AI는 워크플로우를 간소화하고 더 깊은 통찰력을 얻는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 AI 기반 도구가 중요한 데이터 소스와 직접 상호 작용할 수 있도록 하는 브릿지 역할을 하며 최전선에 있습니다. 오늘 우리는 분석 및 SEO 데이터에 널리 사용되는 Google Search Console MCP 서버를 설정하는 방법을 자세히 살펴보고, API 개발 워크플로우를 향상시키도록 설계된 강력한 올인원 솔루션인 Apidog MCP 서버를 소개할 것입니다. 버튼 Google Search Console MCP 서버란 무엇인가요? Google Search Console MCP 서버는 Google Search Console과 AI 기반 IDE 사이의 브릿지 역할을 합니다. 사이트의 검색 분석 데이터를 AI에 노출하면 더 스마트하고 데이터 기반의 코딩 및 보고가 가능해집니다. 주요 기능 * 사용자 지정 측정기준을 지원하는 검색 분석 데이터 검색

Oliver Kingsley

May 30, 2025

AI가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통해 통합되면서 개발자가 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하는 방식이 혁신적으로 변화하고 있습니다. MCP 서버는 AI 에이전트가 다양한 개발 도구 및 서비스와 상호 작용할 수 있도록 하는 중요한 다리 역할을 합니다. 이 글에서는 두 가지 중요한 MCP 서버 구현체인 클라우드 배포에 중점을 둔 Google Cloud Run MCP 서버와 API 사양과의 심층적인 통합을 통해 AI 기반 API 개발을 강화하는 Apidog MCP 서버에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 이러한 도구를 이해하면 워크플로, 특히 API 개발 및 AI 코딩에서 AI를 보다 효과적으로 활용할 수 있게 될 것입니다. 다운로드 버튼 클라우드 배포를 위한 Google Cloud Run MCP 서버 이해하기 Google Cloud Run MCP 서버는 MCP 호환 AI 에이전트가 Google Cloud Run에 애플리케이션을 직접 배포할 수 있도록 설계된 강력한 도구입

Oliver Kingsley

May 30, 2025

AI 기반 코딩의 빠르게 발전하는 세계에서 속도는 모든 것입니다. 인기 있는 AI 코딩 IDE인 Cursor는 코드 생성, 컨텍스트 인식, 에이전트 도구를 통해 생산성을 높일 것을 약속합니다. 하지만 최근 점점 더 많은 사용자들이 묻고 있습니다. "왜 Cursor는 이렇게 느린가요?" 느린 응답, 느린 코드 적용, 혹은 굼뜬 UI 때문에 답답함을 느끼고 있다면, 당신 혼자가 아닙니다. 이 글은 실제 사용자들의 우려를 깊이 파고들어 Cursor 성능 문제의 근본 원인을 탐색하고, 가장 중요하게는 이를 해결하는 방법을 보여줍니다. 또한 Cursor 워크플로우에 통합하여 더 빠르고 스마트하게 코딩하는 데 도움이 되는 강력한 도구도 소개할 것입니다. 💡API를 위한 클라이언트 코드를 생성해야 하는 Cursor AI를 상상해 보세요. Apidog MCP 서버를 사용하면 추측하거나 번거로운 문서를 느리게 파싱할 필요가 없습니다. API 사양에 직접적이고 구조화된 접근 권한을 얻습니다. 이

Oliver Kingsley

May 29, 2025

Apidog 사용자 여러분께, 모두 잘 지내고 계시기를 바랍니다! 5월이 저물어 가면서, Apidog 커뮤니티의 소중한 일원이 되어주신 여러분께 감사드립니다. 이번 달, 저희 팀은 여러분이 더 효율적으로 API를 구축하고, 디버깅하며, 협업할 수 있도록 새로운 기능과 사려 깊은 개선 사항을 제공하기 위해 열심히 노력했습니다. 무엇이 새로워졌는지 자세히 살펴보겠습니다! ⚙️ 더 스마트해진 JSON 파라미터 파싱: 요청 파라미터 이름 필드에 JSON을 붙여넣으시나요? 이제 파라미터 이름과 값으로 자동으로 파싱되어 더 빠르게 설정할 수 있습니다. 🔑 사용자 정의 보안 스키마 조합: 복잡한 인증 요구사항을 처리하기 위해 사용자 정의 보안 스키마 조합을 생성하고 적용하여 API 인증을 더 유연하고 안전하게 만드세요. 더 알아보기. 🔥 Server Reflection을 통한 gRPC 엔드포인트 즉시 가져오기: 수동 업로드는 이제 그만! 이제 Server Reflection을 통해 엔

Oliver Kingsley

May 28, 2025

빠르게 발전하는 AI 세계에서 ChatGPT Plus는 고급 기능, 우선 접근 권한, GPT-03과 같은 최신 모델을 잠금 해제하는 프리미엄 구독으로 두각을 나타냅니다. 하지만 월 20달러의 가격표 때문에 많은 사용자가 ChatGPT Plus를 무료로 이용할 방법을 찾고 있습니다. 만약 당신이 그중 한 명이라면, 당신은 혼자가 아니며 올바른 장소에 오셨습니다. 이 가이드는 학생 제안, 지역 파트너십, 추천 프로그램 등 ChatGPT Plus를 무료로 이용할 수 있는 가장 최신의 합법적인 방법을 자세히 다룹니다. 또한 어떤 방법이 곧 만료되는지 설명하여 빠르게 행동하고 기회를 놓치지 않도록 도와드립니다. 💡Apidog로 전체 API 라이프사이클을 강화하세요! 설계 및 디버깅부터 테스트, 문서화, 목킹까지, Apidog는 더 나은 API를 더 빠르게 구축하기 위한 올인원 플랫폼입니다. ChatGPT Plus와 같은 AI 코딩 어시스턴트와 결합하여 비할 데 없는 개발 경험을 만끽하세

Oliver Kingsley

May 28, 2025

4월에는 API 개발을 더욱 강력하게 지원하는 업그레이드가 적용되었습니다! 이번 달에는 간소화된 인증을 위한 OpenAPI 호환 보안 스키마, AI 통합을 위한 LLM 지원 문서, 그리고 향상된 팀 협업 기능이 도입되었습니다. 이러한 업데이트는 API 라이프사이클을 더욱 안전하고 효율적이며 미래 지향적으로 만들도록 설계되었습니다. 무엇이 새로워졌는지 자세히 살펴보겠습니다! 🔥 재사용 가능한 보안 스키마: 모든 엔드포인트에 대해 인증을 설정하는 데 지치셨나요? 이제 OpenAPI 표준에 따라 재사용 가능한 보안 스키마(API 키, Bearer, OAuth 2.0 등)를 생성할 수 있습니다. 인증 규칙을 한 번 정의하고 여러 엔드포인트나 폴더에 적용하여 자동 상속의 이점을 누리세요. 또한, 스프린트 브랜치, 버전 관리, 변경 기록과 원활하게 작동하여 안전하고 일관된 API 발전을 지원합니다. 자세히 알아보기. ✍️ LLM 지원 문서: 게시된 API 문서를 대규모 언어 모델(LLM)

Oliver Kingsley

May 28, 2025

AI 기반 코딩의 빠르게 발전하는 세계에서 도구 가격 책정 방식을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 인기 있는 AI 코딩 도우미인 Cursor는 다양한 모델과 요금제를 제공하지만, 많은 사용자는 요청, 할당량, 모드가 실제로 어떻게 작동하는지 혼란스러워합니다. 특히 Max 모드와 프리미엄 모델 도입으로 인해 비용 구조는 미로처럼 느껴질 수 있습니다. Cursor 사용자로서 명확성을 찾거나 비용 부담 없이 워크플로우를 최적화할 방법을 찾는다면 이 글이 도움이 될 것입니다. Cursor의 가격 책정을 분석하고, Normal 모드와 Max 모드의 차이점을 설명하며, 무료 Apidog MCP Server를 Cursor 워크플로우에 원활하게 통합하여 최대 가치를 얻는 방법을 보여드리겠습니다. 💡Cursor 사용자를 위한 전문가 팁: Cursor 비용 최적화에 깊이 들어가기 전에, API를 활용하여 AI 코딩 도우미를 더욱 스마트하게 만드는 강력한 방법을 알아보세요! 무료 Apidog MC

Oliver Kingsley

May 27, 2025

Cursor는 최근 Anthropic의 새로운 Claude 4.0 모델 지원을 발표했습니다, 여기에는 많은 기대를 모았던 Claude 4.0 Sonnet이 포함됩니다. 이 개발은 고급 코딩 기능을 활용하려는 개발자들 사이에서 상당한 기대를 불러일으켰습니다. 하지만 출시 과정이 순탄하지만은 않았습니다. 많은 Cursor 사용자들이 "model claude-4-sonnet does not work with your current plan or api key" 오류 또는 Claude 4.0 Sonnet을 사용할 수 없음을 나타내는 유사한 메시지와 같은 답답한 문제에 직면하고 있습니다. 이 글에서는 Cursor에서 Claude 4.0 Sonnet에 접근하는 것을 방해하는 일반적인 문제들을 자세히 살펴보고, 여러분이 다시 정상적으로 사용할 수 있도록 커뮤니티에서 검증된 해결책을 제시할 것입니다. 추가 보너스로, 혁신적인 도구인 Apidog MCP Server를 소개하고, 이를 Cursor

Oliver Kingsley

May 26, 2025

AI와 대규모 언어 모델(LLM)이 최신 앱의 핵심이 되면서, 개발자들은 실시간 데이터 스트리밍을 위해 종종 서버 센트 이벤트(SSE)에 의존하는 AI API 및 엔드포인트 작업을 점점 더 많이 하고 있습니다. 이는 AI 요청, 테스트, LLM 엔드포인트 디버깅에서 특히 고유한 과제를 안겨줍니다. 이러한 과제를 해결하기 위한 올바른 도구를 선택하는 것은 그 어느 때보다 중요합니다. API 개발 분야의 두드러진 플레이어인 Apidog와 Postman은 모두 AI 엔드포인트 테스트 및 SSE 디버깅 기능을 제공합니다. 이 글에서는 AI 요청 처리 및 SSE 디버깅에 대한 두 도구의 기능을 종합적으로 비교하여, 개발자들이 보다 효율적이고 다재다능한 솔루션을 선택하도록 안내하는 것을 목표로 합니다. AI 엔드포인트 테스트 및 LLM 디버깅 이해하기 도구 비교에 앞서, AI 엔드포인트 테스트에 왜 특화된 접근 방식이 필요한지 이해하는 것이 중요합니다. AI 및 LLM용 API는 종종

Oliver Kingsley

May 26, 2025

소프트웨어 개발 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 인공지능(AI)이 점점 더 핵심적인 역할을 하고 있습니다. AI가 특히 복잡한 코딩 작업에서 진정으로 효과적이려면 관련 데이터와 컨텍스트에 접근할 수 있어야 합니다. 여기서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버가 등장하여 AI 모델과 다양한 데이터 소스를 연결하는 다리 역할을 합니다. AI가 특정 정보에 접근할 수 있도록 함으로써 MCP 서버는 AI의 역량을 크게 향상시키고, 더 정확하고 컨텍스트를 인지하는 지원을 제공합니다. 이 글에서는 그러한 MCP 서버 두 가지를 자세히 살펴보겠습니다. 먼저, AI 코딩 노력을 보강할 수 있는 일반 파일 접근 도구인 Google Drive MCP 서버를 살펴보겠습니다. 그런 다음, API 사양을 AI에 직접 연결하여 API 개발을 혁신하고 강력한 API 지원 개발의 길을 열도록 설계된 Apidog의 전문 솔루션인 Apidog MCP 서버를 소개하겠습니다. 버튼 Google Drive MCP

Oliver Kingsley

May 22, 2025

API 통합 테스트는 서로 다른 API가 예상대로 함께 작동하는지 확인합니다. 이 테스트는 다음을 포함하여 다양한 구성 요소가 상호 작용하는 방식을 검증합니다. * API 인증 * 페이지네이션 * 속도 제한 * 응답 본문 프로 팁: 원활한 API 통합 테스트를 위해, Apidog 는 최고의 플랫폼입니다. 실제 워크플로우를 시뮬레이션하는 과정을 단순화하여 여러 API가 상호 작용하는 방식을 효율적으로 테스트할 수 있도록 합니다. 버튼 API 통합 테스트의 주요 이점 1. 신뢰성 및 데이터 정확성: 시스템 간에 데이터가 올바르게 전송되고 API가 안정적으로 작동하는지 보장합니다. 2. 오류 처리: 오류를 식별하고 해결하여 시스템이 문제성 있는 API 응답에 반응하는 방식을 개선하는 데 도움이 됩니다. 3. 성능 최적화: 특히 대량의 데이터를 처리할 때 성능 병목 현상을 발견하는 데 도움이 됩니다. 4. 호환성 유지: 새로운 API 업데이트가 시스템을 손상시키지

Oliver Kingsley

May 20, 2025

개발자로서 우리는 작업을 완료하기 위해 수많은 도구와 인터페이스 사이를 오가야 하는 고통을 모두 알고 있습니다. 우리의 삶을 더 쉽게 만들어줄 것이라고 약속하는 한 가지 도구는 Postman Flow입니다. 이는 플로우 기반 접근 방식을 통해 API 테스트를 자동화하고 시각화하도록 설계된 기능입니다. 꿈처럼 들리죠? 불행히도 Postman Flow를 사용하는 데 있어서는 종종 꿈이 악몽으로 변합니다. 이 블로그 게시물에서는 Postman Flow를 자세히 살펴보고, 플로우를 만드는 방법을 분석하며, 훨씬 더 사용자 친화적이고 (감히 말하건대, 재미있는) 대안인 Apidog와 비교해 보겠습니다. 스포일러: 도구가 간단하고 직관적이며 효율적인 것을 좋아한다면 Postman Flow는 아예 건너뛰는 것이 좋을 수 있습니다. Postman Flow란 무엇인가요? Postman Flow는 Postman이 API 테스트를 더 시각적으로 만들려는 시도입니다. API 테스트를 자동화하고 A

Oliver Kingsley

May 16, 2025

개발자 커뮤니티를 들썩이게 하는 움직임으로, Manus AI는 대기열 시스템을 제거하고 모든 사용자에게 파격적인 무료 크레딧을 제공한다고 발표했습니다. 지금부터 즉시 모든 사용자는 1,000 보너스 크레딧과 자정에 리셋되는 매일 300 크레딧으로 이 강력한 자율 에이전트에 액세스할 수 있습니다. Starting today, we're launching additional access to Manus! - Available to all with no waitlist - One free daily task for all users (300 credits) - A one-time bonus of 1,000 credits for all users More value, more flexibility. Log in to Manus now and explore! pic.twitter.com/2ScXwdexUF — ManusAI (@ManusAI_HQ) May 12, 2025 지속적인

Oliver Kingsley

May 13, 2025

Cursor는 최근 전 세계 학생들을 위한 흥미로운 제안을 발표했습니다: 1년 무료 Cursor Pro 플랜입니다. 이 관대한 이니셔티브는 학생들이 학습 및 개발 경험을 크게 향상시킬 수 있는 프리미엄 AI 기반 코딩 기능에 접근할 수 있도록 합니다. 그러나 학생들이 이 혜택을 신청하기 위해 서두르면서, 많은 학생들이 이러한 혜택에 접근하는 것을 막는 인증 오류에 직면하고 있습니다. SheerID에서 제공하는 인증 프로세스는 무료 Pro 플랜을 부여하기 전에 학생 신분을 확인하도록 설계되었습니다. 안타깝게도 이 시스템에는 여러 지역의 학생들에게 영향을 미치는 제한 사항이 있습니다. 이러한 문제를 이해하는 것이 문제를 해결하는 첫걸음입니다. 학생들이 겪는 가장 흔한 인증 오류는 다음과 같습니다: * "현재 인증할 수 없습니다" - 일반적으로 SheerID가 데이터베이스를 통해 학생 신분을 확인할 수 없을 때 나타납니다. * "인증 한도 초과" - 여러 번 인증을 시도했을 때

Oliver Kingsley

May 9, 2025

빠르게 진화하는 소셜 미디어 및 API 통합 세계에서 개발자들은 새로운 문제에 직면해 있습니다: 바로 X(Twitter) API 429 오류입니다. "요청 과다(Too Many Requests)"를 알리는 이 오류는 개발자 포럼과 소셜 미디어에 수많은 게시물과 스레드를 유발하며 광범위한 좌절감을 안겨주고 있습니다. 하지만 이 오류는 정확히 무엇이며, 왜 발생하고, 가장 중요한 것은 어떻게 해결할 수 있을까요? 자세히 알아보고 이 오류를 해결하는 방법을 찾아봅시다. 💡🚀 전문가 팁: X(Twitter) API 429 오류를 해결하기 전에 올바른 도구인 Apidog를 갖추고 있는지 확인하세요. 올인원 API 개발 플랫폼인 Apidog를 사용하면 하나의 작업 공간에서 API를 설계, 테스트, 디버그, 목업 및 문서화할 수 있습니다. 속도 제한 문제를 해결하든 429와 같은 오류 응답을 시뮬레이션하든, Apidog는 문제를 조기에 파악하고 워크플로우를 간소화하는 데 도움이 됩니다.다운

Oliver Kingsley

May 8, 2025