Cursorで「vibe coding」をしている方は、Cursorが高価になりうることをご存知でしょう。AIアシスタンスに大きく依存する開発者として、私はすぐにCursorの組み込みAIの価格設定には落とし穴があることに気づきました。それは、APIコストに20%のマークアップが上乗せされることです。たまに使う程度なら大したことないように見えるかもしれません。しかし、開発に没頭し、毎日何百ものAIリクエストを行うようになると、そのマークアップはあっという間に積み重なります。知っておくべきことは以下の通りです。
CursorのAI価格構造を理解する
組み込みAIの使用：
- 標準API価格 + 20%のマークアップ
- Cursor Proでも、「高速」リクエストの500回をすぐに超えてしまいます
- 追加のリクエストには引き続きマークアップが発生します
直接API統合：
- プロバイダー料金を直接支払う（例：Claudeの場合はAnthropic）
- 仲介手数料なし
- AIコストを完全に管理できる
Claudeコード統合でCursorのAIコストを削減する方法
お気に入りの機能をすべて維持しながら、CursorのAIコストを削減するためのステップバイステップガイドをご紹介します。
ステップ1：直接APIアクセスを設定する
ステップ2：直接API使用のためにCursorを設定する
- Cursorの設定を開く
- AIまたはモデルのセクションに移動する
- API設定オプションを探す
- Anthropic APIキーを入力する
ステップ3：節約を開始する
- Cursorのチャット機能やインライン提案を通常通り使用する
- モデルドロップダウンからClaude Sonnet 4を選択する
- Anthropicのダッシュボードを通じて実際の使用状況を監視する
プロのヒント：集中的な開発期間中の使用状況を追跡するために、Anthropicコンソールで請求アラートを設定してください。
コスト削減を理解する：
Claudeとの直接統合による実際の節約額を分解してみましょう。
| 使用シナリオ | Cursor経由 | 直接API |
|---|---|---|
| 入力トークン | $3.60/M | $3.00/M |
| 出力トークン | $18.00/M | $15.00/M |
| 月間マークアップ | 20% | 0% |
*M = 100万トークン
Apidogの無料MCP Serverを使用してトークンコストを節約する
AIコストを最適化する際に、Apidogの無料MCP Serverを使用してトークン使用量を削減することを検討してください。
Apidog MCP Serverとは？
Apidog MCP Serverは、Apidogの強力な機能であり、API仕様をCursorのようなAI搭載IDEに直接橋渡しします。一番良い点は？完全に無料です！この統合により、以下のことが可能になります。
- 直接API仕様アクセス：AIアシスタントがAPI構造を読み取り、理解できます
- 自動コード生成：API仕様に基づいて正確なコードを生成します
- シームレスなドキュメント同期：APIドキュメントとコードを完全に同期させます
Apidog MCP Serverがトークン（および費用）を節約する仕組み
CursorでClaudeのようなAIコーディングアシスタントを使用すると、モデルに送信するすべてのプロンプトとコンテキストがトークン使用量、つまり請求額にカウントされます。大規模なAPI仕様を使用している場合、毎回AIに仕様全体を送信すると、すぐにコストがかさんでしまいます。
Apidog MCP Serverはこの問題を解決します：
- API仕様をローカルマシンにキャッシュします。
- AIはこのローカルキャッシュを参照できるため、リクエストごとにAPI仕様全体を送信する必要がありません。
- これにより、特に繰り返しの多い、または複雑なAPI関連タスクにおいて、プロンプトごとに使用されるトークン数が劇的に削減されます。
利点：
- トークン使用量の削減：API仕様の関連部分のみが必要に応じてAIに送信されます。
- 高速応答：ローカルキャッシュにより、データ転送が少なくなり、アクセスが速くなります。
- 直接的なコスト削減：使用するトークンが少ないほど、支払いが少なくなり、特に従量課金制のLLM APIでは顕著です。
Apidog MCP ServerをIDEと統合する方法
Apidog MCP ServerをIDEと統合することで、AIアシスタントがAPI仕様に直接アクセスできるようになります。設定方法は以下の通りです。
前提条件：
始める前に、以下を確認してください。
✅ Node.jsがインストールされていること（バージョン18+; 最新のLTS推奨）
✅ MCPをサポートするIDEを使用していること（例：Cursor）
ステップ1：OpenAPIファイルを準備する
API定義へのアクセスが必要です。
- URL（例：
https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json） - またはローカルファイルパス（例：
~/projects/api-docs/openapi.yaml） - サポートされているフォーマット：
.jsonまたは.yaml（OpenAPI 3.x推奨）
ステップ2：CursorにMCP設定を追加する
次に、Cursorのmcp.jsonファイルに設定を追加します。
<oas-url-or-path>を実際のOpenAPI URLまたはローカルパスに置き換えることを忘れないでください。
- MacOS/Linuxの場合：
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}Windowsの場合：
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}ステップ3：接続を確認する
設定を保存した後、Agentモードで以下のコマンドを入力してIDEでテストします。
Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.動作すれば、エンドポイントとその詳細をリストした構造化された応答が表示されます。動作しない場合は、OpenAPIファイルへのパスを再確認し、Node.jsが正しくインストールされていることを確認してください。
結論：コストを最小限に抑えつつ価値を最大化する
Claudeの直接統合とApidogの無料MCP Serverを組み合わせることで、費用を節約するだけでなく、より効率的な開発ワークフローを構築できます。直接API統合による20%の節約は、他のツールやリソースにより多くの予算を充てられることを意味し、一方ApidogのMCP Serverは追加費用なしで強力なAPI開発機能を追加します。
この組み合わせにより、以下のことが得られます。
- 直接API統合によるAIコストの削減
- ApidogによるAPI開発能力の向上
- ツール間のシームレスな統合
- 開発環境の完全な制御
不要なマークアップが予算を圧迫するのを許さないでください。Claudeの直接統合でAIコストを管理し、Apidogの無料MCP Serverでワークフローを強化しましょう。効率的でコスト効果の高い開発の未来はここにあり、あなたが思うよりもアクセスしやすいものです。