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Actualizaciones de APIDOG Abril: Depurador de Agente IA, Depurador A2A y Migración Sencilla a Postman
El lanzamiento de abril se centra principalmente en una cosa: facilitar la inspección del desarrollo de Agentes de IA. Si estás construyendo agentes, ya sabes que la parte difícil no siempre es la respuesta final. Es todo lo que sucedió antes de que apareciera la respuesta. ¿Qué pensó el agente que quería el usuario? ¿Qué herramienta llamó? ¿Qué regresó de esa herramienta? ¿Falló el prompt o falló la lógica de negocio? Este mes, Apidog añade nuevas herramientas para ese tipo de trabajo: Depura
Sharki
April 29, 2026

De APIs a Agentes IA: Depuración Visual con Apidog MCP Client
Llevando el poder de la depuración visual al Protocolo de Contexto de Modelo. La brecha de integración en la era de la IA Durante el último año, hemos sido testigos de un cambio fundamental en el desarrollo de la IA. A medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) evolucionan de simples chatbots a "Agentes" ejecutores de tareas, la necesidad de una interacción de datos estandarizada se ha vuelto crítica. El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) surgió para abordar esto: un estándar abierto
Sharki
February 27, 2026

Escala con Suites de Pruebas: Organización de Alto Rendimiento para Pruebas API Automatizadas
¡Hola, usuarios de Apidog! 👋 Durante el último año, hemos construido una plataforma integral de pruebas automatizadas en torno a los Escenarios de Prueba: secuencias de flujo de trabajo reutilizables que encadenan múltiples solicitudes de API en flujos de negocio completos. Los Escenarios de Prueba resuelven el problema de "cómo probar", pero hemos recibido comentarios consistentes de los equipos sobre un desafío diferente: "cómo organizar qué probar". Los equipos nos dicen que tienen cientos
Sharki
February 26, 2026

Actualizaciones APIDOG Febrero: Depuración MCP Mejorada, Pruebas Paralelas y Datos Compartidos
Basándose en los cimientos de enero, febrero redobla los esfuerzos en el MCP y la experiencia de prueba, ofreciendo información de depuración más completa, ejecución paralela para los Conjuntos de Pruebas, datos de prueba compartidos entre escenarios, un informe de prueba completamente rediseñado y una migración fluida de Hoppscotch. Hola usuarios de Apidog, Enero introdujo el Cliente MCP y los Conjuntos de Pruebas. Febrero se trata de dejarlos listos para producción. Hemos perfeccionado la e
Sharki
February 26, 2026