개발 과정에서 API 호출의 시뮬레이션은 가져오는 실제적 이점 때문에 상당한 중요성을 얻었습니다. 이 기사는 API 모킹 사용의 중요성에 대해 깊이 다루고 API 호출을 시뮬레이션하는 방법에 대한 자세한 가이드를 제공합니다.
API 모킹을 사용해야 하는 이유
웹 개발에서 외부 API 의존성은 유지보수 또는 진행 중인 개발 중에 사용할 수 없을 수 있습니다. 모의 API는 개발자가 외부 API의 불가용성으로 인해 차단되지 않고 원활하게 진행할 수 있도록 합니다.
API 모킹은 독립적인 개발과 테스트를 촉진하여 서로 기다리지 않고 다양한 팀이 병렬로 작업할 수 있게 합니다. 이는 개발 주기를 가속화하고 지속적인 개선을 촉진하며 실제 외부 서비스에 대한 의존성을 줄여 빠른 반복을 가능하게 합니다.
모의 API는 신속한 피드백에 필수적이며, 단위 테스트를 도와주고 개발자와 테스터가 테스트 실행을 계획하고 검증하는 데 도움을 줍니다. 또한 프론트엔드 개발을 분리하여 프론트엔드 개발자가 잘 정의된 사양에 따라 구축할 수 있게 하여, 완전한 개발을 약속하기 전에 소비자 테스트나 데모에서 특히 유용합니다.
API 호출을 모의해야 하는 이유
모의 API 호출은 소프트웨어 개발 수명 주기에서 중요한 역할을 하며, 이 관행을 채택해야 할 몇 가지 설득력 있는 이유를 제공합니다:
- 독립 개발: 팀이 서로 다른 구성 요소를 동시에 작업할 수 있게 합니다.
- 조기 테스트: 조기 통합 테스트를 촉진하여 문제를 더 빨리 식별할 수 있습니다.
- 오류 시뮬레이션: 강건성 테스트를 위한 오류를 의도적으로 발생시킬 수 있습니다.
- 비용 절감: 특히 테스트 단계에서 비용 효율적인 대안을 제공합니다.
- 구성 요소 격리: 특정 기능을 독립적으로 테스트할 수 있습니다.
- CI/CD 통합: 자동화된 파이프라인에서 일관되고 재현 가능한 테스트를 보장합니다.
- 향상된 속도: 개발 반복 및 조정을 가속화합니다.
API 모킹 도구
프론트엔드 개발자는 종종 설계되었지만 아직 구현되지 않은 API를 다루는 어려움에 직면합니다. 인터페이스에 대한 모의 데이터를 생성하려면 모의 서버를 설정하고 응답 예제를 제공해야 하며, 이는 특히 API 문서에 응답 예제가 없는 경우 지루한 작업일 수 있습니다.
모든 필드에 대한 응답 데이터를 수동으로 추가하거나 Postman이나 faker.js와 같은 도구의 요구 사항에 따라 모킹 코드를 작성하는 과정은 프론트엔드 개발자의 이상적인 책임과 맞지 않을 수 있습니다. 더 효율적인 솔루션은 데이터를 자율적으로 생성할 수 있는 뛰어난 API 모킹 도구로, 개발자가 광범위한 수동 개입 없이 필수 작업에 집중할 수 있게 합니다.
Apidog는 앞서 언급한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 매우 추천됩니다. 이 도구는 설계되었지만 아직 구현되지 않은 API에 대한 모의 데이터를 효율적으로 생성하는 과정에서 탁월한 성과를 내며, 데이터 생성을 자동화하여 모의 서버를 설정할 때 수동 입력의 필요성을 없애고 응답 예제를 제공합니다.
상세 가이드: API 호출을 모의하는 방법
이제 Apidog에서 API 호출을 효과적으로 모의하는 방법에 대한 단계별 가이드를 살펴보겠습니다.
전제 조건:
API 문서를 보유하고 있는지 확인하십시오. 가능하면 OpenAPI(Swagger)와 같은 YAML 또는 JSON 형식이어야 합니다. API가 없는 경우 Apidog 내에서 Swagger 문서를 원활하게 생성하십시오.
1단계. API 정의 가져오기
Apidog에서 새 프로젝트를 시작한 후 "설정" -> "가져오기"로 이동하여 API 파일을 Apidog로 부드럽게 드래그하십시오. Postman, OpenAPI 및 기타 API 문서 형식을 지원하며, 완료를 위해 "다음"을 클릭하십시오.
2단계. 모의 URL 가져오기
Apidog에서 API를 선택하면 전용 "모의" 섹션이 있는 API 정의 페이지로 이동합니다. "로컬 모의" 아래의 URL( "127.0.0.1"로 시작) 를 클릭하여 복사한 후 이 URL을 브라우저에 붙여넣습니다.
3단계. 이 URL을 브라우저에 붙여넣기
이 포괄적인 가이드를 따르면 API 모킹을 활용하여 개발을 간소화하고 테스트 효율성을 향상시키며 보다 민첩하고 반복적인 개발 프로세스를 촉진할 수 있습니다.
