Claude Code 세션은 완료에 도달하거나, 사람의 응답이 필요하거나, 내부 한도에 도달하면 시간 초과되거나 멈춥니다. 대부분의 개발자들이 직면하는 문제는 Claude Code가 자연스러운 "완료" 상태에 도달하거나 입력을 요청하는 즉시 작동을 멈춘다는 것입니다! 이는 짧은 작업에는 훌륭하지만, 장기 실행 자율 작업(예: 코드 리팩토링, CI/CD 자동화, 전체 프로젝트 개발)을 원할 때는 매우 불편합니다. 이 가이드는 최소한의 관리로 Claude Code를 지속적으로 실행시키기 위한 검증된 기술들을 보여줍니다. button 개념: 왜 표준 Claude Code 세션은 지속적인 관리가 필요한가 표준 Claude Code 세션은 운영 측면에서 상태를 유지하지 않습니다. 모델은 프롬프트에 응답한 후 목표에 도달했다고 판단하면 멈춥니다. 새 입력을 수동으로 제공하거나 연속 작업을 처리해야 합니다. 이는 일회성 상호작용에는 괜찮지만, 지속적이거나 반복적인 개발에는 부적합합니

Ashley Goolam

December 30, 2025

아름답고 포괄적인 OpenAPI 사양을 사용하여 새로운 API를 막 설계했습니다. 모든 엔드포인트, 매개변수, 응답을 문서화했습니다. 그것은 예술 작품입니다. 하지만 이제 어려운 부분이 다가옵니다. 이 모든 것을 테스트해야 합니다. 수십 개의 엔드포인트에 대한 테스트 케이스를 수동으로 만드는 것은 처음부터 시작하는 것처럼 느껴집니다. 사양에서 테스트 도구로 경로를 하나씩 복사하면서 더 나은 방법이 없을지 궁금해합니다. 단 몇 번의 클릭만으로 신뢰할 수 있는 단일 소스인 OpenAPI 사양을 완전하고 바로 실행 가능한 테스트 스위트로 변환할 수 있다면 어떨까요? 지루한 수동 설정을 건너뛰고 API가 설계된 대로 작동하는지 바로 검증할 수 있다면 어떨까요? 이것은 가설이 아닙니다. 올바른 도구를 사용하면 이 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다. Apidog는 API 설계와 API 테스트 사이의 간극을 원활하게 연결하도록 설계되었습니다. 강력한 가져오기 및 AI 기능을 통해 정적인

INEZA Felin-Michel

December 30, 2025

API 엔드포인트를 한 번 테스트하는 것은 간단합니다. 요청을 보내고, 응답을 검토하고, 모든 것이 예상대로 작동하는지 확인하면 됩니다. 진정한 과제는 수십, 심지어 수백 개의 다른 데이터 세트에 대해 동일한 테스트를 실행해야 할 때 시작됩니다. 수동으로 매개변수를 업데이트하고 요청을 반복적으로 보내는 것은 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉽고 확장이 불가능합니다. 이것이 바로 데이터 기반 API 테스트가 필요한 이유입니다. 요청을 수동으로 다시 작성하거나 재전송하는 대신, 단일 테스트 케이스를 정의하고 여러 입력 데이터 세트로 자동으로 실행합니다. 그 결과 더 넓은 범위의 테스트 적용 범위, 더 높은 정확성, 그리고 훨씬 적은 수작업을 얻을 수 있습니다. 이를 효율적으로 수행하려면 적절한 도구가 필요합니다. Apidog는 CSV 및 JSON 파일을 사용하여 데이터 기반 테스트를 위한 기본 지원을 제공하여 돋보입니다. 올인원 API 개발 및 테스트 플랫폼인 Api

INEZA Felin-Michel

December 30, 2025

방금 OpenAPI 사양을 확정했습니다. 아름답고 깔끔한 엔드포인트, 잘 정의된 요청/응답 스키마, 그리고 포괄적인 문서가 있습니다. 하지만 문제가 있습니다. 프론트엔드 팀은 작업할 백엔드를 기다리며 발을 동동 구르고 있습니다. QA 팀은 테스트할 무언가가 필요합니다. API는 설계되었지만 아직 구축되지 않은 어색한 상태에 갇혀 있습니다. 그 OpenAPI 사양을 즉시 현실로 구현할 수 있다면 어떨까요? 스키마에 완벽하게 일치하는 현실적이고 사용자 정의 가능한 모의 데이터를 생성하여 모두가 오늘 바로 사용할 수 있는 API를 제공할 수 있다면요? 이것은 환상이 아닙니다. 올바른 도구만 있다면, 정적인 OpenAPI 문서를 몇 분 만에 동적이고 완벽하게 작동하는 모의 API로 변환할 수 있습니다. 이제 Apidog를 사용하여 OpenAPI 스키마에서 모의 데이터를 생성하는 정확한 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. 1단계: OpenAPI 스키마를 Apidog로 가져오기 API 계

INEZA Felin-Michel

December 30, 2025

여러분은 훌륭한 API를 구축했고, OpenAPI로 세심하게 문서화했습니다. 이제 중요한 부분이 남았습니다. 바로 개발자들이 이 API를 실제로 사용하게 하는 것입니다. 문서를 공개적으로 게시해야 하는데, 여기서 딜레마에 부딪힙니다. 정적 OpenAPI 파일을 어딘가에 호스팅하고 개발자들이 찾아오기를 바랄까요? 아니면 디자인과 검색 기능을 위해 몇 주를 들여 맞춤형 포털을 처음부터 구축할까요? 더 나은 방법은 없을까요? 정답은 Apidog입니다. Apidog은 강력한 내장 검색 기능을 통해 아름답고 기능적인 공개 API 문서를 호스팅하는 정확한 문제를 해결하는 포괄적인 플랫폼입니다. 생각해보세요. 개발자들이 여러분의 API 문서를 방문하는 것은 여러분의 디자인 기술을 감상하기 위함이 아닙니다. 문제를 해결하기 위함입니다. 그들은 올바른 엔드포인트를 빠르게 찾고, 파라미터를 이해하고, 통합을 테스트해야 합니다. 필요한 것을 몇 초 안에 찾지 못하면 떠나버릴 것입니다. 그래서 검색은

INEZA Felin-Michel

December 30, 2025

개발자들은 처음부터 모든 것을 구축하지 않고도 결제 및 구독을 처리할 수 있는 강력한 솔루션을 자주 찾습니다. Paddle API는 결제 처리, 고객 관리, 수익 운영을 소프트웨어에 원활하게 통합할 수 있도록 지원하는 강력한 도구로 이 분야에서 등장하고 있습니다. 💡특히 API 엔드포인트를 테스트할 때 개발 프로세스를 단순화하려면 Apidog를 무료로 다운로드하세요. 올인원 API 플랫폼인 Apidog는 Paddle API를 위한 설계, 디버그 및 테스트 자동화를 가능하게 하여 결제 및 구독 워크플로우와의 안정적인 상호작용을 처음부터 보장합니다.버튼 먼저 기본 사항을 이해해야 합니다. Paddle API는 애플리케이션을 Paddle의 결제 시스템에 연결하는 RESTful 인터페이스 역할을 합니다. 제품 생성, 구독 관리 및 거래 처리와 같은 작업을 지원합니다. 또한, 실제 서비스 출시 전에 안전한 테스트를 위한 샌드박스 환경을 제공합니다. 이 글을 진행하면서 설정, 인증

Ashley Innocent

December 30, 2025

셀프-힐링 테스팅(Self-Healing Testing)은 빠르게 변화하는 개발 환경에서 소프트웨어 팀이 자동화된 테스트를 유지하는 방식을 혁신하고 있습니다. 변경 사항으로 인해 테스트가 실패할 때마다 수동으로 개입하는 대신, 최신 셀프-힐링 시스템은 AI, 머신러닝 및 지능형 휴리스틱을 사용하여 테스트 스크립트를 자동으로 감지하고, 적용하며, 수정합니다. 이는 유지보수 오버헤드를 극적으로 줄이고 지속적인 수동 재작업 없이 지속적인 품질 보증(QA)을 가능하게 합니다. 이 가이드에서는 셀프-힐링 테스팅이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 중요한지, 실제 사례 및 Apidog와 같은 도구가 최신 워크플로우에서 탄력적인 API 테스트를 지원하는 방법을 설명합니다. button 셀프-힐링 테스팅이란 무엇인가? 기존 자동화 테스트에서 스크립트는 깨지기 쉽습니다. UI 요소, DOM 속성 또는 API 응답의 사소한 변경만으로도 종종 실패가 발생합니다. 셀프-힐링 테스팅은 다음을 수행

Ashley Goolam

December 30, 2025

프런트엔드와 백엔드는 현대 소프트웨어 개발의 양면입니다. 품질 보증 측면에서 프런트엔드 테스트와 백엔드 테스트는 모두 필수적이지만, 애플리케이션의 매우 다른 두 가지 측면에 초점을 맞춥니다. 이 가이드에서는 각 테스트 유형이 무엇인지, 왜 중요한지, 어떻게 다른지, 그리고 응집력 있는 풀 스택 테스트 전략을 구축하는 방법을 설명합니다. 버튼 프런트엔드 테스트란 무엇인가요? 프런트엔드 테스트는 웹 또는 모바일 앱의 사용자 인터페이스가 예상대로 작동하는지 확인합니다. 이 테스트는 사용자가 보고 상호작용하는 요소들, 즉 버튼, 양식, 탐색, 레이아웃 및 반응성에 중점을 둡니다. 본질적으로 프런트엔드 테스트는 UI가 올바르게 렌더링될 뿐만 아니라 사용자 입력에 올바르게 반응하는지 확인합니다. 주요 프런트엔드 테스트 유형 테스트 유형목적단위 테스트개별 UI 구성 요소 테스트통합 테스트UI 부분 간의 상호작용 검증종단 간 (E2E)시스템 전체에서 실제 사용자 동작 시뮬레이션시각적

Ashley Goolam

December 30, 2025

AI가 API 개발 및 테스트에 점점 더 통합됨에 따라 자동화된 테스트의 진입 장벽은 꾸준히 낮아지고 있습니다. 한때 반복적인 수동 작업과 데이터 준비가 필요했던 작업들이 이제 AI를 통해 처리될 수 있습니다. Apidog 또한 API 테스트의 이러한 변화를 반영합니다. Apidog에서 자동화된 테스트는 주로 두 가지 접근 방식인 엔드포인트 테스트와 테스트 시나리오를 중심으로 이루어집니다. 엔드포인트 테스트 모듈이 보이지 않는다면, Apidog 버전이 오래되었다는 뜻입니다. 간단히 최신 버전으로 업데이트하세요. 엔드포인트 테스트 모듈은 API의 모든 HTTP 엔드포인트를 표시하여 QA 개발자들이 더 집중할 수 있도록 합니다. 이 모듈에는 엔드포인트 편집은 허용하지 않고 테스트 케이스, 테스트 보고서 및 문서만 포함됩니다. 이러한 설계는 테스터가 테스트 케이스 생성 및 실행에 효율적으로 집중할 수 있도록 보장합니다. 반면, 테스트 시나리오는 여러 엔드포인트 또는 테스트 케이스를

Oliver Kingsley

December 30, 2025

Wavespeed API는 개발자에게 고급 AI 모델에 대한 강력한 접근 권한을 제공하여 이미지 및 비디오를 생성할 수 있게 합니다. 엔지니어는 이 서비스를 통합하여 텍스트 프롬프트나 이미지로부터 사실적인 콘텐츠를 만듭니다. 사용자는 통합된 엔드포인트에 요청을 보내며, 이 엔드포인트는 효율성을 위해 작업을 비동기적으로 처리합니다. 💡그러나 구현을 진행하기 전에 개발을 간소화하는 도구를 고려하십시오. Apidog를 무료로 다운로드하여 Wavespeed API 상호 작용을 원활하게 설계, 테스트 및 문서화할 수 있는 올인원 API 플랫폼을 이용하세요. 이 도구는 Wavespeed API 사양에 대한 요청을 검증할 때 필수적입니다.버튼 먼저, Wavespeed API의 기본 원리를 이해하십시오. 이 플랫폼은 텍스트-이미지, 이미지-비디오, 텍스트-비디오 변형을 포함한 다양한 모델을 지원합니다. 결과적으로 콘텐츠 제작, 프로토타이핑 및 멀티미디어 개발 분야의 애플리케이션에 적합합

Ashley Innocent

December 29, 2025

개발자들은 AI 추론을 위해 서버리스 플랫폼으로 점점 더 눈을 돌리고 있으며, Fal.ai API는 생성형 미디어를 위한 강력한 옵션으로 돋보입니다. 이 API를 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 이미지, 비디오, 음성 및 코드 생성을 위한 모델을 실행할 수 있습니다. 단일 인터페이스를 통해 600개 이상의 프로덕션 준비 모델에 액세스할 수 있으며, 이는 온디맨드 GPU로 효율적으로 확장됩니다. 💡개발 프로세스를 간소화하려면 Apidog를 무료로 다운로드하세요. 이 도구는 Fal.ai API 스키마를 가져오는 데 탁월하여 실시간 API 비용 없이 엔드포인트를 테스트하고, 응답을 시뮬레이션하고, 통합을 디버깅할 수 있습니다. 이는 배포 전에 Fal.ai API를 실험하는 데 완벽합니다.버튼 다음으로, Fal.ai API의 기본 사항을 살펴보고 액세스 및 사용 방법을 안내해 드리겠습니다. Fal.ai API란 무엇인가요? Fal.ai API는 빠른 AI 추론으로 애플리

Ashley Innocent

December 29, 2025

핀테크에서 API는 단순한 기술적 인터페이스를 넘어 비즈니스의 첫인상, 파트너십의 중추이며, 규제 기관과 공격자 모두의 주요 표적입니다. API 설계 또는 보안에서 단 한 번의 실책으로도 치명적인 데이터 침해, 규제 벌금 또는 파트너 신뢰의 완전한 상실로 이어질 수 있습니다. 그렇기 때문에 여기서는 "빨리 움직이고 부수는 것"은 통하지 않습니다. 여러분은 빠르게 움직이면서도 부서지지 않는 것을 구축해야 합니다. 이는 단순히 훌륭한 개발자 이상의 것을 요구합니다. 이는 여러분이 구축하는 모든 API가 안전하고, 규정을 준수하며, 신뢰할 수 있도록 보장하는 의도적인 정책, 표준 및 통제 프레임워크인 API 거버넌스를 필요로 합니다. 버튼 규제가 심한 미국 시장에서 핀테크 팀을 이끌고 있다면, 거버넌스를 제대로 확립하는 것은 선택 사항이 아니라 생존의 문제입니다. 이 체크리스트는 여러분의 로드맵입니다. 이제 여러분의 요새를 구축해 봅시다. 미국 핀테크에서 API 거버넌스가 매우

INEZA Felin-Michel

December 26, 2025

현재 소프트웨어 개발은 컨텍스트를 이해하고, 코드를 추론하며, 개발 속도를 높일 수 있는 지능형 코딩 어시스턴트에 점점 더 의존하고 있습니다. Z.AI가 개발한 GLM 4.7은 코딩 작업에 최적화된 가장 진보된 대규모 언어 모델 중 하나입니다. Claude Code 및 Cursor와 같은 도구와 결합하면, GLM 4.7은 개발자가 익숙한 워크플로 내에서 코드를 직접 생성하고, 디버그하고, 리팩토링할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 설정, 구성 및 실제 사용법을 포함하여 GLM 4.7을 Claude Code 및 Cursor와 함께 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 API 엔드포인트를 테스트할 때 Apidog과 같은 도구가 이 워크플로를 어떻게 보완하는지에 대해서도 다룹니다. button GLM 4.7이란 무엇인가요? GLM 4.7은 Z.AI의 최신 세대 코딩 모델로, 다음을 위해 설계되었습니다: * 코드 생성 및 리팩토링 * 복잡한 로직 디버깅 및 추론 * 다

Ashley Goolam

December 26, 2025

개발자들에게 이번 연말연시가 훨씬 더 신나는 시간이 되었습니다. Claude Code가 2025년 12월 25일부터 12월 31일까지 적격 Pro 및 Max 구독자에게 2배의 사용량 한도를 제공합니다. 이는 새해 전에 프로젝트를 실험하고, 구축하며, 출시할 수 있는 창의적인 컴퓨팅 용량이 두 배로 늘어난다는 의미입니다. 이 글에서는 이 특별 프로모션의 의미를 설명하고, 다양한 배경의 개발자들이 Claude Code로 시도해 볼 수 있는 5가지 인기 있는 사이드 프로젝트 아이디어를 제공하며, Apidog와 같은 도구가 프로젝트 내에서 API를 구축하고 테스트하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여드리겠습니다. 버튼 "크리스마스 한도 두 배"란 무엇을 의미할까요? 이 연말연시 프로모션 기간 동안, 롤링 사용량 및 주간 한도를 포함하여 구독에 연결된 일반적인 사용량 한도가 일시적으로 2배로 증가합니다. 이는 적격 Pro, Max 5x 및 Max 20x 구독자의 웹상의 Claude

Ashley Goolam

December 26, 2025

API 테스트는 매우 중요하지만, 그 결과를 문서화하는 것은 어떻습니까? 이 부분에서 프로세스가 종종 무너집니다. 완벽한 테스트 케이스를 만들고, 실행하고, 응답을 확인하는 데 몇 시간을 보냈습니다. 이제 지루한 부분이 시작됩니다. 스크린샷 찍기, 응답 데이터 복사, 스프레드시트에 붙여넣기, 테이블 서식 지정, 팀에 이메일 보내기. 이 모든 작업을 마치면 지쳐버리고, 보고서는 이미 구식이 되어 있습니다. API 테스트 도구가 테스트를 실행할 뿐만 아니라, 아름답고 포괄적이며 공유 가능한 테스트 보고서를 자동으로 생성할 수 있다면 어떨까요? 클릭 한 번으로 무엇이 통과되었는지, 무엇이 실패했는지, 응답 시간, 오류 세부 정보, 그리고 실행 가능한 통찰력을 정확히 보여주는 문서를 얻을 수 있다면 어떨까요? 바로 그것이 Apidog가 제공하는 것입니다. Apidog는 전문적인 테스트 보고서 생성이라는 최종적이고 가장 시간이 많이 소요되는 단계를 포함하여 테스트 수명 주기를 완전히 자동

INEZA Felin-Michel

December 26, 2025