8 โปรโตคอล API ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่คุณควรรู้

ในภูมิทัศน์ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ Application Programming Interfaces (APIs) มีบทบาทสำคัญในการเปิดใช้งานการสื่อสารที่ราบรื่นระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ

จากข้อมูลจาก "2023 Global API Status Report" เราจะเจาะลึกเข้าไปในโลกของโปรโตคอล API เพื่อเปิดเผยตัวเลือกยอดนิยมของนักพัฒนาทั่วโลก อะไรคือสิ่งที่ทำให้โปรโตคอลเหล่านี้แตกต่างกัน? ทำไมเราถึงมีโปรโตคอลมากมาย? และโปรโตคอลเหล่านี้ทำงานอย่างไรกันแน่?

บทความที่ครอบคลุมนี้จะนำคุณเดินทางผ่าน 8 โปรโตคอล API และข้อกำหนดอินเทอร์เฟซที่ใช้กันทั่วไป เราจะสำรวจลักษณะเฉพาะและการใช้งาน และให้ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมเพื่อแสดงให้เห็นว่าโปรโตคอลเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างความคิดริเริ่มทางดิจิทัลของคุณได้อย่างไร:

1. REST (Representational State Transfer)

REST ซึ่งย่อมาจาก Representational State Transfer เป็นรูปแบบสถาปัตยกรรมสำหรับการออกแบบแอปพลิเคชันเครือข่าย ไม่ใช่โปรโตคอล แต่เป็นชุดข้อจำกัดและหลักการที่กำหนดว่าบริการเว็บควรมีโครงสร้างและโต้ตอบกันอย่างไร REST มักใช้ในบริบทของการสร้าง APIs (Application Programming Interfaces) สำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ

HTTP Methods: ไคลเอนต์สามารถใช้ HTTP methods ที่แตกต่างกันเพื่อโต้ตอบกับทรัพยากร ตัวอย่างเช่น:

• GET /books: ดึงรายการหนังสือทั้งหมด
• GET /books/{id}: ดึงรายละเอียดของหนังสือเฉพาะเล่มตาม ID
• POST /books: สร้างหนังสือเล่มใหม่
• PUT /books/{id}: อัปเดตหนังสือที่มีอยู่ตาม ID
• DELETE /books/{id}: ลบหนังสือตาม ID

ตัวอย่าง REST:

HTTP เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่เป็นไปตามรูปแบบคำขอ-ตอบสนอง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการดึงข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้เฉพาะรายใน RESTful API สำหรับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย คุณจะต้องส่งคำขอ GET ไปยัง URL เช่นนี้:

GET https://api.example.com/users/123

2. GraphQL

GraphQL เป็นภาษาคิวรีและรันไทม์สำหรับ APIs (Application Programming Interfaces) ที่ช่วยให้ไคลเอนต์สามารถขอข้อมูลที่ต้องการจากเซิร์ฟเวอร์ได้เท่านั้น แทนที่จะรับชุดข้อมูลคงที่ พัฒนาโดย Facebook และเผยแพร่เป็นโครงการโอเพนซอร์ส GraphQL มอบวิธีที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นกว่าในการโต้ตอบกับ APIs เมื่อเทียบกับ RESTful APIs แบบดั้งเดิม

ตัวอย่าง GraphQL:

นี่คือ GraphQL schema สำหรับตัวอย่างโพสต์ของเรา:

type Post {
  id: ID!
  title: String!
  body: String!
  author: Author!
}

type Author {
  id: ID!
  name: String!
}

type Query {
  posts: [Post!]!
  authors: [Author!]!
}

ด้วย schema นี้ ไคลเอนต์สามารถสร้างคิวรี GraphQL เพื่อขอข้อมูลเฉพาะได้:

{
  posts {
    title
    author {
      name
    }}}

เพื่อตอบสนองต่อคิวรีนี้ เซิร์ฟเวอร์จะส่งคืนข้อมูลในรูปแบบที่แน่นอนตามที่ไคลเอนต์ร้องขอ เช่น:

{
  "data": {
    "posts": [
      {
        "title": "Introduction to GraphQL",
        "author": {
          "name": "John Doe"
        }
      },
      {
        "title": "GraphQL Best Practices",
        "author": {
          "name": "Jane Smith"
        }
      }
    ]
  }
}

3. SOAP (Simple Object Access Protocol)/Web Service

SOAP ย่อมาจาก Simple Object Access Protocol เป็นโปรโตคอลที่ใช้สำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่มีโครงสร้างในการใช้งานบริการเว็บผ่านโปรโตคอลการสื่อสารต่างๆ โดยทั่วไปคือ HTTP หรือ SMTP SOAP เป็นโปรโตคอลการส่งข้อความ ซึ่งหมายความว่ามันกำหนดชุดกฎสำหรับการจัดโครงสร้างข้อความที่สามารถส่งระหว่างระบบได้

ตัวอย่าง SOAP:

ใน SOAP คุณกำหนดโครงสร้างข้อความโดยใช้ XML นี่คือตัวอย่างแบบง่าย:

<SOAP-ENV:Envelope xmlns:SOAP-ENV="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:example="http://example.com">
  <SOAP-ENV:Header/>
  <SOAP-ENV:Body>
    <example:GetUser>
      <example:UserID>123</example:UserID>
    </example:GetUser>
  </SOAP-ENV:Body>
</SOAP-ENV:Envelope>

4. WebSocket

WebSocket เป็นโปรโตคอลการสื่อสารที่ให้การสื่อสารแบบสองทิศทางแบบดูเพล็กซ์เต็มรูปแบบผ่านการเชื่อมต่อเดียวที่มีอายุการใช้งานยาวนานระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งแตกต่างจาก HTTP แบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นไปตามรูปแบบคำขอ-ตอบสนอง WebSocket ช่วยให้สามารถส่งและรับข้อมูลแบบอะซิงโครนัสได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการสร้างการเชื่อมต่อใหม่อย่างซ้ำๆ

ตัวอย่าง WebSocket

นี่คือตัวอย่าง JavaScript อย่างง่ายของไคลเอนต์ WebSocket ที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์:

// Client-side code
const socket = new WebSocket("wss://example.com/socket"); // Replace with your server's WebSocket URL

// Event handler for when the connection is established
socket.addEventListener("open", (event) => {
  console.log("WebSocket connection opened.");
  // Send data to the server
  socket.send("Hello, Server!");
});

// Event handler for incoming messages from the server
socket.addEventListener("message", (event) => {
  console.log(`Received message from server: ${event.data}`);
});

// Event handler for when the connection is closed
socket.addEventListener("close", (event) => {
  console.log("WebSocket connection closed.");
});

// Event handler for handling errors
socket.addEventListener("error", (event) => {
  console.error("WebSocket error:", event);
});

5. Socket

Socket เป็นนามธรรมของซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้โปรแกรมที่ทำงานบนอุปกรณ์ต่างๆ สามารถสื่อสารกันผ่านเครือข่ายได้ มันมีอินเทอร์เฟซมาตรฐานสำหรับการสื่อสารเครือข่าย ทำให้สามารถส่งและรับข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์แยกกันได้ Sockets มักใช้ในแอปพลิเคชันเครือข่ายเพื่อสร้างการเชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูล

ตัวอย่างใน Python:

นี่คือตัวอย่าง Python อย่างง่ายของเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ TCP โดยใช้ sockets:

เซิร์ฟเวอร์ (server.py):

import socket

# Create a TCP/IP socket
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

# Bind the socket to a specific address and port
server_address = ('127.0.0.1', 12345)
server_socket.bind(server_address)

# Listen for incoming connections (max 5 clients in the queue)
server_socket.listen(5)

print("Server is listening for incoming connections...")

while True:
    # Wait for a connectionprint("Waiting for a client to connect...")
    client_socket, client_address = server_socket.accept()
    
    try:
        # Receive data from the client
        data = client_socket.recv(1024)
        print(f"Received data: {data.decode('utf-8')}")

        # Send a response back to the client
        response = "Hello, client!"
        client_socket.send(response.encode('utf-8'))
    finally:
        # Clean up the connection
        client_socket.close()

6. SSE (Server-Sent Events)

SSE เป็นเทคโนโลยีการสื่อสารแบบเรียลไทม์ที่ใช้ HTTP ซึ่งช่วยให้เซิร์ฟเวอร์สามารถส่งข้อความแบบอะซิงโครนัสไปยังไคลเอนต์ได้ SSE สามารถอ้างถึงสิ่งต่างๆ ที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบริบท แต่ความหมายทั่วไปอย่างหนึ่งคือ "Sum of Squared Errors" SSE เป็นเมตริกทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในสาขาต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อวัดความแม่นยำของการคาดการณ์ของแบบจำลองเมื่อเทียบกับข้อมูลจริง

ตัวอย่าง:

SSE มักใช้สำหรับการอัปเดตแบบสตรีม ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรับการอัปเดตข้อมูลตลาดหุ้นแบบเรียลไทม์เมื่อเกิดขึ้น

7. gRPC (gRPC Remote Procedure Call)

gRPC เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสื่อสารแบบแบ็กเอนด์ถึงแบ็กเอนด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส

gRPC ซึ่งย่อมาจาก "Google Remote Procedure Call" เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Google สำหรับการสร้างระบบแบบกระจายที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสูง ได้รับการออกแบบมาเพื่อเปิดใช้งานการสื่อสารระหว่างแอปพลิเคชันหรือไมโครเซอร์วิสผ่านเครือข่าย ทำให้ง่ายต่อการโต้ตอบซึ่งกันและกัน

ตัวอย่างของ gRPC

สมมติว่าคุณต้องการสร้างบริการ gRPC สำหรับเครื่องคิดเลขที่มีสองเมธอด: Add และ Subtract คุณจะต้องกำหนดบริการและข้อความเช่นนี้ในไฟล์ Protobuf (เช่น calculator.proto):

syntax = "proto3";

package calculator;

service Calculator {
  rpc Add(AddRequest) returns (AddResponse);
  rpc Subtract(SubtractRequest) returns (SubtractResponse);
}

message AddRequest {
  int32 num1 = 1;
  int32 num2 = 2;
}

message AddResponse {
  int32 result = 1;
}

message SubtractRequest {
  int32 num1 = 1;
  int32 num2 = 2;
}

message SubtractResponse {
  int32 result = 1;
}

8. MsgPack (MessagePack)

MsgPack เป็นมาตรฐานเปิดสำหรับการจัดเรียงข้อมูลไบนารีแบบกะทัดรัด เหมาะสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

MsgPack รองรับข้อมูลหลากหลายประเภท รวมถึงจำนวนเต็ม จำนวนทศนิยม สตริง อาร์เรย์ แผนผัง (คู่คีย์-ค่า) และอื่นๆ ได้รับการออกแบบมาให้เป็นแบบแพลตฟอร์ม-agnostic ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดเรียงข้อมูลในภาษาการเขียนโปรแกรมหนึ่งและยกเลิกการจัดเรียงในอีกภาษาหนึ่งได้โดยไม่มีปัญหาด้านความเข้ากันได้

ตัวอย่างของ MsgPack

นี่คือตัวอย่างสั้นๆ ของการจัดเรียงและการยกเลิกการจัดเรียง MsgPack ใน Python:

import msgpack

# Creating a Python dictionary to represent some data
data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "scores": [95, 88, 72]
}

# Serialize the data to a MsgPack binary format
packed_data = msgpack.packb(data)

# Deserialize the MsgPack binary data back to a Python object
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data)

# Print the original data and the deserialized dataprint("Original Data:", data)
print("Deserialized Data:", unpacked_data)

Apidog: รองรับโปรโตคอลทั้งหมดใน ONE

Apidog คือโซลูชันแบบครบวงจรของคุณ รองรับโปรโตคอลทั้งหมดข้างต้น ทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการออกแบบ API การพัฒนา การทดสอบ และการจัดการ ไม่ว่าคุณกำลังสร้าง RESTful API สร้างบริการ GraphQL หรือใช้การสื่อสารแบบเรียลไทม์ด้วย WebSocket Apidog ก็พร้อมให้บริการคุณ

โดยพื้นฐานแล้ว Apidog ผสมผสานความสามารถของ Postman, Swagger, Mock และ JMeter เข้าด้วยกันเป็นเครื่องมือเดียวที่ครอบคลุม ซึ่งนำเสนอโซลูชันแบบองค์รวมสำหรับการพัฒนา การทดสอบ และการจัดการ API ช่วยให้นักพัฒนาและทีมงานทำงานได้อย่างง่ายดายด้วยโปรโตคอล API ที่หลากหลาย โดยไม่จำเป็นต้องค้นหาเครื่องมือเฉพาะสำหรับแต่ละโปรโตคอล

คิดว่า Apidog เป็นการรวมกันของ Postman, Swagger, Mock และ JMeter ทั้งหมดรวมอยู่ในที่เดียว มันมีโซลูชันการจัดการ API ระดับบนสุดแบบครบวงจรสำหรับนักพัฒนาทั่วโลก