Apidog

オールインワン協働API開発プラットフォーム

API設計

APIドキュメント

APIデバッグ

APIモック

API自動テスト

初心者必見!Playwright MCPで始める簡単エンドツーエンドテスト

Playwright MCPは簡素さと技術力でエンドツーエンドテストを革新します。UIとAPIの自動化が容易で、アプリの完璧な機能を保証します。Apidogと組み合わせて性能を強化し、さらにMCPの可能性を広げましょう。

中村 拓也

中村 拓也

Updated on 3月 26, 2025

アプリケーションが始まりから終わりまで完璧に機能することを確保することは重要です。エンドツーエンドテストはユーザーインターフェイス(UI)と基盤となるAPIの相互作用の両方を検証し、スムーズなユーザーエクスペリエンスを保証します。従来、このプロセスはかなりのコーディング専門知識と時間を必要としました。幸いなことに、Playwright MCPは、UIとAPIテストの自動化を単純化することでそれを変えました。

Playwright MCPは、Claudeのモデルコンテキストプロトコル (MCP)に基づいて構築されており、テスターが自然な英語のコマンドを使用してブラウザの操作とAPI呼び出しを自動化できるようにします。この革新的なアプローチにより、複雑なスクリプトを書く必要がなくなり、技術的なチームメンバーと非技術的なチームメンバーの両方がテストを行いやすくなりました。ウェブページの機能を確認するか、APIの応答を検証する場合でも、Playwright MCPは精度と容易さでプロセスを合理化します。

はじめに、現代のソフトウェア開発において、APIの効率的なテストと管理は極めて重要です。これまで多くの開発者がPostmanを利用してきましたが、今日はその最も優れた代替ツールであるApidogについてご紹介します。

Apidog:最高のPostman代替ツール

Apidogは、API開発のための包括的な統合プラットフォームとして急速に注目を集めています。従来のAPI開発における課題を解決するために設計され、シンプルかつパワフルな機能セットを提供しています。

Apidog APIの設計、デバッグ、開発、モック、テストを一体化した包括的なプラットフォーム
【日本公式】ApidogというAPI管理ツールを利用して、APIのライフサイクルを全体的に効率アップします。APIの仕様書から自動化テストまで、Apidogを使うなら、たった数クリックだけで簡単に実行できます。
  • Apidogはただのテストツールではなく、API設計、デバッグ、モック作成、文書化、そして自動テストまでをカバーする完全なAPIライフサイクル管理ソリューションです。大規模プロジェクトでの1000件以上のAPIリクエスト処理や、コード重複を減らすインテリジェントなワークスペース管理など、Postmanの限界を克服するよう設計されています。
  • 特に注目すべき機能として、直感的なビジュアルインターフェースによるAPIデバッグ、効率的なテストのための高度な変数サポート、フロントエンド開発者のためのAPIモック機能、コードを書かずにテストを作成できるビジュアルアサーション機能などがあります。さらに、美しく使いやすいAPI文書を自動生成する機能も備えています。
  • 開発チームのコラボレーションを促進し、APIテスト工程を効率化するApidogは、現代のAPI開発の複雑さに対処するための理想的なツールです。既存のPostmanコレクションも簡単にインポートできるため、移行も容易です。

APIの設計から文書化まで、Apidogはあらゆる規模のプロジェクトに対応する強力なオールインワンソリューションとして、開発ワークフローを大幅に改善します。

ボタン

Playwright MCPとは?

Playwright MCPは、堅牢なブラウザ自動化ライブラリであるPlaywrightと、Claudeのモデルコンテキストプロトコル(MCP)の力を組み合わせています。この統合により、ユーザーは自然言語でテストを記述でき、そのツールが実行可能な自動化スクリプトに変換します。その結果、Playwright MCPは、人間が読みやすい命令と技術的な実行のギャップを埋め、UIとAPIのテストをシームレスにサポートします。

Playwright MCP

開発者とテスターにとって、これは精度を犠牲にすることなく、より迅速なテスト作成を意味します。ログインフローを自動化する場合でも、APIエンドポイントを検証する場合でも、Playwright MCPはニーズに合わせて適応します。さらに、Apidogなどのツールとの互換性は、その多用途性を高め、現代のテストワークフローにおける信頼できるソリューションとしています。

💡
より多くのMCPサーバーをClaude、Cursor、またはWindsurfに追加したい場合は、HiMCPをチェックして、1682以上の素晴らしいMCPサーバーとクライアントを発見し、AIコーディングワークフローを簡単に強化しましょう!
ぜひhimcp.aiを訪れて、素晴らしいMCPサーバーとクライアントを体験してください!今すぐダウンロードして、その魅力を実感してみましょう。
Himcp.ai-ホームページ

Playwright MCPの設定

Playwright MCPの機能を活用するためには、まず環境を設定する必要があります。始めるための手順は次のとおりです:

Node.jsをインストール: Playwright MCPはNode.jsに依存しています。まだインストールしていない場合は、公式Node.jsサイトから最新バージョンをダウンロードしてインストールしてください。

Node.jsをインストール

Playwright MCPサーバーをインストール: npmを使ってPlaywright MCPサーバーをグローバルにインストールします。ターミナルを開き、次のコマンドを実行してください:

npm install -g @executeautomation/playwright-mcp-server

このコマンドはサーバーを設定し、MCP機能を有効にします。

Claudeデスクトップクライアントを設定: Playwright MCPはClaudeのMCPエコシステムと統合されています。これを接続するには、Claudeデスクトップクライアントディレクトリ内のclaude_desktop_config.jsonファイルを編集します。次の構成を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"]
    }
  }
}

これにより、ClaudeがPlaywright MCPサーバーを認識します。

Claudeデスクトップクライアントを起動: Claudeデスクトップクライアントを起動します。起動すると、アクション用にリストされたPlaywright MCPサーバーが表示されます。

Claudeデスクトップクライアントを起動

これらの手順を完了した後、システムはPlaywright MCPを使ってテストを書く準備が整います。次に、UIテストの作成方法を探りましょう。

Playwright MCPを使用したUIテストの作成

Playwright MCPは、簡単な英語のコマンドでブラウザの操作を自動化できるため、UIテストにおいて光ります。この機能は、複雑さを減少させ、テスト開発を迅速化します。

Playwright MCPでテスト

ウェブページに移動し、そのタイトルを確認するには、次のコマンドを使用します:

https://example.comに移動し、タイトルに「Example」が含まれているか確認する

Playwright MCPはこれを解釈し、ブラウザ(Chromium、Firefox、またはWebKitなど)を起動し、URLにアクセスして、タイトルが期待通りであるか確認します。非常に簡単です。

次に、ログインフォームに入力するようなよりインタラクティブなシナリオを考えてみましょう:

idが「username」の入力フィールドを「testuser」で埋める
idが「password」の入力フィールドを「password123」で埋める
テキスト「Login」のボタンをクリックする

これらのコマンドは、Playwright MCPにIDによってフィールドを見つけ、値を入力し、ログインボタンをクリックするよう指示します。このツールは、基本的な自動化を処理し、正確な実行を確保します。

さらに、Playwright MCPは高度なタスクをサポートしています。たとえば、要素が出現するのを待機したり、スクリーンショットをキャプチャするには:

クラス「popup」を持つ要素が表示されるまで待機する
スクリーンショットを撮影し、「login_page.png」として保存する

この柔軟性により、Playwright MCPは動的なWebアプリケーションのテストに最適になります。APIテストに移行して、バックエンドの検証をどのように処理するか見てみましょう。

Playwright MCPを使用したAPIのテスト

UIの自動化を超えて、Playwright MCPはAPIテストに優れています。自然言語を使用してHTTPリクエストを送信し、応答を検証できるため、手動コーディングを必要としません。

By ExecuteAutomation
By ExecuteAutomation

例えば、GETリクエストをテストするには:

https://api.example.com/usersにGETリクエストを送信し、ステータスが200であるか確認する

Playwright MCPはリクエストを送信し、サーバーが200 OKステータスを返すことを確認します。応答の詳細を確認するには:

https://api.example.com/usersにGETリクエストを送信し、応答に「userId」が含まれているか確認する

これにより、応答本文に「userId」フィールドが含まれていることが保証され、データの整合性が検証されます。

ペイロードを持つPOSTリクエストについては、次のように試してください:

https://api.example.com/usersにPOSTリクエストを送信し、ボディに{ "name": "John", "age": 30 }を持ち、ステータスが201であるか確認する

Playwright MCPはJSONペイロードを送信し、201 Createdステータスを検証して、リソースの作成が成功したことを確認します。

さらに、Playwright MCPは連鎖API呼び出しをサポートしています。例えば:

https://api.example.com/users/1にGETリクエストを送り、userIdを保存する
その後、https://api.example.com/posts?userId={userId}にGETリクエストを送り、ステータスが200であるか確認する

このシーケンスは、最初の呼び出しからユーザーIDを取得し、2回目にそれを使用することで、実際のワークフローを模倣します。Apidogを使用すると、このAPIテストをさらに拡張し、詳細な分析のための高度な機能を活用できます。

apidogクライアント
ボタン

UIとAPIテストを統合してエンドツーエンドワークフローを実現

Playwright MCPの真の強みは、UIとAPIテストを統合して、一貫したエンドツーエンドシナリオを構築できることです。Eコマースのチェックアウトプロセスをテストすることを想像してみてください:

https://shop.example.comに移動し、「カートに追加」というテキストのボタンをクリックする
https://api.shop.example.com/cartにGETリクエストを送り、応答に「itemId」が含まれているか確認する
idが「promo」の入力フィールドを「SAVE10」で埋める
「チェックアウト」というテキストのボタンをクリックする
https://api.shop.example.com/orderにPOSTリクエストを送り、ボディに{ "userId": "123" }を持ち、ステータスが201であるか確認する

このスクリプトは、サイトを移動し、アイテムを追加し、APIを介してカートを確認し、プロモコードを適用し、注文を送信するすべてのフローを1つの流れで実行します。Playwright MCPは、各ステップがスムーズに実行されることを保証し、包括的なカバレッジを提供します。

結論

Playwright MCPは、シンプルさと技術的な力を融合させることによって、エンドツーエンドテストを革命化します。その明瞭な英語コマンド構造により、UIとAPIの相互作用を簡単に自動化でき、アプリケーションが完璧に機能することを保証します。Playwright MCPを設定し、テストを書き、両方のテストタイプを組み合わせることで、最小限の労力で包括的なカバレッジを達成できます。

API重視のテスターの方は、Playwright MCPの機能を補完するために無料でApidogをダウンロードしてください。これらは共に堅牢なテストデュオを形成します。さらに、himcp.aiをチェックして、より多くのMCPサーバーとクライアントを探索し、自動化の可能性を広げましょう。

今日からPlaywright MCPを使用し、テストプロセスをシームレスで効率的な体験に変革しましょう。

Clineで無料体験!Gemini 2.5 Proが今すぐ試せる方法チュートリアル

Clineで無料体験!Gemini 2.5 Proが今すぐ試せる方法

Clineを通じてGoogleのGemini 2.5 Proに無料でアクセスできることで、生産性を向上させ、複雑な問題解決に役立つ強力なAIアシスタントを提供。制約はあるものの、無料の利点は大きい。

中村 拓也

3月 28, 2025

Cloudflareで実現する高性能MCPサーバー構築ガイド:7ステップ完全解説チュートリアル

Cloudflareで実現する高性能MCPサーバー構築ガイド:7ステップ完全解説

このガイドに従えば、Cloudflareで高性能なMCPサーバーをデプロイし、拡張性、安全性、パフォーマンスを向上させることができます。すべての工程を詳細に解説します。

中村 拓也

3月 24, 2025

Gemma 3 × Ollama入門:ローカル環境でのAPI連携からマルチモーダル活用までチュートリアル

Gemma 3 × Ollama入門:ローカル環境でのAPI連携からマルチモーダル活用まで

Gemma 3 × Ollamaで実現する次世代AI開発:ローカル環境でのAPI連携からマルチモーダル処理まで完全ガイド。Ollamaを使ったgemma3モデル(27Bパラメータ版)の3ステップ実装法を解説。Apidogを活用したAPIテスト手法とメモリ最適化テクニックで、開発期間を最大50%短縮。Gemmaローカル環境構築のトラブルシューティングQ&A付き。

中村 拓也

3月 12, 2025