Deepseek V3のカーソルを無料で使用する方法

コーディングゲームをDeepseek V3でレベルアップしたいですか？私は最近、ウィンドウズコンピューターにDeepseek V3を設定しました。それはまるで、あなたのそばにコーディングの魔法使いがいるかのようで、「デバッグ」と言うより早く解決策を編み出してくれます！この初心者向けガイドでは、Deepseek V3をCursorで設定する方法を説明し、簡単な例として、階乗を計算するPython関数を作成します。テクノロジーの魔法は不要で、好奇心少々で大丈夫です！コーディングの魔法のためにDeepseek V3とCursorを組み合わせる準備はできましたか？さあ、始めましょう！

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Deepseek V3とはCursorと何ですか？

Deepseek V3は、DeepSeek AIによる強力なオープンソースのAIモデルです。これはMixture-of-Experts（MoE）モデルで、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetのようなトップモデルに匹敵し、コーディング、数学、推論タスクにおいて優れた能力を発揮します。Cursorは、VS CodeをベースにしたAI駆動のコードエディタで、チャットインターフェースとComposerを備えており、シームレスなコード生成が可能です。Deepseek V3とCursorを組み合わせれば、簡単にコードを生成し、デバッグし、リファクタリングできます。設定して、実際に動作を確認するために階乗関数を書いてみましょう—さあ、始めましょう！

DeepSeek V3を実行するための環境設定: 基本

Deepseek V3をCursorで動かす前に、システムを準備しましょう。これは完全に初心者向けで、各ステップが説明されているので、迷うことはありません。

前提条件を確認: 以下の準備が整っていることを確認してください:

Python: バージョン3.10以上。ターミナルでpython --versionを実行します。もしインストールされていない場合は、python.orgからダウンロードしてください。Pythonはスクリプトのテストに便利です。
VS Code: CursorはVS Codeを基にしているため、これが必要です。code --versionで確認するか、code.visualstudio.comからインストールします。
Node.js: Cursorの依存関係に必要です。node --versionで確認するか、nodejs.orgから入手します。

何か足りないですか？スムーズに進めるために、今すぐインストールしましょう。

Cursorをインストール: cursor.comからmacOS、Windows、またはLinux用のCursorをダウンロードします。インストールして起動—AIのスーパーパワーを備えたVS Codeのようなエディタです。

プロジェクトフォルダを作成: 整理整頓しましょう:

mkdir deepseek-coding
cd deepseek-coding

このフォルダはあなたのDeepseek V3プロジェクトを保存するためのもので、cdコマンドで次のステップに備えます。

仮想環境のセットアップ: 整理のためにPythonの仮想環境を作成します:

python -m venv venv

それをアクティブにします:

Mac/Linux: source venv/bin/activate
Windows: venv\Scripts\activate

ターミナルに(venv)が表示されれば、クリーンなPython環境にいることを意味し、依存関係の競合を避けられます。

Cursorで開く: プロジェクトフォルダを使ってCursorを起動します:

Cursorを開き、ファイル > フォルダを開くを使用してdeepseek-codingを選択します。これにより、Deepseek V3を使ったコーディングのためのワークスペースが設定されます。

依存関係のインストール

環境をDeepseek V3の準備を整えましょう。Cursorがほとんどの重作業を処理しているので、テストに必要な基本的なものだけを用意すれば大丈夫です。

Pythonの依存関係をインストール（任意）:テストはシンプルですが、将来のDeepseek V3プロジェクトのために依存関係をインストールしましょう：

pip install requests

requestsライブラリはAPIベースのタスクに役立ちますが、階乗の例では必要ありません。これにより、後でより複雑なコーディングに向けて設定が整います。

Cursorのインストール確認: Cursorを開いて、スムーズに動作していることを確認します。チャットサイドバー（Ctrl+L）とComposer（Ctrl+I）が見えるはずです。見えない場合は、Cursorを再起動するか、cursor.comから再インストールしてください。

CursorでDeepseek V3を設定する

良いニュースです—Cursorは、バージョン0.44以上でDeepseek V3を直接サポートしています（2025年4月時点で0.45です）。設定で有効にするだけで、カスタムセットアップを使用している場合はAPIキーを取得します。Deepseek V3を準備しましょう！

Cursorのバージョンを確認: Cursorのバージョンが0.44または0.45で、Deepseek V3がサポートされているか確認します:

Cursorのヘルプ > バージョン情報に移動します。
古いバージョンの場合は、アプリから更新するか、cursor.comから最新のものをダウンロードします。

CursorでDeepseek V3を有効にする:

Cursorを開き、設定（Ctrl+,またはMacのCmd+,）に移動します。
「モデル」セクションに移動し、利用可能なAIモデルを選択します。
リストの中からdeepseek-v3を見つけて、トグルをクリックするか選択して有効にします。CursorはDeepseek V3をアメリカのサーバー（Fireworks.ai経由）でホストしているため、デフォルト設定には外部APIキーは必要ありません。
設定を保存します。確認のために、チャットUI（Ctrl+L）を開き、モデルをdeepseek-v3に切り替え、「こんにちは」と入力してください—反応があるはずです。この直接統合により、CursorでDeepseek V3を使用するのが非常に簡単になります！

オプション: カスタムDeepseek APIキーを使用する:

公式のDeepseek V3 API（たとえば、より良いパフォーマンスのため）を使用する場合は、OpenRouter経由で設定できます。ただし、DeepSeekはセキュリティの問題により本土中国以外のサインアップを制限しているため、すべての人にとって選択肢ではないかもしれません（試してみるのは自由です）。
その代わりに、Ollamaを使用してローカルセットアップを試すことができます（いくつかのガイドで言及されています）。Ollamaをインストールし、deepseek-v3モデルをプルし、Cursorをhttp://localhost:11434/v1をOpenAI基準URLとして、プレースホルダーAPIキーで使用するように設定します。簡単のために、ここではCursorのホスト版を使います。

Deepseek V3の価格を理解する:

CursorのデフォルトのDeepseek V3使用は、その価格に含まれています: プロプラン（$20/月）は500の「早い使用」クレジットを含み、その後は無制限の「遅い使用」に切り替わります。Deepseek V3は非プレミアムモデルと見なされているため、無料で使用できます。
公式のDeepSeek API（OpenRouterまたは直接経由で）を使用する場合、DeepSeek V2.5は1Mトークンあたり$0.27で、Deepseek V3も同様の価格になる可能性があります。一般的なプロンプト（例：500入力トークン、200出力）は約$0.000189のコストがかかります（$0.27/1M * 700）。正確な使用状況は、CursorプランまたはOpenRouterダッシュボードを確認してください。

CursorでのDeepseek V3のテスト

シンプルなタスクでDeepseek V3をCursorでテストしてみましょう: 「数の階乗を計算するPython関数を書いてください。」これにより、複雑なステップなしでDeepseek V3のコーディングスキルを示すことができます。

Cursorチャットでテスト:

Cursorを開き、チャットUI（Ctrl+L）に移動し、モデルとしてdeepseek-v3が選択されていることを確認します。
以下を入力:「数の階乗を計算するPython関数を書いてください。」
Deepseek V3は以下のような応答を返します:

def factorial(n):
    if n < 0:
        raise ValueError("負の数の階乗は定義されていません")
    elif n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        result = 1
        for i in range(2, n + 1):
            result *= i
        return result

確認用のテスト行を追加します:

print(factorial(5))  # 出力: 120

コードを新しいファイルにコピーしますCursor（例: factorial.py）にコピーして、「実行」ボタンをクリックするか、Ctrl+Enterを押して実行します。私は120（5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1）を得ました—成功です！失敗した場合は、モデル選択やインターネット接続を確認してください。

Cursor Composerでテスト:

Composer（Ctrl+I）を開き、同じプロンプトを入力します:「数の階乗を計算するPython関数を書いてください。」
Deepseek V3が同じ関数を生成します。「受け入れる」をクリックして、現在のファイルに追加します。
テスト行を追加して再度実行します—私は再び120を得ました。Composerが機能しない場合は、Deepseek V3が選択されていることを確認し、Cursorのクレジットが不足していないことを確認してください（必要に応じて「遅い使用」に切り替えます）。

ただし、以下に注意してください:

しかし、非の打ちどころはありませんが、単純なタスクであればまだ試すことができます！

テスト結果を理解する: 階乗関数は素晴らしいテストです—シンプルですが、Deepseek V3が正確な再帰コードを生成する能力を示しています。出力120は、タスクを完璧に理解したことを確認します。エラーが表示された場合は、CursorがDeepseek V3を使用しており、あなたのセットアップが上記のステップに一致していることを確認してください。

Deepseek V3を効果的に使用するためのヒント

CursorでDeepseek V3を最大限に活用するために:

明確なプロンプト: 「数の階乗を計算するPython関数を書いてください」とすることで、「数学をする」と言うより効果的です。具体性があれば、Deepseek V3が適切なコードを提供するのに役立ちます。
エディット用にComposerを使用する: コードを洗練させるために、Composer（Ctrl+I）を使用して反復しましょう—Deepseek V3は差分を示し、コードをシームレスに改善できます。
使用状況を監視する: Cursorのプロプランを使用している場合は、500の「早い使用」クレジットを追跡し、ピーク時に「遅い使用」に切り替わらないようにしましょう。
チャットUIを探索する: コーディング前に質問やブレインストーミングをスピーディーに行うために、チャットUI（Ctrl+L）を利用しましょう。

私のDeepseek V3とCursorに関する見解

Deepseek V3をテストした後、私の感想は次の通りです:

非常に速い: Deepseek V3は数秒で階乗関数を生成し、完璧なコードを出力しました。
Cursorの魔法: チャットUIとComposerはコーディングを無理なく感じさせ、Deepseek V3の直接サポートは大きなメリットです。
コスト効果的: Cursorの非プレミアムモデルとして、Deepseek V3は高価なモデルに比べてAPIコストを節約します。
軽微な問題: 一部のユーザーはDeepseek V3の64kトークン制限が大規模プロジェクトにとって制約になる可能性があることを指摘しています—プロンプトを簡潔に保ちましょう。

問題が発生した場合は、モデルの選択を再確認するか、Cursorを更新してください。

まとめ: あなたのDeepseek V3コーディングアドベンチャー

あなたはCursorでDeepseek V3をアンロックし、コーディングセッションをAI駆動の素晴らしさに変えました！階乗関数のコーディングからより大きなプロジェクトに取り組む準備ができたので、次はWebスクレイパーを生成したり、コードをデバッグしたりして、成果を共有してください。さらなる情報のためにCursorのコミュニティフォーラムをチェックし、Deepseek V3とCursorでコーディングを続けてください！

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