RemotionがAgent Skillsをリリースしました。これにより、AIによる動画制作のすべてが変わります。 ```bash npx skills add remotion-dev/skills ``` たったこれだけです。この一つのコマンドで、Claude CodeはRemotionのReactベースの動画フレームワークを隅々まで理解する動画制作のエキスパートになります。 ## Remotion Agent Skillsとは？ [Agent Skills](https://agentskills.io/home)は、Claude CodeのようなAIエージェントに特定のツールやフレームワークを適切に使用する方法を教える「取扱説明書」です。公式のRemotionスキルは、Claudeに以下の深い知識を与えます。 *   Remotionのコンポーネントアーキテクチャ（``、``、``） *   アニメーションAPI（`interpolate`、`spring`、`useCurrentFrame`） *   タイミング、パフォーマンス、レンダリングに関するベストプラクティス *  

Ashley Innocent

January 23, 2026

ドキュメントが不完全、一貫性がなく、時代遅れであるという経験があれば、その問題はご存知でしょう。チームは善意でドキュメントを作成しますが、厳密なレビューがなければ、明瞭さは損なわれます。APIパラメータは文書化されず、エラーレスポンスにはガイダンスがありません。例はひっそりと壊れ、用語はファイル間でばらばらになります。 💡技術ドキュメントが作業を遅らせていませんか？Claude CodeをApidogと組み合わせることで、AIによる文章レビューと視覚的なAPI検証で完全なドキュメントカバレッジを実現できます。両方とも無料で試してみてください: claude.ai と apidog.com。よりスマートに文書化しましょう。 Claude Code Skillsは、これを体系的に解決します。これらのAIパワードワークフローは、ドキュメントリポジトリ全体をレビューし、ギャップや不整合を特定し、修正を直接適用します。レビューが必要な内容を記述すると、Claudeは構造化された監査を生成し、改善を適用し、ターミナルからすべての完全性を検証します。 技術ドキュメントは、API仕様、ユーザー

UIをリファクタリングするたびに壊れてしまう脆いテストスイートや、ローカルではパスするのにCIで失敗する不安定なE2Eテストにうんざりしているなら、Claude Code Skillsがより良い解決策を提供します。これらのAIパワードワークフローは、テストを作成するだけでなく、実行し、失敗をデバッグし、壊れたセレクターを更新し、アプリの進化に合わせて継続的に適応します。 💡テストが開発を遅らせていませんか？Claude CodeをApidogと組み合わせることで、AIを活用したフロントエンドテストとビジュアルAPIデバッグによるフルスタック自動化を実現できます。両方無料で試せます：claude.aiとapidog.com。AIでより速く構築しましょう。 Webアプリのテストには、単体テスト、結合テスト、コンポーネントテスト、E2Eフロー、API契約など、さまざまなテストをやりくりする必要があります。Claude Code Skillsはこれらすべてを自動化します。ユーザーが何をするかを記述するだけで、Claudeは包括的なテストスイートを生成し、実行し、失敗を修正し、結果を報告し

ブラウザの自動化は、これまで複雑なスクリプトの作成、セレクターの管理、予測不可能なページ状態への対応が必要でした。Claude Codeは、自然言語でやりたいことを記述するだけで、AIがそれを正確なブラウザアクションに変換することで、このプロセスを変革します。 Claude Codeのブラウザ自動化が強力である理由： * 自然言語による制御：セレクターコードを書く代わりに、Claudeに「ログインボタンをクリックして」と指示します * インテリジェントな適応：AIがコンテキストを理解し、ページ変更に適応します * 視覚的理解：アクセシビリティツリーとスナップショットモードにより、信頼性の高い要素ターゲティングを提供します * クロスブラウザ対応：Chromium、Firefox、WebKitに対応しています * シームレスな統合：開発ワークフローに直接統合して実行できます 💡ブラウザのワークフローと並行してAPIをテストしていますか？ Apidogは、視覚的なAPIテストとモックサーバーを提供することで、Claude Codeのブラウザ自動化を補完します。ブラウザテス

Ashley Innocent

January 22, 2026

複雑な自動化スクリプトに苦労することなくCI/CDパイプラインにインテリジェンスを注入する方法を探しているなら、Claude Code Skillsはまさにあなたが必要としているものかもしれません。これらのカスタムAI駆動ワークフローは、プレコミットセキュリティチェックからデプロイメント検証まで、あらゆるものを自動化します。壊れやすいシェルスクリプトの代わりに、自然言語の指示を使用してそれらを定義します。 CI/CDにおいてClaude Code Skillsが強力である理由： * 自然言語による自動化: 複雑なYAMLではなく、平易な英語でワークフローを定義 * インテリジェントな意思決定: AIがコンテキストを分析し、修正案を提示し、さまざまなシナリオに適応 * 再利用可能なワークフロー: 一度作成すれば、シンプルなスラッシュコマンドでどこでも呼び出し可能 * Git連携: Gitイベント（pre-commit、pre-push、post-merge）に直接フック * 拡張性: Bash、ファイル操作、ウェブ検索など15以上のツールにアクセス可能 💡API中心のパ

Ashley Innocent

January 22, 2026

すべてのデプロイメントパイプラインには、チェンジログの検証、APIの破壊的変更の確認、リリースノートの生成、複数のサービスにわたるロールバックの調整など、反復的なタスクが含まれています。Claude Codeは、これらの手動のチェックポイントを、CI/CD環境で直接実行される自動化されたインテリジェントなガードレールに変換します。脆弱なbashスクリプトを書く代わりに、コードベース、APIコントラクト、デプロイメント履歴を理解する推論エージェントが得られます。 なぜClaude CodeはCI/CDパイプラインに不可欠なのか？ 従来のCI/CDスクリプトは決定的ですが、賢くありません。バージョンアップのためにgrepを実行し、変更検出のためにgit diffを実行し、API検証のために静的な正規表現を使用します。チームがモノレポをリファクタリングしたり、新しいマイクロサービスを導入したりすると、これらのスクリプトはサイレントに破損します。Claude Codeはセマンティックな理解をもたらします。破壊的変更が何であるかを知っており、インポートパスからサービス依存関係を推測し、状況

Ashley Goolam

January 21, 2026

新しい統合ごとにフェッチ呼び出しを手動で作成し、認証トークンを処理し、APIレスポンスを解析することは、Webアプリにとってアセンブリコードを書くようなものです。データフェッチのためのClaude Code Skillsは、HTTPリクエストを宣言的で再利用可能なツールに変え、認証パターン、ページネーション、およびレスポンス検証を理解し、ボイラープレートを排除しながらコードベース全体で一貫性を確保します。 開発ワークフローにおいてAPIネットワーキングスキルが重要な理由 すべての開発者は、反復的なAPIの配線作業に何時間も費やします。OAuth 2.0のヘッダーを設定したり、レート制限されたエンドポイントのために指数関数的バックオフを実装したり、予測不能なJSONレスポンスのためにタイプガードを記述したりする作業です。これらのタスクはエラーが発生しやすく、特定のサービスに密接に結合されているため、テストとメンテナンスが困難です。Claude Code Skillsは、この複雑さをバージョン管理され、テスト可能なツールに抽象化し、AIアシスタントが自然言語で呼び出すことができます。

Ashley Goolam

January 21, 2026

新しい機能ごとにUIコンポーネントをClaude Codeに手動で記述することは、クラスなしでCSSを書くようなもので、繰り返しが多く、一貫性がなく、チーム全体でスケールすることは不可能です。UI構築のためのClaude Codeスキルは、デザインシステムを実行可能なツールに変え、予測可能なパラメーターとボイラープレートなしでコンポーネント、レイアウト、スタイルを生成します。 UI構築のためのClaude Codeスキルとは？ Claude Codeスキルは、UI生成ロジックを再利用可能でバージョン管理されたツールとしてパッケージ化し、Claude CodeがModel Context Protocol (MCP) を介して発見・呼び出しできるようにします。「Tailwindで、左寄せの画像、右寄せのテキスト、プライマリボタンを持つレスポンシブなカードコンポーネントを作成してください」のような冗長なプロンプトを作成する代わりに、building-uiスキルを一度定義し、component: "card", layout: "image-left"のような簡潔なパラメーターで呼び出

Ashley Goolam

January 21, 2026

カスタムのClaude CodeツールごとにSKILL.mdファイルを手動で作成するのは、2023年にpackage.jsonを手書きするようなもので、面倒でエラーが発生しやすく、完全に避けるべきです。Skills-Creatorは、自然言語の記述を本番環境対応のスキル定義に変換することで、このプロセスを自動化します。これにはMCPサーバーの構成とマニフェストの生成も含まれます。あなたはやりたいことを記述するだけで、定型的な作業はSkills-Creatorが処理します。 Claude Codeスキルとは何か、そしてSkills-Creatorがすべてを変える理由 Claude Codeスキルは、AIアシスタントの機能をコード生成の範囲を超えて拡張します。スキルは、ツール、そのパラメーター、および実行ロジックを、Claudeが発見して呼び出すことができる形式にパッケージ化します。モデルコンテキストプロトコル（MCP）によりこれが可能になりますが、SKILL.mdファイルを作成するには、正確なYAMLフロントマター、パラメーターのスキーマ、使用例を繰り返し記述する必要があります。

Ashley Goolam

January 21, 2026

開発者は、精度を犠牲にすることなくプロジェクトのセットアップを加速するツールを常に求めています。Anthropicが提供するエージェント型コーディングアシスタント「Claude Code」は、ターミナルでの自然言語インタラクションを通じて、エンジニアが複雑なタスクを処理できるようにします。この記事では、プロがTailwindのセットアップにClaude Codeをどのように使用しているかを探り、ユーティリティファーストのスタイリングを現代のWebアプリケーションに統合する合理化されたプロセスに焦点を当てます。Claude Codeを活用することで、チームはTailwind CSSコンポーネントを迅速に生成および構成し、手作業を削減します。 💡さらに、レスポンシブなUIとバックエンドサービスを組み合わせたアプリケーションを構築する際には、堅牢なAPI管理が不可欠になります。Apidogを無料でダウンロードしてワークフローを強化しましょう。これはシームレスなAPIテストとドキュメントを提供し、データ駆動型プロジェクトにおけるTailwindスタイルのインターフェースを完璧に補完します。

Ashley Innocent

January 21, 2026

開発者は、ワークフローを効率化し、Web開発におけるベストプラクティスを強制するツールを常に求めています。Claude Codeは、AI支援コーディングのための強力な拡張機能として登場し、タスクを自動化し、コードを最適化し、業界標準への準拠を保証する特殊なスキルを統合することを可能にします。具体的には、Claude Codeスキルを活用して、VercelにデプロイされたReactアプリケーションを向上させ、パフォーマンスチューニングのためにvercel-react-best-practicesを適用し、優れたユーザーインターフェースのためにweb-design-guidelinesを適用します。このアプローチは、開発を加速するだけでなく、構造化されたガイダンスを通じてエラーを削減します。 💡Webアプリケーションを構築する際、効果的なAPIハンドリングは、シームレスなフロントエンドとバックエンドの統合にとって極めて重要です。Apidogは、オールインワンのAPIプラットフォームとして、迅速なAPI設計、デバッグ、モック、テスト、ドキュメント作成を可能にすることで、これらのスキルを補

Ashley Innocent

January 21, 2026

この記事では、Apidog CLIとClaude Skillsを組み合わせて、自然言語駆動型API自動テストのための効率的なワークフローを構築する方法を紹介します。 このワークフローでは、ターミナルでClaude Codeに一文を伝えるだけで済みます。例えば、次のようにです。 「dev環境でユーザー注文フローテストを実行して。」 Claude Codeはあなたの意図を自動的に理解し、対応するテストシナリオまたはテストスイートを特定してテストを実行し、その結果を要約して解釈します。 ツール概要 このワークフローは3つのツールで構成されています。 1. Apidog CLI Apidogが提供するコマンドラインインターフェースです。ターミナルからAPI自動テストを実行し、テストレポートを生成するために使用されます。 2. Claude Code AnthropicがリリースしたコマンドラインAIアシスタントです。ファイル操作、コマンド実行、スクリプト実行、およびローカル開発環境との対話が可能です。 3. Claude Skills Agent S

@apidog

January 21, 2026

2D画像を3Dモデルに変換するには、かつては専門的なスキル、高価なソフトウェア、そして何時間もの手作業が必要でした。今日では、Image to 3D APIにより開発者は簡単なRESTコールを通じてこのプロセスを自動化し、写真をわずか数秒で本番環境対応の3Dアセットに変えることができます。 💡3D生成APIを開発ワークフローに統合する準備はできましたか？Apidogを無料でダウンロードして、プロフェッショナルなデバッグツールとチームコラボレーション機能を備えた統合プラットフォームから、すべてのImage to 3D API連携をテスト、監視、管理しましょう。ボタン この変換は、ゲーミング、Eコマース、バーチャルリアリティ、建築ビジュアライゼーション、デジタルファッションといった幅広いアプリケーションを強化します。拡張現実ショッピング体験用の製品モデルを生成する必要がある場合でも、コンセプトアートからゲームアセットを作成する場合でも、Image to 3D APIがその基盤を提供します。 ほとんどのプラットフォームは、GLB、FBX、OBJ、USDZといった標準フォーマット

人工知能は、開発者がオーディオおよび音楽生成に取り組む方法を根本的に変えました。従来のレコーディングセッションや静的なサウンドライブラリに頼るのではなく、チームは現在、洗練されたAI音楽APIやAIオーディオAPIを活用して、動的でパーソナライズされたオーディオ体験を大規模に作成しています。 💡これらの強力なAPIをワークフローに統合する準備はできていますか？Apidogを無料でダウンロードして、プロフェッショナルグレードのAPI管理ツールでAI音楽およびオーディオAPIの実装を管理しましょう。開発プロセスを合理化し、エンドポイントを簡単にテストできます。 AI音楽およびオーディオAPIテクノロジーの理解 特定のプラットフォームを評価する前に、これらのAPIが実際に何を達成するのかを理解することが非常に重要です。AI音楽APIは、既存の音楽の膨大なデータセットでトレーニングされた機械学習モデルを通じて、オリジナルの楽曲、編曲、インストゥルメンタル・トラックを生成します。これらのシステムは、音楽理論、和声進行、ジャンルの慣習をきめ細かく理解しています。 AIオーディオAPIは

テキストの説明や画像から3Dモデルを生成する機能は、ゲーム、Eコマース、仮想現実、建築ビジュアライゼーション向けのアプリケーション開発方法を変革しました。Tripo 3D APIは、広範な3Dモデリングの専門知識を必要とせずに、AIを活用した3Dモデル生成をアプリケーションに統合するための簡単な方法を提供します。 💡美しいAPIドキュメントを生成する優れたAPIテストツールをお探しですか？ 開発チームが最大限の生産性で共同作業を行うための統合されたオールインワンプラットフォームが必要ですか？ Apidogは、お客様のあらゆる要求に応え、Postmanをはるかに手頃な価格で置き換えます！ ボタン このガイドでは、初期セットアップから本番環境へのデプロイまで、Tripo 3D APIを実装するために必要なすべてを説明します。 Tripo 3D APIとは？ Tripo 3D APIは、テキストプロンプトまたは2D画像を、高度なAIアルゴリズムを介して本番環境に対応した3Dモデルに変換します。このサービスは、舞台裏で複雑な機械学習プロセスを処理し、開発者が数分で統合できる