innocent

July 15, 2025

Kimi K2는 진정으로 개방적이고 에이전트 지향적인 지능형 모델로 돋보입니다. Moonshot AI가 개발한 Kimi K2는 1조 개의 매개변수를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 모델로, 고급 추론, 코딩 및 도구 사용에 최적화되어 있습니다. 무엇보다도, 유료 장벽, 연구 양식, 대기 목록 없이 모든 사람이 접근할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Kimi K2를 사용하는 네 가지 실용적이고 무료 방법을 자세히 설명하고, Apidog MCP Server를 사용하여 Kimi K2를 API 사양에 연결하여 워크플로우를 강화하는 방법을 보여줍니다. 전문가 팁: Apidog MCP Server button 방법 1: 공식 웹사이트를 통해 Kimi K2 무료 사용 Kimi K2의 공식 채팅 인터페이스는 모델을 무료로 사용해 볼 수 있는 가장 간단한 방법입니다. kimi.com으로 이동하여 로그인하세요 (UI는 중국어로 되어 있지만 Google 번역이 잘 작동합니다).

Oliver Kingsley

July 14, 2025