GraphQL เทียบกับ REST API: อธิบายความแตกต่างที่สำคัญ

```html

GraphQL และ REST มีจุดแข็งและลักษณะเฉพาะของตนเอง และการทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้สามารถช่วยให้นักพัฒนาเลือกแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของตนได้ บทความนี้เจาะลึกถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GraphQL และ REST API โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

REST API คืออะไร

REST (Representational State Transfer) เป็นรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางตั้งแต่เริ่มต้น มันอาศัยรูปแบบการสื่อสารแบบ client-server ที่ไม่มีสถานะ และใช้ HTTP methods มาตรฐาน เช่น GET, POST, PUT, DELETE และ PATCH เพื่อดำเนินการ CRUD (Create, Read, Update, Delete) REST APIs ถูกจัดระเบียบรอบทรัพยากร ซึ่งระบุโดย URIs (Uniform Resource Identifiers)

ลักษณะสำคัญของ REST:

• Resource-Based: แต่ละทรัพยากรถูกระบุโดย URI และการดำเนินการจะดำเนินการกับทรัพยากรเหล่านี้
• Statelessness: แต่ละคำขอจากไคลเอนต์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ต้องมีข้อมูลทั้งหมดที่เซิร์ฟเวอร์ต้องการเพื่อตอบสนองคำขอ
• Standard Methods: ใช้ HTTP methods มาตรฐานสำหรับการสื่อสาร
• Scalability: ธรรมชาติที่ไม่มีสถานะทำให้ REST APIs สามารถปรับขนาดได้สูง
• Cacheable: การตอบสนองสามารถทำเครื่องหมายอย่างชัดเจนว่าเป็นแบบ cacheable หรือ non-cacheable ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการลดภาระของเซิร์ฟเวอร์
• Layered System: สถาปัตยกรรมอนุญาตให้มีระบบแบบเลเยอร์ที่ตัวกลาง เช่น พร็อกซีและเกตเวย์สามารถทำงานได้

GraphQL คืออะไร

GraphQL พัฒนาโดย Facebook ในปี 2012 และเปิดตัวต่อสาธารณชนในปี 2015 เป็นภาษา query สำหรับ API ของคุณ มันมีทางเลือกที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่า REST โดยอนุญาตให้ไคลเอนต์ร้องขอข้อมูลที่ต้องการอย่างแม่นยำ สิ่งนี้ช่วยลดปัญหาการดึงข้อมูลมากเกินไปและการดึงข้อมูลน้อยเกินไป ซึ่งเป็นปัญหาทั่วไปใน REST APIs

ลักษณะสำคัญของ GraphQL:

• Query-Based: ไคลเอนต์ระบุโครงสร้างของการตอบสนองที่ต้องการ
• Single Endpoint: การโต้ตอบทั้งหมดเกิดขึ้นผ่าน endpoint เดียว
• Strongly Typed Schema: schema กำหนดประเภทของข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเหล่านั้น
• Efficient Data Fetching: ไคลเอนต์สามารถร้องขอเฉพาะข้อมูลที่ต้องการ ซึ่งช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ถ่ายโอน
• Introspection: ไคลเอนต์สามารถ query schema ได้ด้วยตัวเองเพื่อทำความเข้าใจประเภทและการดำเนินการที่มีอยู่ ซึ่งช่วยให้เครื่องมือพัฒนาและสร้างเอกสารมีประสิทธิภาพ
• Real-Time Data: รองรับ subscriptions เพื่อเปิดใช้งานการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GraphQL และ REST API

1. การดึงข้อมูล

• REST: ใน REST เซิร์ฟเวอร์กำหนดโครงสร้างของการตอบสนอง ไคลเอนต์อาจได้รับข้อมูลมากกว่าที่ต้องการ (over-fetching) หรืออาจต้องใช้หลายคำขอเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด (under-fetching) ตัวอย่างเช่น endpoint REST อาจส่งคืนโปรไฟล์ผู้ใช้ทั้งหมดเมื่อต้องการเพียงชื่อและอีเมลของผู้ใช้
• GraphQL: ไคลเอนต์สามารถระบุข้อมูลที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ คำขอเดียวสามารถดึงข้อมูลจากหลายทรัพยากร ซึ่งช่วยลดจำนวนคำขอและปริมาณข้อมูลที่ไม่จำเป็นที่ถ่ายโอน ตัวอย่างเช่น query GraphQL สามารถร้องขอเฉพาะชื่อและอีเมลของผู้ใช้ในการเรียกครั้งเดียว หลีกเลี่ยงการดึงข้อมูลมากเกินไป

2. Endpoints

• REST: โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับ endpoints หลายรายการสำหรับทรัพยากรต่างๆ ทรัพยากรแต่ละรายการมี URI ของตัวเอง ตัวอย่างเช่น /users, /posts และ /comments อาจเป็น endpoints ที่แยกจากกันใน REST API
• GraphQL: ใช้ endpoint เดียวสำหรับการโต้ตอบทั้งหมด ไคลเอนต์ส่ง queries ไปยัง endpoint นี้เพื่อดึงข้อมูลที่จำเป็น สิ่งนี้ทำให้การออกแบบ API ง่ายขึ้นเนื่องจากมีจุดเริ่มต้นเพียงจุดเดียวสำหรับคำขอข้อมูลทั้งหมด

3. ความยืดหยุ่น

• REST: ยืดหยุ่นน้อยกว่าในแง่ของการดึงข้อมูล เซิร์ฟเวอร์กำหนดโครงสร้างของการตอบสนอง และไคลเอนต์ต้องปรับให้เข้ากับมัน หากข้อมูลที่ต้องการครอบคลุมหลายทรัพยากร ไคลเอนต์อาจต้องทำการร้องขอหลายครั้งและรวบรวมข้อมูลที่ฝั่งไคลเอนต์
• GraphQL: ยืดหยุ่นสูง ไคลเอนต์กำหนดรูปร่างและโครงสร้างของการตอบสนอง ทำให้สามารถดึงข้อมูลได้ตามความต้องการและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความยืดหยุ่นนี้สามารถลดความซับซ้อนของโค้ดฝั่งไคลเอนต์ได้อย่างมาก และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการลดจำนวนคำขอเครือข่าย

4. การทำเวอร์ชัน

• REST: มักต้องมีการทำเวอร์ชันของ APIs เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลง มีการนำเสนอเวอร์ชันใหม่เพื่อเพิ่มหรือปรับเปลี่ยนฟังก์ชันการทำงานโดยไม่ทำลายไคลเอนต์ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น /v1/users และ /v2/users อาจแสดงถึงเวอร์ชันต่างๆ ของทรัพยากรเดียวกัน
• GraphQL: โดยทั่วไปไม่จำเป็นต้องมีการทำเวอร์ชัน การเปลี่ยนแปลงสามารถจัดการผ่าน schema และไคลเอนต์สามารถร้องขอฟิลด์เฉพาะที่ต้องการได้โดยไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ schema สามารถพัฒนาได้โดยการเพิ่มฟิลด์หรือประเภทใหม่โดยไม่รบกวนไคลเอนต์ที่มีอยู่

5. การจัดการข้อผิดพลาด

• REST: อาศัย HTTP status codes เพื่อระบุความสำเร็จหรือความล้มเหลวของคำขอ ข้อมูลข้อผิดพลาดเพิ่มเติมมักจะรวมอยู่ใน body ของการตอบสนอง ตัวอย่างเช่น HTTP status code 404 Not Found ระบุว่าทรัพยากรที่ร้องขอไม่มีอยู่
• GraphQL: ใช้ฟิลด์ errors เฉพาะในการตอบสนองเพื่อให้ข้อมูลข้อผิดพลาดโดยละเอียด การตอบสนองบางส่วนเป็นไปได้ ทำให้ไคลเอนต์สามารถจัดการสถานการณ์ความสำเร็จ/ความล้มเหลวบางส่วนได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น query อาจส่งคืนข้อมูลบางส่วนพร้อมกับข้อความแสดงข้อผิดพลาดสำหรับฟิลด์ที่ล้มเหลว

6. เอกสารประกอบและเครื่องมือ

• REST: เอกสารประกอบมักจะจัดทำผ่านเครื่องมือภายนอก เช่น Swagger/OpenAPI ซึ่งสามารถสร้างเอกสาร API แบบโต้ตอบได้ นักพัฒนาต้องดูแลเอกสารประกอบด้วยตนเองเพื่อให้สอดคล้องกับสถานะปัจจุบันของ API
• GraphQL: เอกสารประกอบเป็นส่วนหนึ่งของ schema โดยธรรมชาติ เครื่องมือต่างๆ เช่น GraphiQL และ GraphQL Playground มอบสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับการสำรวจ API และการทดสอบ queries คุณสมบัติการตรวจสอบช่วยให้ไคลเอนต์สามารถ query schema ได้ด้วยตัวเอง สร้างเอกสารประกอบที่เป็นปัจจุบันโดยอัตโนมัติ

7. ประสิทธิภาพ

• REST: ประสิทธิภาพอาจได้รับผลกระทบจากการดึงข้อมูลมากเกินไปและการดึงข้อมูลน้อยเกินไป เนื่องจากไคลเอนต์อาจต้องทำการร้องขอหลายครั้งเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ธรรมชาติที่ไม่มีสถานะของ REST สามารถนำไปสู่การปรับขนาดที่ดีขึ้นในระบบแบบกระจาย
• GraphQL: สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดยอนุญาตให้ไคลเอนต์ร้องขอเฉพาะข้อมูลที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม queries ที่ซับซ้อนอาจสร้างภาระให้กับเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งต้องมีการปรับให้เหมาะสมและการตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างรอบคอบ

เมื่อใดควรใช้ REST?

• Simple CRUD Applications: REST เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการดำเนินการ CRUD ที่ตรงไปตรงมา หากแอปพลิเคชันของคุณเกี่ยวข้องกับการดำเนินการ create, read, update และ delete ขั้นพื้นฐานบนทรัพยากรที่กำหนดไว้อย่างดี REST เป็นตัวเลือกที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ
• Well-Defined Resources: เมื่อทรัพยากรและความสัมพันธ์ของทรัพยากรเหล่านั้นถูกกำหนดไว้อย่างดีและมีเสถียรภาพ แนวทางที่เน้นทรัพยากรของ REST จะทำงานได้ดี หากแบบจำลองข้อมูลไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงบ่อยนัก REST จะให้โครงสร้างที่ชัดเจนและคาดการณ์ได้
• Cacheable Requests: การใช้ HTTP methods และ status codes มาตรฐานของ REST ช่วยอำนวยความสะดวกในการแคช หากการแคชมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพ การสนับสนุนในตัวของ REST สำหรับกลไกการแคช HTTP อาจเป็นประโยชน์
• Existing Ecosystem and Tools: REST มีระบบนิเวศที่ครบถ้วนด้วยเครื่องมือ ไลบรารี และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่หลากหลาย หากทีมของคุณคุ้นเคยกับ REST อยู่แล้ว หรือหากคุณกำลังผสานรวมกับระบบอื่นๆ ที่ใช้ REST อาจเป็นประโยชน์มากกว่าที่จะยึดติดกับแนวทางนี้

เมื่อใดควรใช้ GraphQL?

• Complex Queries: เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการ queries ที่ซับซ้อนและการดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง หากไคลเอนต์ของคุณต้องการดึงข้อมูลที่ซ้อนกันอย่างลึกซึ้งหรือเกี่ยวข้อง GraphQL query language ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพในการร้องขอครั้งเดียว
• Client-Specific Data Needs: เมื่อไคลเอนต์ต่างๆ (เช่น มือถือเทียบกับเว็บ) มีข้อกำหนดด้านข้อมูลที่แตกต่างกัน ความยืดหยุ่นของ GraphQL ช่วยให้ไคลเอนต์แต่ละรายสามารถร้องขอเฉพาะข้อมูลที่ต้องการได้ สิ่งนี้สามารถลดปริมาณข้อมูลที่ถ่ายโอนและปรับปรุงประสิทธิภาพ
• Rapid Development: ช่วยให้เกิดการทำซ้ำและการพัฒนาอย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องมีการทำเวอร์ชันที่กว้างขวาง ความสามารถในการพัฒนา schema ของ GraphQL ทำให้ง่ายต่อการเพิ่มฟิลด์และประเภทใหม่โดยไม่ทำลายไคลเอนต์ที่มีอยู่
• Real-Time Applications: รองรับ subscriptions เพื่อเปิดใช้งานการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการคุณสมบัติแบบเรียลไทม์ เช่น ฟีดสดหรือการแจ้งเตือน โมเดล subscription ของ GraphQL จะมอบโซลูชันที่แข็งแกร่ง
• Unified Data Access: หากแอปพลิเคชันของคุณจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง (เช่น ฐานข้อมูล, APIs ของบุคคลที่สาม, microservices) ความสามารถของ GraphQL ในการผสานรวมกับแบ็กเอนด์ต่างๆ ผ่าน endpoint API เดียวช่วยลดความซับซ้อนในการเข้าถึงและการจัดการข้อมูล

ความท้าทายและข้อควรพิจารณา

ความปลอดภัย

• REST: ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย ได้แก่ การจัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาต การป้องกันช่องโหว่บนเว็บทั่วไป (เช่น SQL injection, XSS) และการรับรองการส่งข้อมูลที่ปลอดภัยผ่าน HTTPS REST APIs มักใช้โทเค็น (เช่น JWT) หรือ API keys สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
• GraphQL: ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยที่คล้ายกันนำไปใช้ แต่ความยืดหยุ่นของ queries GraphQL สามารถนำเสนอความท้าทายเพิ่มเติมได้ ตัวอย่างเช่น ไคลเอนต์ที่เป็นอันตรายสามารถสร้าง queries ที่ซับซ้อนเพื่อทำให้เซิร์ฟเวอร์ล้น (การควบคุมความลึกและความซับซ้อนของ query) การจำกัดอัตรา, query whitelisting และ persistent queries สามารถช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้ได้

เส้นโค้งการเรียนรู้

• REST: รูปแบบสถาปัตยกรรม REST ค่อนข้างตรงไปตรงมาและเป็นที่เข้าใจกันอย่างกว้างขวาง นักพัฒนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับ HTTP methods และ status codes ทำให้ง่ายต่อการนำไปใช้และใช้งาน
• GraphQL: ต้องเรียนรู้ query language ใหม่และทำความเข้าใจแนวทางที่ใช้ schema เส้นโค้งการเรียนรู้เบื้องต้นอาจชันกว่า แต่ประโยชน์ของความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสามารถชดเชยความซับซ้อนในระยะยาวได้

เครื่องมือและระบบนิเวศ

• REST: มีระบบนิเวศที่ครบถ้วนด้วยเครื่องมือมากมายสำหรับการจัดทำเอกสาร การทดสอบ และการตรวจสอบ (เช่น Swagger/OpenAPI, Postman) หลักการ RESTful ได้รับการยอมรับอย่างดี โดยมีเฟรมเวิร์กและไลบรารีมากมายสำหรับภาษาโปรแกรมต่างๆ
• GraphQL: ระบบนิเวศเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีเครื่องมือต่างๆ เช่น Apollo, Relay และ Hasura ที่มอบโซลูชันที่แข็งแกร่งสำหรับการสร้างและจัดการ GraphQL APIs
  
  บทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมสำหรับคุณ

```