GraphQL ve REST API: Temel Farklar Açıklaması

GraphQL ve REST'in güçlü yönleri ve benzersiz özellikleri vardır ve bu farklılıkları anlamak, geliştiricilerin özel ihtiyaçları için en iyi yaklaşımı seçmelerine yardımcı olabilir. Bu makale, GraphQL ve REST API arasındaki temel farklılıkları inceleyerek, bilinçli bir karar vermenize yardımcı olacak bilgiler sunmaktadır.

REST API Nedir?

REST (Temsili Durum Aktarımı), başlangıcından bu yana yaygın olarak benimsenen bir mimari stildir. Durumsuz, istemci-sunucu iletişim modeline dayanır ve HTTP yöntemleri gibi GET, POST, PUT, DELETE ve PATCH gibi standart yöntemleri kullanarak CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleme, Silme) işlemleri gerçekleştirir. REST API'leri, URI'ler (Tekdüzen Kaynak Tanımlayıcıları) ile tanımlanan kaynaklar etrafında düzenlenir.

REST'in Temel Özellikleri:

• Kaynak Tabanlı: Her kaynak bir URI ile tanımlanır ve işlemler bu kaynaklar üzerinde gerçekleştirilir.
• Durumsuzluk: Bir istemciden sunucuya yapılan her istek, sunucunun isteği yerine getirmesi için gereken tüm bilgileri içermelidir.
• Standart Yöntemler: İletişim için standart HTTP yöntemlerini kullanır.
• Ölçeklenebilirlik: Durumsuz doğası, REST API'lerini oldukça ölçeklenebilir hale getirir.
• Önbelleğe Alınabilir: Yanıtlar, sunucu yükünü azaltarak performansı artırarak, açıkça önbelleğe alınabilir veya alınamaz olarak işaretlenebilir.
• Katmanlı Sistem: Mimari, ara sunucular ve ağ geçitleri gibi aracıların çalışmasına izin veren katmanlı bir sisteme izin verir.

GraphQL Nedir?

GraphQL, Facebook tarafından 2012'de geliştirilmiş ve 2015'te kamuya açıklanmış, API'niz için bir sorgu dilidir. İstemcilerin tam olarak ihtiyaç duydukları verileri talep etmelerine izin vererek REST'e daha esnek ve verimli bir alternatif sunar. Bu, REST API'lerinde yaygın sorunlar olan aşırı getirme ve yetersiz getirme sorunlarını ortadan kaldırır.

GraphQL'in Temel Özellikleri:

• Sorgu Tabanlı: İstemciler, istedikleri yanıtın yapısını belirtirler.
• Tek Uç Nokta: Tüm etkileşimler tek bir uç nokta üzerinden gerçekleşir.
• Güçlü Yazılmış Şema: Şema, veri türlerini ve bunlar arasındaki ilişkileri tanımlar.
• Verimli Veri Getirme: İstemciler yalnızca ihtiyaç duydukları verileri talep edebilir, bu da aktarılan veri miktarını azaltır.
• İçgörü: İstemciler, mevcut türleri ve işlemleri anlamak için şemanın kendisini sorgulayabilir, güçlü geliştirme araçları ve dokümantasyon oluşturulmasını sağlar.
• Gerçek Zamanlı Veri: Gerçek zamanlı veri güncellemelerini etkinleştirmek için abonelikleri destekler.

GraphQL ve REST API Arasındaki Temel Farklar

1. Veri Getirme

• REST: REST'te, sunucu yanıtların yapısını tanımlar. İstemciler gerekenden daha fazla veri alabilir (aşırı getirme) veya gerekli tüm verileri toplamak için birden fazla istekte bulunmaları gerekebilir (yetersiz getirme). Örneğin, bir REST uç noktası, yalnızca kullanıcının adı ve e-postası gerektiğinde tüm bir kullanıcı profilini döndürebilir.
• GraphQL: İstemciler tam olarak hangi verilere ihtiyaç duyduklarını belirtebilirler. Tek bir istek, birden fazla kaynaktan veri getirebilir, istek sayısını ve gereksiz aktarılan veri miktarını azaltır. Örneğin, bir GraphQL sorgusu, aşırı getirmeden kaçınarak, tek bir çağrıda yalnızca kullanıcının adını ve e-postasını talep edebilir.

2. Uç Noktalar

• REST: Genellikle farklı kaynaklar için birden fazla uç nokta içerir. Her kaynağın kendi URI'si vardır. Örneğin, /users, /posts ve /comments, bir REST API'sinde ayrı uç noktalar olabilir.
• GraphQL: Tüm etkileşimler için tek bir uç nokta kullanır. İstemciler, gerekli verileri almak için bu uç noktaya sorgular gönderirler. Bu, tüm veri istekleri için yalnızca bir giriş noktası olduğundan, API tasarımını basitleştirir.

3. Esneklik

• REST: Veri getirme açısından daha az esnektir. Sunucu, yanıtların yapısını dikte eder ve istemciler buna uyum sağlamalıdır. Gerekli veriler birden fazla kaynağa yayıldığında, istemcilerin birden fazla istekte bulunması ve verileri istemci tarafında birleştirmesi gerekebilir.
• GraphQL: Oldukça esnektir. İstemciler, yanıtın şeklini ve yapısını tanımlar, bu da daha özel ve verimli veri alımına olanak tanır. Bu esneklik, istemci tarafı kodunun karmaşıklığını önemli ölçüde azaltabilir ve ağ isteklerinin sayısını azaltarak performansı artırabilir.

4. Sürümlendirme

• REST: Değişiklikleri işlemek için genellikle API'lerin sürümlendirilmesini gerektirir. Yeni sürümler, mevcut istemcileri bozmadan işlevsellik eklemek veya değiştirmek için tanıtılır. Örneğin, /v1/users ve /v2/users, aynı kaynağın farklı sürümlerini temsil edebilir.
• GraphQL: Genellikle sürümlendirme gerektirmez. Değişiklikler şema aracılığıyla yönetilebilir ve istemciler, diğer değişikliklerden etkilenmeden ihtiyaç duydukları belirli alanları talep edebilirler. Şema, mevcut istemcileri bozmadan yeni alanlar veya türler ekleyerek gelişebilir.

5. Hata İşleme

• REST: Bir isteğin başarısını veya başarısızlığını belirtmek için HTTP durum kodlarına güvenir. Ek hata bilgileri genellikle yanıt gövdesine dahil edilir. Örneğin, 404 Not Found durum kodu, istenen kaynağın mevcut olmadığını gösterir.
• GraphQL: Ayrıntılı hata bilgileri sağlamak için yanıtta özel bir errors alanı kullanır. Kısmi yanıtlar mümkündür, bu da istemcilerin kısmi başarı/başarısızlık senaryolarını daha zarif bir şekilde ele almasını sağlar. Örneğin, bir sorgu, başarısız olan alanlar için hata mesajlarıyla birlikte kısmi veriler döndürebilir.

6. Dokümantasyon ve Araçlar

• REST: Dokümantasyon genellikle etkileşimli API dokümantasyonu oluşturabilen Swagger/OpenAPI gibi harici araçlarla sağlanır. Geliştiriciler, API'nin mevcut durumunu yansıtmak için dokümantasyonu manuel olarak korumalıdır.
• GraphQL: Dokümantasyon, şemanın doğal bir parçasıdır. GraphiQL ve GraphQL Playground gibi araçlar, API'yi keşfetmek ve sorguları test etmek için etkileşimli ortamlar sağlar. İçgörü özelliği, istemcilerin şemanın kendisini sorgulamasına, otomatik olarak güncel dokümantasyon oluşturmasına olanak tanır.

7. Performans

• REST: Performans, aşırı getirme ve yetersiz getirmeden etkilenebilir, çünkü istemcilerin gerekli tüm verileri toplamak için birden fazla istekte bulunması gerekebilir. Ancak, REST'in durumsuz doğası, dağıtılmış sistemlerde daha iyi ölçeklenebilirliğe yol açabilir.
• GraphQL: İstemcilerin yalnızca ihtiyaç duydukları verileri talep etmelerine izin vererek performansı artırabilir. Ancak, karmaşık sorgular sunucu üzerinde bir yük oluşturabilir, dikkatli optimizasyon ve performans izleme gerektirir.

REST Ne Zaman Kullanılır?

• Basit CRUD Uygulamaları: REST, basit CRUD işlemleri olan uygulamalar için uygundur. Uygulamanız öncelikle iyi tanımlanmış kaynaklar üzerinde temel oluşturma, okuma, güncelleme ve silme işlemlerini içeriyorsa, REST basit ve etkili bir seçimdir.
• İyi Tanımlanmış Kaynaklar: Kaynaklar ve ilişkileri iyi tanımlanmış ve kararlı olduğunda, REST'in kaynak odaklı yaklaşımı iyi sonuç verir. Veri modelinin sık sık değişmesi olası değilse, REST net ve öngörülebilir bir yapı sağlar.
• Önbelleğe Alınabilir İstekler: REST'in standart HTTP yöntemlerini ve durum kodlarını kullanması, kolay önbelleğe almayı kolaylaştırır. Önbelleğe alma performans için kritikse, REST'in HTTP önbelleğe alma mekanizmalarına yerleşik desteği avantajlı olabilir.
• Mevcut Ekosistem ve Araçlar: REST, çok çeşitli araçlar, kitaplıklar ve en iyi uygulamalarla olgun bir ekosisteme sahiptir. Ekibiniz zaten REST'e aşinaysa veya REST kullanan diğer sistemlerle entegre ediyorsanız, bu yaklaşıma bağlı kalmak daha pratik olabilir.

GraphQL Ne Zaman Kullanılır?

• Karmaşık Sorgular: Karmaşık sorgular ve birden fazla kaynaktan veri getirme gerektiren uygulamalar için idealdir. İstemcilerinizin derinlemesine iç içe geçmiş veya ilgili verileri alması gerekiyorsa, GraphQL'in sorgu dili tek bir istekte verimli veri alımına olanak tanır.
• İstemciye Özel Veri İhtiyaçları: Farklı istemcilerin (örneğin, mobil ve web) farklı veri gereksinimleri olduğunda, GraphQL'in esnekliği her istemcinin yalnızca ihtiyaç duyduğu verileri talep etmesine olanak tanır. Bu, aktarılan veri miktarını azaltabilir ve performansı artırabilir.
• Hızlı Geliştirme: Kapsamlı sürümlendirmeye gerek kalmadan hızlı yineleme ve geliştirme sağlar. GraphQL'in şema geliştirme yetenekleri, mevcut istemcileri bozmadan yeni alanlar ve türler eklemeyi kolaylaştırır.
• Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Gerçek zamanlı veri güncellemelerini etkinleştirmek için abonelikleri destekler. Uygulamanız canlı yayınlar veya bildirimler gibi gerçek zamanlı özellikler gerektiriyorsa, GraphQL'in abonelik modeli sağlam bir çözüm sunar.
• Birleşik Veri Erişimi: Uygulamanızın birden fazla kaynaktan (örneğin, veritabanları, üçüncü taraf API'leri, mikro hizmetler) veri toplama ihtiyacı varsa, GraphQL'in tek bir API uç noktası aracılığıyla çeşitli arka uçlarla entegre olma yeteneği, veri erişimini ve yönetimini basitleştirir.

Zorluklar ve Hususlar

Güvenlik

• REST: Güvenlik hususları arasında kimlik doğrulama ve yetkilendirmeyi yönetmek, yaygın web güvenlik açıklarına (örneğin, SQL enjeksiyonu, XSS) karşı koruma sağlamak ve HTTPS üzerinden güvenli veri iletimini sağlamak yer alır. REST API'leri genellikle kimlik doğrulama için belirteçler (örneğin, JWT) veya API anahtarları kullanır.
• GraphQL: Benzer güvenlik hususları geçerlidir, ancak GraphQL sorgularının esnekliği ek zorluklar yaratabilir. Örneğin, kötü niyetli istemciler, sunucuyu bunaltmak için karmaşık sorgular oluşturabilir (sorgu derinliği ve karmaşıklık kontrolü). Oran sınırlaması, sorgu beyaz listeye alma ve kalıcı sorgular bu riskleri azaltmaya yardımcı olabilir.

Öğrenme Eğrisi

• REST: REST mimari stili nispeten basittir ve yaygın olarak anlaşılmaktadır. Çoğu geliştirici HTTP yöntemlerine ve durum kodlarına aşinadır, bu da benimsemeyi ve uygulamayı kolaylaştırır.
• GraphQL: Yeni bir sorgu dili öğrenmeyi ve şema tabanlı yaklaşımı anlamayı gerektirir. İlk öğrenme eğrisi daha dik olabilir, ancak esneklik ve verimliliğin faydaları uzun vadede karmaşıklığın önüne geçebilir.

Araçlar ve Ekosistem

• REST: Dokümantasyon, test ve izleme için çok çeşitli araçlarla (örneğin, Swagger/OpenAPI, Postman) olgun bir ekosisteme sahiptir. RESTful ilkeleri, çeşitli programlama dilleri için birçok çerçeve ve kitaplık ile iyi bir şekilde yerleşmiştir.
• GraphQL: Ekosistem, Apollo, Relay ve Hasura gibi araçların GraphQL API'leri oluşturmak ve yönetmek için sağlam çözümler sunmasıyla hızla büyüyor.
  
  Sizin için daha fazla ilgili makale.