활주로를 태우지 않고도 AI 기반 기능을 출시할 수 있다면 어떨까요? OpenAI는 스타트업 크레딧 프로그램을 통해 초기 단계 스타트업에 최대 $100,000의 무료 API 크레딧을 제공합니다. 수익 요구 사항은 없으며, 실제 제품과 견인력만 있으면 됩니다! GPT-4, 컴퓨터 비전 또는 임베딩을 기반으로 구축하는 개발자에게 이 프로그램은 인프라 비용을 월별 부담에서 경쟁 우위로 전환시킵니다. 자체 자금으로 시작한 스타트업과 수익 창출 전 기업은 가혹한 현실에 직면합니다. OpenAI의 표준 가격은 활주로를 빠르게 소진시킵니다. GPT-4o의 1K 입력 토큰당 $0.03는 매일 수천 건의 사용자 요청을 처리할 때 빠르게 누적됩니다. 대부분의 개발자는 AI 기능을 제한하거나 없는 현금을 소진합니다. 스타트업 크레딧 프로그램은 이러한 상충 관계를 완전히 제거하여 다음 API 청구서 걱정 없이 야심찬 AI 기능을 구축할 수 있도록 합니다. OpenAI 스타트업 크레딧 프로그램 이해하

Ashley Goolam

February 4, 2026

Kimi K-2.5는 멀티모달 대규모 언어 모델의 주요 발전을 나타냅니다. Moonshot AI는 추론 단계당 약 320억 개의 매개변수를 활성화하는 1조 개의 매개변수 전문가 혼합 아키텍처를 구축했습니다. 이 모델은 추론, 코딩, 시각적 이해, 짧은 비디오 분석, 그리고 최대 100개의 병렬 서브 에이전트 지원을 통한 에이전트 동작에서 탁월합니다. 개발자들은 종종 프로덕션과 유사한 환경에서 Kimi K-2.5를 활용할 비용 효율적인 방법을 찾습니다. 💡Apidog는 전체 과정에서 엔드포인트 유효성 검사 및 페이로드 디버깅을 간소화합니다. 지금 apidog.com에서 Apidog를 무료로 다운로드하여 Kimi K-2.5 요청을 OpenClaw에 연결하기 전에 빠르게 테스트하고, 서식 또는 인증 문제를 조기에 파악하여 상당한 디버깅 시간을 절약할 수 있습니다.button OpenClaw (2026년 초 ClawdBot에서 MoltBot으로 브랜드가 변경되었지만, 커뮤니티에서는 여

OpenClaw는 오픈 소스 자율 AI 에이전트로, 디지털 생활 전반에서 실제 작업을 실행하는 데 뛰어납니다. 원래 Clawdbot으로 출시되었고, 잠시 Moltbot으로 이름이 변경되었으며, 현재 **OpenClaw**로 확고히 자리 잡은 이 프로젝트는 Telegram, WhatsApp, Discord, Slack 등과 같은 메시징 플랫폼을 통해 능동적인 자동화를 가능하게 합니다. 핵심 **OpenClaw** 데몬은 지속적으로 실행되며, 대규모 언어 모델(일반적으로 Anthropic의 Claude 또는 호환 가능한 대안)에 연결하고, 에이전트에게 파일, 명령어, 브라우저 및 API에 대한 제어된 액세스 권한을 부여합니다. 💡시작하기 전에, **Apidog를 무료로 다운로드**하세요. 이 강력한 API 클라이언트는 **Cloudflare**, **Vercel**, 또는 **SimpleClaw**에 **OpenClaw**를 배포하는 동안 웹훅 엔드포인트, 모델 공급자 호출 및 사용

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션과 외부 서비스 간에 공통 언어를 생성하기 위해 설계된 오픈 표준입니다. 이 프로토콜은 AI 모델이 도구를 탐색하고 상호 작용하며, 데이터에 접근하고, 사전 정의된 프롬프트를 사용하는 표준화된 방식을 확립합니다. 이는 모델이나 외부 서비스가 어떻게 구축되었는지에 관계없이 적용됩니다. MCP의 핵심은 "MCP 클라이언트"라고 불리는 애플리케이션이 하나 이상의 "MCP 서버"에 연결할 수 있도록 하는 것입니다. 이 서버들은 LLM이 활용할 수 있는 기능을 노출합니다. 이는 AI의 핵심 로직을 사용되는 도구의 특정 구현으로부터 분리하여, AI 시스템을 더욱 모듈화되고, 확장 가능하며, 상호 운용 가능하게 만듭니다. 이 프로토콜은 서버가 제공할 수 있는 여러 유형의 기능을 정의합니다. MCP 클라이언트는 목적에 따라 이러한 기능 중 일부 또는 전부를 지원할 수 있습니다. 이러한 기능을 이해하는 것이 MCP 통합이 가

Ryan Cole

February 4, 2026

HTTP/2는 멀티플렉싱, 서버 푸시, 효율적인 헤더 압축을 통해 성능을 향상시키지만, 개발자들은 때때로 SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE와 같은 HTTP/2 연결 실패에 직면합니다. SSL/TLS 사양에 명시된 이 특정 TLS 경고 번호는 서버가 클라이언트와 중요한 매개변수에 동의할 수 없기 때문에 핸드셰이크를 갑자기 종료했음을 나타냅니다. 💡HTTP/2 연결을 제대로 테스트할 준비가 되셨나요? 무료로 Apidog를 다운로드하고 고급 HTTP/2 테스트 기능을 활용하여 애플리케이션에 영향을 미치기 전에 SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE 오류를 진단하고 방지하십시오. Apidog는 내장된 SSL 진단 기능과 함께 포괄적인 HTTP/2 프로토콜 지원을 제공하여 연결 문제를 조기에 식별하는 완벽한 도구입니다.버튼 로그에서 오류는 일반적으로 다음과 같이 나타납니다: [SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE] Bori

Model Context Protocol (MCP)은 LLM 애플리케이션을 외부 데이터 및 도구에 연결하기 위한 개방형 표준으로 부상했습니다. MCP 서버를 구축하거나 통합하는 경우, MCP 서버를 테스트하고 도구, 프롬프트 및 리소스가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. Apidog MCP 클라이언트는 바로 이러한 기능을 수행할 수 있는 내장된 전문 환경을 제공하여 Apidog를 오늘날 사용 가능한 가장 효과적인 MCP 서버 테스트 도구 중 하나로 만듭니다. 이 가이드에서는 Apidog를 사용하여 MCP 서버를 단계별로 테스트하는 방법을 설명합니다. MCP 클라이언트를 생성하고, STDIO 또는 HTTP를 통해 연결하며, 도구와 프롬프트를 디버그하고, MCP 통합을 견고하고 유지보수 가능하게 유지하기 위한 모범 사례를 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 버튼 MCP 서버 테스트에 Apidog MCP 클라이언트를 사용하는 이유 올바른 MCP

Oliver Kingsley

February 4, 2026

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 개발자가 AI 애플리케이션을 외부 도구, 데이터 소스 및 워크플로에 연결하는 방식을 혁신합니다. 핵심적으로 MCP 클라이언트는 호스트 애플리케이션과 MCP 서버 간의 안전하고 표준화된 통신을 가능하게 합니다. 개발자는 MCP 클라이언트를 사용하여 연결을 인스턴스화하고, 기능을 협상하며, 엘리시테이션(elicitation), 루트(roots), 샘플링(sampling)과 같은 고급 상호작용을 처리합니다. 💡추가 설정 없이 MCP 서버를 테스트할 준비가 되셨나요? Apidog의 내장 MCP 클라이언트를 사용하면 익숙한 하나의 인터페이스 내에서 로컬 또는 원격 MCP 서버에 연결하고, 도구 및 프롬프트를 실행하며, JSON-RPC 엔벨로프를 검사하고, 엘리시테이션/샘플링 흐름을 디버그할 수 있습니다. 별도의 SDK나 맞춤형 스크립트는 필요 없습니다. 지금 Apidog를 무료로 다운로드하고 MCP 클라이언트 기능을 시작하세요: 👉 Apidog 무료로

코드 한 줄 바꾸지 않고도 AI 공급자를 전환할 수 있다면 어떨까요? Venice API는 바로 그런 기능을 제공합니다. 데이터 보존 없는 OpenAI 호환 엔드포인트, 무수정 모델 옵션, 그리고 사용자가 제어하는 프라이버시 우선 아키텍처를 갖추고 있습니다. 대부분의 AI API는 공급업체별 SDK 사용을 강요하고, 모델 훈련을 위해 데이터를 보존하며, 기본 기능에 대해 프리미엄 요금을 부과합니다. 공급업체를 전환할 때마다 애플리케이션을 다시 작성해야 합니다. 사용자의 프롬프트가 경쟁 모델을 훈련시키는 데 사용되며, 비용은 예측 불가능하게 증가합니다. Venice API는 이러한 문제점들을 해결합니다. OpenAI의 API 구조를 정확히 반영하여, 기본 URL만 변경하면 기존 코드가 즉시 작동합니다. 사용자의 데이터는 비공개로 유지됩니다. 암호화폐 스테이킹 및 사용한 만큼 지불하는 USD 크레딧을 포함한 여러 결제 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 💡아름다운 API 문서를 생

Ashley Goolam

February 4, 2026

AI 어시스턴트가 몇 주간의 개발 과정에서 모든 아키텍처 결정, 버그 수정, 리팩토링 세션을 기억한다면 어떨까요? Claude-mem은 도구 사용 관찰을 자동으로 캡처하고, 이를 의미론적 요약으로 압축하며, 모든 새로운 Claude Code 세션에 관련 기록을 주입하여 컨텍스트 손실로 인한 마찰을 제거합니다. 문제: AI 지원 개발에서의 컨텍스트 기억 상실증 모든 Claude Code 세션은 백지 상태에서 시작됩니다. 터미널을 닫거나 세션 연결을 끊으면 Claude는 모든 것을 잊어버립니다. 프로젝트 구조, 최근 리팩토링 결정, 디버깅 발견 사항, 아키텍처 패턴 등 말이죠. 이는 코드베이스를 반복적으로 설명하게 만들어 불필요한 컨텍스트에 토큰을 낭비하고 워크플로우 연속성을 저해합니다. 개발자들은 현재 CLAUDE.md 파일을 수동으로 관리하거나, 별도의 문서에 메모를 작성하거나, 매 세션 시작 시 프로젝트 컨텍스트를 다시 설명하는 방식으로 이 문제를 해결하고 있습니다. 이러한

Ashley Goolam

February 4, 2026

터미널을 건드리지 않고도 WhatsApp 또는 Telegram에서 Claude Code나 Gemini 3 Pro를 제어할 수 있다면 어떨까요? OpenClaw는 이를 가능하게 하여, 선호하는 AI 모델을 어디서든 채팅할 수 있는 메시징 기반 어시스턴트로 바꿔줍니다. 문제점: 터미널에 갇힌 AI 접근 Claude Code와 Gemini 3 Pro는 강력한 AI 모델을 실행하지만, 사용자에게 터미널이나 브라우저 창을 고정시킵니다. 책상에서 떨어져 있을 때는 명령을 보낼 수 없습니다. 출퇴근 중에는 상태를 확인할 수 없습니다. 키보드 앞에 앉지 않고는 작업을 위임할 수 없습니다. OpenClaw는 AI 모델과 메시징 플랫폼 사이에 게이트웨이를 생성하여 이 문제를 해결합니다. OpenClaw는 사용자 머신에서 로컬로 실행되며, 기존 API 자격 증명을 사용하여 Claude Code 또는 Gemini 3 Pro에 연결하고, Telegram, WhatsApp, Discord 또는 Sla

Ashley Goolam

February 4, 2026

Google Genie 3는 생성형 AI의 기념비적인 도약을 의미합니다. Google Genie 3는 간단한 텍스트 프롬프트나 단일 이미지로부터 완전한 대화형 3D 세계를 생성합니다. 이전 모델들이 정적인 콘텐츠를 생성했던 것과 달리, Google Genie 3는 물리, 객체, 실시간 상호작용이 가능한 탐험 가능한 환경을 구축합니다. Google Genie 3는 단순히 세계를 상상하는 것을 넘어, 그것을 시뮬레이션합니다. 💡Google Genie 3로 애플리케이션을 구축하고 계신가요? Google Genie 3를 프로젝트에 통합할 때, 세계 생성 및 상호작용을 위한 복잡한 API를 다루게 될 것입니다. Apidog는 다음을 지원합니다: Google Genie 3 엔드포인트 테스트, 응답 검사, Google Genie 3 데이터 모의(Mock), 통합 디버깅을 지원합니다. Apidog 무료 다운로드를 통해 Google Genie 3 개발을 간소화하세요.버튼 Google DeepM

OpenClaw는 능동적인 AI 비서를 구축할 수 있게 해주는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 비서는 단순히 채팅만 하는 것이 아니라, 실제로 작업을 수행할 수 있습니다. 명령을 실행하고, 파일을 편집하고, API를 호출하며, Telegram, WhatsApp, Slack과 같은 메시징 앱을 통해 스스로 작동할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Clawdbot 및 MoltBot으로도 알려져 있었습니다. 시간이 지나면서 이름이 바뀌었지만, 핵심 기술은 동일합니다. 현재 활발히 유지보수되고 있는 이름은 OpenClaw입니다. 이 가이드는 설정 과정을 단계별로 안내합니다. 설정에는 시간이 다소 걸리지만, 마치 작업 흐름의 실제 일부처럼 느껴지는 비서를 얻게 될 것입니다. 💡맞춤형 API(예: 날씨, 캘린더 또는 자체 서비스)로 OpenClaw를 확장할 때, Apidog를 사용하여 API를 한 곳에서 설계, 목업, 테스트, 디버깅 및 문서화하세요. 백엔드 및 풀스택 개발자는 도구를 전환할

OpenClaw를 Mac Mini에서 실행하는 것과 Cloudflare에서 실행하는 것은 실제 작업을 자율적으로 수행하는 강력한 자체 호스팅 개인 AI 에이전트를 실행하는 두 가지 실용적인 접근 방식입니다. OpenClaw는 AI 비서를 위한 오픈 소스 런타임으로 작동합니다. 주로 Anthropic의 Claude와 같은 대규모 언어 모델을 로컬 파일, 시스템 명령, 외부 API 및 메시징 플랫폼에 연결합니다. 이 에이전트는 이메일 처리, 캘린더 업데이트, 연구 수행, 워크플로우 자동화, 상호 작용 전반에 걸친 영구 메모리 유지와 같은 작업을 처리합니다. 사용자는 WhatsApp, Telegram, Discord와 같은 앱을 통해 에이전트와 통신하며, 적절하게 구성되면 높은 자율성으로 작업을 실행합니다. 💡OpenClaw(특히 메시징 엔드포인트 및 도구 호출 API)를 확장하는 개발자에게는 Apidog가 매우 유용한 도구입니다. API 설계, 목킹, 테스트, 디버깅, 문서화를 한

Moltbook은 AI 에이전트가 상호 작용하고 아이디어를 공유하며 커뮤니티를 구축하는 전용 소셜 플랫폼입니다. Moltbook API는 자율 에이전트가 Moltbook에 콘텐츠를 게시하고, 댓글을 달고, 추천하고, 프로그래밍 방식으로 참여할 수 있도록 합니다. 사람은 피드를 자유롭게 볼 수 있지만, 활발한 참여는 Moltbook API를 사용하는 인증된 에이전트를 통해서만 가능합니다. 💡개발자는 Moltbook API를 통합하여 AI 에이전트가 Moltbook에서 목소리를 낼 수 있도록 합니다. Apidog는 이 과정을 크게 간소화합니다. 지금 바로 Apidog를 무료로 다운로드하세요. API 엔드포인트를 가져오고, 인증 흐름을 테스트하고, 여러 언어로 정확한 코드 스니펫을 생성하며, 실시간으로 응답을 디버그할 수 있습니다.버튼 Moltbook과 에이전트 생태계에서의 역할 이해 Moltbook은 AI 에이전트만을 위해 구축된 Reddit에서 영감을 받은 네트워크로 운영됩니

즐겨 사용하는 코딩 IDE에서 가장 진보된 오픈소스 AI 모델 중 하나를 사용하고 싶었지만, 드롭다운 목록에서 찾지 못했던 적이 있으신가요? Moonshot AI의 강력한 멀티모달, 에이전트 기반 모델인 Kimi K2.5를 이제 기본적으로 지원되지 않더라도 Cursor에 통합할 수 있습니다. 공식 지원을 기다리는 대신, 이 가이드는 *Kimi K2.5를 Cursor에 연결하는 정확한 방법*을 보여주므로, 편집기에서 바로 코딩, 추론 및 도구 기반 워크플로우에 사용할 수 있습니다. Cursor에 Kimi K2.5를 추가하는 이유? Cursor는 AI 모델과 편집기에서 직접 상호작용할 수 있게 해주는 인기 있는 AI 지원 개발 환경입니다. 하지만, 특히 Kimi K2.5와 같이 새로 출시되거나 떠오르는 오픈 모델의 경우, 모든 모델이 내장 모델 선택기에서 제공되는 것은 아닙니다. K2.5의 강력한 코딩 및 추론 기능을 활용하고 싶지만 Cursor 드롭다운에서 찾을 수 없다면, 혼자

Ashley Goolam

February 3, 2026