Django 는 개발자가 웹 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축하도록 도와주기 위해 설계된 Python 웹 프레임워크입니다. 무료이며 오픈 소스이며, 많은 활성 개발자 커뮤니티가 있습니다.
JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 생성하고 테스트하는 방법을 배우고 싶으신가요? 그렇다면 올바른 곳에 오셨습니다. 이 글의 끝까지 읽으면 JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 전문적으로 생성하고 테스트할 수 있게 됩니다. 시작해봅시다!
헤더, 쿠키, 상태 코드 및 응답의 기타 세부정보를 검사할 수도 있습니다. Apidog는 JavaScript를 사용하여 응답 데이터를 조작하고, JSONPath를 사용하여 데이터를 필터링하며, JSON 스키마를 사용하여 데이터를 검증할 수 있습니다.
JSON이란?
JSON은 JavaScript Object Notation의 약자입니다. 구조화된 데이터를 표현하기 위한표준화된 형식입니다. 이는 텍스트 기반 형식으로, 속성-값 쌍 및 배열(또는 기타 직렬화 가능한 값)으로 구성된 데이터 객체를 저장하고 전송하는 데 인간이 읽을 수 있는 텍스트를 사용합니다. JSON은 일반적으로 웹 애플리케이션에서 데이터를 전송하는 데 사용되며, 서버에서 클라이언트로 데이터를 보내거나 그 반대의 경우에 사용됩니다.
JSON은 문자열, 숫자, 불리언, null, 배열 및 객체를 포함하여 여섯 가지 유형의 데이터를 본래적으로 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 게시물의 JSON 표현입니다:
{
"id": 1001,
"title": "JSON이란?",
"author": {
"id": 1,
"name": "James Walker"
},
"tags": [
"api",
"json",
"programming"
],
"published": false,
"publishedTimestamp": null
}
이 예시는 모든 JSON 데이터 유형을 보여줍니다. 또한 JSON 형식의 데이터가 간결하다는 점을 보여주며, 이는 API에서 매우 매력적인 특성 중 하나입니다.
POST 요청 방법의 기초
POST 요청 방법은 자원을 생성하거나 업데이트하기 위해 데이터를 서버에 전송하는 데 사용되는 HTTP 요청 유형입니다. 일반적으로 파일을 업로드하거나 완료된 웹 폼을 제출하는 데 사용됩니다. 이 방법은 웹 서버에 요청 메시지 본문에 포함된 데이터를 받아들이도록 요청합니다. 일반적으로 저장 목적으로 사용됩니다.
JavaScript Object Notation의 약자이며, POST 요청에서 구조화된 데이터를 서버에 송신할 수 있는 JSON이 자주 사용됩니다. 이 구조화된 형식은 서버에서 자원을 생성하거나 업데이트할 때 쉽게 해석하고 처리할 수 있게 해줍니다.
객체 및 데이터를 표현하기 위한 JSON의 표준화된 형식은 POST 요청에서 데이터를 전송하는 인기 있는 선택이 되게 합니다. JSON을 사용함으로써, 개발자는 서버에 전송되는 데이터가 잘 조직되어 있고 이해하기 쉽도록 보장할 수 있어 자원 생성 및 업데이트의 효율성을 향상시킵니다.
Django란 무엇이며 왜 사용해야 하나요?
Django는 웹 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축하는 데 도움을 주는 웹 프레임워크입니다. Python으로 작성되었으며 모델-뷰-템플릿(MVT) 패턴을 따릅니다. 다음과 같은 다양한 기능과 도구를 제공합니다:
- 데이터와 사용자를 관리할 수 있는 내장 관리자 인터페이스
- Python 코드를 사용해 다양한 데이터베이스와 상호작용할 수 있는 강력한 ORM
- URL을 뷰에 매핑할 수 있는 유연한 URL 디스패처
- Python 코드 및 변수를 사용하여 동적 HTML 페이지를 생성할 수 있는 템플릿 엔진
- 웹 양식을 생성하고 검증할 수 있는 양식 프레임워크
- 자동화된 테스트를 작성하고 실행할 수 있는 테스트 프레임워크
- CSRF, XSS, SQL 주입 등과 같은 일반적인 공격으로부터 웹 애플리케이션을 보호하는 보안 프레임워크
Django는 웹 애플리케이션을 구축하고자 하는 모든 사람에게 훌륭한 프레임워크입니다. 초보자든 전문가든 상관없이 사용하기 좋습니다. Django를 사용하면:
- 기본적으로 제공되는 많은 기능 덕분에 웹 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 개발할 수 있습니다.
- DRY(Do not Repeat Yourself) 및 KISS(Keep It Simple, Stupid) 원칙을 따르며 깔끔하고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성할 수 있습니다.
- Django의 캐싱, 미들웨어 및 배포 기능을 사용하여 웹 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다.
- Django의 방대한 문서 및 커뮤니티 리소스를 통해 Python 및 웹 개발 기술을 배우고 향상시킬 수 있습니다.
POST JSON 데이터를 가져오기 위한 Django 프로젝트 설정 방법
JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 생성하고 테스트하려면 Django 프로젝트를 설정하고 간단한 API 앱을 생성해야 합니다.
Django 설치
다음과 같은 몇 가지 종속성과 도구를 설치해야 합니다:
- Python: Django가 기반으로 하는 프로그래밍 언어입니다. 공식 웹사이트에서 Python을 다운로드하고 설치할 수 있습니다: https://www.python.org/
- Pip: Python 패키지를 설치하고 관리할 수 있는 패키지 관리자입니다. 공식 웹사이트의 지침을 따라 Pip를 설치할 수 있습니다: https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
- Virtualenv: 격리된 Python 환경을 생성하고 관리하는 도구입니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 Virtualenv를 설치할 수 있습니다:
pip install virtualenv
- Django: 웹 애플리케이션을 만들기 위해 사용할 웹 프레임워크입니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 Django를 설치할 수 있습니다:
pip install django
- Django REST 프레임워크: Django를 사용하여 RESTful API를 생성하고 테스트할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 Django REST 프레임워크를 설치할 수 있습니다:
pip install djangorestframework
이러한 종속성과 도구를 설치한 후, 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 Django 프로젝트를 생성할 수 있습니다:
django-admin startproject django_post_json
이 명령어는 django_post_json이라는 이름의 폴더를 생성하며, 그 안에는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함됩니다:
django_post_json: 프로젝트 설정 및 구성 파일, 예를 들어settings.py,urls.py,wsgi.py등이 포함된 기본 폴더입니다.manage.py:runserver,migrate,test와 같은 다양한 명령 및 작업을 실행할 수 있게 해주는 스크립트입니다.db.sqlite3: Django가 데이터를 저장하는 데 사용하는 기본 데이터베이스 파일입니다.
Django API 생성
터미널에서 다음 명령어를 실행하여 간단한 API 앱을 생성할 수도 있습니다:
python manage.py startapp api
이 명령어는 다음과 같은 파일과 폴더가 포함된 api라는 이름의 폴더를 생성합니다:
migrations: 데이터베이스 스키마의 변경 사항을 추적하는 파일이 포함된 폴더입니다.__init__.py: 폴더를 Python 패키지로 표시하는 파일입니다.admin.py: Django 관리자 인터페이스에 모델을 등록할 수 있게 해주는 파일입니다.apps.py: 앱에 대한 구성을 포함하는 파일입니다.models.py: 데이터 모델을 정의할 수 있게 해주는 파일입니다.tests.py: 앱에 대한 테스트를 작성하고 실행할 수 있게 해주는 파일입니다.views.py: 앱의 뷰와 로직을 정의할 수 있는 파일입니다.
또한 settings.py 파일의 INSTALLED_APPS 목록에 앱을 추가해야 합니다. 다음 라인을 목록 끝에 추가하면 됩니다:
'api.apps.ApiConfig',
Django REST 프레임워크도 INSTALLED_APPS 목록에 추가해야 합니다. 다음 라인을 목록 끝에 추가하면 됩니다:
'rest_framework',
이제 Django 프로젝트를 설정하고 간단한 API 앱을 생성했습니다. 다음 명령어를 터미널에서 실행하여 프로젝트를 실행할 수 있습니다:
python manage.py runserver
이 명령어는 개발 서버를 시작하며, 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/에 접속할 수 있습니다. “설치가 성공적으로 완료되었습니다! 축하합니다!”라는 페이지를 볼 수 있어야 합니다.
Django에서 POST JSON 데이터를 가져오기 위한 뷰 생성 방법
JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 생성하고 테스트하려면 API 엔드포인트에 대한 뷰와 URL을 생성해야 합니다. 뷰는 특정 URL에 대한 요청과 응답을 처리하는 Python 함수 또는 클래스입니다. 이는 앱의 로직과 동작을 정의합니다. URL은 뷰에 매핑되는 문자열로, 앱의 주소와 패턴을 정의합니다.
- JSON 형식으로 모든 메시지 목록 가져오기
- JSON 형식으로 새 메시지 작성하기
- JSON 형식으로 단일 메시지 가져오기
- JSON 형식으로 단일 메시지 업데이트하기
- JSON 형식으로 단일 메시지 삭제하기
Django에 대한 뷰 생성 방법
앱의 views.py 파일에서 이 API 엔드포인트에 대한 뷰를 생성할 수 있습니다. 다음 코드를 파일에 추가하면 됩니다:
from rest_framework import generics
from .models import Message
from .serializers import MessageSerializer
class MessageListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Message.objects.all()
serializer_class = MessageSerializer
class MessageRetrieveUpdateDestroyView(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
queryset = Message.objects.all()
serializer_class = MessageSerializer
이 코드는 Django REST 프레임워크의 일반 뷰로부터 상속받는 두 개의 뷰를 생성합니다. MessageListCreateView 뷰는 메시지 목록에 대한 GET 및 POST 요청을 처리합니다. MessageRetrieveUpdateDestroyView 뷰는 단일 메시지에 대한 GET, PUT, PATCH 및 DELETE 요청을 처리합니다.
두 뷰 모두 queryset 및 serializer_class 속성을 사용하여 데이터 소스 및 데이터 형식을 지정합니다. Django REST 프레임워크 문서에서 일반 뷰와 그 메소드에 대해 더 알아볼 수 있습니다: https://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/
또한 앱의 urls.py 파일에서 이 API 엔드포인트에 대한 URL을 생성할 수 있습니다. views.py 파일과 동일한 폴더에 이 파일을 생성하면 됩니다. 다음 코드를 파일에 추가하면 됩니다:
from django.urls import path
from .views import MessageListCreateView, MessageRetrieveUpdateDestroyView
urlpatterns = [
path('messages/', MessageListCreateView.as_view(), name='message-list'),
path('messages/<int:pk>/', MessageRetrieveUpdateDestroyView.as_view(), name='message-detail'),
]
이 코드는 생성한 뷰에 매핑되는 두 개의 URL 패턴을 생성합니다. 첫 번째 패턴은 /messages/ URL에 맞으며 MessageListCreateView 뷰를 사용합니다. 두 번째 패턴은 /messages/<int:pk>/ URL에 맞으며 MessageRetrieveUpdateDestroyView 뷰를 사용합니다. <int:pk> 부분은 정수 값을 캡처하고 이를 pk 인수로 뷰에 전달하는 경로 변환기입니다. 이 값은 뷰가 작동할 메시지 객체를 식별하는 데 사용됩니다. 각 패턴에 name 인수를 추가하여 코드에서 URL을 참조할 수 있는 고유 식별자를 제공할 수도 있습니다.
Django에 대한 URL 생성 방법
앱의 URL 패턴을 프로젝트의 urls.py 파일에 포함해야 합니다. 다음 코드를 파일에 추가하면 됩니다:
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
path('api/', include('api.urls')),
]
이 코드는 /api/ URL에 맞는 URL 패턴을 생성하며, 앱의 URL 패턴을 포함합니다. 이렇게 하면 앱에 대한 네임스페이스를 생성하고 다른 앱이나 URL과의 충돌을 피할 수 있습니다. URL 끝에 슬래시를 추가하여 일관성 있게 유지하고 리다이렉션 문제를 피할 수도 있습니다.
이제 API 엔드포인트에 대한 뷰와 URL을 생성했습니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 API를 테스트할 수 있습니다:
python manage.py runserver
이 명령어는 개발 서버를 시작하며, 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/에 접속할 수 있습니다. Apidog를 사용하여 API를 테스트할 수도 있으며, 이는 API를 쉽게 테스트하고 디버깅할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 다음 섹션에서 그 방법을 보여드리겠습니다.
Django에서 POST JSON 데이터 처리하기
Django에서 POST JSON 데이터를 처리하는 것은 RESTful API를 생성하고 테스트하려는 웹 개발자에게 일반적인 작업입니다. Django는 이 작업을 도와주는 다양한 기능과 도구를 제공합니다:
request.body속성은 요청 본문의 원시 데이터를 바이트로 접근할 수 있게 해줍니다.json모듈을 사용하여 데이터를 Python 사전으로 파싱할 수 있습니다. 예를 들어, 뷰에서 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다:
import json
from django.http import JsonResponse
def my_view(request):
if request.method == 'POST':
data = json.loads(request.body) # JSON 데이터를 사전으로 파싱합니다.
# 데이터를 사용하여 작업을 수행합니다.
return JsonResponse(data) # JSON 응답으로 데이터를 반환합니다.
JsonResponse클래스는 JSON 형식으로 직렬화된 응답을 반환할 수 있게 해줍니다. 첫 번째 인수로 Python 사전 또는 목록을 전달할 수 있으며, 선택적으로status,safe,json_dumps_params등의 다른 인수를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 코드를 뷰에 작성할 수 있습니다:
from django.http import JsonResponse
def my_view(request):
if request.method == 'GET':
data = {'name': 'Alice', 'email': 'alice@example.com'} # 사전을 생성합니다.
return JsonResponse(data, status=200, safe=True) # 사전을 JSON 응답으로 반환합니다.
- 아울러 Django REST 프레임워크는 Django를 사용하여 RESTful API를 생성하고 테스트할 수 있게 해주는 서드파티 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 직렬화기, 일반 뷰, 라우터, 권한, 인증 등의 다양한 기능과 도구를 제공합니다. 예를 들어,
serializers.py파일에 다음 코드를 작성할 수 있습니다:
from rest_framework import serializers
from .models import Message
class MessageSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Message
fields = ['name', 'email', 'message']
이 코드는 Message 모델을 JSON 형식으로 변환하고 그 반대의 경우도 수행할 수 있는 직렬화기를 생성합니다. Django REST 프레임워크와 그 기능 및 도구에 대해 더 알아볼 수 있습니다:
이들은 Django에서 POST JSON 데이터를 처리하기 위한 몇 가지 고급 기술입니다. 이러한 기술을 사용하여 JSON 데이터를 송수신할 수 있는 자신의 Django API를 생성하고 테스트할 수 있습니다.
Apidog를 사용하여 Django POST JSON 데이터 가져오기
Apidog는 개발자, 테스터, 디자이너 또는 학생 등 API와 작업하는 모든 사람에게 훌륭한 도구입니다. 이를 통해 다음을 할 수 있습니다:
- 다양한 API를 사용하는 방법을 배우고 기능을 탐색합니다.
- 자신의 API를 테스트하고 디버깅하여 오류와 버그를 찾습니다.
- 매개변수와 옵션을 실험하여 응답에 미치는 영향을 확인합니다.
- API 사용 및 결과를 문서화하고 시연합니다.
- 다른 API 사용자 및 개발자와 협업하고 소통합니다.
JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 Apidog를 사용하여 테스트하려면 다음 단계를 따르세요:
- Apidog 웹사이트를 방문하고 무료 계정을 생성합니다. 계정 없이도 Apidog를 사용할 수 있지만 요청을 저장하고 공유할 수는 없습니다. Apidog를 열고 새 요청을 생성합니다.
- 사용할 HTTP 방법을 선택합니다. 예를 들어, 메시지 목록을 가져오려면 GET 방법을 선택할 수 있습니다. 새 메시지를 생성하려면 POST 방법을 선택할 수 있습니다.
- API 엔드포인트의 URL을 URL 입력 필드에 입력합니다. 필요에 따라 요청을 위한 헤더, 쿠키 또는 매개변수를 추가합니다. 예를 들어, 새 메시지를 생성하려면
Content-Type헤더에application/json값을 추가하고 본문 입력 필드에 JSON 형식으로 데이터를 작성해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터를 작성할 수 있습니다:
- 요청을 API로 보내려면 전송 버튼을 클릭합니다. 그러면 Apidog가 응답을 응답 탭에 표시합니다. 헤더, 쿠키 또는 원시 탭으로 전환하여 응답의 다른 세부정보도 확인할 수 있습니다.
- Apidog의 기능과 도구를 사용하여 응답 데이터를 분석하고 조작합니다. JSON 뷰어, JSONPath, JavaScript, JSON 스키마 및 기타 기능과 도구를 사용하여 응답 데이터를 보기, 필터링, 수정하거나 검증할 수 있습니다. 요청과 응답을 저장하고 고유 URL을 사용하여 다른 사람과 공유할 수도 있습니다.
이제 Apidog를 사용하여 JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 테스트했습니다. 동일한 단계를 사용하여 다른 API 엔드포인트 및 방법을 테스트할 수도 있습니다. 인터넷에서 찾은 다른 APIs를 테스트하거나 직접 만든 APIs를 테스트하는 데 Apidog를 사용할 수도 있습니다. Apidog는 API 관련 작업에 도움이 되는 다재다능하고 강력한 도구입니다. Apidog 및 기능에 대한 더 많은 정보를 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다:
결론
이 블로그 게시물에서는 JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 생성하고 테스트하는 방법을 보여주었습니다. 다음을 배웠습니다:
- Django 프로젝트를 설정하고 간단한 API 앱을 생성하는 방법
- JSON 데이터에 대한 모델 및 직렬화기를 정의하는 방법
- API 엔드포인트에 대한 뷰와 URL을 생성하는 방법
- API를 테스트하는 방법(Django와 함께 사용할 수 있는 API 테스트 및 디버깅을 쉽게 해주는 웹 기반 도구인 Apidog 사용)
- Apidog의 기능과 도구를 사용하여 JSON 데이터를 분석하고 조작하는 방법
이 블로그 게시물이 영감을 주고 유용하셨기를 바랍니다. 이 블로그 게시물에서 얻은 기술과 지식을 활용하여 JSON 데이터를 송수신할 수 있는 Django API를 생성하고 테스트할 수 있습니다.
또한 Apidog를 사용하여 다른 모든 API를 테스트하고 디버깅할 수 있습니다. Apidog는 API 개발 및 테스트를 더 쉽고 빠르게 만들어주는 유용하고 도움이 되는 도구입니다.
