Dans le paysage en constante évolution du développement logiciel, les Interfaces de Programmation d'Applications (API) jouent un rôle essentiel en permettant une communication transparente entre diverses applications.
Basé sur les données du "2023 Global API Status Report", nous plongeons au cœur du monde des protocoles API pour découvrir les meilleurs choix des développeurs du monde entier. Qu'est-ce qui distingue ces protocoles ? Pourquoi en avons-nous autant ? Et comment ces protocoles fonctionnent-ils exactement ?
Cet article complet vous emmène dans un voyage à travers 8 des protocoles API et spécifications d'interface les plus couramment utilisés. Nous explorerons leurs caractéristiques uniques, leurs cas d'utilisation et fournirons des exemples concrets pour illustrer comment ils renforcent vos initiatives numériques :
1. REST (Representational State Transfer)
REST, qui signifie Representational State Transfer, est un style architectural pour la conception d'applications en réseau. Ce n'est pas un protocole, mais un ensemble de contraintes et de principes qui définissent comment les services web doivent être structurés et interagir les uns avec les autres. REST est souvent utilisé dans le contexte de la création d'API (Interfaces de Programmation d'Applications) pour les applications web.
Méthodes HTTP : Les clients peuvent utiliser différentes méthodes HTTP pour interagir avec la ressource. Par exemple :
GET /books: Récupérer une liste de tous les livres.GET /books/{id}: Récupérer les détails d'un livre spécifique par son ID.POST /books: Créer un nouveau livre.PUT /books/{id}: Mettre à jour un livre existant par son ID.DELETE /books/{id}: Supprimer un livre par son ID.
Exemple de REST :
HTTP est superbement adapté aux applications suivant un paradigme requête-réponse. Par exemple, si vous souhaitez récupérer des informations sur un utilisateur spécifique dans une API RESTful pour une plateforme de médias sociaux, vous feriez une requête GET vers une URL comme celle-ci :
GET https://api.example.com/users/123
2. GraphQL
GraphQL est un langage de requête et un runtime pour les API (Interfaces de Programmation d'Applications) qui permet aux clients de ne demander que les données dont ils ont besoin à partir d'un serveur, plutôt que de recevoir un ensemble fixe de données. Il a été développé par Facebook et publié en tant que projet open-source. GraphQL offre un moyen plus efficace et plus flexible d'interagir avec les API par rapport aux API RESTful traditionnelles.
Exemple de GraphQL :
Voici un schéma GraphQL pour notre exemple de publication :
type Post {
id: ID!
title: String!
body: String!
author: Author!
}
type Author {
id: ID!
name: String!
}
type Query {
posts: [Post!]!
authors: [Author!]!
}Avec ce schéma en place, un client peut faire une requête GraphQL pour demander des données spécifiques :
{
posts {
title
author {
name
}}}
En réponse à cette requête, le serveur renverra les données exactement sous la forme demandée par le client, comme :
{
"data": {
"posts": [
{
"title": "Introduction to GraphQL",
"author": {
"name": "John Doe"
}
},
{
"title": "GraphQL Best Practices",
"author": {
"name": "Jane Smith"
}
}
]
}
}3. SOAP (Simple Object Access Protocol)/Web Service
SOAP signifie Simple Object Access Protocol. Il s'agit d'un protocole utilisé pour l'échange d'informations structurées dans la mise en œuvre de services web sur divers protocoles de communication, généralement HTTP ou SMTP. SOAP est un protocole de messagerie, ce qui signifie qu'il définit un ensemble de règles pour structurer les messages qui peuvent être envoyés entre les systèmes.
Exemple de SOAP :
Dans SOAP, vous définissez une structure de message à l'aide de XML. Voici un exemple simplifié :
<SOAP-ENV:Envelope xmlns:SOAP-ENV="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:example="http://example.com">
<SOAP-ENV:Header/>
<SOAP-ENV:Body>
<example:GetUser>
<example:UserID>123</example:UserID>
</example:GetUser>
</SOAP-ENV:Body>
</SOAP-ENV:Envelope>
4. WebSocket
WebSocket est un protocole de communication qui fournit une communication bidirectionnelle en duplex intégral sur une seule connexion de longue durée entre un client et un serveur. Contrairement à HTTP traditionnel, qui suit un modèle requête-réponse, WebSocket permet d'envoyer et de recevoir des données de manière asynchrone sans la surcharge d'établir à plusieurs reprises de nouvelles connexions.
Exemple de WebSocket
Voici un exemple simple en JavaScript d'un client WebSocket se connectant à un serveur :
// Code côté client
const socket = new WebSocket("wss://example.com/socket"); // Remplacez par l'URL WebSocket de votre serveur
// Gestionnaire d'événements pour l'établissement de la connexion
socket.addEventListener("open", (event) => {
console.log("Connexion WebSocket ouverte.");
// Envoyer des données au serveur
socket.send("Hello, Server!");
});
// Gestionnaire d'événements pour les messages entrants du serveur
socket.addEventListener("message", (event) => {
console.log(`Message reçu du serveur : ${event.data}`);
});
// Gestionnaire d'événements pour la fermeture de la connexion
socket.addEventListener("close", (event) => {
console.log("Connexion WebSocket fermée.");
});
// Gestionnaire d'événements pour la gestion des erreurs
socket.addEventListener("error", (event) => {
console.error("Erreur WebSocket :", event);
});
5. Socket
Un socket est une abstraction logicielle qui permet aux programmes fonctionnant sur différents appareils de communiquer entre eux sur un réseau. Il fournit une interface standard pour la communication réseau, permettant aux données d'être envoyées et reçues entre des applications fonctionnant sur des ordinateurs distincts. Les sockets sont couramment utilisés dans les applications réseau pour établir des connexions et échanger des données.
Exemple en Python :
Voici un exemple simple en Python d'un serveur et d'un client TCP utilisant des sockets :
Serveur (server.py) :
import socket
# Créer un socket TCP/IP
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# Lier le socket à une adresse et un port spécifiques
server_address = ('127.0.0.1', 12345)
server_socket.bind(server_address)
# Écouter les connexions entrantes (max 5 clients dans la file d'attente)
server_socket.listen(5)
print("Le serveur écoute les connexions entrantes...")
while True:
# Attendre une connexionprint("En attente de la connexion d'un client...")
client_socket, client_address = server_socket.accept()
try:
# Recevoir des données du client
data = client_socket.recv(1024)
print(f"Données reçues : {data.decode('utf-8')}")
# Envoyer une réponse au client
response = "Bonjour, client !"
client_socket.send(response.encode('utf-8'))
finally:
# Nettoyer la connexion
client_socket.close()
6. SSE (Server-Sent Events)
SSE est une technologie de communication en temps réel basée sur HTTP qui permet aux serveurs d'envoyer des messages asynchrones aux clients. SSE peut faire référence à plusieurs choses différentes selon le contexte, mais une signification courante est "Somme des carrés des erreurs". SSE est une métrique mathématique utilisée dans divers domaines, notamment dans les statistiques et l'apprentissage automatique, pour mesurer la précision des prédictions d'un modèle par rapport aux données réelles.
Exemple :
SSE est souvent utilisé pour la diffusion de mises à jour. Par exemple, vous pouvez recevoir des mises à jour de données boursières en temps réel au fur et à mesure qu'elles se produisent.
7. gRPC (gRPC Remote Procedure Call)
gRPC est idéal pour la communication de backend à backend, en particulier dans les architectures de microservices.
gRPC, qui signifie "Google Remote Procedure Call", est un framework open-source développé par Google pour la création de systèmes distribués efficaces et performants. Il est conçu pour permettre la communication entre les applications ou les microservices sur un réseau, ce qui leur permet d'interagir plus facilement les uns avec les autres.
Exemple de gRPC
Supposons que vous souhaitiez créer un service gRPC pour une calculatrice avec deux méthodes : Add et Subtract. Vous définiriez le service et les messages comme ceci dans un fichier Protobuf (par exemple, calculator.proto) :
syntax = "proto3";
package calculator;
service Calculator {
rpc Add(AddRequest) returns (AddResponse);
rpc Subtract(SubtractRequest) returns (SubtractResponse);
}
message AddRequest {
int32 num1 = 1;
int32 num2 = 2;
}
message AddResponse {
int32 result = 1;
}
message SubtractRequest {
int32 num1 = 1;
int32 num2 = 2;
}
message SubtractResponse {
int32 result = 1;
}
8. MsgPack (MessagePack)
MsgPack est une norme ouverte pour la sérialisation de données binaires compactes, idéale pour un transfert de données efficace.
MsgPack prend en charge une variété de types de données, notamment les entiers, les nombres à virgule flottante, les chaînes de caractères, les tableaux, les cartes (paires clé-valeur), etc. Il est conçu pour être indépendant de la plateforme, ce qui signifie que vous pouvez sérialiser des données dans un langage de programmation et les désérialiser dans un autre sans problèmes de compatibilité.
Exemple de MsgPack
Voici un bref exemple de sérialisation et de désérialisation MsgPack en Python :
import msgpack
# Création d'un dictionnaire Python pour représenter des données
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"is_student": False,
"scores": [95, 88, 72]
}
# Sérialiser les données au format binaire MsgPack
packed_data = msgpack.packb(data)
# Désérialiser les données binaires MsgPack en un objet Python
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data)
# Imprimer les données d'origine et les données désérialiséesprint("Données d'origine :", data)
print("Données désérialisées :", unpacked_data)
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