Você quer o poder de um agente de codificação de IA — sem a conta surpresa. Boas notícias: existem várias maneiras legítimas de usar o Codex gratuitamente (ou quase de graça) em 2025, desde o resgate de créditos agrupados até o aproveitamento de modelos parceiros e até mesmo a execução de alternativas capazes localmente. Este guia destila os caminhos comprovados que os desenvolvedores realmente usam no dia a dia, com etapas claras.
O Que É o Codex?
Codex é o sistema de codificação agêntico da OpenAI que pode ler, escrever e executar código para ajudá-lo a construir mais rápido, eliminar bugs e entender repositórios desconhecidos. Ele opera em contextos locais e na nuvem, e pode receber tarefas complexas como refatoração, adição de testes, geração de documentação e preparação de pull requests.
Como o Codex funciona em resumo:
- Ele analisa seu repositório e instruções, então executa loops assistidos por ferramentas (ex: terminal/CLI) para implementar mudanças.
- Ele pode propor diffs, executar testes e iterar até que as verificações passem, produzindo um resumo claro do que mudou.
- Está disponível através de múltiplos clientes (web, extensões de IDE, iOS) e se integra com o GitHub para fluxos de trabalho de PR.
Opções de implantação:
- Delegação na nuvem inicia um contêiner em sandbox com seu código e dependências, permitindo trabalho em segundo plano e tarefas paralelas.
- O uso local é suportado através do Codex CLI, e também pode ser combinado com provedores de modelos locais para fluxos de trabalho offline.
Notas de segurança:
- MFA/SSO e políticas organizacionais são suportados; segredos e variáveis de ambiente são tratados com criptografia adicional em execuções na nuvem.
- Administradores podem configurar ambientes (dependências, nível de acesso à internet) para comportamento previsível e conformidade.
Método 1 — Use Sua Assinatura ChatGPT Dentro do Codex CLI
Se você já assina o ChatGPT, pode usar essa assinatura dentro do Codex CLI sem pagar taxas de API por transação. Em outras palavras, você pode acessar os recursos do Codex através do CLI sem fornecer uma chave de API para cada chamada, pois o uso está incluído nos benefícios da sua assinatura.
Dicas práticas:
- Faça login no Codex CLI usando sua conta ChatGPT.
- Confirme que você está na versão mais recente do CLI para evitar problemas de login e token.
- Valide que as políticas de segurança da sua organização permitem o uso do CLI.
Muitos desenvolvedores querem "usar o Codex gratuitamente" para tarefas iterativas — gerando funções auxiliares, revisando diffs ou rascunhando testes — sem se preocupar com cobranças token a token. Aproveitar sua assinatura existente ajuda a estabilizar os custos.
Método 2 — Resgate Créditos Gratuitos Via Codex CLI
Se você é um usuário ChatGPT Plus ou Pro, pode resgatar créditos de API gratuitos dentro do Codex CLI. De acordo com a orientação oficial, usuários Plus e Pro que fazem login no Codex CLI com suas contas ChatGPT podem resgatar US$5 e US$50 em créditos de API gratuitos, respectivamente, por 30 dias. Se você encontrar problemas, certifique-se de que está na versão mais recente do CLI.
Início rápido (comandos CLI):
npm i -g @openai/codex@latest
codex --freeSe você encontrar problemas de resgate, atualize o Codex CLI e tente novamente.
Método 3 — Trocar Provedores de Modelo
O Codex CLI pode trocar de provedores, permitindo que você mire em modelos gratuitos onde disponíveis (ex: através do Mistral). Esta é uma rota prática se você precisar usar o Codex gratuitamente para tarefas exploratórias.
Exemplo (conceitual):
[model_providers.mistral]
name = "Mistral"
base_url = "https://api.mistral.ai/v1"
env_key = "MISTRAL_API_KEY"Dicas:
- Filtre por modelos "gratuitos" e garanta que as "ferramentas" são suportadas, ou os fluxos agênticos falharão.
- Os catálogos de modelos gratuitos mudam frequentemente; teste alguns para encontrar uma opção estável.
Método 4 — Executar Modelos Localmente com Ollama
Executar modelos localmente é a rota mais independente para usar o Codex gratuitamente. Usando o Ollama, você baixa um modelo (por exemplo, uma variante do Mistral), executa o servidor local e aponta o Codex CLI para o provedor local. Isso elimina custos externos por token e pode até funcionar offline, às custas do espaço em disco e dos requisitos de computação.
Principais etapas (conceituais):
- Instale o Ollama e verifique se os comandos
ollamasão executados localmente. - Baixe um modelo que suporte ferramentas (ex: uma variante do Mistral), observando o tamanho e as necessidades de recursos.
- Inicie o
ollama servee configure o Codex CLI para usar o provedor local.
[model_providers.ollama]
name = "Ollama"
base_url = "http://localhost:11434/v1"Confira como configurar provedores de modelo aqui.
Considerações:
- Grandes downloads (multi-GB) e maior uso de recursos locais
- Geração potencialmente mais lenta em hardware modesto
- Controle total sobre a localidade dos dados e exposição da rede
Conclusão — Escolha o Caminho Gratuito Que Melhor se Adapta, Então Entregue Mais Rápido com Apidog
Não há uma única maneira "melhor" de usar o Codex gratuitamente. Em vez disso, existem várias abordagens legítimas — resgatar créditos gratuitos, aproveitar sua assinatura ChatGPT dentro do Codex CLI, trocar de provedores com Mistral para acessar camadas gratuitas, ou executar modelos localmente com Ollama. Cada caminho oferece um equilíbrio diferente de conveniência, desempenho, controle e custo. A jogada mais inteligente é escolher aquela que se alinha com sua fase e restrições atuais, e então padronizar seu ciclo de vida de API no Apidog.
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