No desenvolvimento de software, os testes são essenciais. Mesmo com a melhor codificação e testes iniciais minuciosos, sempre existe a chance de que algo escape da atenção.
É por isso que os testes de carga são tão importantes. Embora existam ferramentas comerciais disponíveis para essa tarefa, softwares de teste de carga de código aberto também podem ser uma opção valiosa.
Neste guia, você aprenderá sobre:
- A importância dos testes de carga
- Principais ferramentas de desempenho de código aberto e gratuitas para testes de carga e estresse
- Recursos principais de cada ferramenta
Por que os Testes de Carga são Cruciais?
Os testes de carga são um tipo específico de teste de desempenho projetado para simular muitos usuários simultâneos acessando o mesmo sistema ao mesmo tempo. O objetivo é verificar se a infraestrutura do sistema consegue lidar com a carga sem sacrificar a funcionalidade ou permitir a degradação do desempenho.
Os testes de carga ajudam a determinar se:
- Os tempos de resposta para ações críticas atendem aos requisitos dos usuários ou KPIs.
- As funcionalidades-chave do negócio funcionam adequadamente sob uma carga pesada.
- Sua infraestrutura pode escalar durante os testes de estresse.
Existem dois tipos principais de testes de desempenho:
- Teste de front-end: Mede quão rápido seu site carrega e exibe conteúdo.
- Teste de back-end: Envolve o envio de várias solicitações aos servidores para verificar se eles conseguem lidar com solicitações simultâneas.
Embora muitas ferramentas de teste de desempenho se concentrem em endpoints de API, ferramentas como xk6-browser também testam o desempenho do navegador.
Testes de desempenho eficazes são essenciais para a satisfação do cliente. Se sua aplicação não atender às expectativas dos usuários ou aos acordos de nível de serviço, os usuários podem migrar para concorrentes.
Os Testes de Carga são Funcionais ou Não Funcionais?
Os testes de carga são geralmente considerados não funcionais porque se concentram em testar desempenho, confiabilidade e uso de recursos, em vez de funções específicas ou histórias de usuários. No entanto, um desempenho ruim pode afetar severamente a experiência do usuário, borrando a linha entre testes funcionais e não funcionais.
É melhor integrar os testes de carga juntamente com os testes funcionais para uma abordagem abrangente de qualidade. Testes de carga dedicados ainda são necessários para levar o sistema ao seu limite e identificar fraquezas.
Por que Começar os Testes de Carga Cedo?
Incorporar os testes de carga cedo e regularmente no processo de desenvolvimento de software é essencial por várias razões:
- Identificar gargalos de desempenho cedo: Testando como o sistema se comporta sob estresse no início do desenvolvimento, potenciais problemas podem ser solucionados antes que afetem os usuários.
- Aprimorar a experiência do usuário: Uma abordagem proativa garante que o software seja confiável e eficiente, proporcionando uma experiência geral melhor para o usuário.
- Aplicativos menores também se beneficiam: Até mesmo aplicativos menores podem se beneficiar dos testes de carga, pois eles revelam como se comportam sob estresse.
- Manter o desempenho ao longo do tempo: Testes de carga regulares ajudam a garantir que seu software continue a ter um bom desempenho à medida que novos recursos são adicionados.
Principais Razões para Começar os Testes de Carga Cedo:
- Detectar problemas de desempenho antes que eles afetem usuários reais.
- Estabelecer métricas de desempenho de base para acompanhar o progresso.
- Garantir que o aplicativo continue a ser eficaz à medida que novos recursos são adicionados.
- Otimizar e corrigir problemas de desempenho durante o desenvolvimento, e não após o lançamento.
- Promover uma cultura em que o desempenho é uma responsabilidade compartilhada pela equipe.
Abaixo, comparamos algumas das principais ferramentas de teste de carga para ajudá-lo a escolher a melhor para suas necessidades de teste de desempenho.
Principais Softwares de Teste de Carga para 2025
Esta lista inclui ferramentas de código aberto e gratuitas para ajudá-lo a começar com testes automatizados de desempenho e carga de API—sem gastar nenhum dinheiro.
0. Apidog
Apidog é uma poderosa plataforma de desenvolvimento de API que simplifica o design, documentação, testes e simulações de API. Com sua suíte abrangente de testes, o Apidog garante que as APIs não sejam apenas funcionais, mas também de alto desempenho e escaláveis, tornando-se uma ferramenta essencial para desenvolvedores e testadores.
Recursos de Teste de API no Apidog:
- Teste de Integração – Garante a interação perfeita entre diferentes módulos e sistemas externos, crucial para arquiteturas de microsserviços.
- Teste de ponta a ponta – Simula cenários reais de usuários para verificar o fluxo operacional completo de uma API, garantindo que os requisitos de negócios e de usuários sejam atendidos.
- Teste de Regressão – Testa continuamente as APIs após atualizações para garantir que novas mudanças não quebrem a funcionalidade existente.
- Teste de Desempenho – Mede os tempos de resposta da API, estabilidade e consumo de recursos sob diferentes condições de carga.
- Teste de Carga – Simula tráfego alto para analisar o desempenho da API sob o uso máximo, identificando potenciais gargalos.
- Teste Automatizado – Permite testes programados e integrados ao CI/CD para manter a estabilidade da API ao longo do desenvolvimento.
- Teste de API Simulada – Permite testar o comportamento da API antes que o backend esteja totalmente desenvolvido, acelerando o desenvolvimento e a depuração.
- Relatórios e Análises Detalhadas – Fornece insights acionáveis com logs, análise de tempo de resposta e rastreamento de erros para melhor depuração e otimização.
Saiba mais sobre o recurso de teste de API do Apidog aqui.
1. JMeter
JMeter é uma das ferramentas de teste de carga de código aberto mais populares para medir o desempenho de aplicações e tempos de resposta. Originalmente desenvolvido como uma alternativa ao LoadRunner, o JMeter fornece uma interface poderosa, embora um tanto complexa, para testadores de desempenho profissionais.
Recursos Principais:
- Suporta múltiplos protocolos, incluindo Objetos Java, HTTP/HTTPS, SOAP, REST, FTP e JDBC.
- Vem com um IDE embutido para gravação, construção e depuração de testes.
- Usa Groovy como linguagem de script padrão desde o JMeter 3.1.
- Pode ser configurado para testar o desempenho de aplicações móveis.
- Permite escrever testes de desempenho em Java usando jmeter-java-dsl com autocompletar do IDE e documentação embutida.
Contras:
- Desafios de escalabilidade: executar grandes testes de carga distribuídos requer configurar manualmente várias máquinas, levando a problemas de orquestração.
2. Taurus
Taurus não é uma ferramenta de teste de carga em si, mas um wrapper que simplifica o teste de desempenho em testes de software, integrando-se a ferramentas como JMeter, Locust, Gatling e Selenium.
Recursos Principais:
- Usa YAML/JSON para script de teste, facilitando a escrita e revisão de testes em apenas algumas linhas de código.
- Integra-se perfeitamente a pipelines de CI/CD, permitindo que as equipes automatizem testes de desempenho de forma eficiente.
- Fornece uma camada de abstração sobre múltiplas ferramentas de teste de carga.
- Scripts de teste altamente legíveis e amigáveis para a equipe.
Por exemplo, um exemplo de script Python de arquivo YAML do Taurus pode simplificar cenários complexos de teste de carga.
3. Locust
Locust é uma ferramenta de teste de carga baseada em Python, projetada para fácil escalabilidade e eficiência de recursos. Ao contrário do JMeter, que usa uma arquitetura baseada em threads, o Locust é orientado a eventos, consumindo significativamente menos recursos.
Locust vs. JMeter
- Uso de Recursos: O Locust requer ~70% menos recursos do que o JMeter.
- Terminologia: Em vez de "geradores de carga", o Locust usa "enxames" para simular tráfego de usuários.
- Flexibilidade: O Locust permite definir comportamentos personalizados para usuários virtuais.
- Monitoramento em Tempo Real: Uma interface web ajuda a acompanhar a execução de testes em tempo real.
Recursos Principais:
- Escreve scripts de teste em Python.
- Fácil escalabilidade para lidar com grandes números de usuários simulados.
- Interface web para monitoramento em tempo real.
- Extensível e amigável à API.
Contras
- Ecosistema de plugins limitado em comparação com o JMeter.
4. Fiddler
Fiddler é um proxy de depuração web que ajuda a analisar solicitações e respostas HTTP. Quando combinado com Watcher (um complemento de segurança) e BlackWidow (um rastreador web), torna-se uma solução leve para testes de desempenho e auditoria de segurança.
Recursos Principais:
- Depura aplicações web capturando e analisando o tráfego.
- Realiza testes de segurança usando o Watcher.
- Identifica gargalos de desempenho com insights detalhados sobre a rede.
- Integra-se com múltiplas plataformas e ferramentas.
Essa combinação é ideal para iniciantes em engenharia de desempenho que procuram uma maneira rápida e gratuita de começar.
5. nGrinder
nGrinder é uma ferramenta de teste de desempenho de nível empresarial projetada para simplificar testes de estresse em larga escala.
Recursos Principais:
- Suporta script em Jython e Groovy.
- Arquitetura multi-agente para executar testes distribuídos.
- Suporte a bibliotecas personalizadas (por exemplo, .jar, .py).
- Coleta automática de resultados de agentes distribuídos.
6. The Grinder
O Grinder é um framework baseado em Java para testes de carga distribuídos. Ele usa várias máquinas geradoras de carga para medir o desempenho do sistema sob altas cargas.
Recursos Principais:
- Funciona com qualquer sistema baseado em API Java.
- Vem com um console GUI para fácil execução de testes.
- Gerencia automaticamente conexões de clientes e cookies.
7. Gatling
Gatling é uma ferramenta de teste de carga de alto desempenho construída com Scala, Akka e Netty.
Recursos Principais:
- DSL poderoso e simples para script de teste.
- Fácil de estender com funções personalizadas.
- Gravador de cenários para capturar e reproduzir interações.
- Abordagem de shift-left para testes de desempenho.
8. k6
k6 é uma ferramenta de teste de carga de código aberto, amigável para desenvolvedores, projetada para integração com CI/CD. Construída com Go e JavaScript, ela se encaixa perfeitamente nos fluxos de trabalho de desenvolvimento modernos.
Recursos Principais:
- API de script limpa e simples.
- Suporta execução distribuída e em nuvem.
- Capacidades de orquestração de API REST.
- Extensão xk6-browser para testes de desempenho de front-end e back-end.
9. Tsung
Tsung é uma ferramenta de teste de carga distribuída e multi-protocolo, que suporta testes de desempenho em larga escala.
Recursos Principais:
- Monitora CPU, memória e tráfego de rede durante os testes.
- Vem com um gravador HTTP.
- Fornece relatórios HTML e gráficos visuais.
- Suporta múltiplos protocolos, incluindo HTTP, XMPP e LDAP.
10. Siege
Siege é uma ferramenta de teste de carga de linha de comando para benchmarking de aplicações web.
Recursos Principais:
- Suporta autenticação básica, cookies, HTTP, HTTPS e FTP.
- Simula condições de alto tráfego com usuários configuráveis.
- Ideal para testes de carga de força bruta.
11. Bees with Machine Guns
Desenvolvido pelo Chicago Tribune, Bees with Machine Guns usa instâncias do Amazon EC2 para simular tráfego em grande escala.
Recursos Principais:
- Teste de carga escalável baseado em nuvem.
- Automatiza teste de carga usando micro instâncias EC2.
12. Fortio
Fortio é uma biblioteca de teste de carga versátil, ferramenta de linha de comando, servidor de eco avançado e interface web construído em Go (Golang).
Recursos Principais:
- Rápido e leve – Pequena pegada com uma imagem Docker mínima de 3MB.
- Reutilizável e embutível – Funciona como uma biblioteca Go, tornando a integração perfeita.
- Métricas de desempenho detalhadas – Registra histogramas de latência e outras estatísticas valiosas.
13. Puppeteer-WebPerf
Puppeteer-WebPerf é uma ferramenta de automação para testes de desempenho web que permite aos desenvolvedores coletar e analisar estatísticas de desempenho para carregamentos de página.
Recursos Principais:
- Captura uma trace do DevTools com capturas de tela.
- Coleta métricas de desempenho em tempo de execução.
- Gera uma análise detalhada de desempenho de páginas web.
14. Flood Element
Flood Element é uma ferramenta de código aberto que permite que os desenvolvedores imitem interações de usuários em um navegador enquanto realizam testes de desempenho.
Recursos Principais:
- Simula interações de usuários ao abrir um navegador e interagir com elementos.
- Ajuda a detectar problemas de desempenho do mundo real sob a perspectiva do usuário final.
- Suporta execução em nuvem, permitindo testes em grande escala através de múltiplos nós.
- Usa scripts de teste baseados em TypeScript para fácil personalização.
15. Artillery.io
Artillery.io é uma poderosa ferramenta de teste de carga de código aberto com serviços premium opcionais.
Recursos Principais:
- Suporta protocolos HTTP, WebSocket, Socket.IO, Kinesis e HLS.
- Fornece insights detalhados sobre latência, solicitações por segundo, concorrência, tempos de resposta e throughput.
- Permite personalização de scripts usando JavaScript, aproveitando módulos NPM para flexibilidade aprimorada.
- Integra-se ao Playwright para usar scripts de teste existentes para testes de desempenho.
Por exemplo, a funcionalidade Artillery test load read JSON file simplifica configurações de teste complexas.
16. Ddosify
Ddosify é uma plataforma de teste e monitoramento de desempenho baseada em eBPF, projetada para Kubernetes.
Recursos Principais:
- Monitoramento de Kubernetes – Cria automaticamente mapas de serviços, detecta gargalos e fornece métricas em tempo real de uso de CPU, memória, disco e rede.
- Teste de Desempenho Multi-localização – Suporta testes de desempenho global a partir de 25+ locais com um construtor de cenários e integração com o Postman.
- Instrumentação Sem Código – Sem necessidade de reinicializações de serviço ou dependências adicionais.
Como Encontrar a Ferramenta Certa para Testes de Carga para Sua Equipe e Caso de Uso
Escolher a ferramenta de teste de carga certa pode ser esmagador, mas com uma consideração cuidadosa das necessidades e objetivos de sua equipe, você pode tomar uma decisão bem informada. Aqui estão alguns fatores importantes a serem considerados ao selecionar uma ferramenta de teste de carga para sua organização:
1. Avalie Suas Exigências e Objetivos
Comece definindo suas metas de teste. Identifique as áreas específicas que você deseja testar sob estresse—seja uma aplicação, serviço ou infraestrutura particular. Pergunte a si mesmo as seguintes questões:
- Qual volume de tráfego você espera?
- Você está testando uma aplicação web, uma API ou um aplicativo móvel?
- Qual nível de detalhe você precisa em seus relatórios de teste?
2. Considere o Tamanho e a Expertise de Sua Equipe
Diferentes ferramentas requerem diferentes níveis de expertise. Se sua equipe é grande ou possui uma mistura de níveis de habilidade, uma ferramenta amigável com relatórios fáceis de ler pode ser ideal. Se você tem engenheiros de desempenho ou desenvolvedores com habilidades especializadas, uma ferramenta mais complexa com opções de personalização avançadas pode ser uma melhor escolha.
3. Avalie a Complexidade da Sua Aplicação
A complexidade da aplicação que você está testando desempenha um papel significativo na determinação de qual ferramenta de teste de carga usar. Para aplicações web complexas, você pode precisar de uma ferramenta que possa simular uma variedade de comportamentos do usuário. Se você estiver testando APIs simples, uma ferramenta leve e fácil de usar pode ser suficiente.
4. Verifique os Protocolos e Tecnologias Suportados
Diferentes ferramentas suportam diferentes protocolos e tecnologias. Certifique-se de que a ferramenta de teste de carga que você escolher possa lidar com os protocolos que sua aplicação usa, como HTTP, WebSocket, FTP ou outros. Ferramentas que suportam testes baseados em navegador ou testes de aplicativos móveis também podem ser necessárias, dependendo da sua aplicação.
5. Considere a Integração com Seu Processo de Desenvolvimento
A integração da ferramenta de testes de carga em seu pipeline de CI/CD é crucial para a automação. Escolha uma ferramenta que possa se integrar facilmente à sua infraestrutura existente e fluxo de trabalho de desenvolvimento. Isso ajudará a simplificar seu processo de teste e permitirá validação contínua de desempenho.
6. Recursos Baseados em Nuvem e Escalabilidade
Ferramentas baseadas em nuvem oferecem o benefício de escalar seus testes facilmente. Elas podem simular um grande número de usuários virtuais de várias localizações geográficas sem a necessidade de investir em infraestrutura física. Procure ferramentas que ofereçam flexibilidade na execução em nuvem para garantir escalabilidade à medida que seu volume de tráfego cresce.
7. Custo e Modelos de Licenciamento
O custo pode ser um fator significativo ao selecionar uma ferramenta de teste de carga. Ferramentas de código aberto geralmente oferecem mais flexibilidade e economia, mas podem exigir configuração e manutenção adicionais. Ferramentas comerciais geralmente vêm com mais suporte, mas podem ter custos de licenciamento. Avalie seu orçamento e o custo total de propriedade.
8. Adote uma Abordagem de “Caixa de Ferramentas”
Em vez de esperar que uma ferramenta atenda a todas as suas necessidades, adote uma abordagem de caixa de ferramentas. Use diferentes ferramentas para diferentes cenários. Por exemplo, você pode usar uma ferramenta para testes de carga de API, outra para testes baseados em navegador e mais uma para simular tráfego móvel.
Práticas Chaves para Testes de Carga Eficazes
Depois de escolher a ferramenta certa para suas necessidades, é importante seguir as melhores práticas para garantir testes de carga eficazes:
- Defina Objetivos Claros e Critérios de Saída: Defina os objetivos de seus testes de carga e o que você pretende medir. Você está testando a escalabilidade, resiliência ou desempenho sob carga máxima?
- Use Cenários de Teste Realistas: Evite usar dados fictícios ou cenários irreais. Baseie seus testes em comportamentos reais de usuários e padrões de tráfego de produção.
- Entenda Seu Tráfego: Certifique-se de entender seu ambiente de produção e padrões de tráfego. Defina níveis de concorrência apropriados e tempos de aumento para espelhar o uso do mundo real.
- Automatize com CI/CD: Integre os testes de carga em seu pipeline de CI/CD para que os testes de desempenho façam parte do seu processo regular de desenvolvimento.
- Monitore o Desempenho do Lado do Cliente: Não se concentre apenas em métricas do lado do servidor. Monitore o desempenho da rede e as métricas do lado do cliente para obter uma visão abrangente do comportamento de sua aplicação.
- Analise e Otimize: Após a execução dos testes, analise os resultados para identificar gargalos. Isso inclui otimizar o servidor, banco de dados e camadas de rede, assim como o desempenho do front-end.
- Re-testar Após Correções: Os testes de carga devem ser um processo contínuo. Após otimizar seu sistema, reteste para verificar se as mudanças tiveram um impacto positivo. Continue monitorando em produção.
Ao adotar uma abordagem sistemática para selecionar as ferramentas certas de teste de carga e seguir essas melhores práticas, sua organização pode garantir que seus sistemas estejam bem preparados para lidar com o tráfego e as cargas de usuários do mundo real.
Conclusão
No campo dos testes de desempenho em testes de software, escolher a ferramenta certa é crucial para garantir a confiabilidade e escalabilidade da aplicação. Desde o download do software JMeter até o software de teste de estresse para PC, as ferramentas discutidas neste artigo atendem a uma ampla gama de necessidades, incluindo testes de carga em websites, testes de carga de API e testes de estresse em testes de software. Opções de código aberto como o JMeter, Locust e Artillery.io fornecem flexibilidade e recursos robustos, enquanto ferramentas como Taurus e Ddosify simplificam fluxos de trabalho complexos e se integram perfeitamente aos pipelines de desenvolvimento modernos.
Seja você um iniciante ou um testador de desempenho experiente, essas ferramentas de teste de carga, ferramentas de teste de desempenho e ferramentas de teste de websites oferecem soluções sobre como testar o desempenho do sistema, testar a carga do seu website e testar carga de forma eficaz. Ao aproveitar essas ferramentas, as equipes podem garantir que suas aplicações funcionem de maneira otimizada sob várias condições, desde o teste de volume em testes de software até testes de carga de penetração.