API 개발에는 워크플로를 간소화하고 생산성을 높여주는 강력한 도구가 필요합니다. Apidog는 API 설계, 문서화, 모의 및 테스트를 전문으로 하는 포괄적인 플랫폼으로, 현대 개발자에게 필수적입니다. Apidog의 효율성의 중심에는 Cursor가 있습니다. 이 기능은 개발자가 API 요소를 탐색하고 상호작용하는 방식을 전환합니다. Cursor를 Apidog와 통합함으로써 개발 프로세스를 혁신하고, 모든 프로젝트에 정밀성과 속도를 더할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Cursor를 Apidog와 함께 사용하는 방법을 안내하며, Apidog MCP Server를 활용하여 API 사양을 AI 코딩 도우미에 직접 연결하는 방법을 소개합니다.
Cursor가 중요한 이유는 무엇인가요?
오늘날 복잡한 API 환경에서 개발자들은 종종 수백 개의 엔드포인트, 매개변수 및 응답 스키마를 탐색하는 데 어려움을 겪습니다. 이때 Cursor는 귀중한 역할을 합니다. 정교한 탐색 시스템으로 기능하는 Cursor는 지루한 스크롤이나 검색 없이 특정 API 구성 요소를 즉시 찾고, 조사하고, 수정할 수 있도록 해줍니다. 엔드포인트 정의를 다듬거나, 요청 매개변수를 조정하거나, 응답을 문제 해결하는 데 있어 Cursor는 개발을 일반적으로 더딘 작업 과정을 없애줍니다. 필요한 것을 필요할 때 정확하게 접근할 수 있도록 함으로써, Cursor는 API 개발을 명세의 미로에서 간소화되고 직관적인 프로세스로 변환하여 시간을 절약하고 오류를 줄입니다.
Apidog-mcp-server와 Cursor 사용 방법
Cursor를 사용하는 개발자의 경우, Apidog와 통합하면 개발 주기를 가속화할 수 있습니다. Cursor를 apidog-mcp-server와 연결하여 이점을 누리세요.
Apidog-mcp-server는 개발자가 엔드포인트, 매개변수, 헤더 또는 응답과 같은 API 요소를 신속하게 선택하고, 조사하고, 읽을 수 있도록 합니다. Cursor를 대규모 API 프로젝트의 혼란을 간단히 통과하여 특정 구성 요소에 집중할 수 있는 정확한 포인터로 상상해 보세요. 무한 스크롤이나 수동 검색 없이도 가능합니다.
Cursor가 중요한 이유는 무엇인가요? 수십 개의 엔드포인트와 수백 개의 매개변수를 가진 복잡한 API에서는 요소를 찾고 편집하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다. Cursor는 직접적인 접근과 제어를 제공함으로써 이 과정을 간소화하여 효율성을 높이고 오류를 줄입니다. 본질적으로 API 구조와 동적으로 상호작용할 수 있도록 해주며, 설계, 문서화 또는 디버깅을 할 때 유용합니다.
자, 이제 시작해 봅시다!
Cursor와 Apidog-MCP-Server 준비하기
설정에 들어가기 전에 필요한 도구와 자원을 준비하세요. 필수 항목은 다음과 같습니다:
- Node.js: 버전 18 이상을 설치하세요 (최신 LTS 버전 추천). Apidog MCP Server는 Node.js에서 실행됩니다.
- Apidog 계정: Apidog에서 계정을 생성하고 API 사양으로 프로젝트를 설정하세요.
- Cursor Editor: Cursor를 다운로드하고 설치하세요. AI 기반 IDE로 Apidog 프로젝트에 연결됩니다.
- API Access Token: MCP Server를 인증하기 위해 Apidog 계정에서 이 토큰을 생성하세요.
이 구성 요소 중 하나라도 누락되었다면, 여기서 잠시 멈추고 설정하세요. 모든 것이 준비되면 이제 진행할 준비가 완료된 것입니다.
Apidog MCP Server 설정하기
먼저 Apidog MCP Server를 설정합시다. 이 서버는 귀하의 Apidog 프로젝트와 Cursor 사이의 다리 역할을 하여 AI가 API 사양에 직접 접근할 수 있도록 합니다.
1단계: Apidog에서 API Access Token 생성하기
MCP Server를 귀하의 Apidog 프로젝트에 연결하려면 API access token이 필요합니다. 다음 단계를 따라 생성하세요:
- Apidog에 로그인하고 오른쪽 상단 모서리에서 프로필 사진 위에 마우스를 올립니다.
- 계정 설정 → API Access Token으로 이동하세요.
- 새로운 토큰을 생성하려면 클릭한 후 복사하세요. 곧 이 토큰이 필요합니다.
이 토큰은 MCP Server와 귀하의 Apidog 프로젝트 간의 안전한 통신을 보장합니다.
2단계: Apidog 프로젝트 ID 찾기
다음으로, API 사양이 포함된 Apidog 프로젝트의 프로젝트 ID를 확인합니다:
Apidog에서 귀하의 프로젝트를 엽니다.
왼쪽 사이드바에서 Project Settings를 클릭하세요. Basic Settings 탭으로 가서 Project ID를 복사합니다.
이 ID는 MCP Server 구성을 위해 중요하므로 잘 기억해 두세요.
MCP 통합을 위한 Cursor 구성하기
MCP Server가 작동 중인 상태에서 Cursor를 연결하도록 구성해봅시다. 이 단계에서는 AI 도우미가 귀하의 Apidog 프로젝트와 통합됩니다.
1단계: Cursor 설정 접근하기
Cursor 에디터를 열어 시작합니다:
오른쪽 상단 모서리의 설정 아이콘을 클릭합니다. 기능 메뉴에서 MCP를 선택하세요.
+ 새로운 글로벌 MCP 서버 추가를 클릭하여 새로운 서버를 추가하기 시작합니다.
2단계: MCP 구성 추가하기
구성 창에서 이 JSON 스니펫을 붙여넣습니다:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}
<project-id>와 <access-token>을 귀하의 특정 프로젝트 ID와 API access token으로 교체하세요. 이 구성은 Cursor에게 MCP Server를 시작하고 연결하는 방법을 알려줍니다.
3단계: 연결 확인하기
구성을 저장한 후 Cursor는 MCP Server에 연결됩니다. 제대로 작동하는지 확인하기 위해 AI 도우미에게 다음과 같은 프롬프트로 테스트해 보세요:
- "MCP를 통해 API 사양을 가져오고 프로젝트에 몇 개의 엔드포인트가 존재하는지 알려주세요."
AI가 귀하의 Apidog 프로젝트에서 정확한 세부정보를 응답한다면, 통합이 성공적으로 이루어진 것입니다. 축하합니다—Cursor를 Apidog와 연결하셨습니다!
연결된 API 사양으로 AI 도우미 사용하기
이제 Cursor가 귀하의 Apidog 프로젝트에 연결되었으므로, 다양한 작업을 위해 AI 도우미를 활용할 수 있습니다. 몇 가지 실용적인 애플리케이션을 살펴보겠습니다.
API 문서를 기반으로 코드 생성하기
눈에 띄는 기능 중 하나는 API 사양에서 직접 코드를 생성하는 것입니다. 예를 들어 AI에게 다음과 같은 프롬프트를 제공해 보세요:
- "'Product' 스키마 및 관련 스키마에 대한 Java 레코드를 생성해 주세요."
- "API 사양을 기반으로 'User' 모델의 TypeScript 인터페이스를 생성해 주세요."
AI는 MCP Server를 통해 귀하의 사양에 접근하여 API 구조에 맞춘 코드를 생성합니다. 이를 통해 문서 내용을 수동으로 코드로 번역할 필요가 없습니다.
여기 TypeScript 인터페이스에 대한 출력 예시가 있습니다:
interface User {
id: number;
name: string;
email: string;
}
API 변경 사항에 맞게 기존 코드 업데이트하기
API가 발전함에 따라 코드를 올바르게 유지하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 다행히도 AI가 이를 간소화해 줍니다. 다음과 같은 프롬프트를 시도해 보세요:
- "API 사양을 기반으로 'Product' DTO에 새 'status' 필드를 추가해 주세요."
- "/users 엔드포인트의 새 매개변수를 처리하도록 서비스 클래스를 업데이트해 주세요."
AI는 최신 API 변경 사항을 반영하여 귀하의 코드를 수정하여 수동으로 작업해야 할 필요 없이 일관성을 유지합니다.
API 문서 검색하기
Cursor 내에서 API 문서를 직접 조회할 수도 있습니다. 다음과 같은 질문을 해보세요:
- "우리 API가 지원하는 인증 방법은 무엇인가요?"
- "/payments 엔드포인트가 반환할 수 있는 오류 응답은 무엇인가요?"
AI는 귀하의 Apidog 사양에서 답변을 가져와 문서를 수동으로 뒤질 필요를 없애줍니다.
포괄적인 API 클라이언트 만들기
빠르게 API 클라이언트가 필요하신가요? AI가 만들어 드릴 수 있습니다. 다음과 같은 프롬프트를 제공해 보세요:
- "인증 엔드포인트에 대한 Python 클라이언트를 생성해 주세요."
- "모든 엔드포인트에 대한 타입 세이프 TypeScript API 클라이언트를 생성해 주세요."
다음은 Python 클라이언트의 샘플 코드입니다:
import requests
class AuthClient:
def __init__(self, base_url):
self.base_url = base_url
def login(self, username, password):
response = requests.post(f"{self.base_url}/login", json={"username": username, "password": password})
return response.json()
AI는 클라이언트가 API의 엔드포인트와 매개변수에 완벽하게 일치하도록 보장합니다.
고급 구성 및 모범 사례
이 통합의 이점을 극대화하기 위해, 다음의 고급 옵션과 팁을 고려하세요.
여러 API 프로젝트 작업하기
여러 개의 Apidog 프로젝트를 관리하는 경우, Cursor에서 여러 개의 MCP 서버를 구성하세요. 구성 업데이트는 다음과 같이 진행할 수 있습니다:
{
"mcpServers": {
"Project A API": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "apidog-mcp-server@latest", "--project=<project-a-id>"],
"env": { "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>" }
},
"Project B API": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "apidog-mcp-server@latest", "--project=<project-b-id>"],
"env": { "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>" }
}
}
}
이 설정을 통해 프로젝트 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
OpenAPI 사양 사용하기
Apidog 프로젝트 외에도, MCP Server는 OpenAPI Specification (OAS) 파일을 지원합니다.
{
"mcpServers": {
"Project C API": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "apidog-mcp-server@latest", "--oas=https://example.com/openapi.json"]
}
}
}OAS 파일을 사용하려면 명령을 조정하세요:
npx apidog-mcp-server --oas=https://example.com/openapi.json
이 유연성은 다양한 API 문서 형식을 수용합니다.
보안 고려사항
공유 파일에 API access token을 하드코딩하지 말고, 이를 보호하세요. 대신, 앞서 언급한 것처럼 환경 변수를 사용하세요. 팀 협업을 위해 각 개발자가 실수로 노출되지 않도록 APIDOG_ACCESS_TOKEN 변수를 로컬에 설정하게 실행하세요.
효과적인 프롬프트 기술
최적의 AI 응답을 위해 정확한 프롬프트를 작성하세요. 다음 예제를 비교해 보세요:
- 모호한: "API 코드 생성 해주세요."
- 특정한: "페이지 매개변수를 사용하여 /users 엔드포인트를 호출하는 JavaScript 함수를 생성 해주세요."
명확한 지침은 더 나은 결과를 낳으므로 요청을 자세히 작성하세요.
더 나은 API 테스트에 대한 한 가지만 더...
Apidog는 개발자, 테스터 및 제품 관리자의 요구를 충족시키기 위해 설계된 올인원 API 개발 도구입니다. API 설계 생성을 위한 매끄러운 환경을 제공하고, 상세한 문서를 생성하며, 모의 서버를 설정하고, 자동화된 테스트를 실행합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 Apidog는 복잡한 작업을 단순화하여 팀의 효율적인 협업과 고품질 API 전달을 가능하게 합니다.
Apidog의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- API 설계: 간편하게 API 구조를 생성하고 시각화합니다.
- 문서화: 명확하고 공유 가능한 API 문서를 자동으로 생성합니다.
- 모의: 테스트를 위한 API 응답을 시뮬레이션합니다.
- 테스트: API 신뢰성을 보장하기 위한 자동화된 테스트를 수행합니다.
Apidog는 HTTP, WebSocket, 및 gRPC와 같은 여러 프로토콜을 지원하여 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있습니다. Apifox와 같은 도구와 비교했을 때, Apidog는 유사한 기능을 제공하나, Cursor와 같은 기능을 통해 사용성을 더욱 향상시킵니다. 이 부분은 다음에 살펴보겠습니다.
결론
Cursor와 Apidog를 Apidog MCP Server를 통해 통합하는 것은 API 개발 방식을 혁신합니다. API 사양을 AI 도우미와 연결함으로써, 수동 조회를 없애고 코딩 작업을 간소화할 수 있습니다. AI는 정확한 코드를 생성하고, 구현을 업데이트하며, API 구조를 기반으로 질문에 답변할 수 있어 작업 흐름을 빠르고 효율적으로 만들어 줍니다.
단일 프로젝트를 진행하든 여러 API를 동시에 관리하든, 이 설정은 귀하가 문제 해결에 집중할 수 있도록 해주며 AI가 세부 사항을 처리합니다. 오늘부터 Cursor와 Apidog를 사용해 보시고 API 개발의 미래를 직접 경험해 보세요.