API gecikmesi nedir?

API gecikmesi, performansın anahtarıdır. Kullanıcı deneyimini ve sistemi etkiler. Geliştiriciler, darboğazları belirleyebilir.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

API gecikmesi nedir?

Ölçeklenebilirlik ve performansı göz önünde bulundurarak API'ler tasarlamak, verimli veri yapılarını kullanmayı, yük dengeleme uygulamayı, önbelleğe almayı kullanmayı, veritabanlarını optimize etmeyi ve eşzamansız işlemeyi benimsemeyi içerir. Bu stratejiler, API'lerin hız veya güvenilirlikten ödün vermeden artan yükleri kaldırabilmesini sağlar.

Bu makalede, ağ ve sunucu tarafı yönleri de dahil olmak üzere API gecikmesine katkıda bulunan çeşitli faktörleri inceleyeceğiz ve farklı araç ve teknikler kullanarak gecikmeyi etkili bir şekilde nasıl ölçebileceğimizi tartışacağız. Ayrıca, ağ performansını optimize etme, sunucu verimliliğini artırma, önbelleğe alma uygulama ve daha fazlası gibi API gecikmesini azaltmaya yönelik stratejilere de değineceğiz. Ortak zorlukları ve çözümleri göstermek için gerçek dünya vaka çalışmaları sunulacaktır. Son olarak, optimum performans ve ölçeklenebilirlik sağlamak için API tasarımı ve bakımı için en iyi uygulamaları özetleyeceğiz. Bu makalenin sonunda, okuyucular uygulamaları için API gecikmesini nasıl yönetecekleri ve optimize edecekleri konusunda kapsamlı bir anlayışa sahip olacaklardır.

API Gecikmesinin Tanımı

API gecikmesi, bir istemcinin bir API'ye bir istek göndermesi ile istemcinin API'den bir yanıt alması arasındaki zaman aralığını ifade eder. Bu süre, ağ üzerinden veri paketlerinin seyahat süresi (ağ gecikmesi), sunucunun isteği işleme süresi (sunucu işlem süresi), sunucu yükü nedeniyle herhangi bir bekleme süresi (kuyruklama süresi) ve istemcinin yanıtı işleme süresi (istemci işlem süresi) dahil olmak üzere çeşitli aşamaları kapsar. Gecikme süresi tipik olarak milisaniye (ms) cinsinden ölçülür ve bir API'nin performansını değerlendirmek için kritik bir ölçüttür.

Uygulama Performansında API Gecikmesinin Önemi

API gecikmesi, bir uygulamanın duyarlılığını ve verimliliğini belirlemede çok önemli bir rol oynar. Yüksek gecikme süresi, veri alma ve işlemede gecikmelere neden olarak yavaş performansa yol açabilir ve bu da kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilir. Oyun, finansal işlemler veya canlı veri akışı gibi gerçek zamanlı veya gerçek zamanlıya yakın etkileşimlerin gerekli olduğu senaryolarda, düşük gecikme süresi zorunludur. Ek olarak, birden fazla mikro hizmetin birbiriyle etkileşimde bulunduğu dağıtılmış sistemlerde, gecikmedeki küçük artışlar bile birikebilir ve önemli performans düşüşüne yol açabilir. Bu nedenle, API gecikmesini anlamak ve yönetmek, geliştiricilerin uygulamalarının sorunsuz ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamaları için hayati öneme sahiptir.

API Gecikmesi VE API Yanıt Süresi

API gecikmesi ve API yanıt süresi, bir API'den yanıt almanın ne kadar sürdüğü ile ilgilidir, ancak biraz farklı şeyleri ölçerler:

İşte bir benzetme: Bir restoranda yemek sipariş ettiğinizi düşünün. Gecikme süresi, garsonun elinizi kaldırdıktan sonra masanıza yürümesi için geçen süre olacaktır. Yanıt süresi, elinizi kaldırmanızdan yemeğinizi alana kadar geçen toplam süre olacaktır; bu, garsonun yürüme süresini ve mutfağın hazırlık süresini içerir.

API Gecikmesinin Bileşenleri

API gecikmesinin bileşenlerini anlamak, bir API'nin performansını teşhis etmek ve optimize etmek için çok önemlidir. API gecikmesi, bir isteğin gönderilmesi, işlenmesi ve döndürülmesi için geçen toplam süreyi etkileyen çeşitli faktörlerden etkilenir. API gecikmesinin iki temel bileşeni ağ gecikmesi ve sunucu işlem süresidir. Bu bileşenlerin her birinin kendine özgü özellikleri ve performanslarını etkileyen faktörleri vardır.

Ağ Gecikmesi

Ağ gecikmesi, bir isteğin istemciden sunucuya gitmesi ve yanıtın istemciye dönmesi için geçen süredir. API gecikmesinin bu yönü, verilerin ağ altyapısı boyunca yolculuğuyla ilgilidir. Ağ gecikmesi, istemci ve sunucu arasındaki fiziksel mesafe dahil olmak üzere çeşitli faktörlerden etkilenir. Mesafe ne kadar büyükse, verilerin gidip gelmesi genellikle o kadar uzun sürer.

Ağ gecikmesini etkileyen bir diğer kritik faktör, ağın bant genişliğini ve tıkanıklık seviyelerini kapsayan ağ kalitesidir. Daha yüksek bant genişliği, daha fazla verinin aynı anda iletilmesini sağlayarak gecikmeleri azaltır. Tersine, aynı anda ağ üzerinden çok sayıda veri paketinin iletilmesiyle meydana gelen ağ tıkanıklığı, paket kaybı ve yeniden iletim ihtiyacı nedeniyle gecikmeyi önemli ölçüde artırabilir. Ek olarak, verilerin istemci ve sunucu arasında geçmesi gereken ara cihazlar olan ağ atlama sayısı da gecikmeyi etkileyebilir. Her atlama, potansiyel gecikmeler getirerek rotayı daha karmaşık ve yavaş hale getirir.

Sunucu İşlem Süresi

Sunucu işlem süresi, sunucunun gelen isteği işlemek, gerekli işlemleri gerçekleştirmek ve yanıtı hazırlamak için harcadığı süreyi ifade eder. API gecikmesinin bu bileşeni, sunucu performansı ve verimliliği ile ilgili çeşitli faktörlerden etkilenir. Sunucunun CPU hızı, bellek kapasitesi ve depolama türü gibi donanım özellikleri, istekleri ne kadar hızlı işleyebileceğini belirlemede önemli bir rol oynar. Daha güçlü donanım, görevleri daha hızlı bir şekilde halledebilir ve işlem süresini azaltır.

Bir diğer önemli faktör, sunucunun yazılım mimarisi ve üzerinde çalışan kodun verimliliğidir. Veri işlemeyi, veritabanı etkileşimlerini ve diğer işlemleri verimli bir şekilde işleyen, iyi optimize edilmiş kod, sunucu işlem süresini önemli ölçüde azaltabilir. Örneğin, verimli algoritmalar ve veri yapıları kullanmak hesaplamayı hızlandırabilirken, uygun dizinleme ve sorgu optimizasyonu veritabanı performansını artırabilir. Ek olarak, sunucu üzerindeki genel yük, işlem süresini etkiler. Çok sayıda eşzamanlı isteği işleyen bir sunucu, birden fazla işlemin sınırlı CPU, bellek ve G/Ç kaynakları için rekabet ettiği kaynak çekişmesi nedeniyle artan işlem süresi yaşayabilir.

Ayrıca, sunucunun mimarisinin tasarımı, örneğin eşzamanlı mı yoksa eşzamansız mı işlem kullandığı, gecikmeyi etkileyebilir. Eşzamansız işleme, bir sunucunun birden fazla isteği daha verimli bir şekilde işlemesini sağlayarak her bir isteğin işleme için bekleme süresini azaltabilir.

Kuyruklama Süresi

Kuyruklama süresi, bir isteğin sunucu tarafından işlenmeye başlamadan önce sırada bekleme süresini ifade eder. Bu gecikme, sunucuların kaynaklarına ve yapılandırmalarına bağlı olarak yalnızca sınırlı sayıda isteği aynı anda işleyebilmesi nedeniyle oluşur. Gelen isteklerin sayısı, sunucunun bunları eşzamanlı olarak işleme kapasitesini aştığında, fazla istekler bir kuyruğa yerleştirilir.

Kuyruklama süresinin etkisi, yüksek sunucu yükü ve çok sayıda eşzamanlı istek koşullarında önemli hale gelir. E-ticaret platformları için satış etkinlikleri veya medya siteleri için büyük haber yayınları gibi yoğun trafik dönemlerinde, sunucular isteklerde bir artış yaşar. Sunucunun kapasitesi bu artan yükü kaldıracak şekilde ölçeklendirilmezse, istekler birikir ve daha uzun kuyruklama sürelerine neden olur.

Ek olarak, yüksek sunucu yükü, birden fazla isteğin sınırlı CPU, bellek ve G/Ç kaynakları için rekabet ettiği kaynak çekişmesine yol açabilir. Bu çekişme yalnızca kuyruklama süresini artırmakla kalmaz, aynı zamanda bir istek işlenmeye başlar başlamaz gerçek işlem süresini de yavaşlatabilir. Gelen isteklerin birden fazla sunucuya dağıtıldığı yük dengeleme ve mevcut talebe göre etkin sunucu sayısını ayarlayan otomatik ölçeklendirme gibi stratejilerin uygulanması, yüksek sunucu yükünün kuyruklama süresi üzerindeki etkisini azaltmaya yardımcı olabilir.

İstemci İşlem Süresi

İstemci işlem süresi, istemcinin sunucudan alınan yanıtı işlemesi için geçen süredir. Bu aşama, istemcinin sunucunun yanıtını aldıktan sonra gerçekleştirmesi gereken tüm işlemleri içerir; örneğin, verileri ayrıştırma, içerik oluşturma ve daha sonraki herhangi bir kodu yürütme.

İstemci tarafı işlemenin örnekleri şunlardır:

  1. Veri Ayrıştırma: Bir istemci bir yanıt aldığında, veriler genellikle JSON veya XML gibi formatlarda gelir. İstemci, bu verileri kullanılabilir bir formata ayrıştırmalıdır; bu, dizelerin nesnelere veya dizilere dönüştürülmesini içerebilir.
  2. Oluşturma: Web uygulamaları için, istemci işlemi genellikle alınan verileri HTML öğelerine oluşturmayı ve kullanıcı arayüzünü güncellemeyi içerir. Bu, DOM'u (Belge Nesne Modeli) değiştirmeyi ve CSS stilleri uygulamayı içerebilir.
  3. JavaScript Yürütme: Birçok web uygulaması, alınan veriler üzerinde ek işlem yapmak, örneğin girişi doğrulamak, iş mantığı uygulamak veya ilk yanıta göre daha fazla eşzamansız istekte bulunmak için JavaScript kullanır.
  4. Veri Depolama: İstemcilerin, gelecekte kullanmak üzere alınan verilerin bir kısmını yerel depolamada veya dizinlenmiş veritabanlarında depolaması gerekebilir; bu, ek işlem süresi gerektirir.

Duyarlı bir kullanıcı deneyimini korumak için verimli istemci tarafı işleme çok önemlidir. Veri yükünün boyutunu en aza indirme, JavaScript kodunu optimize etme ve verimli veri yapıları kullanma gibi teknikler, istemci işlem süresini azaltmaya yardımcı olabilir. Ek olarak, ağır işlem görevlerini web çalışanlarına veya arka plan iş parçacıklarına boşaltmak, ana kullanıcı arayüzünün yanıt vermemesini engelleyerek daha sorunsuz etkileşimler sağlayabilir.

API Gecikmesini Ölçme

API gecikmesini ölçmek, API'lerinizin performansını anlamanın ve optimize etmenin ilk adımıdır. Doğru araç ve tekniklerden yararlanarak, geliştiriciler gecikme sorunlarını tespit edebilir ve gecikmeleri en aza indirmek için etkili çözümler uygulayabilirler.

API gecikmesini etkili bir şekilde ölçmek, özel araçları ve sağlam teknikleri birleştirmeyi içerir. Bu araçlar yalnızca gecikmeyi izlemeye ve analiz etmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda performans iyileştirmelerine rehberlik eden içgörüler de sağlar.

Apidog ile Ölçme

Apidog, kapsamlı bir API tasarım, test ve dokümantasyon aracıdır. Geliştiricilerin API isteklerini simüle etmelerine ve yanıtların gecikmesini ölçmelerine olanak tanır. Sezgisel arayüzü ve ayrıntılı raporları ile Apidog, gecikme darboğazlarını belirlemeye ve API performansını düzene koymaya yardımcı olur.

An image showing Apidog's response test page

Apidog, API gecikmesini ölçme sürecini kolaylaştırır. Bir deneyin ve tek bir gösterge panosundan yanıt ve gecikme süresi yanıtınızı izleyin.

button

Diğer araçlarla ölçme;

Postman, Pingdom, Datadog & ve daha fazlası gibi başka araçlar da var. İlginize ve şirketinizin/projenizin fikrine uygun olanı seçmeniz için bir liste derledik.

API Gecikmesini Azaltma Teknikleri

API'lerinizin yalnızca işlevsel değil, aynı zamanda ölçeklenebilir ve performanslı olmasını sağlamak, tasarım ve bakımda en iyi uygulamalara uymayı gerektirir. Bu uygulamalar, yüksek performansı korumaya, gecikmeyi azaltmaya ve API'lerinizin duyarlılıktan ödün vermeden artan yükü kaldırabilmesini sağlamaya yardımcı olur.

Aşağıda, API Performansını Nasıl Hızlandırılacağını açıkça açıklayan bir makale bulunmaktadır.

Performans Darboğazlarını Belirleme, Veritabanı Sorguları, Verimsiz Kod, Ağ Gecikmesi ve Üçüncü Taraf Entegrasyonlarının API yanıtlarını nasıl etkileyebileceğini kapsar.

Sonuç:

Özetle, API gecikmesini anlamak, ölçmek ve optimize etmek, ayrıntılara dikkat etmeyi ve proaktif bir yaklaşımı gerektiren devam eden bir süreçtir. Geliştiriciler, API tasarımında ve bakımında en iyi uygulamalara uyarak, yalnızca kullanıcı beklentilerini karşılamakla kalmayıp, talep ölçeklendikçe ve teknoloji geliştikçe zamanın testine dayanan API'ler sunabilirler. Sürekli iyileştirme ve performansa bağlılık yoluyla, API'lerinizin sorunsuz, verimli ve tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sağladığından emin olabilirsiniz.

Umarım bu makaleyi faydalı bulmuşsunuzdur. Herhangi bir sorunuz varsa, ulaşmayı unutmayın. Yardım etmekten mutluluk duyarım!

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin