E se você pudesse extrair texto de PDFs complexos, tabelas e fórmulas com um modelo menor do que a maioria dos aplicativos de smartphone? O GLM-OCR alcança uma compreensão de documentos de última geração com apenas 0,9 bilhão de parâmetros. Ele é leve o suficiente para rodar em hardware modesto, mas preciso o suficiente para liderar o ranking OmniDocBench V1.5 com 94,62 pontos. Ferramentas OCR tradicionais têm dificuldade com a estrutura de documentos. Elas perdem a formatação de tabelas, inter

Ashley Goolam

fevereiro 5, 2026

E se você pudesse lançar recursos impulsionados por IA sem esgotar seu capital? A OpenAI oferece até US$ 100.000 em créditos de API gratuitos para startups em estágio inicial por meio de seu Programa de Créditos para Startups. Sem requisitos de receita, apenas um produto real com tração! Para desenvolvedores que constroem com GPT-4, visão computacional ou embeddings, isso transforma os custos de infraestrutura de uma responsabilidade mensal em uma vantagem competitiva. Startups bootstrapped e e

Ashley Goolam

fevereiro 4, 2026

Kimi K-2.5 representa um grande avanço em modelos multimodais de linguagem grande. A Moonshot AI construiu esta arquitetura Mixture-of-Experts de 1 trilhão de parâmetros que ativa aproximadamente 32 bilhões de parâmetros por etapa de inferência. O modelo se destaca em raciocínio, codificação, compreensão visual, análise de vídeos curtos e comportamentos agenticos com suporte para até 100 subagentes paralelos. Desenvolvedores frequentemente procuram maneiras econômicas de aproveitar o Kimi K-2.5

OpenClaw se destaca como um agente de IA autônomo e de código aberto que executa ações reais em sua vida digital. Originalmente lançado como Clawdbot, brevemente renomeado para Moltbot, e agora consolidado como OpenClaw, o projeto permite automação proativa através de plataformas de mensagens como Telegram, WhatsApp, Discord, Slack e outras. O daemon principal do OpenClaw é executado persistentemente, conecta grandes modelos de linguagem (tipicamente Claude da Anthropic ou alternativas compatíve

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é um padrão aberto projetado para criar uma linguagem comum entre aplicativos de Modelos de Linguagem Grande (LLM) e serviços externos. Ele estabelece uma maneira padronizada para um modelo de IA descobrir e interagir com ferramentas, acessar dados e usar prompts predefinidos, independentemente de como o modelo ou os serviços externos são construídos. Em sua essência, o MCP permite que um aplicativo, conhecido como "Cliente MCP", se conecte a um ou mais "

Ryan Cole

fevereiro 4, 2026

HTTP/2 impulsiona o desempenho com multiplexação, server push e compressão eficiente de cabeçalhos, mas os desenvolvedores às vezes enfrentam falhas de conexão HTTP/2 com SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE. Este número de alerta TLS específico na especificação SSL/TLS indica que o servidor encerra abruptamente o handshake porque não consegue concordar com parâmetros críticos com o cliente. 💡Pronto para testar suas conexões HTTP/2 corretamente? Baixe o Apidog gratuitamente e aproveite seus recursos

O Model Context Protocol (MCP) transforma a forma como os desenvolvedores conectam aplicativos de IA a ferramentas externas, fontes de dados e fluxos de trabalho. Em sua essência, o Cliente MCP permite uma comunicação segura e padronizada entre aplicativos host e servidores MCP. Os desenvolvedores usam o Cliente MCP para instanciar conexões, negociar funcionalidades e lidar com interações avançadas como elicitação, raízes e amostragem. 💡Pronto para testar servidores MCP sem configuração extra?

O Model Context Protocol (MCP) surgiu como um padrão aberto para conectar aplicações LLM a dados e ferramentas externas. Quer você esteja construindo ou integrando um servidor MCP, você precisa de uma maneira confiável de testar servidores MCP e verificar se as ferramentas, prompts e recursos se comportam como esperado. Os clientes MCP do Apidog fornecem um ambiente profissional integrado para fazer exatamente isso — tornando o Apidog uma das ferramentas de teste de servidor MCP mais eficazes di

Oliver Kingsley

fevereiro 4, 2026

E se você pudesse controlar o Claude Code ou o Gemini 3 Pro pelo WhatsApp ou Telegram sem tocar em um terminal? O OpenClaw torna isso possível, transformando seus modelos de IA preferidos em assistentes baseados em mensagens com os quais você pode conversar de qualquer lugar. O Problema: Acesso à IA Bloqueado por Terminal Claude Code e Gemini 3 Pro executam modelos de IA poderosos, mas eles te prendem a um terminal ou janela do navegador. Você não pode enviar comandos enquanto estiver longe d

Ashley Goolam

fevereiro 4, 2026

E se o seu assistente de IA se lembrasse de cada decisão arquitetural, correção de bug e sessão de refatoração ao longo de semanas de desenvolvimento? O Claude-mem elimina o atrito da perda de contexto ao capturar automaticamente observações de uso de ferramentas, compactá-las em resumos semânticos e injetar histórico relevante em cada nova sessão do Claude Code. O Problema: Amnésia de Contexto no Desenvolvimento Assistido por IA Cada sessão do Claude Code começa como uma tela em branco. Quan

Ashley Goolam

fevereiro 4, 2026

E se você pudesse trocar de provedor de IA sem reescrever uma única linha de código? A Venice API oferece exatamente isso: endpoints compatíveis com OpenAI com retenção de dados zero, opções de modelo não censuradas e uma arquitetura que prioriza a privacidade que você controla. A maioria das APIs de IA o força a usar SDKs específicos do fornecedor, retém seus dados para treinamento de modelos e cobra taxas premium por recursos básicos. Você reescreve seu aplicativo ao trocar de provedor. Seus

Ashley Goolam

fevereiro 4, 2026

Google Genie 3 representa um salto monumental na IA generativa. O Google Genie 3 cria mundos 3D interativos inteiros a partir de simples prompts de texto ou imagens únicas. Onde modelos anteriores geravam conteúdo estático, o Google Genie 3 constrói ambientes exploráveis com física, objetos e interação em tempo real. O Google Genie 3 não apenas imagina mundos; ele os simula. 💡Desenvolvendo aplicações com o Google Genie 3? Ao integrar o Google Genie 3 em seus projetos, você trabalhará com APIs

OpenClaw é um framework de código aberto que permite construir um assistente de IA proativo — um que pode fazer coisas, não apenas conversar. Ele pode executar comandos, editar arquivos, chamar APIs e trabalhar sozinho através de aplicativos de mensagens como Telegram, WhatsApp ou Slack. O projeto também foi conhecido como Clawdbot e MoltBot. O nome mudou ao longo do tempo, mas a tecnologia central é a mesma. OpenClaw é o nome atual, ativamente mantido. Este guia o acompanhará passo a passo na

OpenClaw no Mac Mini e OpenClaw na Cloudflare representam duas abordagens práticas para executar um poderoso agente de IA pessoal auto-hospedado que realiza tarefas do mundo real de forma autônoma. O OpenClaw funciona como um tempo de execução de código aberto para assistentes de IA. Ele conecta grandes modelos de linguagem, principalmente o Claude da Anthropic, a arquivos locais, comandos de sistema, APIs externas e plataformas de mensagens. O agente lida com ações como processamento de e-mails

Moltbook se destaca como a plataforma social dedicada onde agentes de IA interagem, compartilham ideias e constroem comunidades. A API do Moltbook permite que agentes autônomos postem conteúdo, comentem, deem upvote e se engajem programaticamente no Moltbook. Humanos visualizam os feeds livremente, mas a participação ativa ocorre exclusivamente através de agentes verificados usando a API do Moltbook. 💡Desenvolvedores integram a API do Moltbook para dar voz aos seus agentes de IA no Moltbook. O