Cursor ile Kimi K2.5 Nasıl Kullanılır

Favori kodlama IDE'nizin içinde en gelişmiş açık kaynaklı yapay zeka modellerinden birini kullanmak istediniz ama açılır menüde olmadığını mı fark ettiniz? Moonshot AI'ın güçlü, çok modlu, aracı özelliklere sahip modeli **Kimi K2.5** ile, yerel olarak desteklenmese bile artık onu **Cursor**'a entegre edebilirsiniz. Resmi desteği beklemek yerine, bu kılavuz size Kimi K2.5'i Cursor'a nasıl bağlayacağınızı tam olarak gösteriyor, böylece onu doğrudan düzenleyicinizden kodlama, muhakeme ve araç odaklı iş akışları için kullanabilirsiniz.

Kimi K2.5'i Cursor'a Neden Eklemelisiniz?

Cursor, yapay zeka modelleriyle doğrudan düzenleyicinizde etkileşim kurmanızı sağlayan popüler bir yapay zeka destekli geliştirme ortamıdır. Ancak, **yerleşik model seçicide tüm modeller bulunmaz**, özellikle Kimi K2.5 gibi yeni piyasaya sürülen veya gelişmekte olan açık modeller. K2.5'in güçlü kodlama ve muhakeme yeteneklerinden yararlanmak istiyor ancak onu Cursor'ın açılır menüsünde göremiyorsanız, yalnız değilsiniz. Neyse ki, Kimi K2.5'i **OpenRouter** veya doğrudan **Moonshot API erişimi** gibi sağlayıcı uç noktalarını kullanarak özel bir model olarak eklemeyi içeren pratik bir çözüm var.

Bu önemlidir çünkü geliştiriciler giderek daha fazla esneklik istiyorlar — IDE ile birlikte gelen ne olursa olsun, yapay zeka iş akışlarını hangi modelin destekleyeceğini **seçme yeteneği**. Bu kılavuzda, Cursor'ın yapılandırma ayarlarını, özel model desteğini ve API anahtarlarını kullanarak bu bağlantıyı tam olarak nasıl kuracağınızı adım adım inceleyeceğiz.

💡**Profesyonel İpucu**: API uç noktalarınızı Cursor'da yapılandırmadan önce Apidog'da test edin. Bu, kimlik doğrulama hatalarını önler ve özel model entegrasyonunuzun baştan itibaren çalışmasını sağlar.

💡

Harika API Belgeleri oluşturan mükemmel bir API Test aracı mı istiyorsunuz?

Geliştirici Ekibinizin maksimum verimlilikle birlikte çalışması için entegre, Hepsi Bir Arada bir platform mu istiyorsunuz?

Apidog tüm taleplerinizi karşılar ve Postman'ı çok daha uygun bir fiyata değiştirir!

düğme

Kimi K2.5'in Yeteneklerini Anlamak

Entegrasyondan önce, Kimi K2.5'i Cursor iş akışları için değerli kılan özellikler şunlardır:

**Çok modlu yetenek**: Metin, kod ve görsel verileri yerel olarak işler
**Aracı tasarım**: Muhakeme, araç çağırma ve çok adımlı iş akışları için tasarlanmıştır
**Açık API erişimi**: Moonshot'ın API uç noktaları ve OpenRouter gibi üçüncü taraf sağlayıcılar aracılığıyla kullanılabilir
**Büyük bağlam penceresi**: Karmaşık proje anlayışı için 256K jetona kadar
**Maliyet verimliliği**: Eşdeğer performans için Batılı alternatiflerden daha uygun fiyatlı

Kimi K2.5 henüz Cursor'da yerel olarak desteklenmese de, OpenAI uyumlu API'si, onu manuel olarak bağlayabileceğiniz ve neredeyse yerelmiş gibi kullanabileceğiniz anlamına gelir.

Kimi K2.5 API Sağlayıcınızı Seçin

✅ Seçenek A (OpenRouter aracılığıyla)

**OpenRouter**, tek bir arayüz aracılığıyla birden fazla yapay zeka modeline erişim sağlayan evrensel bir API ağ geçidi görevi görür:

OpenRouter.ai adresinden kaydolun
API kullanımı için kredi ekleyin
Ayarlar → Anahtarlar bölümünde API anahtarı oluşturun

Bu anahtar, OpenRouter'a yaptığınız istekleri doğrular ve Kimi K2.5'e yönlendirmeyi destekler.

✅ Seçenek B (Moonshot API aracılığıyla)

Moonshot'ın geliştirici portalına erişiminiz varsa:

Moonshot platformuna giriş yapın
Uç noktaları için API anahtarınızı oluşturun veya alın
OpenAI uyumlu uç nokta kullanın - Moonshot `moonshot/kimi-k2.5`'i destekler

Moonshot'ın uç noktası, doğrudan bir API bağlantısının basitliği ile tam 256K bağlam ve çok modlu destek sağlar.

💡**Profesyonel İpucu**: Moonshot'ın resmi uç noktası OpenAI uyumlu format kullanır ve bu da onu Cursor'ın özel model yapılandırması için ideal kılar.

Cursor'ı Özel Modeller İçin Yapılandırın

Sağlayıcınızı yapılandırdıktan sonra, Cursor'ı doğru uç noktaya yönlendirmenin zamanı geldi.

🧩 Cursor Ayarlarını Açın

**Cursor'ı Açın**
**Ayarlar** → **Modeller** bölümüne gidin.

🔌 Temel API URL'sini Güncelleyin

Sağlayıcınıza bağlı olarak

OpenRouter Yapılandırması:

Temel URL: https://openrouter.ai/api/v1

Kimlik Doğrulama: OpenRouter API anahtarınız

Moonshot Yapılandırması:

Temel URL: https://api.moonshot.cn/v1

Kimlik Doğrulama: Moonshot API anahtarınız

⚠️**Önemli**: "Sağlayıcı desteklenmiyor" hatalarıyla karşılaşırsanız, temel URL'nin Kimi K2.5'i açıkça destekleyen bir sağlayıcıya işaret ettiğinden emin olun.

Kimi K2.5'i Özel Bir Model Olarak Ekleyin

Cursor'ın özel model kullanıcı arayüzü, yerel olarak listelenmeyen modelleri eklemenizi sağlar.

Kimi K2.5 Modelini Ekleyin

**Ayarlar → Modeller** bölümünde, **Özel Model Ekle**'yi seçin
**Model slug'ı** (adı) için şunu girin: moonshot/kimi-k2.5

OpenRouter aracılığıyla erişiyorsanız moonshotai/kimi-k2.5 kullanın
Doğrudan Moonshot aracılığıyla erişiyorsanız moonshot/kimi-k2.5 kullanın

3. Model yapılandırmasını **kaydedin**

4. Model listede görünmüyorsa **Cursor ayarlarını yenileyin**

✅**Hızlı Kazanç**: Modeli ekledikten sonra, yerel modellerle birlikte açılır menünüzde görünmelidir.

Sorun Giderme

**Model görünmüyor mu?** Temel URL'nin doğru olduğundan ve API anahtarınızın geçerli olduğundan emin olun
**Kimlik doğrulama hataları mı?** API anahtarınızın süresinin dolmadığını ve yeterli krediye sahip olduğunu doğrulayın
**Hız sınırlaması mı?** Bazı sağlayıcılar dakika başına istekleri sınırlayabilir

Kimi K2.5 Entegrasyonunuzu Test Edin

Cursor artık Kimi K2.5'i işaret ettiğine göre, her şeyin çalıştığından emin olmak için basit bir istemle test edin:

# Örnek İstek
İki büyük listeyi yerleşik fonksiyonları ve tür ipuçlarını kullanarak verimli bir şekilde kesiştiren bir Python fonksiyonu yazın.

Cursor bunu yapılandırdığınız sağlayıcı aracılığıyla Kimi K2.5'e gönderecek ve yanıtı görüntüleyecektir. Hiçbir şey görünmezse veya model varsayılana geri dönerse, özel model ayarlarınızı tekrar kontrol edin ve model slug'ında veya API uç noktasında yazım hatası olmadığından emin olun.

💡**Profesyonel İpucu**: Karmaşık çok dosyalı projelere geçmeden önce basit kodlama görevleriyle başlayın. Bu, modelin muhakeme yeteneklerinin doğru çalıştığını doğrulamanıza yardımcı olur.

Cursor'da Pratik Uygulamalar

Kimi K2.5 yapılandırıldıktan sonra, onu tipik yapay zeka destekli geliştirme görevleri için kullanabilirsiniz:

💡Kod Üretimi ve Yeniden Düzenleme

Açıkça tanımlanmış belge dizgileri ve tür açıklamaları ile **fonksiyonlar oluşturun**
Geliştirilmiş organizasyon ve okunabilirlik ile **karmaşık modülleri yeniden düzenleyin**
Modern Python en iyi uygulamalarıyla uyumlu **kalıplar ve deyimler önerin**

# Örnek İstek
Bu sınıfı açık tek sorumluluklara sahip daha küçük fonksiyonlara yeniden düzenleyin.

🧠Muhakeme ve Hata Ayıklama

Yoğun mantığı veya algoritmaları net örneklerle **açıklayın**
Performans darboğazları için **optimizasyon önerileri alın**
Mimari kararları **gözden geçirin** ve iyileştirmeler önerin

# Örnek İstek
Bu özyinelemeli algoritmanın neden yığın limitlerini aşabileceğini açıklayın ve yinelemeli bir sürüm önerin.

🔄İş Akışı Otomasyonu

Yaygın proje yapıları için **hazır kod oluşturun**
API spesifikasyonlarından otomatik olarak **test paketleri oluşturun**
Otomatik test için **CI/CD ardışık düzenleri kurun**

💡**Apidog Entegrasyonu**: API iş akışlarını test ederken, istekleri ayıklamak, yanıtları doğrulamak ve üretime hazır kod oluşturmak için Apidog'un görsel arayüzünü kullanın.

Gelişmiş Yapılandırma Seçenekleri

🌐Ortam Değişkeni Yönetimi

Üretim kurulumları için, sabit kodlanmış kimlik bilgileri yerine ortam değişkenlerini kullanın:

# Kabuk profilinize ekleyin (.zshrc, .bashrc)
export OPENROUTER_API_KEY="anahtarınız-buraya"
export MOONSHOT_API_KEY="anahtarınız-buraya"

Ardından bunları Cursor'ın yapılandırmasında standart `${ENV_VAR}` formatını kullanarak referans alın.

🚀Performans Optimizasyonu

Gerekmediğinde daha hızlı yanıtlar için **bağlam uzunluğunu azaltın**
**Sıcaklık ayarlarını yapın** (yaratıcı için 0.7, analitik için 0.3)
Uzun üretimlerde gerçek zamanlı geri bildirim için **akışlı yanıtlar kullanın**
Tekrarlayan görevlerle çalışırken **yaygın sorguları önbelleğe alın**

🔒Güvenlik En İyi Uygulamaları

API anahtarlarını **sürüm kontrolüne asla göndermeyin**
Yalnızca **HTTPS uç noktaları kullanın**
Sağlayıcı panolarında **kullanımı izleyin** ve harcama limitleri belirleyin
Üretim ortamları için **API anahtarlarını düzenli olarak döndürün**

⚠️**Güvenlik Notu**: API testleri için Apidog kullanmak, üretim dağıtımından önce güvenlik yapılandırmalarını doğrulamanıza yardımcı olur.

Yaygın Sorunları Giderme

**Sorun: "Model yanıt vermiyor"**

**Neden**: Yanlış API uç noktası veya kimlik doğrulama hatası
**Çözüm**: Temel URL'nizi ve API anahtarınızı doğrulayın, ardından Cursor'ı yeniden başlatın

**Sorun: "Hız limiti aşıldı"**

**Neden**: Kısa sürede sağlayıcıya çok fazla istek yapılması
**Çözüm**: 60 saniye bekleyin ve yeniden deneyin veya sağlayıcı planınızı yükseltin

**Sorun: "Bağlam penceresi çok küçük"**

**Neden**: Sağlayıcının Kimi K2.5'in 256K'sı yerine varsayılan olarak 4K bağlam kullanması
**Çözüm**: Sağlayıcı ayarlarını kontrol edin ve tam bağlamın etkinleştirildiğinden emin olun

**Sorun: "Kimlik doğrulama jetonu süresi doldu"**

**Neden**: API anahtarının son kullanma tarihine ulaşması
**Çözüm**: Yeni bir API anahtarı oluşturun ve yapılandırmanızı güncelleyin

Sonuç

**Kimi K2.5'i Cursor ile entegre etmek**, yerel destek olmasa bile favori geliştirme ortamınızda esnek, güçlü bir yapay zeka modelinin kilidini açar. OpenRouter veya Moonshot aracılığıyla özel API uç noktalarını yapılandırarak, K2.5'in çok modlu yeteneklerine, 256K bağlam penceresine ve aracı davranışlarına erişim sağlarsınız.
Bu yaklaşım, yapay zeka iş akışınız üzerinde tam kontrol sağlar — modelinizi proje ihtiyaçlarına, bütçeye ve gizlilik gereksinimlerine göre seçme yeteneği. Dakikalar içinde kurulumu yapın, yapılandırmanızı doğrulayın ve Kimi K2.5'in gelişmiş muhakeme ve kodlama yeteneklerini doğrudan kod yazdığınız yerde kullanmaya başlayın.

**Sonraki Adımlar**:

**Sağlayıcınızı seçin** (esneklik için OpenRouter, doğrudan erişim için Moonshot)
Ortamınızda veya Cursor ayarlarında **API kimlik bilgilerini yapılandırın**
Doğru slug'ı kullanarak **Kimi K2.5'i özel bir model olarak ekleyin**
Önemli projelere başlamadan önce basit kodlama görevleriyle **entegrasyonu test edin**
API iş akışlarını doğrulamak ve sorunları verimli bir şekilde ayıklamak için **Apidog'u kullanın**

💡**Son İpucu**: İş akışlarını, sorun giderme ipuçlarını ve Kimi K2.5'in Cursor'daki potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için yaratıcı çözümleri paylaşmak üzere özel yapay zeka modelleri kullanan geliştirici topluluklarına katılın.

düğme