O que é gRPC em Python? (guia mais recente de 2024)
Aprenda a construir APIs poderosas com facilidade usando Python gRPC. Nosso guia abrangente cobre tudo, desde o início até otimização de desempenho e segurança da sua API. Comece hoje!
Você está procurando uma maneira de construir APIs rápidas e eficientes? Não procure mais do que python gRPC! Este framework de código aberto foi desenvolvido para ajudar você a criar APIs de alto desempenho que podem lidar com grandes quantidades de dados com facilidade. Neste post do blog, exploraremos os conceitos básicos do Python gRPC e como ele pode ajudar você a construir melhores APIs. E como você pode testá-lo usando o Apidog.
O que é gRPC?
gRPC é um moderno framework de código aberto de Chamadas de Procedimento Remoto (RPC) desenvolvido pelo Google, que pode rodar em qualquer ambiente e conectar serviços em e entre centros de dados, computação distribuída e dispositivos. Ele suporta balanceamento de carga, rastreamento, verificação de saúde e autenticação com Protocol Buffers e streaming bidirecional.
Em contraste com REST (Transferência de Estado Representacional), que é um estilo arquitetônico para construir serviços web, gRPC é um protocolo que define como clientes e servidores se comunicam entre si. gRPC usa Protocol Buffers, um poderoso conjunto de ferramentas de serialização binária e linguagem, para definir a estrutura do serviço e das mensagens. Ele pode gerar automaticamente stubs idiomáticos de cliente e servidor para seu serviço em uma variedade de linguagens e plataformas.
gRPC é um framework RPC de alto desempenho, código aberto e multiplataforma que pode ser usado para conectar serviços em e entre centros de dados, computação distribuída e dispositivos.
Por que usar gRPC?
gRPC é um framework moderno e de alto desempenho para Chamadas de Procedimento Remoto (RPC) que está ganhando popularidade entre os desenvolvedores. Ele fornece uma solução robusta para arquiteturas cliente-servidor, como APIs e microserviços. gRPC usa HTTP/2 como seu protocolo de transporte subjacente, o que o torna mais rápido e eficiente do que APIs REST tradicionais.
Algumas das vantagens de usar gRPC incluem:
- Desempenho: gRPC é mais rápido que as APIs REST porque utiliza dados binários em vez de dados textuais, o que reduz o tamanho da carga útil e o número de idas e voltas necessárias para completar uma solicitação.
- Interoperabilidade: gRPC suporta múltiplas linguagens de programação, o que facilita a construção de APIs que podem ser usadas em diferentes plataformas e dispositivos.
- Facilidade de uso: gRPC fornece uma API simples e intuitiva que torna fácil construir e manter APIs.
- Streaming: gRPC suporta streaming tanto do lado do cliente quanto do lado do servidor, o que permite uma comunicação mais eficiente entre clientes e servidores.
Em resumo, gRPC é um poderoso e eficiente framework RPC que proporciona uma alternativa moderna às tradicionais APIs REST. Ele é especialmente útil para a construção de APIs que requerem alto desempenho e interoperabilidade entre diferentes plataformas e dispositivos.
O que é Python gRPC?
Python grpc é um framework de código aberto que permite construir APIs rápidas e eficientes. É baseado no modelo de Chamadas de Procedimento Remoto (RPC) e utiliza o formato de dados Protocol Buffers para serializar dados. Isso o torna uma escolha ideal para construir APIs que precisam lidar com grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente.
Como funciona o Python gRPC?
Python gRPC é um framework de alto desempenho e código aberto que permite construir sistemas distribuídos e microserviços. Ele utiliza o formato de dados Protocol Buffers para serializar dados estruturados entre serviços.
Aqui está um breve resumo de como o Python gRPC funciona:
- Defina um serviço em um arquivo
.proto. - Gere o código do servidor e do cliente usando o compilador Protocol Buffers.
- Use a API Python gRPC para escrever um simples cliente e servidor para seu serviço.
A documentação oficial do gRPC fornece um tutorial básico que o orienta através do processo de definição de um serviço, geração do código do servidor e do cliente, e escrita de um simples cliente e servidor para seu serviço. O tutorial pressupõe que você leu a Introdução ao gRPC e está familiarizado com Protocol Buffers.
Como usar Python gRPC
Para começar com Python gRPC, você precisará instalar os pacotes grpcio e grpcio-tools. Você pode instalar esses pacotes executando o seguinte comando no seu terminal:
pip install grpcio grpcio-tools
Definindo seu serviço
Uma vez que você tenha esses pacotes instalados, pode definir seu serviço em um arquivo .proto. Este arquivo definirá seu serviço e os métodos que ele irá expor, bem como os tipos de dados que sua API irá usar. Aqui está um exemplo de como um arquivo .proto pode parecer:
syntax = "proto3";
package myservice;
service MyService {
rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyResponse) {}
}
message MyRequest {
string my_field = 1;
}
message MyResponse {
string my_field = 1;
}
Gerando código do servidor e do cliente
Uma vez que você tenha definido seu serviço, pode usar o pacote grpcio-tools para gerar o código do servidor e do cliente. Você pode fazer isso executando o seguinte comando no seu terminal:
python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. myservice.proto
Isso gerará dois arquivos: myservice_pb2.py e myservice_pb2_grpc.py. O primeiro contém os tipos de dados que sua API irá usar, enquanto o segundo contém o código do servidor e do cliente.
Construindo seu servidor
Para construir seu servidor, você precisará criar um arquivo Python que implemente seu serviço. Este arquivo irá lidar com as requisições recebidas e enviar de volta as respostas. Aqui está um exemplo de como uma implementação de servidor pode parecer:
import grpc
import myservice_pb2
import myservice_pb2_grpc
class MyServiceServicer(myservice_pb2_grpc.MyServiceServicer):
def MyMethod(self, request, context):
response = myservice_pb2.MyResponse()
response.my_field = "Olá, " + request.my_field
return response
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
myservice_pb2_grpc.add_MyServiceServicer_to_server(MyServiceServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
server.wait_for_termination()
Construindo seu cliente
Finalmente, para construir seu cliente, você precisará criar um arquivo Python que faça requisições ao seu servidor. Este arquivo enviará requisições para o servidor e receberá respostas. Aqui está um exemplo de como uma implementação de cliente pode parecer:
import grpc
import myservice_pb2
import myservice_pb2_grpc
channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
stub = myservice_pb2_grpc.MyServiceStub(channel)
request = myservice_pb2.MyRequest()
request.my_field = "Mundo"
response = stub.MyMethod(request)
print(response.my_field)
Ferramenta gratuita para testar Python gRPC: Apidog
Apidog é uma robusta ferramenta de teste de API que oferece uma ampla gama de recursos para testar e depurar gRPC.
Streaming do Servidor
Streaming do Servidor, como o nome implica, envolve o envio de múltiplos dados de resposta em uma única requisição. Por exemplo, pode envolver a assinatura de todos os dados de preço de transações de ações dentro de um período de um minuto.
Streaming do Cliente
Neste modo, o cliente pode enviar continuamente múltiplas mensagens de requisição ao servidor sem esperar por respostas imediatas. Após processar todas as requisições, o servidor envia uma única mensagem de resposta de volta ao cliente. Esta abordagem é bem adequada para transmitir grandes quantidades de dados de forma eficiente em streaming, o que ajuda a reduzir a latência e otimizar a troca de dados.
Streaming Bidirecional
Streaming Bidirecional permite que clientes e servidores estabeleçam uma comunicação persistente bidirecional e transmitam múltiplas mensagens simultaneamente. É comumente empregado em jogos online e softwares de videochamada em tempo real, e é bem adequado para comunicação em tempo real e cenários de transmissão de dados em larga escala. Após iniciar a chamada, o cliente e o servidor mantêm uma sessão entre si e recebem respostas em tempo real após enviar diferentes conteúdos de requisição.
Colaborando em APIs gRPC
Apidog pode gerar documentos de interface gRPC legíveis por humanos a partir de arquivos .proto, facilitando a colaboração em equipe nas interfaces. Clique no botão de menu no lado direito da interface para obter o link de colaboração e compartilhá-lo com outros membros da equipe para alinhar a abordagem de depuração da interface.
Conclusão
Em conclusão, {{python grpc}} é um poderoso framework que pode ajudar você a construir APIs rápidas e eficientes. Ao usar o modelo RPC e o formato de dados Protocol Buffers, você pode construir APIs que podem lidar com grandes quantidades de dados com facilidade. Com a ajuda dos pacotes grpcio e grpcio-tools, você pode gerar rapidamente o código do servidor e do cliente e construir sua API em pouco tempo.
Seguindo as melhores práticas e utilizando ferramentas como Apidog, você pode garantir que seu código gRPC seja seguro e eficiente.
