테스팅은 소프트웨어 개발의 중요한 부분입니다. 작은 웹 애플리케이션을 구축하든 대규모 분산 시스템을 구축하든 상관없이, 다양한 테스트 유형을 이해하는 것은 코드가 신뢰할 수 있고, 유지보수 가능하며, 기능적 및 비기능적 요구사항을 모두 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 글에서는 가장 중요한 테스트 유형, 언제 사용해야 하는지, 그리고 Apidog와 같은 도구가 특히 API 테스트에 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다. 버튼 소프트웨어 테스팅이란 무엇이며 왜 중요한가 소프트웨어 테스팅은 사용자가 소프트웨어와 상호 작용하기 전에 결함을 식별하고, 올바른 동작을 확인하며, 품질을 보장하기 위해 애플리케이션을 평가하는 작업입니다. 적절한 테스팅은 버그를 조기에 발견하고, 위험을 줄이며, 신뢰성을 향상시키고, 궁극적으로 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 철저한 테스팅은 사실상 불가능하기 때문에, 커버리지와 리소스의 균형을 맞추기 위해 올바른 테스트 전략을 선택

Ashley Goolam

December 5, 2025

테스트 없는 소프트웨어 개발은 모래 위에 집을 짓는 것과 같습니다. 결국 기초가 무너질 것입니다! 따라서 소프트웨어 테스팅의 기본을 이해하는 것은 안정적이고 유지보수 가능하며 사용자 친화적인 애플리케이션을 제공하는 데 핵심입니다. 이 글에서는 핵심 테스팅 원칙을 재검토하고, 표준 테스팅 라이프사이클과 인기 있는 모델을 탐색하며, 단위 테스트부터 Apidog를 이용한 API 테스트 등 개발 라이프사이클의 다양한 단계에서 일반적으로 사용되는 도구들을 살펴보겠습니다! 버튼 소프트웨어 테스팅이란 무엇이며 왜 중요한가 소프트웨어 테스팅은 소프트웨어 애플리케이션이 요구사항을 충족하고, 올바르게 작동하며, 주요 결함이 없는지 확인하기 위해 평가하는 것을 의미합니다. ANSI/IEEE 1059와 같은 표준에 따르면, 테스팅은 현재 동작과 요구되는 동작 간의 차이를 감지하는 데 도움이 되지만, 버그가 없음을 **증명할 수는 없습니다.** 대신 결함을 드러냅니다. 좋은 테스팅의 주요 이

Ashley Goolam

December 5, 2025

당신은 작은 규모의 스타트업 창업자이거나 개발팀의 개발자입니다. 복잡한 백엔드 API에 의존하는 멋진 앱 아이디어를 가지고 있죠. 그런데 한 가지 문제가 있습니다. 백엔드 개발자는 2주 후에나 시작하고, 프런트엔드 개발자는 아직 존재하지 않는 데이터에 의존하는 UI를 만들 수 없어 대기 상태입니다. 익숙한 이야기인가요? 이것이 바로 소프트웨어 개발의 고전적인 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 하는 문제입니다. 그리고 그 해결책은 목(mock) API 서버입니다. 목 서버는 실제 API의 가짜 버전으로, 즉시 실행할 수 있습니다. 사용자가 정의한 규칙에 따라 현실적이고 구조화된 응답을 반환합니다. 이를 통해 백엔드 코드가 한 줄도 작성되기 전에 프런트엔드 및 모바일 팀이 제품을 빌드하고, 테스트하고, 심지어 시연까지 할 수 있습니다. 스타트업에게 이러한 병렬 개발은 단순히 있으면 좋은 것이 아니라 생존 전략입니다. 이는 더 빠르게 출시하고, 아이디어를 더 신속하게 검증하며, 제한된 자원

INEZA Felin-Michel

December 5, 2025

맨 처음부터 OpenAPI 명세를 작성하는 것은 특히 API가 이미 작동 중일 때 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 많은 팀이 문서화가 거의 없거나 전혀 없는 프로젝트를 물려받거나, 초기 개발 단계에서 빠르게 구축된 API를 다루게 됩니다. 이러한 경우, 문서를 작성하는 가장 실용적인 방법은 기존 API 요청에서 직접 OpenAPI 명세를 생성하는 것입니다. 이 가이드는 이 접근 방식이 왜 효과적인지, 어떤 도구들이 도움이 되는지, 그리고 실제 요청을 팀이 신뢰할 수 있는 깔끔하고 재사용 가능한 OpenAPI 명세로 바꾸는 방법을 설명합니다. 💡이미 cURL 명령어, HAR 파일, Postman 컬렉션 또는 원시 API 로그가 있다면, OpenAPI 명세를 처음부터 작성할 필요가 없습니다. Apidog는 이 모든 형식을 가져와 즉시 깔끔하고 구조화된 OpenAPI 명세로 변환할 수 있습니다. 각 요청을 분석하고, 모델을 자동으로 생성하며, 한곳에서 모든 것을 다듬을 수 있게 하

INEZA Felin-Michel

December 5, 2025

오늘날, 풀스택 웹 앱, 마이크로서비스 백엔드, 또는 고성능 API를 구축하든 파이썬은 여전히 이러한 작업에 가장 인기 있는 언어 선택 중 하나로 남아 있습니다. 여러 프레임워크가 성숙도, 커뮤니티 지원, 성능, 다양한 종류의 애플리케이션에 대한 적합성 면에서 두드러집니다. 아래에는 파이썬 웹 개발에 가장 널리 사용되고 존경받는 10가지 프레임워크가 있습니다. 각 프레임워크에 대해, 어떤 용도에 가장 적합한지, 그리고 어떤 유명 회사나 플랫폼이 이를 사용하는지 알아봄으로써 실제 적용 가능성을 체감할 수 있을 것입니다. 💡아름다운 API 문서를 생성하는 훌륭한 API 테스트 도구를 원하십니까? 개발팀이 최고의 생산성으로 함께 작업할 수 있는 통합된 올인원 플랫폼을 원하십니까? Apidog는 모든 요구사항을 충족시키며, Postman을 훨씬 더 저렴한 가격으로 대체합니다!버튼 웹 개발을 위한 최고의 파이썬 프레임워크 상위 10위 순위 1. Django * 가장 적

Ashley Goolam

December 5, 2025

개발자 또는 기술 의사 결정자라면 "React로 구축해야 할까, 아니면 React Native로 구축해야 할까?"라고 자문해 보셨을 겁니다. 두 도구 모두 JavaScript, 컴포넌트, 그리고 유사한 사고방식을 공유하지만, 서로 다른 플랫폼과 설계 목표를 가지고 있습니다. React Native와 React의 차이점을 이해하는 것은 당신과 당신의 팀에게 시간, 비용, 그리고 골칫거리를 덜어줄 수 있습니다. 이 글에서는 React Native와 React를 비교하고, 각각이 제공하는 기능, 언제 각 도구가 빛을 발하는지, 그리고 프로젝트에 적합한 도구를 선택하는 방법을 알아보겠습니다. 💡멋진 API 문서를 생성하는 훌륭한 API 테스트 도구를 원하십니까? 개발팀이 최대한의 생산성으로 함께 작업할 수 있는 통합된 올인원 플랫폼을 원하십니까? Apidog는 귀하의 모든 요구를 충족하며, Postman을 훨씬 더 저렴한 가격으로 대체합니다!button React란 무엇이며

Ashley Goolam

December 5, 2025

Apidog는 다양한 형식의 API 사양 가져오기를 지원하는 API 협업 및 관리 플랫폼입니다. OpenAPI/Swagger, Postman Collections, HAR 파일, cURL 명령어를 포함하여 거의 모든 주류 API 사양 형식을 직접 가져올 수 있습니다. 하지만 많은 실제 프로젝트에서 주요 과제는 API 사양을 가져오는 방법이 아니라, 애초에 가져올 수 있는 API 사양이 없다는 것입니다. 일부 오래된 시스템이나 레거시 시스템은 API 문서를 관리하지 않아 OpenAPI 또는 Swagger 파일이 없는 경우가 있습니다. 이러한 경우, 누락된 API 문서를 빠르게 재구성하거나 테스터가 실제 데이터로 작업할 수 있도록 테스트 케이스를 생성해야 한다면, 패킷 캡처 도구를 사용하는 것이 가장 빠른 접근 방식이 될 수 있습니다. 애플리케이션의 HTTP/HTTPS 트래픽을 캡처하고, 유용한 요청을 필터링하고, 이를 HAR 또는 cURL로 내보낸 다음 Apidog으로 가져오면,

Oliver Kingsley

December 5, 2025

개발자는 정밀도를 손상시키지 않으면서 효율성을 높이는 도구를 끊임없이 찾습니다. Cursor가 OpenAI의 GPT-5.1 Codex 모델을 통합한 것은 탁월한 예시로, 에이전트 워크플로우에 맞춰진 일련의 전문화된 변형 모델들을 제공합니다. 이 모델들은 IDE 내에서 코드 생성, 디버깅, 리팩토링을 처리하는 방식을 변화시킵니다. 💡모델을 선택하기 전에 강력한 API 관리 솔루션과 결합하는 것을 고려하세요. 예를 들어 Apidog는 API 설계, 테스트 및 문서화를 간소화하여 Codex 기반 에이전트가 외부 서비스와 상호 작용할 때 필수적입니다. 지금 Apidog를 무료로 다운로드하여 Codex가 생성한 엔드포인트를 원활하게 테스트하고 개발 파이프라인을 향상시키세요.button Cursor Codex 이해하기: GPT-5.1 통합의 기반 Cursor Codex는 코딩 작업에 맞춰 미세 조정되고 Cursor IDE 내에서 원활하게 활용되는 OpenAI의 고급 모델 패밀리를

Ashley Innocent

December 5, 2025

개발자들은 문제 해결의 정확성을 높여주는 도구를 끊임없이 찾습니다. 구글은 Gemini 3 Pro 모델 내의 특수 모드인 Gemini 3 Deep Think를 소개하며, 이는 추론 능력을 새로운 차원으로 끌어올립니다. 이 기능은 수학, 과학, 논리학 분야의 복잡한 문제들을 타의 추종을 불허하는 깊이로 다룹니다. 애플리케이션을 구축하거나 복잡한 시스템을 디버그할 때 이러한 기능은 매우 유용합니다. 💡지금 Apidog를 무료로 다운로드하여 API 테스트 워크플로우를 간소화하세요. Gemini 3 Deep Think와 함께 사용하여 더욱 스마트한 엔드포인트 유효성 검사 및 자동화된 문서를 생성하고, 원시 AI 인사이트를 더 빠르게 배포 가능한 코드로 전환하세요.버튼 Gemini 3 Deep Think의 핵심 아키텍처: 대규모 병렬 추론 Google 엔지니어들은 Gemini 3 Deep Think를 설계하여 이전 모델에서 발견된 순차적 추론의 한계를 해결했습니다. 기존의 대규

Ashley Innocent

December 5, 2025

완벽한 API 디자인을 마쳤습니다. 모든 엔드포인트, 매개변수 및 응답을 명확하게 정의하는 아름답고 포괄적인 OpenAPI 사양 문서가 있습니다. 프론트엔드 팀은 이 API를 기반으로 구축을 시작하기를 간절히 원하지만 한 가지 문제가 있습니다. 백엔드 팀이 아직 구현 코드를 한 줄도 작성하지 않았다는 것입니다. 이것이 바로 모의 서버(mock server)가 여러분의 슈퍼히어로가 되는 순간입니다. 모의 서버는 여러분의 OpenAPI 스키마를 가져와 현실적이고 스키마를 준수하는 응답을 반환하는 API의 작동하는 가짜 버전을 즉시 생성합니다. 이를 통해 병렬 개발, 신속한 프로토타이핑 및 조기 테스트가 가능해집니다. 하지만 너무 많은 옵션이 제공되는 상황에서 팀의 스키마 우선 워크플로에 적합한 모의 서버를 어떻게 선택할 수 있을까요? 저는 수십 가지를 테스트하고 사용하며 씨름해왔습니다. 오늘 저는 그들의 장점, 단점, 이상적인 사용 사례를 분석하여 상위 10가지 선택 항목을 공유합니

INEZA Felin-Michel

December 4, 2025

API 키를 안전하게 관리하는 것은 소프트웨어 프로젝트에서 가장 어려운 과제 중 하나이며, 특히 여러 개발자가 참여할 때 더욱 그렇습니다. 이 작은 문자열들은 서비스, 데이터베이스, 결제 플랫폼 및 프로덕션 API와 같은 강력한 시스템에 대한 접근을 허용합니다. 만약 단 하나의 키라도 유출된다면, 그 결과는 심각할 수 있습니다: 무단 액세스, 예상치 못한 요금 발생, 데이터 유출, 또는 전체 인프라 침해로 이어질 수 있습니다. 만약 팀이 여전히 스프레드시트, 슬랙 메시지, 또는 최악의 경우 이메일을 통해 키를 공유하고 있다면, 엄청난 위험을 감수하고 있는 것입니다. 단 하나의 유출된 키라도 민감한 데이터를 노출시키고, 막대한 금전적 손실을 야기하며, 고객 신뢰를 무너뜨릴 수 있습니다. 원격 개발자, 계약직 직원 및 분산된 팀으로 인해 팀이 여러 지역으로 확장됨에 따라 문제는 더욱 커집니다. 보안성이 뛰어날 뿐만 아니라 확장 가능하고, 관리하기 쉬우며, 모든 사람에게 편리한 솔루션

INEZA Felin-Michel

December 4, 2025

마감 기한이 촉박합니다. 프론트엔드 팀은 개발 준비가 되었지만, 백엔드 API는 아직 설계 단계에 있습니다. 또는 애플리케이션이 API 실패, 느린 응답 또는 특정 예외 상황을 어떻게 처리하는지 테스트하고 있을 수도 있습니다. 현실적인 API 응답이 필요하지만, 외부 클라우드 서비스에 의존할 수 없거나 의존하고 싶지 않습니다. 바로 이 지점에서 자체 호스팅 API 모의 서버가 빛을 발합니다. 자체 인프라에서 API를 시뮬레이션할 수 있는 완벽한 제어, 개인 정보 보호 및 유연성을 제공합니다. 에어갭(air-gapped) 기업 환경에서 개발하든, 데이터 개인 정보 보호에 신경 쓰든, 단순히 속도를 위해 모든 것을 로컬에서 실행하고 싶든, 모의 서버를 자체 호스팅하는 것은 강력한 전략입니다. 하지만 너무 많은 옵션이 있는데, 올바른 것을 어떻게 선택해야 할까요? 전용 도구를 사용해야 할까요, 아니면 직접 구축해야 할까요? 개발 워크플로우를 위해 외부 서비스에 의존하는 것에 지쳤다면

INEZA Felin-Michel

December 3, 2025

대부분의 시간을 Visual Studio Code에서 보낸다면, 코딩, 디버깅, API 테스트, 그리고 네, API 목킹까지 모든 워크플로우가 그 안에서 이루어지기를 원할 것입니다. 솔직히 말해서, 저는 이해합니다. VS Code는 개발자들의 "홈 베이스"가 되었습니다. API를 테스트하거나 목킹하기 위해 다른 도구나 브라우저 탭으로 전환하는 것은 작업 흐름을 방해합니다. 바로 이것이 VS Code와 원활하게 통합되는 목 서버가 그토록 인기를 얻게 된 이유입니다. 백엔드 API가 존재하기 전에 프론트엔드 기능을 구축하든, 마이크로서비스를 테스트하든, QA를 위해 엔드포인트를 격리하든, VS Code 내부에 강력한 목 환경을 갖추는 것은 개발 속도를 극적으로 높일 수 있습니다. VS Code 워크플로우에 완벽하게 들어맞는 상위 10가지 목 서버 도구를 살펴보기 전에, 수많은 시간을 절약해 줄 한 가지를 소개합니다. 이제 2025년에 완벽한 VS Code 중심의 API 목킹 워크플

INEZA Felin-Michel

December 3, 2025

저희가 Facebook 광고 라이브러리 API라고 부르는 Facebook/Meta 광고 라이브러리 API는 개발자들이 Facebook, Instagram 및 기타 Meta 소유 플랫폼(예: Whatsapp, Threads)에 게시된 광고에 접근할 수 있도록 하는 공개 인터페이스입니다. 이 API를 통해 키워드, 페이지 ID, 국가 또는 광고 유형별로 광고를 검색하고 광고 소재, 지출 범위, 노출수, 게시자 플랫폼 등 다양한 메타데이터를 검색할 수 있습니다. 이 API는 투명성 연구, 마케팅 감사, 경쟁사 분석, 광고 소재 분석 또는 소셜 미디어 광고 데이터를 기반으로 한 도구 구축에 특히 유용합니다. 활성 광고를 모니터링하거나 정치/사회 문제 광고(SIEP 광고)를 연구하거나 마케팅 전략을 분석하려는 경우, Facebook 광고 라이브러리 API는 광고 데이터에 접근할 수 있는 강력한 문을 제공합니다. 💡아름다운 API 문서를 생성하는 훌륭한 API 테스트 도구를 원하십니까?

Ashley Goolam

December 3, 2025

Anthropic의 CLI 도구인 Claude Code의 원활한 워크플로우를 즐겨 사용하신다면, 기본적으로 Anthropic API 형식을 기대한다는 것을 알고 계실 것입니다. 하지만 다른 모델을 사용하거나 Anthropic의 직접 API를 통해 사용할 수 없는 새로운 모델을 탐색하고 싶다면 어떨까요? 바로 이때 OpenRouter가 등장합니다! OpenRouter는 다양한 제공업체에서 제공하는 수백 가지 모델에 대한 통합된 OpenAI 호환 API 액세스를 제공합니다. 두 시스템을 연결하면 Claude Code의 개발자 친화적인 인터페이스와 OpenRouter의 광범위한 모델 카탈로그라는 두 가지 장점을 모두 얻을 수 있습니다. 이 통합을 "OpenRouter와 함께하는 Claude Code"라고 부릅니다. 핵심은 두 API 형식 사이를 변환해주는 "라우터/프록시"를 사용하는 것입니다. 설정이 완료되면 평소처럼 Claude Code를 실행할 수 있지만, OpenRouter가 백

Ashley Goolam

December 3, 2025