Top 10 Servidores MCP Essenciais para Claude Code (Versão Desenvolvedor 2025)

Desenvolvedores exigem ferramentas que otimizem fluxos de trabalho, aumentem a produtividade e se integrem perfeitamente com assistentes de IA. O Claude Code, a ferramenta de linha de comando da Anthropic, capacita os desenvolvedores a delegar tarefas de codificação diretamente do terminal. No entanto, seu verdadeiro potencial brilha quando combinado com servidores do Model Context Protocol (MCP). Esses servidores atuam como pontes, conectando o Claude Code a ferramentas externas, APIs e fontes de dados, permitindo interações em tempo real com sistemas como GitHub, bancos de dados e navegadores web. Ao alavancar os servidores MCP, os desenvolvedores podem automatizar tarefas repetitivas, acessar dados em tempo real e aumentar a eficiência do código sem sair do seu ambiente de codificação.

O Que É o Model Context Protocol (MCP)?

O Model Context Protocol (MCP), desenvolvido pela Anthropic, padroniza a comunicação entre modelos de IA como o Claude e sistemas externos. Pense no MCP como um adaptador universal, permitindo que o Claude Code interaja com ferramentas, bancos de dados e serviços através de uma interface estruturada. Os servidores MCP expõem funcionalidades específicas — como operações de arquivo, automação web ou chamadas de API — como ferramentas ou recursos que o Claude Code pode acessar. Essa modularidade permite que os desenvolvedores personalizem as capacidades de seu assistente de IA sem reconfigurações extensas.

O MCP opera através de três componentes:

• Host: O aplicativo (por exemplo, Claude Code, Claude Desktop ou Cursor) que inicia as solicitações.
• Cliente: O intermediário que gerencia a comunicação entre o host e os servidores.
• Servidor: A ferramenta ou serviço que fornece dados ou funcionalidade, como GitHub ou um sistema de arquivos local.

Ao integrar servidores MCP, o Claude Code transcende seu papel como um assistente baseado em texto, tornando-se uma ferramenta dinâmica para automação, depuração e gerenciamento de projetos. Agora, vamos explorar os 10 principais servidores MCP que elevam as capacidades do Claude Code.

1. Servidor GitHub MCP: Otimize o Controle de Versão

O servidor GitHub MCP conecta o Claude Code à API REST do GitHub, permitindo uma interação perfeita com repositórios. Os desenvolvedores podem instruir o Claude Code a ler issues, gerenciar pull requests, acionar fluxos de trabalho de CI/CD ou até mesmo analisar commits sem sair do terminal. Por exemplo, um desenvolvedor pode dizer: “Verifique o repositório em busca de issues relacionadas à autenticação”, e o Claude Code recupera os dados relevantes instantaneamente.

Por Que É Essencial

• Automação: Automatiza tarefas repetitivas do GitHub, como comentar em issues ou mesclar PRs.
• Consciência de Contexto: Puxa históricos de commit ou detalhes de issues para fornecer contexto para depuração.
• Eficiência: Reduz a troca de contexto entre o Claude Code e a interface web do GitHub.

Processo de Configuração

1. Instale o Node.js e execute npm install @composio/mcp@latest.
2. Execute npx @composio/mcp@latest setup github --client claude no seu terminal.
3. Autentique via OAuth nas configurações do Claude Code editando claude_desktop_config.json.
4. Reinicie o Claude Code para ativar o servidor.

Caso de Uso

Um desenvolvedor depurando um bug de regressão pode pedir ao Claude Code para “puxar o commit que introduziu o bug” e receber o conjunto de alterações exato, economizando horas de pesquisa manual.

2. Servidor Apidog MCP: Simplifique o Desenvolvimento de API

O servidor Apidog MCP integra o Claude Code com a documentação de API, permitindo que os desenvolvedores consultem especificações de API, testem endpoints e gerem código cliente diretamente do terminal. A análise inteligente do Apidog garante que o Claude Code entenda as estruturas de API, tornando-o ideal para desenvolvedores que trabalham em projetos orientados a API.

Por Que É Essencial

• Teste de API: Testa endpoints de API sem alternar para ferramentas externas.
• Acesso à Documentação: Consulta especificações de API para parâmetros, endpoints e respostas.
• Geração de Código: Gera código boilerplate para clientes de API em várias linguagens.

Processo de Configuração

1. Abra as configurações do Claude Code e navegue até a aba MCP.
2. Adicione a configuração do servidor Apidog MCP ao mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "apidog": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"],
      "url": "https://api.apidog.com/mcp"
    }
  }
}

1. Substitua os placeholders pelo seu token de acesso Apidog e ID do projeto.
2. Teste a conexão pedindo ao Claude Code para “buscar especificações da API Apidog.”

Caso de Uso

Ao construir um serviço RESTful, um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “gerar um cliente Python para a API Apidog”, recebendo um código pronto para uso que adere ao esquema da API.

3. Servidor MCP do Sistema de Arquivos: Gerencie Arquivos Locais

O servidor MCP do Sistema de Arquivos permite que o Claude Code leia, escreva e edite arquivos locais, tornando-o um pilar para o gerenciamento de projetos. Os desenvolvedores podem instruir o Claude Code a modificar scripts, analisar logs ou organizar diretórios sem intervenção manual.

Por Que É Essencial

• Operações de Arquivo: Realiza operações CRUD em arquivos locais.
• Retenção de Contexto: Mantém o contexto do projeto acessando arquivos relevantes.
• Automação: Automatiza tarefas de limpeza ou refatoração de arquivos.

Processo de Configuração

1. Clone o repositório: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
2. Navegue até o diretório src/filesystem e instale as dependências: npm install.
3. Configure claude_desktop_config.json com o caminho do servidor.
4. Reinicie o Claude Code e teste perguntando: “Liste todos os arquivos Python no diretório atual.”

Caso de Uso

Um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “atualizar o README.md com uma nova seção”, e o servidor anexará o conteúdo diretamente ao arquivo.

4. Servidor MCP de Pensamento Sequencial: Aprimore a Resolução de Problemas

O servidor MCP de Pensamento Sequencial equipa o Claude Code com capacidades estruturadas de resolução de problemas. Ele divide tarefas complexas em etapas lógicas, ideal para design arquitetônico ou refatoração em larga escala.

Por Que É Essencial

• Raciocínio Estruturado: Guia o Claude Code para abordar problemas metodicamente.
• Tarefas Complexas: Lida com planejamento multifásico para design de sistema ou depuração.
• Escalabilidade: Suporta grandes bases de código com lógica clara e passo a passo.

Processo de Configuração

1. Instale o servidor: npm install -g @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking.
2. Adicione a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "node",
      "args": ["sequential-thinking.js"]
    }
  }
}

1. Reinicie o Claude Code e teste com: “Detalhe os passos para refatorar este módulo.”

Caso de Uso

Ao redesenhar uma arquitetura de microsserviços, um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “esboçar os passos para desacoplar este serviço”, recebendo um plano detalhado com passos acionáveis.

5. Servidor Puppeteer MCP: Automatize Interações Web

O servidor Puppeteer MCP permite que o Claude Code controle navegadores web para tarefas como scraping, teste ou automação de fluxos de trabalho. Ele aproveita as APIs do Puppeteer para navegar em páginas, tirar screenshots ou interagir com elementos.

Por Que É Essencial

• Automação Web: Automatiza tarefas repetitivas do navegador.
• Teste: Executa testes de UI em navegadores como Chrome ou Firefox.
• Extração de Dados: Scrapeia conteúdo web para análise ou integração.

Processo de Configuração

1. Instale o Puppeteer: npm install puppeteer.
2. Clone o repositório Puppeteer MCP e instale as dependências.
3. Configure o Claude Code com a URL do servidor e reinicie.
4. Teste perguntando: “Tire uma screenshot desta página web.”

Caso de Uso

Um desenvolvedor testando um aplicativo web pode pedir ao Claude Code para “clicar no botão de login e verificar o redirecionamento”, automatizando o processo e recebendo um relatório sobre o resultado.

6. Servidor PostgreSQL MCP: Consulte Bancos de Dados Naturalmente

O servidor PostgreSQL MCP permite que o Claude Code consulte bancos de dados usando linguagem natural, simplificando as operações de dados para desenvolvedores não familiarizados com a sintaxe SQL.

Por Que É Essencial

• Consultas em Linguagem Natural: Traduz inglês simples em consultas SQL.
• Acesso a Dados: Recupera e manipula registros de banco de dados sem interrupções.
• Produtividade: Reduz a necessidade de escrita manual de consultas.

Processo de Configuração

1. Clone o repositório: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git.
2. Navegue até src/postgres e instale as dependências.
3. Configure o servidor com suas credenciais de banco de dados em claude_desktop_config.json.
4. Teste perguntando: “Busque todos os usuários do banco de dados.”

Caso de Uso

Um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “resumir os dados de vendas do mês passado”, recebendo um relatório formatado sem escrever consultas SQL complexas.

7. Servidor Notion MCP: Aumente a Produtividade

O servidor Notion MCP conecta o Claude Code ao Notion, permitindo que os desenvolvedores busquem documentos, atualizem tarefas ou integrem requisitos de projeto em seu fluxo de trabalho de codificação.

Por Que É Essencial

• Gerenciamento de Tarefas: Atualiza tarefas do Notion diretamente do Claude Code.
• Acesso à Documentação: Recupera especificações ou notas de projeto para contexto.
• Colaboração: Sincroniza fluxos de trabalho da equipe com atualizações impulsionadas por IA.

Processo de Configuração

1. Execute npx @composio/mcp@latest setup notion --client claude.
2. Conclua a autenticação OAuth nas configurações do Claude Code.
3. Teste perguntando: “Busque os requisitos do produto no Notion.”

Caso de Uso

Um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “adicionar uma nova tarefa ao Notion para revisão de código”, otimizando o gerenciamento de projetos sem sair do terminal.

8. Servidor MCP Memory Bank: Retenha Contexto

O servidor MCP Memory Bank fornece memória persistente para o Claude Code, garantindo a retenção de contexto entre as sessões. É ideal para gerenciar grandes bases de código ou rastrear decisões.

Por Que É Essencial

• Continuidade de Contexto: Recorda interações e decisões anteriores.
• Grandes Projetos: Mantém a coerência em projetos com múltiplos arquivos.
• Eficiência: Reduz explicações redundantes em sessões longas.

Processo de Configuração

1. Clone o repositório: git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-memory.git.
2. Instale as dependências e configure o servidor.
3. Adicione a claude_desktop_config.json e reinicie o Claude Code.
4. Teste perguntando: “Lembre-se do último arquivo que editei.”

Caso de Uso

Um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “retomar o trabalho no último módulo que editei”, e o servidor recupera o contexto relevante instantaneamente.

9. Servidor Figma MCP: Fluxo de Trabalho de Design para Código

O servidor Figma MCP faz a ponte entre o Claude Code e o Figma, permitindo que os desenvolvedores traduzam arquivos de design em código ou gerem componentes de UI diretamente do terminal.

Por Que É Essencial

• Integração de Design: Converte designs do Figma em snippets de código.
• Prototipagem: Gera componentes de UI para prototipagem rápida.
• Colaboração: Alinha desenvolvedores e designers de forma transparente.

Processo de Configuração

1. Execute npx @composio/mcp@latest setup figma --client claude.
2. Autentique via OAuth e configure no Claude Code.
3. Teste perguntando: “Gerar HTML para este design do Figma.”

Caso de Uso

Um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “converter este layout do Figma em componentes React”, recebendo código pronto para produção adaptado ao design.

10. Servidor Zapier MCP: Automatize Fluxos de Trabalho Entre Aplicativos

O servidor Zapier MCP conecta o Claude Code ao Zapier, permitindo a automação em vários aplicativos como Slack, Gmail ou Trello. É perfeito para desenvolvedores que gerenciam fluxos de trabalho complexos.

Por Que É Essencial

• Automação Entre Aplicativos: Aciona ações em múltiplas plataformas.
• Produtividade: Otimiza tarefas repetitivas como notificações ou atualizações.
• Flexibilidade: Suporta uma ampla gama de integrações de aplicativos.

Processo de Configuração

1. Execute npx @composio/mcp@latest setup zapier --client claude.
2. Autentique com o Zapier e configure no Claude Code.
3. Teste perguntando: “Crie uma notificação no Slack para novas issues do GitHub.”

Caso de Uso

Um desenvolvedor pode pedir ao Claude Code para “enviar uma mensagem no Slack quando um novo PR for aberto”, automatizando a comunicação da equipe sem esforço.

Escolhendo o Servidor MCP Certo para o Seu Fluxo de Trabalho

A seleção do servidor MCP certo depende das necessidades do seu projeto. Considere estes fatores:

• Tipo de Tarefa: Escolha servidores como Puppeteer para automação web ou PostgreSQL para tarefas de banco de dados.
• Facilidade de Configuração: Opte por servidores com documentação clara e suporte OAuth, como Apidog ou Notion.
• Escalabilidade: Priorize servidores como Memory Bank para grandes projetos ou Sequential Thinking para tarefas complexas.
• Necessidades de Integração: Use Zapier para fluxos de trabalho entre aplicativos ou GitHub para controle de versão.

Teste os servidores com prompts simples para garantir a compatibilidade com o Claude Code. Sempre proteja dados sensíveis restringindo o acesso do servidor a diretórios ou APIs específicos.

Dicas para Maximizar o Desempenho do Servidor MCP

Para tirar o máximo proveito dos servidores MCP com o Claude Code:

• Mantenha as Configurações Limpas: Evite erros de digitação em claude_desktop_config.json para prevenir problemas de conexão.
• Use Flags de Depuração: Inicie o Claude Code com --mcp-debug para solucionar problemas de configuração.
• Aproveite os Comandos de Barra: Armazene modelos de prompt em .claude/commands para fluxos de trabalho reutilizáveis.
• Combine Servidores: Integre múltiplos servidores (por exemplo, GitHub e Apidog) para fluxos de trabalho abrangentes.
• Monitore o Desempenho: Limite os servidores ativos para evitar lentidão do sistema, especialmente com servidores que consomem muitos recursos como o Puppeteer.

Por Que os Servidores MCP São Importantes para o Claude Code em 2025

Os servidores MCP transformam o Claude Code em um assistente dinâmico e ciente do contexto, capaz de interagir com ferramentas e dados do mundo real. Ao integrar servidores como GitHub, Apidog e PostgreSQL, os desenvolvedores podem automatizar tarefas, otimizar fluxos de trabalho e focar na construção em vez de alternar entre ferramentas. A modularidade do MCP garante que novos servidores sejam continuamente desenvolvidos, mantendo o Claude Code adaptável às necessidades em evolução.

Seja você gerenciando repositórios, consultando bancos de dados ou automatizando tarefas web, esses 10 principais servidores MCP capacitam o Claude Code a entregar uma produtividade incomparável. Comece a experimentar esses servidores hoje mesmo e não se esqueça de baixar o Apidog gratuitamente para aprimorar seus fluxos de trabalho orientados a API.