HTTPX [Python] | Biblioteca Python rápida e robusta

Ao criar solicitações HTTP, há muitas variáveis potenciais que você pode personalizar. Se você é um desenvolvedor que deseja ter mais controle sobre as solicitações que faz, continue lendo!

O que é HTTPX?

HTTPX é uma poderosa biblioteca Python projetada para fazer solicitações HTTP com velocidade e eficiência excepcionais. Ele atende a desenvolvedores que priorizam desempenho e controle específico sobre seus canais de comunicação.

Principais Recursos do HTTPX

HTTPX se destaca como uma poderosa biblioteca Python projetada para fazer solicitações HTTP com ênfase em velocidade e eficiência. Torna-se um recurso útil para várias tarefas de desenvolvimento web devido a esses recursos principais:

1. Desempenho Rápido:

• Assíncrono: HTTPX prospera em operações assíncronas (compatível com asyncio). Isso permite que ele manipule inúmeras solicitações HTTP simultaneamente, aumentando o desempenho para aplicações web de alto tráfego e APIs.
• Pooling de Conexões: Ele gerencia de forma eficiente as conexões com os servidores, eliminando a necessidade de estabelecer novas conexões para cada solicitação. Isso reduz a sobrecarga e melhora os tempos de resposta.

2. Manejo eficiente de dados:

• Streaming: Para grandes conjuntos de dados ou fluxos de dados em tempo real, HTTPX oferece capacidades de streaming excepcionais. Você pode processar os dados em partes à medida que chegam, evitando a necessidade de baixar toda a resposta de uma vez. Isso é particularmente benéfico para aplicações em tempo real e downloads de arquivos grandes.
• Descompressão automática: HTTPX gerencia automaticamente respostas comprimidas (como Gzip), simplificando o manejo de dados e reduzindo a sobrecarga de processamento.

3. Controle granular para correntes complexas:

Personalização de Solicitações: HTTPX fornece controle detalhado sobre os parâmetros da solicitação. Você pode definir vários aspectos, como:

• Cabeçalhos para troca de informações específicas com o servidor.
• Conteúdo do corpo para enviar estruturas de dados complexas.
• Timeouts para evitar que aplicações fiquem suspensas em servidores não responsivos.
• Métodos de autenticação para comunicação segura.
• Outras opções avançadas para comportamento personalizado da solicitação.

4. Recursos de comunicação Robustos:

• Tentativas e Timeouts: Configure tentativas para solicitações falhadas para lidar com problemas temporários de rede de forma suave. Defina timeouts para evitar que aplicações fiquem suspensas em servidores não responsivos.
• Interceptores e Hooks: Implemente lógica personalizada para modificar o comportamento da solicitação ou interceptar respostas para controle avançado sobre a comunicação.

5. Integração e ecosistema:

• Integração Sem Costura: HTTPX se integra bem com outras populares bibliotecas de desenvolvimento web em Python. Isso o torna uma ferramenta versátil para construir aplicações web com funcionalidades diversas.

Cenários de Uso do HTTPX no Mundo Real

1. Construindo APIs de Alto Tráfego:

• Escalando para o Sucesso: Quando sua API precisa lidar com um enorme número de solicitações simultâneas de maneira eficiente, a natureza assíncrona e o pooling de conexões do HTTPX vêm para salvar. Ele garante que sua API permaneça responsiva e forneça resultados rápidos mesmo sob carga intensa.
• Arquitetura de Microserviços:  Em arquiteturas de microserviços onde APIs se comunicam frequentemente, a velocidade do HTTPX se torna crucial. Isso minimiza a sobrecarga de comunicação, resultando em um sistema geral mais responsivo e performático.

2. Aplicações em Tempo Real:

• Minimizando Latência:  Para aplicações em tempo real, como aplicativos de chat, tickers de ações ou atualizações de esportes ao vivo, minimizar a latência (atraso) é crítico. A natureza assíncrona do HTTPX e o manejo eficiente de dados (incluindo streaming) garantem que os dados em tempo real fluam suavemente com mínimo atraso.
• Suporte a WebSocket (com Integração):  Embora o HTTPX não manipule WebSockets diretamente, ele se integra bem com bibliotecas como WebSockets que permitem comunicação em tempo real, bidirecional entre clientes e servidores. Essa abordagem combinada fornece uma solução poderosa para construir aplicações em tempo real em Python.

3. Tarefas Intensivas em Dados:

• Downloads de Arquivos Grandes:  Ao baixar arquivos grandes (por exemplo, arquivos de mídia, backups), as capacidades de streaming do HTTPX provam ser inestimáveis. Você pode processar dados em partes à medida que chegam, reduzindo o uso de memória e melhorando o desempenho do download em comparação com bibliotecas que baixam o arquivo inteiro de uma vez.
• Feeds de Dados em Tempo Real:  Processar feeds de dados em tempo real de sensores, plataformas de mídia social ou mercados financeiros frequentemente envolve grandes volumes de dados. O suporte a streaming do HTTPX permite o processamento eficiente de fluxos de dados entrantes, possibilitando análises e insights em tempo real.

4. Aplicações Críticas de Desempenho:

• Otimização de Desempenho:  Para aplicações onde a velocidade é uma prioridade, o HTTPX entrega desempenho excepcional. Sua natureza assíncrona, pooling de conexões e manejo eficiente de dados o tornam ideal para tarefas como web scraping, teste de APIs ou ferramentas de monitoramento de desempenho.
• Teste de Carga e Benchmarking de Desempenho:  O HTTPX pode ser uma ferramenta valiosa em cenários de teste de carga onde você precisa simular altos volumes de tráfego para avaliar o desempenho de uma aplicação. Sua eficiência permite enviar inúmeras solicitações rapidamente e analisar os resultados em busca de gargalos de desempenho.

Exemplos de Código HTTPX

1. Solicitação GET básica com manejo de resposta:

import httpx

async def fetch_data(url):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url)
    if response.status_code == 200:
      data = await response.text()  # Lê toda a resposta como texto
      print(f"Dados de {url}: {data[:100]}...")  # Trunca por brevidade
    else:
      print(f"Erro: {response.status_code}")

asyncio.run(fetch_data("https://www.exemplo.com"))

Este exemplo de código define uma função assíncrona fetch_data que aceita uma URL. Em seguida, usa httpx.AsyncClient para fazer uma solicitação GET. A resposta é processada posteriormente com base no código de status, onde, se bem-sucedida, um trecho de dados é impresso.

2. Manejo de grandes transferências de dados com streaming:

import httpx

async def download_file(url, filename):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url, stream=True)
    if response.status_code == 200:
      async with open(filename, 'wb') as f:
        async for chunk in response.aiter_content(chunk_size=1024):
          await f.write(chunk)
      print(f"Arquivo baixado: {filename}")

asyncio.run(download_file("https://large-file.com/data.zip", "data.zip"))

Este exemplo de código demonstra o download de um arquivo grande por streaming. O argumento stream=True permite o processamento de partes de 1024 bytes de dados, e o método aiter_content permite iterar sobre o conteúdo da resposta em partes gerenciáveis que são posteriormente escritas no arquivo.

3.  Personalizando solicitações com cabeçalhos, timeouts e autenticação:

import httpx

async def make_authenticated_request(url, token):
  headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}
  timeout = httpx.Timeout(timeout=5, connect=2)  # Define timeouts para a solicitação e conexão

  async with httpx.AsyncClient() as client:
    try:
      response = await client.get(url, headers=headers, timeout=timeout)
      response.raise_for_status()  # Levanta exceção para códigos de status diferentes de 200
      # Processar resposta bem-sucedida
    except httpx.HTTPStatusError as e:
      print(f"Erro: {e}")

asyncio.run(make_authenticated_request("https://api.exemplo.com/dados", "seu_token_de_acesso"))

O exemplo de código acima demonstra a configuração de cabeçalhos personalizados (para autorização) e timeouts para uma solicitação. Também utiliza raise_for_status para levantar uma exceção para códigos de resposta não bem-sucedidos.

4. Recursos avançados: tentativas e interceptores:

from httpx import retries

async def fetch_data_with_retries(url):
  async with httpx.AsyncClient(retries=retries.Retry(total=3, backoff_factor=1)) as client:
    response = await client.get(url)
    # Processar resposta

async def logging_interceptor(request, response):
  print(f"Solicitação: {request.method} {request.url}")
  print(f"Resposta: {response.status_code}")

async def main():
  async with httpx.AsyncClient(interceptors=[logging_interceptor]) as client:
    await fetch_data_with_retries("https://unreliable-api.com/data")

asyncio.run(main())

Este exemplo de código demonstra dois recursos avançados:

• Tentativas: O argumento retries configura tentativas automáticas para solicitações falhadas com até 3 tentativas e uma estratégia de retardo.
• Interceptores: Uma função logging_interceptor personalizada é adicionada usando o argumento interceptors, que registra informações sobre a solicitação e a resposta durante o processo de comunicação.

Apidog - Ferramenta de Desenvolvimento de API Ideal para Desenvolvimento de Aplicativos/API HTTPX

A biblioteca HTTPX do Python pode ser difícil de entender à primeira vista. Escrita na linguagem de programação Python, pode se tornar confusa para iniciantes, apesar da natureza intuitiva. Para desenvolvedores mais novos, considere usar o Apidog.

Gerando Código de Cliente Python Usando Apidog

O Apidog pode acelerar os processos de desenvolvimento de APIs ou aplicativos de qualquer um com a ajuda de seu recurso prático de geração de código. Com apenas alguns cliques de um botão, você pode ter código pronto para uso para suas aplicações - tudo o que precisa fazer é copiar e colar em seu IDE!

Primeiro, localize este </> botão encontrado no canto superior direito da tela quando você estiver tentando criar uma nova solicitação. Em seguida, selecione Gerar Código do Cliente.

Você pode observar que o Apidog suporta a geração de código para uma variedade de outras linguagens de programação também. No entanto, como estamos tentando importar código de cliente Python, selecione Python. Copie e cole o código em seu IDE para começar a finalizar sua aplicação.

Construindo APIs com Apidog

Com o Apidog, você pode criar APIs por conta própria. Você pode criar sua API com base no design que pretende para sua aplicação.

Comece pressionando o botão Nova API, conforme mostrado na imagem acima.

Em seguida, você pode selecionar muitas das características da API. Nesta página, você pode:

• Definir o método HTTP (GET, POST, PUT ou DELETE)
• Definir a URL da API (ou endpoint da API) para interação cliente-servidor
• Incluir um/múltiplos parâmetros a serem passados na URL da API
• Fornecer uma descrição de qual funcionalidade a API pretende oferecer. Aqui, você também pode descrever o limite de taxa que pretende implementar na sua API.

Quanto mais detalhes você puder fornecer na fase de design, mais descritiva sua documentação de API será, como mostrado na próxima seção deste artigo. Você também pode alertar os desenvolvedores na descrição de que está usando a biblioteca HTTPX do Python para criar esta API.

Para fornecer alguma assistência na criação de APIs caso esta seja sua primeira vez criando uma, você pode considerar a leitura destes artigos.

Uma vez que você tenha finalizado todas as necessidades básicas para fazer uma solicitação, você pode tentar fazer uma solicitação clicando em Enviar. Você deve então receber uma resposta na parte inferior da janela do Apidog, como mostrado na imagem acima.

A interface simples e intuitiva permite que os usuários vejam facilmente a resposta obtida da solicitação. Também é importante entender a estrutura da resposta, pois você precisa corresponder o código em ambos os lados, cliente e servidor.

Gerar Documentação Descritiva de API HTTPX com Apidog

Com o Apidog, você pode criar rapidamente a documentação da API HTTPX que inclui tudo o que os desenvolvedores de software precisam com apenas alguns cliques.

Seta 1 - Primeiro, pressione o botão Compartilhar no lado esquerdo da janela do aplicativo Apidog. Você deverá então ver a página "Documentos Compartilhados", que deve estar vazia.

Seta 2 - Pressione o botão + Novo sob Sem Dados para começar a criar sua primeira documentação de API Apidog.

Selecione e Inclua Propriedades Importantes da Documentação da API

O Apidog oferece aos desenvolvedores a opção de escolher as características da documentação da API, como quem pode visualizar sua documentação da API e configurar uma senha para o arquivo, para que apenas indivíduos ou organizações escolhidas possam visualizá-la.

Visualizar ou Compartilhar sua Documentação da API

Você agora pode compartilhar sua documentação da API HTTPX com qualquer outra pessoa. Se você deseja distribuir sua documentação, pode copiar e colar a URL em qualquer mensageiro ou e-mail que desejar. A outra pessoa precisará apenas abrir o link para acessar a documentação HTTPX!

Caso mais detalhes sejam necessários, leia este artigo sobre como gerar documentação de API usando Apidog:

Conclusão

HTTPX surge como uma poderosa biblioteca Python para criar comunicação HTTP de alto desempenho. Sua natureza assíncrona e ênfase em velocidade e eficiência fazem dele uma escolha atraente para o desenvolvimento web moderno.  Ao lidar com aplicações de alto tráfego, processamento de dados em tempo real ou grandes transferências de dados, o HTTPX brilha.

Suas capacidades como pooling de conexões, suporte a streaming e controle granular sobre as solicitações capacitam os desenvolvedores a criar aplicações web performáticas e escaláveis. Se seu projeto Python priorizar velocidade bruta, manejo eficiente de dados e controle detalhado sobre a comunicação HTTP, o HTTPX é o campeão que você estava procurando.

O Apidog é mais do que capaz de criar APIs que serão implementadas em aplicativos incorporados ao HTTPX. Por outro lado, se você deseja aprender mais sobre APIs, pode importar vários tipos de arquivos de API para o Apidog para visualizá-los, modificá-los, simulá-los e testá-los! Tudo o que você precisa fazer é baixar o Apidog através do botão abaixo.