カーソルAIの代替9選（オープンソース含む）

Cursor Codeエディタのファンですが、自分に合った他のツールについて興味がありますか？経験豊富な開発者であれ、AI搭載のコードエディタの世界に初めて足を踏み入れるのであれ、代替手段を探るのは常に良いことです。このブログ記事では、トップ9のCursor AI代替ツールを紹介します。いくつかの素晴らしいオープンソースオプションを含め、それぞれのツールは独自の特徴を持っているため、あなたのワークフローに合ったものを見つけることができるでしょう。

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1. TabNine

AI駆動の自動補完の天才

TabNineは、最も人気のあるAI駆動のコード自動補完ツールの1つです。VSCode、Atom、Sublime Textなど、多くのコードエディタとシームレスに統合します。TabNineは、さまざまなコードベースで訓練された機械学習モデルを使用しており、印象的な精度で完全な行やコードブロックを予測し提案できます。

なぜTabNineを考慮すべきか？

• 言語サポート： Python、JavaScript、C++、またはRustでコーディングしている場合でも、TabNineがサポートします。
• 統合の容易さ：ほとんどのコードエディタとの統合が可能なため、TabNineは多用途な選択肢です。
• 無料版と有料版： TabNineは、基本機能を備えた無料版と、より高度なAI機能を備えた有料版を提供しています。

弱点：
TabNineの無料版は強力ですが、有料版の機能をすべて利用できないため、一部のユーザーには制限があるかもしれません。

2. Kite

Pythonに強く焦点をあてたAIアシスタント

Kiteは、Python開発者の間で特に人気のあるAI駆動のコーディングアシスタントです。インテリジェントなコード補完、コーディング中のドキュメンテーション、さらにはスニペットを提供します。

なぜKiteを考慮すべきか？

• Pythonマスタリー： Pythonが主要なプログラミング言語であれば、KiteのPython向けの最適化により強力な候補となります。
• リアルタイムドキュメンテーション： Kiteは、タイピングする際にリアルタイムでドキュメントを提供し、不慣れなコードを理解するのに非常に役立ちます。
• 多言語サポート： KiteはPythonで際立っていますが、JavaScript、Java、C++、その他の言語もサポートしています。

弱点：
KiteはTabNineに比べて言語サポートが限られているため、複数の言語で作業する開発者にはあまり柔軟性がありません。

3. GitHub Copilot

未来のAIペアプログラマー

GitHub Copilotは、完全な関数を生成したり、ボイラープレートコードを書いたり、デバッグを手伝ったりする能力で開発者コミュニティの注目を集めています。OpenAIのCodexモデルを基にしており、自然言語のプロンプトを理解するため、初心者やベテランの開発者にとって強力なツールです。

なぜGitHub Copilotを考慮すべきか？

• 自然言語理解： 望むコードを平易な英語で説明すると、Copilotがそれを生成します。
• 幅広い言語サポート： PythonからGoまで、Copilotはさまざまなプログラミング言語をサポートしています。
• 継続的な学習： Copilotは公共のコードリポジトリから学び、進化するため、最新のコーディングプラクティスに対応します。

弱点：
公共のコードに依存するため、ライセンス上の懸念が生じることがあります。また、試用期間後はGitHubのサブスクリプションが必要です。

4. Codeium

オープンソースの挑戦者

強力で無料のオープンソースの代替を探しているなら、Codeiumがぴったりかもしれません。Codeiumは、AI駆動のコード提案、自動補完を提供し、さらに複数の言語もサポートしています。

なぜCodeiumを考慮すべきか？

• オープンソース： Codeiumのオープンソースの性質により、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。
• コミュニティ主導： 強力なコミュニティが支えているため、Codeiumは常に改善され、更新されています。
• 多言語サポート： さまざまな言語をサポートしており、開発者にとって多用途なツールです。

弱点：
オープンソースであるため、Codeiumは一部のプロプライエタリツールが提供する洗練されたユーザーエクスペリエンスがないかもしれません。

5. OpenAI Codex

GitHub Copilotの背後にある頭脳

GitHub CopilotはOpenAIのCodexを基にしていますが、Codex自体はより高度なAI駆動のコーディングのために独立して使用できます。Codexは複数のプログラミング言語でコードを理解し生成し、自然言語の入力に基づいて提案を行います。

なぜOpenAI Codexを考慮すべきか？

• 柔軟性： Codexを使用して、特定のニーズに合わせたカスタムAIコーディングツールを構築できます。
• 高度な機能： Codexは、GitHub Copilotのような事前構築されたツールに比べて、より高度な機能を提供します。
• 言語の多様性： 数十のプログラミング言語をサポートしており、開発者にとって普遍的なツールです。

弱点：
Codexは設定と使用が複雑になることがあり、初心者にはアクセスしにくいかもしれません。

6. Intellicode

MicrosoftのAI駆動のコードアシスタンス

MicrosoftのIntellicodeは、Visual StudioとVisual Studio Codeに統合された強力なAIコードアシスタントです。コンテキストに応じた推奨を提供し、コーディングを迅速にし、エラーを少なくします。

なぜIntellicodeを考慮すべきか？

• Visual Studioとの統合： IntellicodeはVisual StudioとVSCodeに深く統合されているため、これらのIDEを既に使用している開発者にとって自然な選択肢です。
• チームトレーニング： Intellicodeはチームのコードベースでトレーニングでき、より関連性の高い提案を提供します。
• 複数の言語のサポート： C#からPythonまで、さまざまなプログラミング言語をサポートしています。

弱点：
Microsoftツールとの緊密な統合により、他のIDEを使用する開発者には魅力が薄れるかもしれません。

7. CodeT5

トランスフォーマーベースのAIアシスタント

CodeT5は、コード関連のタスク専用に訓練されたトランスフォーマーベースのモデルです。コード補完、要約、さらにはバグ検出などのさまざまな機能を提供します。

なぜCodeT5を考慮すべきか？

• トランスフォーマーアーキテクチャ： 最先端のトランスフォーマーモデルを基にしており、CodeT5は高品質なコード提案を提供します。
• オープンソース： オープンソースツールとして、CodeT5は柔軟でカスタマイズ可能です。
• 多機能： コード補完に加えて、CodeT5はコードの要約やバグ検出にも役立ちます。

弱点：
CodeT5の設定や構成は複雑になることがあり、経験の少ない開発者には障壁となるかもしれません。

8. Visual Studio IntelliSense

定番のコード自動補完ツール

IntelliSenseは、Microsoftが提供する組み込みのコード自動補完ツールで、Visual StudioとVisual Studio Codeに統合されています。それほど高度ではありませんが、多くの開発者にとって信頼性の高い選択肢です。

なぜIntelliSenseを考慮すべきか？

• 深い統合： IntelliSenseはVisual StudioとVSCodeに組み込まれており、シームレスなコーディング体験を提供します。
• 言語サポート： 幅広い言語をサポートしており、多用途なツールです。
• 親しみやすさ： Microsoftツールを使用している開発者には、追加のセットアップが不要です。

弱点：
IntelliSenseは新しいAI駆動のツールほどの知能を提供せず、より高度な機能を求める人には魅力が薄いかもしれません。

9. Eclipse Che

オープンソースのクラウドIDE

Eclipse Cheは単なるコードエディタ以上のもので、共同コーディングをサポートするクラウドベースの開発環境です。さまざまなプラグインや拡張機能を提供し、高度にカスタマイズ可能です。

なぜEclipse Cheを考慮すべきか？

• クラウドベース： Eclipse Cheはクラウドで動作し、どこからでもアクセス可能で、簡単に協力できます。
• オープンソース： オープンソースであるため、特定のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。
• 拡張性： 多数のプラグインや拡張機能があり、Eclipse Cheは強力な開発環境に変身させられます。

弱点：
クラウドベースの性質は、ローカル開発環境を好む開発者にとっては欠点かもしれません。

Apidogでワークフローを向上させる

トップ9のCursor AI代替ツールを探索した今、あなたの開発体験を次のレベルに引き上げるツールについて話しましょう：Apidog。API開発やテストに関わっているなら、ApidogはこれらのAI駆動のコードエディタに最適な伴侶です。

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なぜApidogを考慮すべきか？

• API開発の効率化： ApidogはAPI開発プロセス全体を簡素化します。APIの設計、テスト、文書化のいずれにおいても、Apidogはすべてを管理する統一プラットフォームを提供します。
• 自動生成された文書： 手動文書化の手間を忘れてください。Apidogでは、API文書が自動的に生成され、常に最新の状態を保ち、エラーを減らします。
• 強力なテスト環境： Apidogは、APIを簡単に検証できる強力なテスト環境を提供します。他のツールとの統合においても、Apidogは信頼できるかつ十分にテストされたAPIを保証します。
• チームワークの容易さ： チーム用に設計された機能により、ApidogはAPIプロジェクトでのコラボレーションを簡素化します。進捗を共有し、フィードバックを収集し、すべての人が同じページにいることを確認できます。

多用途なツールであるTabNineやオープンソースの選択肢であるEclipse Cheを使用している場合でも、Apidogはあなたのワークフローにシームレスに統合され、生産性を向上させ、APIが高品質のものとなることを保証します。

あなたに合ったツールを選ぶ

これらのCursor AI代替ツールはそれぞれ異なる強みと弱みを持っています。最適な選択は、あなたの特定のニーズ、コーディングスタイル、および使用するプログラミング言語によります。既存のワークフローとシームレスに統合できるツールを探している場合は、GitHub CopilotやMicrosoftのIntellicodeを検討してください。オープンソースが優先事項であれば、CodeiumやCodeT5が優れた選択肢です。