Nove APIs de pesquisa na web gratuitas para agentes de IA, comparadas por cota mensal, limite de taxa e exigência de cartão, todas verificadas em páginas oficiais de preços em 22 de outubro de 2026. Inclui por que a Custom Search API do Google deixou de ser opção e como testar sua API com o...

Muse Wonder (API, $4/$20) vs Muse Wonder Full (só no Muse Code, a partir de $50): a diferença de benchmarks linha por linha, o custo e por que tudo o que você publica roda no modelo menor.

Muse Wonder e Claude Opus 5.5 custam ambos US$ 4/US$ 20. Benchmarks linha por linha (Opus 58 contra 52, Wonder vence no SWE-Marathon), custo por tarefa e qual trabalho fica com cada modelo.

Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna: mesmo preço de $0.10/$0.50 para menos de 100 mil tokens, diferentes faixas para prompts longos, benchmarks da Anthropic e dados de custo por esforço.

Haiku 5.5 versus Haiku 4.5: 90% mais barato para até 100 mil tokens, 1 milhão de contexto, e cinco breaking changes que retornam erros 400. Correções de JSON antes/depois incluídas.

Chamar a API Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1): primeira imagem em curl, Python e JS, 2K/4K, edição, multi-turn, grounding e custo por imagem.

Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash: preço, limites de saída, benchmarks compartilhados e o custo de uma chamada. Implementar no Flash agora ou esperar pelo Argon?

Eventos MCP explicados: como o ChatGPT se inscreve no seu servidor MCP com events/subscribe, assinatura de Webhooks Padrão, o limite de 256 KiB e testes no Apidog.

Tutorial da API de Agentes da OpenAI: crie uma sessão no curl, escolha uma sandbox, adicione ferramentas MCP e subagentes, e gerencie aprovações de uso de computador. Preços e limites.

GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5: mesmo preço de US$2/US$10, lançados com um dia de diferença, sem benchmark compartilhado. Especificações, afirmações dos fornecedores e como testar ambos você mesmo.

Sonnet 5.5 vs Sonnet 5: mesmo preço de US$2/US$10, pontuações muito mais altas, e cinco mudanças drásticas que retornam 400s. Erros exatos e correções de JSON antes/depois.

Benchmarks do Claude Sonnet 5.5: 70,6% no Terminal-Bench 4.0, 81,3 no SWE-Bench Pro, índice AA 56. Quem executou cada teste, quais os custos de esforço, como rodar sua própria avaliação.

Chame Grok 4.7 via api.x.ai/v1/responses: ID do modelo grok-4.7, preços de $2/$6, esforço de raciocínio, raciocínio criptografado, cache, ferramentas e limites de taxa.

Qwen-Image-2.1 (pesos abertos, licença de pesquisa, transparência nativa) vs Qwen Image 3.0 (API hospedada, $0,03 por imagem, texto denso): licença, custo, capacidades e uma tabela de decisão.

Qual o custo real do GPT-6 Luna em escala: cálculo detalhado do custo por milhão de requisições para classificação de alto QPS, recuperação de 200 mil tokens e um preenchimento retroativo de 12 milhões de registros, com o desconto de 90% para leitura em cache aplicado.