Manter consistência, qualidade e aderência aos padrões de design é fundamental para equipes que utilizam APIs. Especificações de API como OpenAPI e AsyncAPI fornecem um modelo, mas garantir que esses modelos sejam seguidos corretamente em diversos serviços e equipes pode ser um desafio assustador. É aqui que entram as ferramentas de linting de API, e o Spectral se destaca como uma opção open-source flexível e poderosa. Quando combinado com TypeScript, o Spectral capacita os desenvolvedores a criar regras personalizadas robustas e type-safe, elevando a governança de API a um novo nível.
Este tutorial irá guiá-lo pelo processo de aproveitar o Spectral com TypeScript, desde a configuração inicial até a criação de lógica de validação personalizada sofisticada. Exploraremos como o TypeScript aprimora o desenvolvimento de regras do Spectral, levando a soluções de linting de API mais fáceis de manter e mais confiáveis.
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Entendendo o Spectral: O Guardião das Suas Especificações de API
Antes de mergulharmos na integração com TypeScript, vamos estabelecer o que é o Spectral e por que ele é uma ferramenta valiosa em seu kit de ferramentas de desenvolvimento de API.
Spectral é um linter JSON/YAML open-source com foco principal em formatos de descrição de API como OpenAPI (v2 e v3) e AsyncAPI. Seu propósito é ajudar a impor diretrizes de design de API, detectar erros comuns e garantir consistência em todo o seu cenário de API. Pense nele como ESLint ou TSLint, mas especificamente para seus contratos de API.
Principais Benefícios de Usar o Spectral:
- Consistência: Impõe um design de API uniforme entre equipes e projetos.
- Garantia de Qualidade: Captura erros e más práticas no início do ciclo de vida de desenvolvimento.
- Colaboração Aprimorada: Fornece um entendimento compartilhado dos padrões de API.
- Automação: Integra-se perfeitamente a pipelines de CI/CD para validação automatizada.
- Extensibilidade: Permite a criação de regras personalizadas adaptadas às necessidades organizacionais específicas.
- Núcleo Agnóstico de Formato: Embora se destaque em OpenAPI/AsyncAPI, seu núcleo pode fazer lint em qualquer estrutura JSON/YAML.
O Spectral opera com base em rulesets (conjuntos de regras). Um ruleset é uma coleção de regras, onde cada regra segmenta partes específicas do seu documento de API (usando expressões JSONPath) e aplica lógica de validação. O Spectral vem com rulesets integrados (por exemplo, spectral:oas
para padrões OpenAPI), mas seu verdadeiro poder reside na capacidade de definir rulesets personalizados.
Por Que TypeScript Para Regras Personalizadas do Spectral?
Embora os rulesets do Spectral possam ser definidos em YAML ou JavaScript (arquivos .js
), usar TypeScript para desenvolver funções personalizadas oferece vantagens significativas:
- Segurança de Tipo: A tipagem estática do TypeScript captura erros em tempo de compilação, reduzindo surpresas em tempo de execução em sua lógica de linting personalizada. Isso é crucial para regras complexas.
- Experiência do Desenvolvedor Aprimorada: Autocompletar, recursos de refatoração e melhor navegação de código em IDEs tornam a escrita e a manutenção de funções personalizadas mais fáceis.
- Legibilidade e Manutenibilidade Aprimoradas: Tipos explícitos tornam a intenção e a estrutura de suas funções personalizadas mais claras, especialmente para equipes.
- Recursos Modernos do JavaScript: Utilize recursos modernos do ES com confiança, pois o TypeScript compila para JavaScript compatível.
- Melhor Testabilidade: A tipagem torna mais fácil escrever testes unitários robustos para suas funções Spectral personalizadas.
Ao escrever suas funções personalizadas do Spectral em TypeScript, você traz o mesmo rigor e benefícios de ferramentas para o seu código de governança de API que você faz para o seu código de aplicação.
Configurando Seu Ambiente Spectral e TypeScript
Vamos colocar a mão na massa e configurar as ferramentas necessárias.
Pré-requisitos:
- Node.js e npm (ou yarn): Spectral é uma aplicação Node.js. Certifique-se de ter o Node.js (versão LTS recomendada) e o npm (ou yarn) instalados.
- Um Projeto TypeScript: Você precisará de um projeto TypeScript ou estar disposto a configurar um.
Passos de Instalação:
Primeiro, você precisará do CLI do Spectral para executar operações de linting e testar suas regras. Geralmente é útil instalá-lo globalmente ou usar npx
.Bash
npm install -g @stoplight/spectral-cli
# or
yarn global add @stoplight/spectral-cli
Para desenvolver regras personalizadas programaticamente e usar as bibliotecas centrais do Spectral dentro de um projeto TypeScript, instale os pacotes Spectral necessários:Bash
npm install @stoplight/spectral-core @stoplight/spectral-functions @stoplight/spectral-rulesets typescript ts-node --save-dev
# or
yarn add @stoplight/spectral-core @stoplight/spectral-functions @stoplight/spectral-rulesets typescript ts-node --dev
Vamos detalhar esses pacotes:
@stoplight/spectral-core
: O coração do Spectral, contendo o motor de linting.@stoplight/spectral-functions
: Fornece uma coleção de funções integradas que suas regras podem usar (por exemplo,alphabetical
,defined
,pattern
,truthy
,xor
).@stoplight/spectral-rulesets
: Oferece rulesets pré-definidos comospectral:oas
(para OpenAPI) espectral:asyncapi
.typescript
: O compilador TypeScript.ts-node
: Permite executar arquivos TypeScript diretamente sem pré-compilar, útil para desenvolvimento.
Configurar TypeScript:
Crie um arquivo tsconfig.json
na raiz do seu projeto se você ainda não tiver um. Uma configuração básica pode parecer assim:JSON
{
"compilerOptions": {
"target": "es2020", // Or a newer version
"module": "commonjs",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true,
"outDir": "./dist", // Output directory for compiled JavaScript
"rootDir": "./src", // Source directory for your TypeScript files
"resolveJsonModule": true // Allows importing JSON files
},
"include": ["src/**/*"],
"exclude": ["node_modules", "**/*.spec.ts"]
}
Ajuste outDir
e rootDir
de acordo com a estrutura do seu projeto. Assumiremos que suas funções TypeScript personalizadas residirão no diretório src
.
Conceitos Centrais do Spectral: Regras, Rulesets e Funções
Antes de escrever funções TypeScript, vamos solidificar nosso entendimento dos principais componentes do Spectral.
Regras:
Uma regra define uma verificação específica a ser realizada. As propriedades principais de uma regra incluem:
description
: Uma explicação legível por humanos da regra.message
: A mensagem de erro ou aviso a ser exibida se a regra for violada. Pode incluir placeholders como{{error}}
,{{path}}
,{{value}}
.severity
: Define o impacto da violação da regra. Pode sererror
,warn
,info
ouhint
.given
: Uma expressão JSONPath (ou um array delas) especificando a quais partes do documento a regra se aplica.then
: Define a ação a ser tomada nos valores segmentados. Isso geralmente envolve a aplicação de uma ou mais funções.function
: O nome da função integrada ou personalizada a ser executada.functionOptions
: Opções a serem passadas para a função.formats
: Um array especificando a quais formatos de documento esta regra se aplica (por exemplo,oas3
,oas2
,asyncapi2
).
Rulesets:
Um ruleset é um arquivo YAML ou JavaScript (por exemplo, .spectral.yaml, .spectral.js ou .spectral.ts quando compilado) que agrupa regras. Ele também pode:
extends
: Herdar regras de outros rulesets (por exemplo, rulesets Spectral integrados ou rulesets organizacionais compartilhados).rules
: Um objeto contendo suas definições de regras personalizadas.functionsDir
: Especifica um diretório onde os arquivos de funções JavaScript personalizadas estão localizados.functions
: Um array de funções personalizadas (menos comum ao usarfunctionsDir
ou configuração programática).
Funções:
Funções são as unidades de lógica central que realizam a validação real. O Spectral fornece muitas funções integradas como:
truthy
: Verifica se um valor é truthy (verdadeiro).falsy
: Verifica se um valor é falsy (falso).defined
: Verifica se uma propriedade está definida.undefined
: Verifica se uma propriedade é indefinida.pattern
: Verifica se uma string corresponde a uma regex.alphabetical
: Verifica se os elementos do array ou as chaves do objeto estão em ordem alfabética.length
: Verifica o comprimento de uma string ou array.schema
: Valida um valor contra um JSON Schema.
O verdadeiro poder surge quando estas não são suficientes e você precisa escrever suas próprias funções personalizadas – é aqui que o TypeScript brilha.
Criando Sua Primeira Função Spectral Personalizada em TypeScript
Vamos criar uma função personalizada simples. Imagine que queremos impor uma regra de que todos os resumos de operações de API devem estar em Title Case e não exceder 70 caracteres.
Passo 1: Definir a Função Personalizada em TypeScript
Crie um arquivo, digamos src/customFunctions.ts
:TypeScript
import type { IFunction, IFunctionResult } from '@stoplight/spectral-core';
interface TitleCaseLengthOptions {
maxLength: number;
}
// Função personalizada para verificar se uma string está em Title Case e dentro de um comprimento máximo
export const titleCaseAndLength: IFunction<string, TitleCaseLengthOptions> = (
targetVal,
options,
context
): IFunctionResult[] | void => {
const results: IFunctionResult[] = [];
if (typeof targetVal !== 'string') {
// Não deveria acontecer se o caminho 'given' apontar para uma string, mas é uma boa prática
return [{ message: `Value at path '${context.path.join('.')}' must be a string.` }];
}
// Verificar Title Case (verificação simples: a primeira letra de cada palavra é maiúscula)
const words = targetVal.split(' ');
const isTitleCase = words.every(word => word.length === 0 || (word[0] === word[0].toUpperCase() && (word.length === 1 || word.substring(1) === word.substring(1).toLowerCase())));
if (!isTitleCase) {
results.push({
message: `Summary "${targetVal}" at path '${context.path.join('.')}' must be in Title Case.`,
path: [...context.path], // Caminho para o elemento violador
});
}
// Verificar comprimento
const maxLength = options?.maxLength || 70; // Padrão para 70 se não fornecido
if (targetVal.length > maxLength) {
results.push({
message: `Summary "${targetVal}" at path '${context.path.join('.')}' exceeds maximum length of ${maxLength} characters. Current length: ${targetVal.length}.`,
path: [...context.path],
});
}
return results;
};
Explicação:
- Importamos
IFunction
eIFunctionResult
de@stoplight/spectral-core
para segurança de tipo.IFunction<T = unknown, O = unknown>
aceita dois argumentos genéricos:T
para o tipo detargetVal
(o valor sendo lintado) eO
para o tipo deoptions
passado para a função. targetVal
: O valor real do documento de API para o qual o JSONPathgiven
aponta. Nós o tipamos comostring
.options
: Um objeto contendo opções passadas da definição da regra (por exemplo,{ "maxLength": 70 }
). Criamos uma interfaceTitleCaseLengthOptions
para essas opções.context
: Fornece informações contextuais sobre o processo de linting, incluindo:path
: Um array de segmentos de caminho que levam aotargetVal
.document
: O documento inteiro parseado.rule
: A regra atual sendo processada.- A função retorna um array de objetos
IFunctionResult
se houver violações, ouvoid
/undefined
/array vazio se não houver problemas. CadaIFunctionResult
deve ter umamessage
e opcionalmente umpath
(se diferente decontext.path
). - Nossa lógica verifica um formato simples de Title Case e o comprimento máximo.
Passo 2: Compilar a Função TypeScript
Se você planeja usar esta função com um ruleset .spectral.yaml
ou .spectral.js
que aponta para um functionsDir
, você precisará compilar seu TypeScript para JavaScript.
Adicione um script de build ao seu package.json
:JSON
{
"scripts": {
"build": "tsc"
}
}
Execute npm run build
ou yarn build
. Isso compilará src/customFunctions.ts
para dist/customFunctions.js
(com base em nosso tsconfig.json
).
Passo 3: Criar um Arquivo Ruleset
Vamos criar um ruleset, por exemplo, .spectral.js
(ou .spectral.ts
se você preferir uma configuração totalmente baseada em TypeScript, veja a próxima seção).
Se estiver usando um arquivo ruleset JavaScript referenciando diretamente as funções compiladas:JavaScript
// .spectral.js
const { titleCaseAndLength } = require('./dist/customFunctions'); // Caminho para suas funções JS compiladas
module.exports = {
extends: [['@stoplight/spectral-rulesets/dist/rulesets/oas', 'recommended']],
rules: {
'operation-summary-title-case-length': {
description: 'Resumos de operações devem estar em Title Case e não exceder 70 caracteres.', // Translate description
message: '{{error}}', // A mensagem virá da função personalizada
given: '$.paths[*][*].summary', // Segmenta todos os resumos de operações
severity: 'warn',
formats: ["oas3"], // Aplicar apenas a documentos OpenAPI v3
then: {
function: titleCaseAndLength, // Referenciar diretamente a função importada
functionOptions: {
maxLength: 70,
},
},
},
// Você pode adicionar mais regras aqui
},
};
Alternativamente, se estiver usando .spectral.yaml
e functionsDir
:
Primeiro, certifique-se de que seu diretório dist
contenha um index.js
que exporte suas funções, ou que seu customFunctions.js
as exporte diretamente. Por exemplo, se dist/customFunctions.js
tiver exports.titleCaseAndLength = ...;
, você poderia fazer:YAML
# .spectral.yaml
extends:
- ["@stoplight/spectral-rulesets/dist/rulesets/oas", "recommended"]
functionsDir: "./dist" # Diretório contendo funções JS personalizadas compiladas
rules:
operation-summary-title-case-length:
description: "Resumos de operações devem estar em Title Case e não exceder 70 caracteres."
message: "{{error}}"
given: "$.paths[*][*].summary"
severity: "warn"
formats: ["oas3"]
then:
function: customFunctions#titleCaseAndLength # Assumindo que as funções são exportadas de customFunctions.js
functionOptions:
maxLength: 70
Aqui, customFunctions#titleCaseAndLength
diz ao Spectral para procurar por customFunctions.js
(ou customFunctions/index.js
) no functionsDir
e usar a função titleCaseAndLength
exportada.
Passo 4: Criar um Documento OpenAPI de Exemplo
Vamos criar um arquivo openapi.yaml
simples para testar nossa regra:YAML
# openapi.yaml
openapi: 3.0.0
info:
title: API de Exemplo
version: 1.0.0
paths:
/items:
get:
summary: recupera todos os itens da loja # Incorreto: não está em Title Case
responses:
'200':
description: Uma lista de itens.
post:
summary: Adiciona Um Novo Item À Coleção Sempre Crescente De Itens Na Loja # Incorreto: muito longo
responses:
'201':
description: Item criado.
/users:
get:
summary: Obter Detalhes do Usuário # Correto
responses:
'200':
description: Detalhes do usuário.
Passo 5: Executar o Spectral
Agora, execute o CLI do Spectral contra seu documento OpenAPI:Bash
spectral lint openapi.yaml --ruleset .spectral.js
# or if using YAML ruleset (often auto-detected if named .spectral.yaml)
spectral lint openapi.yaml
Saída Esperada:
Você deverá ver avisos semelhantes a este:
openapi.yaml
2:10 warning operation-summary-title-case-length Summary "retrieves all items from the store" at path 'paths./items.get.summary' must be in Title Case. paths./items.get.summary
6:10 warning operation-summary-title-case-length Summary "Adds A New Item To The Ever Expanding Collection Of Items In The Store" at path 'paths./items.post.summary' exceeds maximum length of 70 characters. Current length: 78. paths./items.post.summary
✖ 2 problems (0 errors, 2 warnings, 0 infos, 0 hints)
Esta saída confirma que nossa função TypeScript personalizada, compilada para JavaScript, está identificando corretamente as violações.
Uso Programático do Spectral com Rulesets TypeScript
Para cenários mais complexos ou integração mais estreita em aplicações, você pode querer usar o Spectral programaticamente e definir seu ruleset inteiramente em TypeScript. Isso dispensa a necessidade de um arquivo .spectral.yaml
ou .spectral.js
separado, se desejado, e permite a construção dinâmica de rulesets.
Crie um arquivo TypeScript para seu linter, por exemplo src/linter.ts
:TypeScript
import { Spectral, Document } from '@stoplight/spectral-core';
import { oas } from '@stoplight/spectral-rulesets';
import { truthy } from '@stoplight/spectral-functions'; // Exemplo de função integrada
import { titleCaseAndLength } from './customFunctions'; // Sua função TS personalizada
import type { ISpectralDiagnostic } from '@stoplight/spectral-core';
import * as fs from 'fs/promises';
import * as path from 'path';
// Definir a instância do Spectral
const spectral = new Spectral();
// Carregar rulesets e funções integradas
spectral.setRuleset({
extends: [[oas, 'recommended']], // Estende as regras OpenAPI recomendadas
rules: {
'operation-summary-title-case-length': {
description: 'Resumos de operações devem estar em Title Case e não exceder 70 caracteres.',
message: '{{error}}',
given: '$.paths[*][*].summary',
severity: 'warn',
formats: ["oas3"],
then: {
function: titleCaseAndLength, // Usar diretamente a função TypeScript
functionOptions: {
maxLength: 70,
},
},
},
'info-contact-defined': { // Exemplo usando uma função integrada
description: 'O objeto Info deve ter um objeto contact.',
message: 'Informações de contato da API estão faltando.',
given: '$.info',
severity: 'warn',
formats: ["oas3"],
then: {
field: 'contact',
function: truthy, // Usando uma função integrada
},
},
},
});
// Função para fazer lint em um documento
export async function lintDocument(filePath: string): Promise<ISpectralDiagnostic[]> {
try {
const absolutePath = path.resolve(filePath);
const fileContent = await fs.readFile(absolutePath, 'utf-8');
// Criar um objeto Document do Spectral
// O segundo argumento (URI) é importante para resolver $refs relativos, se houver
const document = new Document(fileContent, undefined, absolutePath);
const results = await spectral.run(document);
return results;
} catch (error) {
console.error('Erro ao fazer lint no documento:', error);
return [];
}
}
// Exemplo de uso (por exemplo, em um script ou outro módulo)
async function main() {
const diagnostics = await lintDocument('openapi.yaml'); // Caminho para sua especificação de API
if (diagnostics.length > 0) {
console.log('Problemas de Linting de API Encontrados:');
diagnostics.forEach(issue => {
console.log(
`- [${issue.severity === 0 ? 'Error' : issue.severity === 1 ? 'Warning' : issue.severity === 2 ? 'Info' : 'Hint'}] ${issue.code} (${issue.message}) at ${issue.path.join('.')}`
);
});
} else {
console.log('Nenhum problema de linting de API encontrado. Ótimo trabalho!');
}
}
// Se você quiser executar este arquivo diretamente com ts-node
if (require.main === module) {
main().catch(console.error);
}
Para executar isso:Bash
npx ts-node src/linter.ts
Esta abordagem oferece máxima flexibilidade:
- Sem Passo de Compilação para Definição do Ruleset: O ruleset em si é definido em TypeScript. Suas funções personalizadas ainda precisam ser importadas (como TS se
ts-node
for usado, ou JS compilado se executando Node puro). - Regras Dinâmicas: Você pode construir ou modificar rulesets programaticamente com base em condições de tempo de execução.
- Uso Direto de Tipos: Você usa diretamente suas funções TypeScript importadas dentro da definição do ruleset, aprimorando a segurança de tipo e a integração com a IDE.
Técnicas Avançadas de Funções Personalizadas
Vamos explorar alguns aspectos mais avançados da criação de funções personalizadas.
Funções Personalizadas Assíncronas:
Se sua função personalizada precisar realizar operações assíncronas (por exemplo, buscar um recurso externo para validar, embora use com cautela para desempenho), você pode defini-la como uma função assíncrona.TypeScript
import type { IFunction, IFunctionResult } from '@stoplight/spectral-core';
export const checkExternalResource: IFunction<string, { url: string }> =
async (targetVal, options, context): Promise<IFunctionResult[] | void> => {
try {
const response = await fetch(`${options.url}/${targetVal}`);
if (!response.ok) {
return [{ message: `Recurso '${targetVal}' não encontrado em ${options.url}. Status: ${response.status}` }];
}
} catch (error: any) {
return [{ message: `Erro ao buscar recurso '${targetVal}': ${error.message}` }];
}
};
O Spectral irá corretamente await
sua função assíncrona.
Acessando o Documento Completo e Valores Resolvidos:
O objeto context.document lhe dá acesso ao documento parseado inteiro. De forma mais poderosa, context.document.resolved fornece a versão totalmente desreferenciada do documento, o que é essencial ao lidar com ponteiros $ref.TypeScript
import type { IFunction, IFunctionResult } from '@stoplight/spectral-core';
import {isPlainObject} from '@stoplight/json';
// Exemplo: Garantir que um schema referenciado tenha uma propriedade específica
export const referencedSchemaHasProperty: IFunction<{$ref: string}, { propertyName: string }> = (
targetVal, // Este será o objeto como { $ref: '#/components/schemas/MySchema' }
options,
context
): IFunctionResult[] | void => {
if (!targetVal.$ref) return;
// O método `context.document.resolveAnchor` pode encontrar o valor resolvido para um $ref
const resolvedValue = context.document.resolveAnchor(targetVal.$ref);
if (!resolvedValue || !isPlainObject(resolvedValue.value)) {
return [{ message: `Não foi possível resolver $ref: ${targetVal.$ref}` }];
}
const schemaProperties = resolvedValue.value.properties as Record<string, unknown> | undefined;
if (!schemaProperties || schemaProperties[options.propertyName] === undefined) {
return [{
message: `O schema referenciado por "${targetVal.$ref}" no caminho '${context.path.join('.')}' deve ter a propriedade "${options.propertyName}".`,
path: [...context.path, '$ref'] // Apontar para o próprio $ref
}];
}
};
Esta função seria usada com um caminho given
que segmenta objetos contendo $ref
, por exemplo: $.paths[*].*.responses.*.content.*.schema
.
Trabalhando com formatos:
Certifique-se de que suas regras personalizadas especifiquem os formatos aos quais se aplicam (por exemplo, oas2, oas3, asyncapi2). Isso impede que as regras sejam executadas em tipos de documentos incompatíveis. Você pode acessar o formato detectado dentro de sua função via context.document.formats.
Organizando e Estendendo Rulesets
À medida que sua coleção de regras personalizadas cresce, a organização se torna fundamental.
- Rulesets Modulares: Divida rulesets grandes em arquivos menores e focados. Você pode usar a propriedade
extends
para combiná-los. JavaScript
// .spectral.js (ruleset principal)
module.exports = {
extends: ['./rulesets/common-rules.js', './rulesets/security-rules.js'],
// ... outras regras ou overrides
};
- Rulesets Compartilhados: Publique rulesets como pacotes npm para compartilhá-los entre diferentes projetos ou equipes. A propriedade
extends
pode então referenciar esses pacotes. functionsDir
para Simplicidade: Se você tiver muitas funções JS personalizadas (compiladas de TS),functionsDir
em um ruleset.spectral.yaml
pode ser mais simples do que listá-las todas ou usar uma configuração totalmente programática. Apenas certifique-se de que seus arquivos JS compilados exportem as funções corretamente.
Integrando o Spectral ao Seu Fluxo de Trabalho
O verdadeiro poder do linting de API é realizado quando ele é automatizado.
- Pipelines de CI/CD: Integre comandos
spectral lint
em seus GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou outros pipelines de CI/CD. Falhe o build se erros críticos forem detectados. YAML
# Exemplo de passo no GitHub Action
- name: Fazer Lint na Especificação da API
run: spectral lint ./path/to/your/api-spec.yaml --ruleset ./.spectral.js --fail-severity=error
- Git Hooks: Use ferramentas como Husky para executar o Spectral em hooks pre-commit ou pre-push, capturando problemas antes mesmo de chegarem ao repositório.
- Integração com IDE: Procure por extensões do Spectral para sua IDE (por exemplo, VS Code) para obter feedback em tempo real enquanto você escreve suas especificações de API.
Melhores Práticas para Spectral e Regras Personalizadas com TypeScript
- Descrições e Mensagens Claras: Escreva propriedades
description
emessage
significativas para suas regras. As mensagens devem guiar o usuário sobre como corrigir o problema. - Níveis de Severidade Apropriados: Use
error
para violações críticas,warn
para sugestões importantes,info
para verificações informativas ehint
para sugestões menores. - Caminhos
given
Precisos: Torne suas expressões JSONPath o mais específicas possível para segmentar apenas os nós pretendidos. Isso melhora o desempenho e reduz falsos positivos. - Funções Idempotentes: Funções personalizadas devem ser puras sempre que possível – dado o mesmo input, elas devem produzir o mesmo output sem efeitos colaterais.
- Teste Suas Regras Personalizadas: Escreva testes unitários para suas funções TypeScript personalizadas para garantir que se comportem conforme o esperado com várias entradas.
- Considerações de Desempenho: Tenha em mente computações complexas ou numerosas chamadas de função
schema
em regras sensíveis ao desempenho, especialmente para documentos muito grandes. Teste o desempenho de seus rulesets. - Mantenha os Tipos TypeScript Atualizados: Garanta que suas funções personalizadas tipem corretamente o
targetVal
e asoptions
que esperam. Isso é crucial para a manutenibilidade.
Conclusão: Eleve Sua Governança de API com Spectral e TypeScript
O Spectral oferece um framework robusto para linting de API, e ao aproveitar o TypeScript para o desenvolvimento de regras personalizadas, você traz segurança de tipo aprimorada, experiência do desenvolvedor e manutenibilidade para sua estratégia de governança de API. Seja para impor melhores práticas OpenAPI, convenções de nomenclatura específicas da empresa ou lógica de negócio complexa dentro de seus designs de API, a combinação do motor de regras flexível do Spectral e do sistema de tipagem forte do TypeScript fornece uma solução poderosa.
Ao integrar o Spectral ao seu ciclo de vida de desenvolvimento, desde o feedback da IDE até pipelines de CI/CD, você pode garantir que suas APIs sejam consistentes, de alta qualidade e adiram aos seus padrões definidos, levando, em última análise, a APIs mais confiáveis e fáceis de consumir. Comece pequeno, itere em seus rulesets e capacite suas equipes com as ferramentas para construir APIs melhores.