無料で試せる!Deepseek V3 × CursorでAIコーディングを始めよう

Cursorを使ってDeepseek V3の最新AIコーディング機能を無料で体験し、コード作成からデバッグまで効率化!初心者もプロも簡単に始められるノウハウを解説します。

中村 拓也

中村 拓也

30 6月 2025

無料で試せる!Deepseek V3 × CursorでAIコーディングを始めよう

コーディングゲームをDeepseek V3でレベルアップしたいですか?私は最近、ウィンドウズコンピューターにDeepseek V3を設定しました。それはまるで、あなたのそばにコーディングの魔法使いがいるかのようで、「デバッグ」と言うより早く解決策を編み出してくれます!この初心者向けガイドでは、Deepseek V3Cursorで設定する方法を説明し、簡単な例として、階乗を計算するPython関数を作成します。テクノロジーの魔法は不要で、好奇心少々で大丈夫です!コーディングの魔法のためにDeepseek V3Cursorを組み合わせる準備はできましたか?さあ、始めましょう!

💡
始める前に、Apidogにちょっとしたお知らせです—APIファンには素晴らしいツールです!APIの設計、テスト、ドキュメンテーションがとても簡単になり、Deepseek V3の統合を調整するのに最適です。apidog.comでチェックしてみてください—プログラマーのベストパートナーです!さて、Deepseek V3の素晴らしさに飛び込みましょう…
ボタン

Deepseek V3とはCursorと何ですか?

Deepseek V3は、DeepSeek AIによる強力なオープンソースのAIモデルです。これはMixture-of-Experts(MoE)モデルで、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetのようなトップモデルに匹敵し、コーディング、数学、推論タスクにおいて優れた能力を発揮します。Cursorは、VS CodeをベースにしたAI駆動のコードエディタで、チャットインターフェースとComposerを備えており、シームレスなコード生成が可能です。Deepseek V3Cursorを組み合わせれば、簡単にコードを生成し、デバッグし、リファクタリングできます。設定して、実際に動作を確認するために階乗関数を書いてみましょう—さあ、始めましょう!

deepseek v3 model

DeepSeek V3を実行するための環境設定: 基本

Deepseek V3Cursorで動かす前に、システムを準備しましょう。これは完全に初心者向けで、各ステップが説明されているので、迷うことはありません。

前提条件を確認: 以下の準備が整っていることを確認してください:

何か足りないですか?スムーズに進めるために、今すぐインストールしましょう。

Cursorをインストール: cursor.comからmacOS、Windows、またはLinux用のCursorをダウンロードします。インストールして起動—AIのスーパーパワーを備えたVS Codeのようなエディタです。

cursor ai

プロジェクトフォルダを作成: 整理整頓しましょう:

mkdir deepseek-coding
cd deepseek-coding

このフォルダはあなたのDeepseek V3プロジェクトを保存するためのもので、cdコマンドで次のステップに備えます。

仮想環境のセットアップ: 整理のためにPythonの仮想環境を作成します:

python -m venv venv

それをアクティブにします:

ターミナルに(venv)が表示されれば、クリーンなPython環境にいることを意味し、依存関係の競合を避けられます。

Cursorで開く: プロジェクトフォルダを使ってCursorを起動します:

Cursorを開き、ファイル > フォルダを開くを使用してdeepseek-codingを選択します。これにより、Deepseek V3を使ったコーディングのためのワークスペースが設定されます。

依存関係のインストール

環境をDeepseek V3の準備を整えましょう。Cursorがほとんどの重作業を処理しているので、テストに必要な基本的なものだけを用意すれば大丈夫です。

Pythonの依存関係をインストール(任意):テストはシンプルですが、将来のDeepseek V3プロジェクトのために依存関係をインストールしましょう:

pip install requests

requestsライブラリはAPIベースのタスクに役立ちますが、階乗の例では必要ありません。これにより、後でより複雑なコーディングに向けて設定が整います。

Cursorのインストール確認: Cursorを開いて、スムーズに動作していることを確認します。チャットサイドバー(Ctrl+L)とComposer(Ctrl+I)が見えるはずです。見えない場合は、Cursorを再起動するか、cursor.comから再インストールしてください。

CursorでDeepseek V3を設定する

良いニュースです—Cursorは、バージョン0.44以上でDeepseek V3を直接サポートしています(2025年4月時点で0.45です)。設定で有効にするだけで、カスタムセットアップを使用している場合はAPIキーを取得します。Deepseek V3を準備しましょう!

Cursorのバージョンを確認: Cursorのバージョンが0.44または0.45で、Deepseek V3がサポートされているか確認します:

CursorでDeepseek V3を有効にする:

select deep seek v3 model

オプション: カスタムDeepseek APIキーを使用する:

configure using an api key

Deepseek V3の価格を理解する:

cursor model pricing

CursorでのDeepseek V3のテスト

シンプルなタスクでDeepseek V3Cursorでテストしてみましょう: 「数の階乗を計算するPython関数を書いてください。」これにより、複雑なステップなしでDeepseek V3のコーディングスキルを示すことができます。

Cursorチャットでテスト:

def factorial(n):
    if n < 0:
        raise ValueError("負の数の階乗は定義されていません")
    elif n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        result = 1
        for i in range(2, n + 1):
            result *= i
        return result
print(factorial(5))  # 出力: 120
ask mode with deepseek v3

Cursor Composerでテスト:

ただし、以下に注意してください:

agent mode with deepseek v3

しかし、非の打ちどころはありませんが、単純なタスクであればまだ試すことができます!

テスト結果を理解する: 階乗関数は素晴らしいテストです—シンプルですが、Deepseek V3が正確な再帰コードを生成する能力を示しています。出力120は、タスクを完璧に理解したことを確認します。エラーが表示された場合は、CursorDeepseek V3を使用しており、あなたのセットアップが上記のステップに一致していることを確認してください。

Deepseek V3を効果的に使用するためのヒント

CursorDeepseek V3を最大限に活用するために:

AIを使ってブラウザを制御する方法:Browser Use、Ollama、DeepSeekを活用した初心者ガイド
AIに運転を任せて、フライトの予約、データのスクレイピング、またはフォームの記入をしてもらいたいですか? Browser Use、Ollama、DeepSeekを使えば、ブラウザをプロのように操作するローカルAIエージェントを作成できます。このオープンソースのトリオは、高価なサブスクリプションなしにプライバシー重視の自動化を提供します。この初心者ガイドでは、Browser UseをOllamaとDeepSeekと連携させてWebタスクを自動化する手順を説明します。あなたのブラウザをAIパワーのサイドキックにする準備はできましたか?さあ、始めましょう! 💡しかし、Browser Useに入る…

私のDeepseek V3とCursorに関する見解

Deepseek V3をテストした後、私の感想は次の通りです:

問題が発生した場合は、モデルの選択を再確認するか、Cursorを更新してください。

まとめ: あなたのDeepseek V3コーディングアドベンチャー

あなたはCursorDeepseek V3をアンロックし、コーディングセッションをAI駆動の素晴らしさに変えました!階乗関数のコーディングからより大きなプロジェクトに取り組む準備ができたので、次はWebスクレイパーを生成したり、コードをデバッグしたりして、成果を共有してください。さらなる情報のためにCursorのコミュニティフォーラムをチェックし、Deepseek V3Cursorでコーディングを続けてください!

ボタン

Explore more

n8n徹底解説:初心者でもできるローカル自動化

n8n徹底解説:初心者でもできるローカル自動化

n8nは柔軟で簡単な自動化ツール。Dockerで手軽にローカル実行でき、ITプロや初心者もAIワークフロー構築を楽しめます。

10 6月 2025

Pythonで簡単!APIデータ抽出と自動データパイプラインの作り方

Pythonで簡単!APIデータ抽出と自動データパイプラインの作り方

PythonでAPIからデータ抽出ができれば、堅牢なデータパイプライン構築が可能です。認証やエラー処理も押さえ、自動化されたプロセスを実現できます。

7 6月 2025

MindsDB: あらゆるITユーザーのための万能MCPサーバー

MindsDB: あらゆるITユーザーのための万能MCPサーバー

MindsDBは、200以上のデータソースへの接続を容易にし、AIアプリの構築やインサイトの探索をプロのように実現します。さらなるデータソースの接続や、APIdogでのAPIドキュメント化をお試しください。

26 5月 2025

ApidogでAPIデザイン中心のアプローチを取る

APIの開発と利用をよりシンプルなことにする方法を発見できる