最近、多くの新モデルが市場に登場し、Doubao-1.5-Proが際立って注目を集めています。Sparse Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャに基づいて構築され、統合されたトレーニングインファレンスデザインを通じてモデルの性能と推論効率の最適なバランスを実現します。アクティベーションパラメータを少なく使用しながら、主要な超大規模な密な事前トレーニングモデルの性能を上回り、複数の評価基準で卓越した結果を達成します。
この記事では、その独自の機能、競合に対する利点、および実装のベストプラクティスについて詳しく説明します。
Doubao 1.5 Proとは？
Doubao 1.5 Proは、ワークフローを簡素化し、ソフトウェアシステムを接続し、データをシームレスに管理するために設計されたデータ統合および自動化ツールです。これは、プロセスを自動化し、手動データ入力を削減し、さまざまなプラットフォーム間でのデータの一貫性を保証するための強力なプラットフォームを企業に提供します。このツールは、複数のシステムに依存し、データを効率的に同期させる必要のある企業に特に有用です。
主な機能：
- リアルタイムデータ同期：接続されたすべてのプラットフォームでデータが常に最新の状態であることを保証します。
- カスタマイズ可能なデータ変換：使いやすい変換ルールでビジネスニーズに合わせたデータワークフローを調整します。
- API統合：強力なREST APIを使用して、既存のアプリケーションやワークフローにDoubao 1.5 Proを統合します。
- 拡張されたコネクタ：Salesforce、HubSpot、Google Sheetsなどの人気ソフトウェアツール用の多様な事前構築されたコネクタがあります。
- セキュリティ：データのプライバシーと整合性を保証するためのエンドツーエンドの暗号化。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース：統合の簡単な管理と監視のための簡略化されたUI。
Doubao 1.5 Proのベンチマーク性能
Doubao 1.5 Proの基本モデルは、特にリアルタイム同期とカスタマイズ可能なワークフローにおいて、ビジネス自動化とデータ管理のための強化された機能と高度な特徴を提供しますが、これはClaudeやGPTのような代替手段では一般的に見られません。
さらに重要なのは、Doubao 1.5 Proの改善は堅固な基盤に基づいて構築されていること — このモデルは他のモデルによって生成されたデータに依存せずにトレーニングされました。言い換えれば、Doubao 1.5 Proは自身のデータ生産システムのみに基づいて完全にトレーニングされており、モデル蒸留を通じて近道がありませんでした。
ハイライト
Doubao 1.5 Proは高性能なユースケース向けに最適化されており、迅速なデータ同期と最小限のレイテンシを提供します。以前のバージョンよりも改善されたエンジンにより、複雑なデータ変換や大規模な統合を簡単に扱うことができます。
- MoEアーキテクチャを活用し、最小限のアクティブパラメータで世界クラスの性能を達成し、7倍の性能向上を実現します。
- データ生産システムは完全な自律性を持ち、他のモデルデータセットから完全に独立して運用されます。
- マルチモーダル機能が劇的に拡張されました。
Doubao 1.5 Proの価格構造
標準価格設定
Doubao 1.5 Proは非常にコスト効果の高い価格モデルを提供しています。価格の内訳は以下の通りです：
Doubao-1.5 Pro-32kモデル：
- 入力トークン：¥0.8（USD 0.11）／百万トークン
- 出力トークン：¥2（USD 0.28）／百万トークン
Doubao-1.5 Pro-256kモデル：
- 入力トークン：¥5（USD 0.69）／百万トークン
- 出力トークン：¥9（USD 1.24）／百万トークン
価格比較
- Doubao-1.5 ProはGPT-4よりも50倍安価で、同等の性能を提供しています。
- DeepSeekの価格はDoubao 1.5 Proの5倍高いです。
- o1の価格はDoubao 1.5 Proの200倍以上です。
これにより、Doubao 1.5 Proは業界で最も手頃なソリューションの一つとなり、業界平均よりも最大70%安価で価格が大幅に低くなっています。
Doubao 1.5 Pro APIの使用方法
Doubao 1.5 Pro APIは、HTTPおよびHTTPSプロトコルを介した通信リクエストをサポートしており、セキュリティを高めるためにHTTPSが推奨されています。
開始するために
Doubao 1.5 Pro APIを使用するには：
- Volcengineから新しいAPIキーを作成します。
<YOUR_API_KEY>を環境変数として設定します。- 必要なモデルを設定します。
- 環境を設定し、コールを行います。
Pythonでの実装例
import os
from volcenginesdkarkruntime import Ark
# 環境変数からVolcengine APIキーを読み取ります
client = Ark(api_key=os.environ.get("ARK_API_KEY"))
completion = client.chat.completions.create(
# <YOUR_ENDPOINT_ID>をVolcengineエンドポイントIDに置き換えます
model="<YOUR_ENDPOINT_ID>",
messages=[
{"role": "user", "content": "こんにちは"}
]
)
print(completion.choices[0].message)cURLの使用
curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \
-d '{
"model": "<YOUR_ENDPOINT_ID>",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "こんにちは"
}
]
}'高度な機能
視覚的マルチモーダル機能
視覚に関して、Doubao-1.5 Proは前のバージョンと比較して包括的な技術的進歩を遂げました。
- 改善はマルチモーダルデータ合成、動的解像度、マルチモーダル整合、およびハイブリッドトレーニングに及びます。
- 視覚的推論、文書認識、細かい情報理解、指示に従う能力などのモデルの能力が大幅に向上しました。
- モデルの応答パターンがより簡潔でユーザーフレンドリーになりました。
音声マルチモーダル機能
従来のASR + LLM + TTSのカスケードアプローチとは異なり、Doubao-1.5 Proは高い理解力（高IQ）だけでなく、音声の表現力と制御においても優れています。モデルはその応答と音声出力の両方で卓越した感情的な連続性を示しています。音声とテキストトークンを統合することで、Doubao-1.5 Proは音声のマルチモーダルデータを効果的にスケールするための必要な基盤を提供します。
なぜDoubao 1.5 Proを選ぶのか？
Doubao-1.5 Pro-AS1プレビューは、すでにO1プレビューやO1などの他の推論モデルを超えています。強化学習（RL）が進むにつれて、モデルの能力はさらに向上し、時間とともにさらに良いパフォーマンスが期待されます。
また、Doubao-1.5-proはより競争力のある価格設定を提供しており、高性能モデルをコスト効果よく求める開発者にとって魅力的な選択肢となっています。
結論
Doubao 1.5 proを使用することで、開発者は最小限のアクティブパラメータで画期的な結果を達成する高性能モデルにアクセスでき、複数のベンチマークで主要な大規模な密な事前トレーニングモデルを上回ります。Doubaoチームが基盤となるAI研究に深く投資し、変革的な一般知性の課題に取り組み続ける中で、データ主導の世界で競争力を維持しようとする現代の企業にとって理想的なソリューションを提供しています。
さらに、効率的なAPIテストは開発チームにとって重要です。Apidogは、API設計、開発、およびテストのワークフロー全体を簡素化するオールインワンプラットフォームです。これにより、開発者はAPIライフサイクルを簡単に管理し、一貫性、効率性、シームレスなコラボレーションを確保できます。
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