こんにちは、開発者の皆さん！自分自身のAIコマンドセンターを持つことを夢見たことはありますか？異なるAIモデルとアプリケーション間の相互作用をオーケストレーションしながら、すべてのデータを安全に、そして自分の管理下に置く場所です。さて、このアーティクルでは、guMCP – Gumloopの統一モデルコンテキストプロトコルを使用して、自分自身のセルフホスティングされたMCPサーバーを構築する方法を探求していきます。 MCPとは一体何でしょうか？それはAIのための普遍的な言語のようなものです。これは異なるAIモデルやアプリケーションがコミュニケーションを取り、情報を共有するための標準化された方法です。これにより、異なるAIモデルがタスクの異なる部分を処理し、すべてがシームレスに連携する複雑なワークフローを構築できます。そして、guMCPは自分自身のMCPサーバーを構築するための非常に簡単な方法を提供します。 💡始める前に、簡単なヒントがあります：Apidog を無料で入手してください！これは、開発者がMCPを簡素化し、AIモデル（特にLLM）のテストを行い、APIテストを効率化するた

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April 2, 2025

AIの力を活用して真に深い研究ができたらいいと思ったことはありませんか？しかし、クローズドソースのソリューションやデータプライバシーの懸念に制限を感じていたら？さて、この記事では、自分自身のオープンソースの深い研究ツールをGemini APIを利用して構築します！ その通りです、完全にあなたのコントロール下にある研究のためのパワーハウスを作成しています。これを、必要なときにいつでも利用できる専任のAI研究アシスタントを手元に持つようなものと考えてください。そして、最も素晴らしい点は？正確で洞察に満ちた分析を得るためにGemini APIを活用します。それでは、始めましょう！ 💡始める前に、簡単なヒントをお伝えします：Apidog MCPサーバーをAI対応のIDEに統合することで、ApidogプロジェクトからAPI仕様に直接アクセスでき、コーディング体験を向上させることができます。これにより、AIアシスタントがコードを生成・修正し、APIドキュメントを検索し、データモデルやDTOを作成し、関連するコメントを追加することが可能になります—すべてあなたのAPI設計に沿って。 MCPサ

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April 2, 2025

Cursorは、Claude 3.7のような高度なAIモデルを活用してコーディング体験を向上させる強力な統合開発環境（IDE）です。しかし、ユーザーはしばしばコンテキストウィンドウの制限—AIが一度のインタラクションで処理できるテキストの量—に直面します。Claude 3.7のMaxバリアントは200,000トークンのコンテキストウィンドウを提供していますが、追加のコストがかかります。この包括的なガイドでは、コストをかけずに標準のClaude 3.7モデルのコンテキストウィンドウを延長するためのCursorの修正方法を説明します。 免責事項：ソフトウェアの修正は意図しない結果を引き起こす可能性があり、サービス利用規約に違反する場合があります。慎重に行動し、自己責任で進めてください。 💡無料のオールインワンAPI開発ツールが必要ですか？ Apidogを使えば、APIを簡単に設計、テスト、モック、文書化できます—すべて無料です。API応答をテストしたり、ワークフローを自動化したりする場合でも、Apidogはスムーズで効率的なプロセスを提供します。 さらに、MCPサーバーサポートによ

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April 1, 2025

💡Databricks MCPサーバーに飛び込む前に、Apidogを確認してください。これはAPIのテストおよび統合を簡素化するために設計された無料のツールです。Apidogの直感的なインターフェースを使用すると、APIワークフローを簡単にデバッグおよび最適化でき、開発プロセスを合理化し、貴重な時間を節約できます。APIを構築中であったり、問題のトラブルシューティングを行っている場合でも、Apidogはワークフローを強化するために必要なすべてを提供します。ボタン モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Anthropicによって最初に開発されたオープンプロトコルで、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキストを提供する方法を標準化します。Databricks MCPサーバーは、Databricksの強力なデータ分析プラットフォームとAIモデルとの間の橋渡しを行い、LLMがプログラムでDatabricks環境と対話できるようにします。この統合により、AIアシスタントはSQLクエリを実行し、ジョブの実行についての詳細をリストおよび取得し、直接的な人間の介入なしにData

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April 1, 2025

💡Seleniumチュートリアルに飛び込む前に、Apidogをチェックしてください。これはAPIテストと統合を簡素化するために設計された無料のツールです。Apidogの直感的なインターフェースを使用すると、APIワークフローを簡単にデバッグおよび最適化でき、開発プロセスを効率化し、貴重な時間を節約できます。APIを構築している場合でも、問題をトラブルシューティングしている場合でも、Apidogはワークフローを向上させるために必要なすべてを提供します。ボタン Selenium WebDriverについて考えると、通常はブラウザの自動化やUIテストと関連付けられます。しかし、Seleniumは正しく使用すればAPIテストの強力なツールにもなります。このチュートリアルでは、Selenium WebDriverの機能を活用してAPIテストを実行するプロセスをガイドし、実用的な例とベストプラクティスを提供します。 API（アプリケーションプログラミングインターフェース）テストは、アプリケーションのAPIを直接テストし、その機能、信頼性、パフォーマンス、安全性を検証することを含みます。Pos

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April 1, 2025

今日の高速開発環境において、API仕様書から実働コードへの旅は、しばしば複雑な翻訳プロセスに似ています。開発者はドキュメントを解釈し、エンドポイントを理解し、クライアントコードを手動で実装しなければなりません。このプロセスは、エラーや誤解に陥りやすいものです。もし、あなたのAPI仕様書とコーディング環境を直接結ぶ架け橋があり、AIがあなたのAPIを正確に理解し実装できるとしたら、どうでしょうか？ Apidog MCP Serverに入ってください。これは、開発者がAPI仕様書とどのように関わるかを変革する画期的なソリューションです。APIドキュメントとAI駆動のコーディングツール間にシームレスな接続を作成することで、MCPは設計と実装の間の伝統的なギャップを排除し、開発ワークフローを革命化します。 この記事では、Apidog MCP Serverがどのように機能するか、設定方法、そして開発プロセスに与える変革的な影響を探ります。マイクロサービスを構築している場合でも、サードパーティのAPIを統合している場合でも、複雑なシステムを維持している場合でも、MCPは仕様から実装へのより早く

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April 1, 2025

ウィンドサーフで「クレジットをすべて使い切りました」という嫌な壁にぶつかったことはありませんか？ うん、私もです。 何か素晴らしいものを作成しているときに、ウィンドサーフはクレジットカードを出すように促してきます。 かっこ悪い。 でも、ウィンドサーフのプレミアム機能をお財布を空にせずに使い続ける正当な方法があるとしたら、どう思いますか？ 私自身、これらの方法を検証するために無数の時間を費やしてきたので（うまくいかないときはキーボードに頭をぶつけましたが）、私はウィンドサーフ AI を無料で使用するための究極のガイドをまとめました。 💡無料のオールインワンAPI開発ツールが必要ですか？ ApiDog を使えば、APIを簡単に設計、テスト、モック、文書化できます。APIの応答をテストする場合でも、ワークフローを自動化する場合でも、ApiDogはプロセスをスムーズかつ効率的に行います。 さらに、MCPサーバーサポートを利用すれば、AI支援のAPI開発が次のレベルに進化します。実際のAPI仕様に基づいたコードを生成することで開発ワークフローを簡素化し、APIの品質、一貫性、効率を向上さ

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April 1, 2025

PearAIは、シームレスなAI統合によりコーディングを簡素化する、強力なAI駆動の統合開発環境（IDE）です。従来のエディタであるVS CodeやCursorの優れた代替手段として、追加の拡張機能なしで組み込みのAI機能を提供します。このガイドでは、PearAIを効果的にインストールして使用する方法を説明します。 💡PearAI AI IDEに入る前に、Apidogをチェックしてください。これは、APIテストと統合を簡素化するために設計された無料ツールです。Apidogの直感的なインターフェースを使用することで、APIワークフローを簡単にデバッグおよび最適化でき、開発プロセスを効率化し、貴重な時間を節約できます。APIを構築している場合でも、問題をトラブルシューティングしている場合でも、Apidogはワークフローを向上させるために必要なすべてを提供します。ボタン はじめに：PearAIのインストール セットアップをダウンロード * https://trypear.ai/にアクセスして、PearAIを無料でダウンロードします。 * インストールプロセスは、インストーラの

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April 1, 2025

Continue.devは、コーディングの効率を高め、開発のワークフローを合理化するために設計されたAI駆動の統合開発環境（IDE）です。既存のコードエディタとシームレスに統合し、AIによるコード補完、デバッグ、インテリジェントなリファクタリングを提供します。このガイドでは、Continue.devを効果的に使用する方法について、インストール、設定、主要機能、ベストプラクティスをカバーします。 💡Continue.devに飛び込む前に、Apidogをご覧ください。これはAPIテストと統合を簡素化する無料のツールです。Apidogのユーザーフレンドリーなインターフェースは、APIワークフローのデバッグと最適化を容易にし、時間と労力を節約します。ボタン インストールと設定 1. Continue.devのインストール 開始するには、以下の手順に従ってContinue.devをインストールします： * プラグインをダウンロード: 公式のContinue.devのウェブサイトにアクセスし、好みのIDE（VS Code、JetBrains、またはその他のサポートされているエディ

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April 1, 2025

こんにちは Apidog ユーザーの皆さん、 春が訪れ、私たちの3月のアップデートも到着しました！今月は、AI統合機能の強化とドキュメント体験の全面的な改訂に焦点を当てました。これらの強力な新機能は、API開発プロセスを効率化し、チームのコラボレーションをより効果的にサポートするために設計されています。新しい内容は以下の通りです： ⌨️ Apidog MCPサーバーによるVibeコーディング: 公開されたAPIドキュメントは、Vibeコーディング（MCP経由）機能の有効化をサポートするようになりました。これにより、ドキュメントを読む利用者はAIコーディングツールと共に使用できます。Vibeコーダーとして、Apidogプロジェクト、Apidogが公開した公共APIドキュメント、及びApidog MCPサーバーを使用した任意のOpenAPI (OAS)ファイルに簡単に接続できます！この統合により、AIアシスタントはAPI仕様に直接アクセスでき、実装のスピードと正確性が劇的に向上します。 詳細はこちら。 🔍 スマートオラマLLMデバッグ: Ollamaでローカルに展開されたAIの

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April 1, 2025

2025年の第一四半期は狂気の沙汰でした。人工知能（AI）は画期的な進展を遂げ、驚異的なペースで技術的な風景を変革しました。Google、OpenAI、Alibabaのようなテックジャイアンと、革新的なスタートアップ、および活気あるオープンソースコミュニティが手を組み、AIの可能性を再定義する一連の進展を引き起こしました。最先端モデル（SOTA）による高度な推論から、ネイティブ画像生成、オープンソースモデルの洪水まで、2025年の第1四半期はAIの歴史における画期的な瞬間を示しました。この技術ブログ投稿では、これらの革新を詳しく探り、主要なプレイヤーとその貢献に焦点を当てます。 💡ApidogのようなツールがAI開発をどのように強化するかを考えてみてください。Apidogは無料のAPIテストとドキュメンテーションプラットフォームであり、開発者がAIモデルを効率的に統合し、テストすることを可能にします。Gemini 2.5 Proを使ってアプリを構築する場合でも、オープンソースモデルを試す場合でも、Apidogはワークフローをスムーズに進めます。今日、Apidogを無料でダウンロード

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April 1, 2025

ゲーム開発へのAIの統合は、創造性と効率性の新しい道を開きました。Unreal Engine MCP Serverは、開発者が自然言語でUnreal Engineを操作できるようにすることで、この革新を体現しています。このツールを使えば、シンプルなテキストプロンプトを利用して3Dオブジェクトの作成や操作、シーン生成、アセット管理が可能になります。50以上の環境を手動で作成した者として、私はこの技術がワークフローを効率化し、開発プロセスを向上させる変革的な可能性を持っていることを認識しています。 💡あなたのAIコーディング能力を強化し、AI駆動のIDEがApidogプロジェクトからAPI仕様に直接アクセスできるようにしたいですか？ Apidog MCP Serverは、あなたのAIアシスタントがAPI仕様に基づいてコードを生成または修正し、APIドキュメントを検索し、APIデザインに合わせたデータモデルやDTOを作成し、関連するコメントやドキュメントを追加することを可能にします。 ApidogプロジェクトとCursorをつなぐことで、Apidog MCP ServerはAIアシスタ

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April 1, 2025

WhatsAppのやりとりを自動化し、会話を分析し、AIアシスタントをメッセージングワークフローに直接統合できると想像してみてください。まるでSF映画から出てきたように聞こえますよね？そうですが、実際には思っている以上に身近なものです！WhatsApp MCPへようこそ。ここでは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）がWhatsAppとClaudeやCursorなどのAIツールをつなぎます。これにより、メッセージングの自動化やAIの日常通信への統合の可能性が広がります。 このチュートリアルでは、この強力な統合のセットアップとマスタリーをご案内します。ステップバイステップで進めていくので、このようなことに不慣れな方も心配しないでください。それでは始めましょう！ 💡Apidog MCPサーバーをAIパワーのIDEに統合することで、ApidogプロジェクトからAPI仕様に直接アクセスできるようになり、コーディング能力が向上します。この統合により、AIアシスタントはAPI仕様に基づいてコードを生成または修正し、APIドキュメントを検索し、APIデザインに合わせたデータモデルやDTOを作

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April 1, 2025

人工知能 (AI) は、開発者にコーディングタスクを加速するツールを提供するゲームチェンジャーとして浮上しました。主なAIモデルの中で、Claude 3.7 Sonnet (アンソロピック社製) と Gemini 2.5 Pro (Google製) はコーディングアシスタンスのトップコンテンダーとして際立っています。これらの大規模言語モデル (LLM) は、コード作成からデバッグ、ドキュメント生成までのすべてをスムーズに進めることを約束します。しかし、どちらが本当にコーディングに優れているのでしょうか？この記事では、Claude 3.7 Sonnet と Gemini 2.5 Pro の技術的比較に深く入り込み、それぞれの強み、弱み、実際のコーディングシナリオでのパフォーマンスを分析します。経験豊富な開発者でも、初心者でも、この詳しいガイドがあなたのニーズに合ったモデルを選ぶ手助けをします。 💡さらに、選択したAIモデルに関係なく、コーディングワークフローを強化するためにApidogを無料でダウンロードしてください。この強力なAPIツールは、設計、テスト、ドキュメンテーションを簡素

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March 31, 2025

Cursor AIを使用中に「あなたのリクエストは、システムがアカウント/IPアドレスからの不審なアクティビティを検出したためブロックされました」という恐怖のエラーメッセージに遭遇した場合、あなたは一人ではありません。このエラーは無料ユーザーと有料ユーザーの両方に影響を与えており、AIの支援が最も必要なときに生産性を急激に停止させています。 このエラーの原因を探り、公式サポートを待たずに修正する方法を見ていきましょう。 このエラーはなぜ発生するのか？ Cursor AIでの「不審なアクティビティ」エラーは通常、いくつかの理由で発生します： 1. 異なる場所やデバイスからの複数のログイン試行 2. レート制限を引き起こす過剰なAPI使用 3. VPN使用または共有ネットワークによるIPアドレスのフラグ 4. Cursorがデバイス識別子の異常な変更を検出したときのマシンIDの競合 5. トライアルの期限切れや支払い問題などのアカウント関連の問題 Cursor AIの公式な推奨はサポートに連絡することですが、すぐに試せる効果的な迂回策がいくつかあります。 💡強力な

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March 31, 2025