Trong những năm gần đây, công nghệ AI và máy học, như ChatGPT của OpenAI, đã trở nên cực kỳ phổ biến. Nhiều nhà phát triển đang tích hợp dịch vụ AI vào ứng dụng và dự án của họ. Cách đơn giản nhất để tích hợp dịch vụ AI vào ứng dụng của bạn là sử dụng API AI và máy học.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu 5 API AI và máy học phổ biến nhất và cho bạn biết cách dễ dàng tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn thông qua API.
Tại API Hub, bạn có thể xem mẫu dự án của các API bên thứ ba đã sẵn sàng để sử dụng và kiểm tra. Bạn thậm chí có thể tích hợp những API này vào dự án của bạn!
Apidog là một công cụ API miễn phí, vì vậy bạn có thể ngay lập tức bắt đầu sử dụng Apidog bằng cách nhấp vào nút bên dưới! 👇 👇 👇
API AI và Máy học là gì?
Các công nghệ AI và máy học đã trở nên ngày càng phổ biến trong những năm gần đây. Nhiều người, bao gồm cả người dùng ChatGPT, đang sử dụng AI để cải thiện cuộc sống và hiệu suất làm việc của họ. Ngoài ra, nhiều nhà phát triển đang phát triển ứng dụng hoặc nâng cấp các ứng dụng hiện tại của họ bằng công nghệ AI và máy học. Trong những trường hợp như vậy, việc sử dụng API AI và máy học là giải pháp tiện lợi nhất. Nhưng API là gì?
API (Giao diện Lập trình Ứng dụng) là một giao diện cho phép thông tin và chức năng được trao đổi giữa các ứng dụng phần mềm. API là một tập hợp các hợp đồng hoặc quy tắc cho phép các thành phần phần mềm hoặc dịch vụ khác nhau giao tiếp, chia sẻ dữ liệu và truy cập vào các chức năng của nhau. API trao đổi dữ liệu dưới dạng yêu cầu và phản hồi.
Nói cách khác, bằng cách sử dụng API AI và máy học, bạn có thể truy cập các dịch vụ AI bên ngoài và dễ dàng tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn.
Top 5: API AI và Máy học phổ biến nhất
Trước khi tích hợp dịch vụ AI vào ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng API AI và máy học, bạn cần chọn dịch vụ AI nào để kết nối. Ở đây, chúng tôi giới thiệu 5 API AI và máy học phổ biến nhất. Tất cả các dịch vụ AI này đều cung cấp API, giúp dễ dàng kết nối với chúng qua API.
1. OpenAI API
Khi nói đến AI và máy học, chúng ta không thể bỏ qua OpenAI (ChatGPT). OpenAI (ChatGPT) là một trong những dịch vụ AI được sử dụng rộng rãi nhất, được cả người dùng và nhà phát triển yêu thích. Nếu bạn đang xem xét việc sử dụng API AI và máy học, OpenAI (ChatGPT) API có lẽ sẽ là thứ đầu tiên xuất hiện trong tâm trí bạn.
OpenAI API bao gồm API ChatGPT cho việc tạo văn bản, API Dalle 3 cho xử lý và tạo hình ảnh, và API Sora (chưa phát hành) cho tạo video. Dù nhu cầu của bạn là gì, OpenAI API có thể đáp ứng chúng.
2. Claude 3 API
Claude 3 là phiên bản mới nhất của dịch vụ AI sinh sinh Claude do Anthropic phát hành vào ngày 4 tháng 3 năm 2023 (theo giờ Mỹ). Claude 3 bao gồm ba mô hình: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, và Claude 3 Opus. Mô hình cấp cao nhất, Claude 3 Opus, được coi là vượt trội hơn những mô hình hàng đầu trong ngành như GPT-4 và Gemini 1.0 Ultra về các lĩnh vực như toán học, lập trình, hiểu nhiều ngôn ngữ và suy luận nâng cao, đặt ra tiêu chuẩn mới.
Claude 3 xuất sắc trong suy luận nâng cao, phân tích thị giác, lập trình và hiểu và xử lý đa ngôn ngữ. Nó cũng có thể nhận diện và phân tích hình ảnh và tài liệu.
3. Google Gemini API
Gemini là mô hình AI đa mục đích mới nhất của Google, được thiết kế cho khả năng đa dạng. Gemini là một mô hình AI tổng quát có khả năng xử lý nhiều loại thông tin khác nhau, bao gồm văn bản, mã, giọng nói, hình ảnh và video. Google Gemini cung cấp ba mô hình có thể được truy cập thông qua Google Gemini API:
- Gemini Ultra: Mô hình Gemini mạnh mẽ nhất, mang đến hiệu suất vượt trội trên nhiều nhiệm vụ, bao gồm các nhiệm vụ rất phức tạp, suy luận và nhiệm vụ đa chế độ. Nhờ kiến trúc Gemini, nó có thể được phục vụ một cách hiệu quả và quy mô trên các bộ gia tốc TPU.
- Gemini Pro: Một mô hình tối ưu hóa về cả chi phí và độ trễ, mang lại hiệu suất đáng kể trên nhiều nhiệm vụ. Nó cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ và chức năng đa chế độ rộng rãi.
- Gemini Nano: Mô hình hiệu quả nhất của Google, được thiết kế để thực thi trên thiết bị. Các phiên bản Nano-1 (1,8 tỷ tham số) và Nano-2 (3,25 tỷ tham số) đã được huấn luyện cho các thiết bị có bộ nhớ thấp và cao, tương ứng. Nano kế thừa kiến thức từ các mô hình lớn hơn của Gemini và được định lượng 4-bit khi triển khai để đạt được hiệu suất tối ưu.
4. Replicate API
Replicate là một nền tảng tổng hợp nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở khác nhau. Nó phục vụ như một nền tảng cho AI mã nguồn mở, lưu trữ các mô hình AI của nhiều loại (tạo hình ảnh, nhận dạng giọng nói, v.v.). Dù bạn đang tìm kiếm một mô hình AI cụ thể hay không, bạn có thể khám phá và sử dụng các mô hình AI phù hợp trên Replicate.
Replicate là một nền tảng tập trung vào nhà phát triển, vì vậy để sử dụng các mô hình AI được lưu trữ trên Replicate, bạn cần truy cập chúng thông qua Replicate API. Replicate API là một giao diện cho phép bạn truy cập và sử dụng các mô hình AI khác nhau được cung cấp trên nền tảng Replicate.
5. Stable Diffusion API
API Stable Diffusion là một dịch vụ API dựa trên đám mây do Stability AI cung cấp, cho phép các nhà phát triển tích hợp chức năng Stable Diffusion vào ứng dụng và dịch vụ của họ.
Với Stable Diffusion API, các nhà phát triển, nghệ sĩ và người đam mê có thể tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng mô hình Stable Diffusion mà không cần thiết lập cục bộ hoặc phần cứng chuyên dụng. Bằng cách tận dụng điện toán đám mây, API mang đến một trải nghiệm mượt mà và hiệu quả, cho phép người dùng dễ dàng tạo ra hình ảnh chất lượng cao.
Các tính năng chính bao gồm tạo hình ảnh từ văn bản, tạo hình ảnh từ hình ảnh, nâng cao hình ảnh và chỉnh sửa qua việc che chắn. Nếu bạn cần khả năng tạo hoặc xử lý hình ảnh, Stable Diffusion API là một lựa chọn tuyệt vời.
Khám phá các API AI và Máy học khác
Ngoài các API AI và máy học được giới thiệu ở trên, còn nhiều API AI và máy học khác có sẵn. Nếu bạn muốn khám phá các API AI và máy học khác, chúng tôi khuyến nghị sử dụng công cụ quản lý API Apidog.
Apidog cung cấp dịch vụ API Hub tổng hợp các API bên thứ ba, cho phép bạn khám phá và ngay lập tức sử dụng hoặc kiểm tra hàng nghìn API. Ngoài ra, bạn có thể tích hợp những API này vào dự án API của bạn và quản lý chúng một cách hiệu quả.
Kiểm tra API AI và Máy học và tích hợp chúng vào dự án của bạn
Để tích hợp ứng dụng của bạn với dịch vụ AI bằng cách sử dụng API AI và máy học, thuận tiện nhất là sử dụng công cụ quản lý API thân thiện với người dùng Apidog. Với Apidog, bạn có thể dễ dàng truy cập các dự án API AI và máy học, kiểm tra chúng trực tuyến và tích hợp chúng vào dự án API của bạn theo quy trình công việc của bạn. Bạn thậm chí có thể tự động hóa việc kiểm tra API.
Thêm vào đó, một khi bạn đã kiểm tra các API AI và máy học và xác nhận rằng chúng hoạt động đúng, bạn có thể tạo mã khách hàng hoặc SDK chỉ với một cú nhấp chuột và tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn.
Dễ dàng truy cập các dự án API AI và Máy học với Apidog
API Hub của Apidog cung cấp hàng nghìn dự án API, bao gồm cả những dự án liên quan đến AI và máy học. Trên trang API Hub, bạn có thể truy cập vào các dự án API khác nhau theo nhu cầu của bạn và sử dụng hoặc kiểm tra chúng trực tuyến ngay lập tức.
Tạo mã khách hàng hoặc SDK và tích hợp API AI
Thêm vào đó, bằng cách mở những API này trong Apidog, bạn có thể tạo mã khách hàng hoặc SDK chỉ với một cú nhấp chuột và dễ dàng tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn, như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình bên dưới.
Bước 1: Mở dự án API trong Apidog, chọn endpoint mong muốn, và nhấp vào nút "Tạo Mã".
Bước 2: Chọn "Tạo Mã Khách hàng" hoặc "Tạo SDK".
Bước 3: Chọn ngôn ngữ lập trình của bạn, và mã sẽ được tạo ra ngay lập tức.
Bằng cách tạo mã khách hàng hoặc SDK cho các API AI và máy học, bạn có thể dễ dàng tích hợp dịch vụ AI vào ứng dụng và dự án của bạn.
Kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã giới thiệu 5 API AI và máy học phổ biến nhất:
- OpenAI API: API từ OpenAI, cung cấp chatbot ChatGPT nổi tiếng, cung cấp khả năng tạo văn bản, tạo hình ảnh và tạo video.
- Claude 3 API: Claude 3 của Anthropic xuất sắc trong suy luận nâng cao, toán học, lập trình, hiểu nhiều ngôn ngữ và hơn thế nữa.
- Google Gemini API: Mô hình AI đa mục đích mới nhất của Google, có khả năng xử lý văn bản, mã, giọng nói, hình ảnh, video và hơn thế nữa.
- Replicate API: API cho nền tảng Replicate, tổng hợp các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở khác nhau.
- Stable Diffusion API: Dịch vụ API đám mây từ Stability AI cho AI tạo hình ảnh Stable Diffusion.
Thêm vào đó, chúng tôi đã giới thiệu API Hub của Apidog như một công cụ quản lý hiệu quả các API AI và máy học và dễ dàng tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn. Với API Hub, bạn có thể khám phá hàng nghìn API, kiểm tra chúng trực tuyến và tạo mã khách hàng hoặc SDK để tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn.
Khi AI và máy học tiếp tục phát triển nhanh chóng, việc sử dụng các API cho phép các nhà phát triển tích hợp dễ dàng các khả năng AI vào ứng dụng của họ. Bằng cách tận dụng các API AI và máy học được giới thiệu trong bài viết này, cũng như các công cụ như Apidog, bạn có thể thu được lợi ích còn lớn hơn từ AI.