강력한 AI 에이전트를 매일 실행하면 클라우드 요금이 많이 발생합니다. Qwen3.5는 최첨단 멀티모달 추론 기능을 로컬에서 제공합니다. 이를 OpenClaw와 결합하여 영구적인 에이전트 워크플로를 구축하고, Ollama와 결합하여 간단한 로컬 서빙을 할 수 있습니다. 그 결과 구독 없이도 24시간 내내 사용자 기기에서 작동하는 완전한 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 💡Apidog를 무료로 다운로드하여 따라해보세요. Apidog 내에서 Ollama의 OpenAI 호환 엔드포인트와 OpenClaw의 게이트웨이를 직접 테스트할 수 있습니다. 시각적인 요청, 즉각적인 어설션, 저장된 테스트 시나리오를 통해 모든 구성 변경 사항을 쉽게 확인할 수 있습니다.버튼 작은 선택이 중요합니다. 올바른 모델 태그를 선택하고, 정확한 기본 URL을 설정해야 합니다. 이러한 결정은 속도와 안정성에 큰 차이를 만듭니다. 이 가이드는 사용자가 완전히 제어하는 프로덕션 준비 스택을 완성할 수 있

Ashley Innocent

February 25, 2026

요약 (TL;DR) Cursor의 새로운 에이전트 컴퓨터 사용 기능은 AI 클라우드 에이전트가 자체 가상 머신을 제어하여 코드를 자율적으로 빌드, 테스트 및 검증할 수 있도록 지원합니다. 에이전트는 완전한 개발 환경을 갖춘 격리된 VM에서 실행되며, 브라우저를 열고 로컬 호스트를 탐색할 수 있고, 비디오 및 로그를 포함한 병합 준비 완료 풀 리퀘스트를 생성합니다. Cursor 데스크톱, 웹, Slack, GitHub 또는 API를 통해 액세스할 수 있습니다. Cursor 내부 코드 변경 사항의 30% 이상이 이제 이러한 자율 에이전트에 의해 생성됩니다. 소개 개발자들이 코드를 작성하는 방식이 빠르게 변화하고 있습니다. 수년간 Cursor와 같은 AI 코딩 도우미는 다음 줄을 제안하고, 코드를 설명하거나, 기존 작업을 리팩토링하는 데 도움을 주는 지능형 자동 완성 도구 역할을 해왔습니다. 그러나 지금 큰 변화가 일어나고 있습니다. Cursor는 "탭 자동 완성에서 에이전트와

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February 25, 2026

개발자들은 순수한 지능과 초기 비용이 없는 점을 모두 갖춘 최첨단 AI를 끊임없이 찾고 있습니다. Qwen3.5 모델은 Ollama를 통해 바로 그러한 AI를 제공합니다. Alibaba가 출시한 이 오픈 가중치 멀티모달 에이전트는 추론, 코딩, 비전 및 도구 사용 분야에서 새로운 표준을 제시합니다. Ollama의 클라우드 태그를 통해 즉시 실행할 수 있습니다. 대규모 다운로드나 기업용 GPU 클러스터가 필요하지 않습니다. 💡첫 번째 프롬프트를 실행하기 전에 Apidog를 무료로 다운로드하세요. 이 직관적인 API 플랫폼을 사용하면 qwen3.5 모델을 사용하여 Ollama의 REST 엔드포인트를 몇 초 만에 설계하고 보내고 디버그할 수 있습니다. cURL이나 원시 JSON과 씨름할 필요 없이 채팅 완성, 스트리밍 응답, 도구 호출을 시각화할 수 있습니다. Apidog는 Ollama 서버를 프로덕션 준비 테스트 환경으로 전환하며, 시작하는 데 비용이 들지 않습니다. 지금 apido

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February 25, 2026

요약 GPT-5.3 Codex가 초기 출시 몇 주 만에 드디어 API를 통해 제공됩니다. 다음 두 가지 방법으로 액세스할 수 있습니다: 1. OpenRouter - 모델 ID openai/gpt-5.3-codex, 경쟁력 있는 가격 2. OpenAI 개발자 플랫폼 - 모델 ID gpt-5.3-codex, 직접 액세스 시작하려면: OpenRouter 또는 OpenAI 플랫폼에 가입하고, API 키를 받아 표준 Chat Completions 엔드포인트를 사용하여 첫 번째 요청을 보내세요. 💡GPT-5.3 Codex로 코드를 생성한 후, Apidog로 API 사양을 가져와 엔드포인트를 검증하고, 테스트 케이스를 생성하며, AI가 작성한 코드가 실제로 작동하는지 확인하세요.버튼 소개 몇 주 동안 개발자들은 GPT-5.3 Codex를 자신들의 애플리케이션에 통합하고 싶었지만, 문제가 있었습니다. OpenAI는 Codex 앱, CLI 및 IDE 확장을 통해 모델을 출시했

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February 25, 2026

Alibaba Cloud의 Qwen3.5 Flash API는 접근 가능한 대규모 언어 모델의 중요한 발전을 나타내며, 개발자들에게 AI 기반 애플리케이션 구축을 위한 강력하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 챗봇, 코딩 도우미, 또는 다중 모달 애플리케이션을 구축하든, Qwen3.5 Flash는 탁월한 사용자 경험을 제공하는 데 필요한 유연성과 성능을 제공합니다. 이 포괄적인 가이드는 Qwen3.5 Flash API를 시작하는 데 필요한 모든 것, 즉 초기 설정부터 고급 구현 기술까지 안내합니다. 💡Apidog를 사용하여 API 키를 관리하고 Qwen3.5 통합을 테스트하세요. Apidog는 API 통합을 설계, 디버그 및 문서화하기 위한 통합 인터페이스를 제공하여 프로덕션에 배포하기 전에 Qwen3.5 구현이 올바르게 작동하는지 확인하는 데 완벽합니다.button Qwen3.5 Flash API 이해하기 Qwen3.5 Flash (Qwen3.5-35B-A3B)는

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February 25, 2026

개발자들은 엄청난 비용이나 특정 벤더에 종속되지 않으면서도 최첨단 에이전트 성능을 제공하는 조합을 끊임없이 찾고 있습니다. MiniMax M2.5와 OpenClaw의 조합이 바로 그것을 가능하게 합니다. MiniMax M2.5는 코딩, 다중 턴 도구 호출, 검색, 사무실 워크플로우에서 최첨단 결과를 제공하며, 유사한 모델의 가격보다 훨씬 저렴하게 작동합니다. OpenClaw는 LLM 지능을 메시징 채널, 파일 시스템, 브라우저, 셸 전반에 걸쳐 구체적인 행동으로 전환하는 강력한 실행 계층을 제공합니다. 이 둘은 함께 작동하여 여러분이 선호하는 채팅 앱에서 직접 복잡하고 지속적인 작업을 처리하는 자율 에이전트를 만듭니다. 모델 선택, 컨텍스트 캐싱 또는 도구 정의와 같은 작은 구성 선택 사항은 안정성, 속도 및 비용에서 엄청난 개선을 가져옵니다. 이러한 세부 사항은 에이전트가 전체 스택 기능 구현을 몇 분 만에 완료할지 아니면 중간에 멈출지를 결정하기 때문에 중요합니다. 💡Min

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February 24, 2026

요약 2026년 2월에는 획기적인 세 가지 AI 모델이 출시되었습니다: Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6, 그리고 GPT-5.3 Codex. 단일 모델이 모든 사용 사례를 지배하는 것은 아니며, 각 모델은 특정 영역에서 탁월한 성능을 보입니다: * Gemini 3.1 Pro: 추론 벤치마크(77.1% ARC-AGI-2) 및 알고리즘 코딩에서 선두를 달리며, 7배 낮은 비용($2/$12 백만 토큰당) * Claude Opus 4.6: 고유한 에이전트 팀 기능으로 실제 코딩 작업(80.8% SWE-Bench Verified)에서 가장 높은 성능 * GPT-5.3 Codex: 대화형 조종 및 25% 더 빠른 추론으로 터미널 워크플로(77.3% Terminal-Bench 2.0)를 지배 서론 2026년 2월은 AI 연구소들이 벤치마크 경쟁에서 개발자 워크플로 경쟁으로 전환한 달로 기억될 것입니다. 단 15일 만에 세 주요 연구소는 네 가지 주력 모델—C

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February 24, 2026

요약 (TL;DR) OpenAI는 다양한 사용 사례를 위한 두 가지 WebSocket API 모드를 제공합니다: Responses API WebSocket 모드는 도구 호출이 많은 에이전트 워크플로우(20개 이상의 도구 호출 시 최대 40% 더 빠름)를 위한 것이고, Realtime API는 저지연 음성 및 오디오 애플리케이션을 위한 것입니다. 두 모드 모두 무상태 HTTP 요청 대신 영구적인 WebSocket 연결을 사용하여 반복적인 연결 오버헤드를 제거하여 지연 시간을 줄이고 이벤트 기반의 상태 저장 상호 작용을 가능하게 합니다. 소개 OpenAI의 API는 단순한 요청-응답 패턴을 넘어 발전했습니다. 빠른 도구 호출이나 실시간 오디오 스트리밍이 필요한 애플리케이션의 경우, 전통적인 HTTP 모델은 불필요한 오버헤드를 발생시킵니다. 새로운 요청마다 연결 설정, 인증 및 상태 전송이 필요하며, 동일한 대화를 계속하는 경우에도 마찬가지입니다. OpenAI의 WebSocket

Ashley Innocent

February 24, 2026

Seedance 2가 출시되었습니다. 이 모델은 역대 최고의 비디오 모델입니다. 하지만 한 가지 문제가 있습니다. 바로 지역 잠금입니다. 중국 외 지역에서는 직접 접근할 수 없습니다. 좋은 소식은 Seedance 2에 여러 플랫폼을 통해 국제 사용자도 접근할 수 있게 되었다는 점입니다. 간단한 웹 인터페이스를 원하시든, 완벽한 API 통합을 원하시든, 오늘부터 영화 같은 AI 비디오를 제작할 수 있습니다. 💡Seedance 2의 API로 애플리케이션을 개발하고 있다면, 이 가이드에서는 Apidog를 사용하여 API 호출을 테스트하고 디버깅하는 방법도 다룹니다. 이를 통해 실패한 요청에 크레딧을 낭비하지 않고 안정적인 비디오 생성 워크플로우를 구축할 수 있습니다.버튼 중국 외 지역에서 Seedance 2에 접근하는 3가지 이상의 방법 방법 1: Mitte.ai (초보자에게 추천) 가장 적합: 쉬운 웹 인터페이스, 기술 설정 불필요 Mitte.ai는 가장 사용자 친

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February 23, 2026

완벽한 AI 비디오 프롬프트를 작성했습니다. 장면은 영화 같고, 카메라 워크는 의도적이며, 시각적 디테일은 정확합니다. 이를 Seedance 2 API에 제출했지만 거부당했습니다. 명확한 설명도, 특정 정책 위반도 없습니다. 그저 일반적인 "콘텐츠 정책" 오류일 뿐입니다. 주요 서비스 호스팅 플랫폼의 사용 데이터에 따르면, Seedance 2 API 요청의 37%에서 이러한 일이 발생합니다. 답답한 점은 무엇일까요? 이 거부된 프롬프트 대부분은 실제로 ByteDance의 콘텐츠 정책을 위반하지 않습니다. 비디오 생성 전에 모든 요청을 평가하는 LLM 기반 콘텐츠 필터에서 오탐(false positive)이 발생한 것입니다. 기존 키워드 기반 필터와 달리, Seedance 2는 언어 모델을 사용하여 전체 프롬프트의 *의도*와 *맥락*을 해석합니다. 이는 API 위에 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 새로운 과제를 안겨줍니다. 단순히 금지된 단어의 블랙리스트를 유지할 수는 없습니다

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February 23, 2026

Google 엔지니어들은 이전 모델이 비효율적으로 처리하던 가장 까다로운 계산 문제를 해결하기 위해 Gemini 3.1 Pro를 개발했습니다. 2026년 2월 19일에 출시된 이 프리뷰 모델은 다중 모드 이해와 추론 능력을 새로운 차원으로 끌어올립니다. 그 결과, 조직들은 이제 방대한 컨텍스트를 처리하고, 자율 워크플로우를 조정하며, 자연어 지시를 통해 실제 운영에 바로 사용할 수 있는 코드 아티팩트를 생성하는 AI 시스템을 배포하고 있습니다. Gemini 3.1 Pro는 Gemini 3 기반을 직접 계승하면서 에이전트 행동 및 창의적 합성에 최적화된 정교한 지능 계층을 도입했습니다. 개발자들은 이 모델을 활용하여 소프트웨어 엔지니어링, 과학 시뮬레이션, 엔터프라이즈 데이터 오케스트레이션과 같은 다양한 도메인에서 추상적인 요구사항과 실행 가능한 구현을 연결합니다. 또한, 이 아키텍처는 다중 턴 상호작용 전반에 걸쳐 컨텍스트 무결성을 유지하는 '사고 서명(thought signatu

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February 19, 2026

Google은 Gemini 3.1 Pro를 현재까지 가장 강력한 모델로 출시했습니다. 엔지니어는 Gemini API를 통해 이 미리 보기 모델에 액세스하여 이전 세대가 덜 효과적으로 처리했던 복잡한 추론, 다중 모드 이해 및 에이전트 워크플로를 처리합니다. Gemini 3.1 Pro API를 통합하는 개발자는 프로덕션 시스템을 위한 낮은 지연 시간을 유지하면서 1백만 입력 토큰 및 64k 출력 토큰에 걸쳐 최첨단 성능을 얻을 수 있습니다. 💡Gemini 3.1 Pro API 통합 테스트를 간소화하려면 오늘 Apidog를 무료로 다운로드하세요. 이 최신 API 클라이언트를 사용하면 요청을 시각적으로 구성하고, 다중 모드 테스트를 위해 이미지 또는 PDF를 업로드하고, 스트리밍된 응답을 검사하고, 여러 언어로 SDK 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. Apidog를 사용하는 전문가는 플랫폼이 최신 개발 워크플로에 적합한 깔끔한 인터페이스로 인증 헤더, JSON 스키마 및 파일 인코

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February 19, 2026

요약 Claude Sonnet 4.6은 백만 입력 토큰당 $3, 백만 출력 토큰당 $15의 비용이 듭니다. 이는 Sonnet 4.5와 동일한 가격이며, Opus에 가까운 성능을 제공합니다. 프롬프트 캐싱을 사용하면 캐시 읽기 비용이 M토큰당 $0.30으로 감소합니다(90% 절감). 배치 API는 비용을 절반으로 줄여 M토큰당 $1.50/$7.50이 됩니다. 100만 토큰 컨텍스트 창(베타)은 20만 토큰을 초과하는 요청에 대해 M토큰당 $6/$22.50의 긴 컨텍스트 요금을 적용합니다. Claude Sonnet 4.6 기본 요금 Claude Sonnet 4.6은 이전 버전과 동일한 가격대를 유지하면서도 훨씬 더 나은 결과를 제공합니다. 핵심 요금은 다음과 같습니다: 요금 등급 입력 토큰 출력 토큰 표준 $3.00 / M토큰 $15.00 / M토큰 배치 API $1.50 / M토큰 $7.50 / M토큰 캐시 쓰기 (5분) $3.75 / M토큰 — 캐시

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February 18, 2026

TL;DR / 빠른 답변 Claude Sonnet 4.6은 Anthropic의 최신 미드티어 모델로, 최첨단 코딩 성능과 100만 토큰 컨텍스트 창(베타)을 백만 입력/출력 토큰당 $3/$15의 저렴한 비용으로 결합했습니다. API 사용을 시작하려면: 1) console.anthropic.com에서 API 키를 받으세요. 2) SDK를 설치하세요 (pip install anthropic). 3) 모델 ID claude-sonnet-4-6을 사용하세요. 4) 최상의 결과를 위해 적응형 사고(thinking: {type: "adaptive"})로 전환하세요. 초기 테스터들은 Sonnet 4.5보다 70% 더 선호했으며, Opus 4.5보다도 59% 더 선호했습니다. 소개 Anthropic이 Claude Sonnet 4.6을 출시했으며, 이는 즉시 미드티어 AI 모델 카테고리를 재편하고 있습니다. 이는 단순한 점진적 업데이트가 아닙니다. 초기 사용자들에 따르면 이전 프리미엄 티어인

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February 18, 2026

Qwen 3.5이란 무엇인가요? 중국 AI 연구소들은 설 연휴 특수를 노려 주요 제품을 출시합니다. 2026년에 텐센트, 지푸, 바이트댄스 등은 업그레이드 버전을 먼저 공개했습니다. 이에 알리바바는 2월 17일 연휴를 몇 시간 앞둔 2월 16일에 Qwen 3.5로 맞불을 놓았습니다. Qwen 3.5-397B-A17B는 희소 MoE(Mixture-of-Experts) 설정으로 3,970억 개의 파라미터를 갖추고 있습니다. 이 모델은 토큰당 170억 개만 활성화하여 이전 모델보다 60% 낮은 비용으로 8배 높은 처리량으로 최첨단 추론, 코딩 및 시각적 에이전트 작업을 수행합니다. 오픈 모델은 로컬에서 실행됩니다. Qwen3.5-Plus는 알리바바 클라우드 모델 스튜디오에서 100만 토큰 컨텍스트로 호스팅된 추론을 처리합니다. 💡단 한 줄의 코드를 작성하기 전에 apidog.com에서 Apidog를 무료로 다운로드하세요. Apidog는 Qwen 3.5 OpenAPI 사양을 로드하고,

Ashley Innocent

February 16, 2026