Bilmeniz Gereken En Yaygın 8 API Protokolü

Bugün 8 popüler API protokolünü tanıyacağız: REST, GraphQL, SOAP, WebSocket, Socket, SSE, gRPC ve MsgPack. Farklarını bilmek önemli.

Efe Demir

Efe Demir

22 September 2025

Bilmeniz Gereken En Yaygın 8 API Protokolü

Yazılım geliştirmenin sürekli gelişen manzarasında, Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler), çeşitli uygulamalar arasında kesintisiz iletişimi sağlamada önemli bir rol oynamaktadır.

"2023 Küresel API Durum Raporu" verilerine dayanarak, dünya çapındaki geliştiricilerin en iyi seçimlerini ortaya çıkarmak için API protokolleri dünyasına derinlemesine dalıyoruz. Bu protokolleri farklı kılan nedir? Neden bu kadar çok protokole sahibiz? Ve bu protokoller tam olarak nasıl çalışıyor?

Bu kapsamlı makale, sizi en sık kullanılan 8 API protokolü ve arayüz spesifikasyonu aracılığıyla bir yolculuğa çıkarıyor. Benzersiz özelliklerini ve kullanım durumlarını keşfedecek ve dijital girişimlerinizi nasıl güçlendirdiklerini göstermek için somut örnekler sunacağız:

1. REST (Temsili Durum Aktarımı)

REST, Temsili Durum Aktarımı anlamına gelir ve ağ uygulamaları tasarlamak için bir mimari stildir. Bir protokol değil, web hizmetlerinin nasıl yapılandırılması ve birbiriyle etkileşim kurması gerektiğini tanımlayan bir dizi kısıtlama ve ilkedir. REST, genellikle web tabanlı uygulamalar için API'ler (Uygulama Programlama Arayüzleri) oluşturma bağlamında kullanılır.

HTTP Yöntemleri: İstemciler, kaynakla etkileşim kurmak için farklı HTTP yöntemleri kullanabilir. Örneğin:

REST Örneği:

HTTP, bir istek-yanıt paradigmasını izleyen uygulamalar için son derece uygundur. Örneğin, bir sosyal medya platformu için bir RESTful API'de belirli bir kullanıcı hakkında bilgi almak istiyorsanız, şuna benzer bir URL'ye bir GET isteği yaparsınız:

GET https://api.example.com/users/123

2. GraphQL

GraphQL, istemcilerin bir sunucudan sabit bir veri kümesi almak yerine yalnızca ihtiyaç duydukları verileri istemelerine olanak tanıyan API'ler (Uygulama Programlama Arayüzleri) için bir sorgu dili ve çalışma zamanıdır. Facebook tarafından geliştirilmiş ve açık kaynaklı bir proje olarak yayınlanmıştır. GraphQL, geleneksel RESTful API'lere kıyasla API'lerle etkileşim kurmanın daha verimli ve esnek bir yolunu sunar.

GraphQL Örneği:

İşte gönderi örneğimiz için bir GraphQL şeması:

type Post {
  id: ID!
  title: String!
  body: String!
  author: Author!
}

type Author {
  id: ID!
  name: String!
}

type Query {
  posts: [Post!]!
  authors: [Author!]!
}

Bu şema yerindeyken, bir istemci belirli verileri istemek için bir GraphQL sorgusu yapabilir:

{
  posts {
    title
    author {
      name
    }}}

Bu sorguya yanıt olarak, sunucu verileri istemcinin istediği tam şekilde döndürecektir, örneğin:

{
  "data": {
    "posts": [
      {
        "title": "Introduction to GraphQL",
        "author": {
          "name": "John Doe"
        }
      },
      {
        "title": "GraphQL Best Practices",
        "author": {
          "name": "Jane Smith"
        }
      }
    ]
  }
}

3. SOAP (Basit Nesne Erişim Protokolü)/Web Hizmeti

SOAP , Basit Nesne Erişim Protokolü anlamına gelir. Genellikle HTTP veya SMTP gibi çeşitli iletişim protokolleri üzerinden web hizmetlerinin uygulanmasında yapılandırılmış bilgilerin alışverişi için kullanılan bir protokoldür. SOAP, sistemler arasında gönderilebilen mesajları yapılandırmak için bir dizi kural tanımlayan bir mesajlaşma protokolüdür.

SOAP Örneği:

SOAP'ta, XML kullanarak bir mesaj yapısı tanımlarsınız. İşte basitleştirilmiş bir örnek:

<SOAP-ENV:Envelope xmlns:SOAP-ENV="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:example="http://example.com">
  <SOAP-ENV:Header/>
  <SOAP-ENV:Body>
    <example:GetUser>
      <example:UserID>123</example:UserID>
    </example:GetUser>
  </SOAP-ENV:Body>
</SOAP-ENV:Envelope>

4. WebSocket

WebSocket, bir istemci ve bir sunucu arasında tek, uzun ömürlü bir bağlantı üzerinden tam çift yönlü, çift yönlü iletişim sağlayan bir iletişim protokolüdür. Bir istek-yanıt modelini izleyen geleneksel HTTP'nin aksine, WebSocket, yeni bağlantıları tekrar tekrar kurmanın yükü olmadan verilerin eşzamansız olarak gönderilmesine ve alınmasına izin verir.

WebSocket Örneği

İşte bir sunucuya bağlanan bir WebSocket istemcisinin basit bir JavaScript örneği:

// İstemci tarafı kodu
const socket = new WebSocket("wss://example.com/socket"); // Sunucunuzun WebSocket URL'si ile değiştirin

// Bağlantı kurulduğunda olay işleyicisi
socket.addEventListener("open", (event) => {
  console.log("WebSocket bağlantısı açıldı.");
  // Sunucuya veri gönder
  socket.send("Merhaba, Sunucu!");
});

// Sunucudan gelen mesajlar için olay işleyicisi
socket.addEventListener("message", (event) => {
  console.log(`Sunucudan gelen mesaj alındı: ${event.data}`);
});

// Bağlantı kapandığında olay işleyicisi
socket.addEventListener("close", (event) => {
  console.log("WebSocket bağlantısı kapatıldı.");
});

// Hataları işlemek için olay işleyicisi
socket.addEventListener("error", (event) => {
  console.error("WebSocket hatası:", event);
});

5. Socket

Bir socket, farklı cihazlarda çalışan programların bir ağ üzerinden birbiriyle iletişim kurmasını sağlayan bir yazılım soyutlamasıdır. Ağ iletişimi için standart bir arayüz sağlar ve ayrı bilgisayarlarda çalışan uygulamalar arasında veri gönderilmesini ve alınmasını sağlar. Soketler, bağlantı kurmak ve veri alışverişinde bulunmak için ağ uygulamalarında yaygın olarak kullanılır.

Python'da Örnek:

İşte soketleri kullanan bir TCP sunucusu ve istemcisinin basit bir Python örneği:

Sunucu (server.py):

import socket

# Bir TCP/IP soketi oluşturun
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

# Soketi belirli bir adrese ve bağlantı noktasına bağlayın
server_address = ('127.0.0.1', 12345)
server_socket.bind(server_address)

# Gelen bağlantıları dinleyin (kuyrukta en fazla 5 istemci)
server_socket.listen(5)

print("Sunucu gelen bağlantıları dinliyor...")

while True:
    # Bir bağlantı bekleyinprint("Bir istemcinin bağlanmasını bekliyorum...")
    client_socket, client_address = server_socket.accept()
    
    try:
        # İstemciden veri alın
        data = client_socket.recv(1024)
        print(f"Alınan veri: {data.decode('utf-8')}")

        # İstemciye bir yanıt gönderin
        response = "Merhaba, istemci!"
        client_socket.send(response.encode('utf-8'))
    finally:
        # Bağlantıyı temizleyin
        client_socket.close()

6. SSE (Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar)

SSE , sunucuların istemcilere eşzamansız mesajlar göndermesine izin veren, HTTP tabanlı bir gerçek zamanlı iletişim teknolojisidir. SSE, bağlama bağlı olarak birkaç farklı şeye atıfta bulunabilir, ancak yaygın bir anlamı "Kare Hataların Toplamı"dır. SSE, özellikle istatistik ve makine öğreniminde, bir modelin tahminlerinin gerçek verilere kıyasla doğruluğunu ölçmek için kullanılan matematiksel bir ölçümdür.

Örnek:

SSE genellikle akış güncellemeleri için kullanılır. Örneğin, gerçek zamanlı borsa verisi güncellemelerini meydana geldikleri anda alabilirsiniz.

7. gRPC (gRPC Uzak Yordam Çağrısı)

gRPC, özellikle mikro hizmet mimarilerinde arka uçtan arka uca iletişim için idealdir.

"Google Uzak Yordam Çağrısı" anlamına gelen gRPC, Google tarafından verimli ve yüksek performanslı dağıtılmış sistemler oluşturmak için geliştirilmiş açık kaynaklı bir çerçevedir. Uygulamalar veya mikro hizmetler arasında bir ağ üzerinden iletişim kurmayı sağlamak, böylece birbirleriyle etkileşim kurmalarını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

gRPC Örneği

İki yöntemi olan bir hesap makinesi için bir gRPC hizmeti oluşturmak istediğinizi varsayalım: Ekle ve Çıkar. Hizmeti ve mesajları bir Protobuf dosyasında (örneğin, calculator.proto) şu şekilde tanımlarsınız:

syntax = "proto3";

package calculator;

service Calculator {
  rpc Add(AddRequest) returns (AddResponse);
  rpc Subtract(SubtractRequest) returns (SubtractResponse);
}

message AddRequest {
  int32 num1 = 1;
  int32 num2 = 2;
}

message AddResponse {
  int32 result = 1;
}

message SubtractRequest {
  int32 num1 = 1;
  int32 num2 = 2;
}

message SubtractResponse {
  int32 result = 1;
}

8. MsgPack (MessagePack)

MsgPack, verimli veri aktarımı için ideal olan, kompakt ikili veri serileştirmesi için açık bir standarttır.

MsgPack, tamsayılar, kayan noktalı sayılar, dizeler, diziler, haritalar (anahtar-değer çiftleri) ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini destekler. Platformdan bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır, yani verileri bir programlama dilinde serileştirebilir ve uyumluluk sorunları olmadan başka bir dilde seri durumdan çıkarabilirsiniz.

MsgPack Örneği

İşte Python'da MsgPack serileştirme ve seri durumdan çıkarma ile ilgili kısa bir örnek:

import msgpack

# Bazı verileri temsil etmek için bir Python sözlüğü oluşturma
data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "scores": [95, 88, 72]
}

# Verileri bir MsgPack ikili biçimine serileştirin
packed_data = msgpack.packb(data)

# MsgPack ikili verilerini bir Python nesnesine geri seri durumdan çıkarın
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data)

# Orijinal verileri ve seri durumdan çıkarılmış verileri yazdırınprint("Orijinal Veri:", data)
print("Seri Durumdan Çıkarılmış Veri:", unpacked_data)

Apidog: Hepsini BİR ARADA Destekler

Apidog , yukarıdaki tüm protokolleri destekleyen, API tasarımı, geliştirme, test etme ve yönetimi için çok yönlü bir araç haline getiren hepsi bir arada çözümünüzdür. İster bir RESTful API oluşturuyor, ister bir GraphQL hizmeti hazırlıyor veya WebSocket ile gerçek zamanlı iletişim uyguluyor olun, Apidog yanınızda.

GraphQL in Apidog

Esasen, Apidog Postman, Swagger, Mock ve JMeter'ın yeteneklerini tek, kapsamlı bir araçta sorunsuz bir şekilde birleştirerek, API geliştirme, test etme ve yönetimi için bütünsel bir çözüm sunar. Geliştiricileri ve ekipleri, çeşitli API protokolleriyle zahmetsizce çalışmaya teşvik ederek, her protokol için özel araçlar arama ihtiyacını ortadan kaldırır.

Apidog'u, hepsi bir arada toplanmış Postman, Swagger, Mock ve JMeter'ın birleşimi olarak düşünün. Dünya çapındaki geliştiriciler için birleşik, üst düzey bir API yönetimi çözümü sunar.

button

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin