Você está pronto para turbinar seus fluxos de trabalho de IA com o Servidor MCP no Netlify? Imagine dar aos seus agentes de IA — como Claude, Cursor ou VS Code Copilot — uma linha direta para as ferramentas e dados da sua plataforma, tudo hospedado na elegante infraestrutura serverless do Netlify. Neste guia divertido e conversacional, vamos explorar o que é o Servidor MCP no Netlify, por que ele é incrível e como construí-lo, implantá-lo e hospedá-lo passo a passo. Além disso, vamos testá-lo com um exemplo legal para garantir que está funcionando. Vamos mergulhar e deixar sua IA mais inteligente!
Quer uma plataforma integrada e completa para sua Equipe de Desenvolvedores trabalhar em conjunto com máxima produtividade?
Apidog entrega todas as suas demandas e substitui o Postman por um preço muito mais acessível!
O Que É um Servidor MCP e Por Que o Netlify?
O Model Context Protocol (MCP) é como um adaptador universal para agentes de IA. É um padrão aberto e leve que permite que clientes de IA (por exemplo, Claude Desktop ou Cursor) se comuniquem com servidores que expõem ferramentas, dados e prompts. Isso significa que sua IA pode interagir com os recursos do seu aplicativo em tempo real, tornando-a ciente do contexto e muito mais útil.
Hospedar seu Servidor MCP no Netlify é uma escolha óbvia. A plataforma serverless do Netlify é escalável, de baixa manutenção e perfeita para implantar servidores MCP. Ela lida com o trabalho pesado — picos de tráfego, atualizações e segurança — para que você possa se concentrar na construção de integrações de IA incríveis. Seja adicionando IA a um blog, site de e-commerce ou aplicativo personalizado, o Servidor MCP no Netlify torna tudo perfeito.

Por Que Você Vai Adorar Hospedar Servidores MCP no Netlify
Aqui está o porquê o Servidor MCP no Netlify é um divisor de águas:
- Poder Escalável: As funções serverless do Netlify lidam com picos de tráfego sem suar a camisa.
- Implantação Fácil: Envie para o GitHub, e o Netlify implanta automaticamente seu servidor. Não é necessário um diploma em DevOps!
- Amigável à IA: Conecta agentes de IA aos dados e ferramentas da sua plataforma com configuração mínima.
- Baixo Custo Operacional: Serverless significa que você paga apenas pelo que usa, mantendo os custos baixos.
Pronto para dar vida à sua IA? Vamos configurar seu Servidor MCP no Netlify!

Construindo, Implantando e Hospedando Servidores MCP no Netlify
Pré-requisitos
Antes de começarmos, certifique-se de ter:
- Node.js 20+: Para desenvolvimento local e execução do Netlify CLI (nodejs.org/en/download).
- Conta Netlify: Cadastre-se em netlify.com.
- Netlify CLI: Vamos instalá-lo para testar e implantar.
- Git: Para controle de versão e implantação.
- Cliente Compatível com MCP: Claude Desktop, Cursor, Windsurf ou VS Code Copilot para testes.
- Conta GitHub: Opcional, para implantação baseada em Git.
Passo 1: Configure Seu Projeto Netlify
Configurar Estrutura do Projeto:
- Crie uma nova pasta de projeto (por exemplo,
mcp-netlify
). - Dentro dela, crie um diretório
/netlify/functions
para o código do seu servidor MCP.
Exemplo de estrutura:
/mcp-netlify
/netlify
/functions
mcp.js
Criar um Site Netlify:
- Faça login em app.netlify.com.
- Clique em Novo site a partir do Git ou crie um novo site manualmente.
- Se estiver usando Git, conecte seu repositório GitHub/GitLab/Bitbucket mais tarde.
Passo 2: Implementar a Função do Servidor MCP
Crie o arquivo mcp.js
em /netlify/functions
para definir seu Servidor MCP no Netlify. Isso usa o SDK do MCP para expor ferramentas, recursos e prompts a clientes de IA.
Aqui está um exemplo para mcp.js
:
import { StreamableHTTPServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/streamableHttp.js";
import { toFetchResponse, toReqRes } from "fetch-to-node";
import { z } from "zod";
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import {
CallToolResult,
ReadResourceResult,
JSONRPCError
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";
// Netlify serverless function handler which handles all inbound requests
export default async (req: Request) => {
try {
// for stateless MCP, we'll only use the POST requests that are sent
// with event information for the init phase and resource/tool requests
if (req.method === "POST") {
// Convert the Request object into a Node.js Request object
const { req: nodeReq, res: nodeRes } = toReqRes(req);
const server = getServer();
const transport = new StreamableHTTPServerTransport({
sessionIdGenerator: undefined,
});
await server.connect(transport);
const body = await req.json();
await transport.handleRequest(nodeReq, nodeRes, body);
nodeRes.on("close", () => {
console.log("Request closed");
transport.close();
server.close();
});
return toFetchResponse(nodeRes);
}
return new Response("Method not allowed", { status: 405 });
} catch (error) {
console.error("MCP error:", error);
return new Response(
JSON.stringify({
jsonrpc: "2.0",
error: {
code: -32603,
message: "Internal server error",
},
id: '',
} satisfies JSONRPCError),
{
status: 500,
headers: { "Content-Type": "application/json" }
}
);
}
};
function getServer(): McpServer {
// initialize our MCP Server instance that we will
// attach all of our functionality and data.
const server = new McpServer(
{
name: "acme-devtool-server",
version: "1.0.0",
},
{ capabilities: { logging: {} } }
);
server.tool(
"run-analysis-report",
"Checks the data available in Acme Devtool and returns all of the important data regarding the latest numbers.",
{
days: z.number().describe("Number of days to analyze").default(7),
},
async (
{ days },
): Promise<CallToolResult> => {
const random = Math.random() * 100;
return {
content: [
{
type: "text",
text: JSON.stringify({
lastNDays: days,
data: Array.from({ length: days }, (_, i) => `Day ${i + 1} had ${random * days} growth.`),
}),
},
],
};
}
);
// providing a resource for agents that might need to take a given report
// and parse the information in it
server.resource(
"interpreting-reports",
"acme://interpreting-reports",
{ mimeType: "text/plain" },
async (): Promise<ReadResourceResult> => {
return {
contents: [
{
uri: "acme://interpreting-reports",
text: `Reports from Acme will include an array of text that informs the growth of over that number of days. It's unstructured text but is consistent so parsing the information can be based on looking at a single line to understand where the data is.`,
},
],
};
}
);
return server;
};
// Ensure this function responds to the <domain>/mcp path
// This can be any path you want but you'll need to ensure the
// mcp server config you use/share matches this path.
export const config = {
path: "/mcp"
};
Isso cria um endpoint MCP serverless em /.netlify/functions/mcp
. Personalize tools
, resources
e prompts
com base nas necessidades do seu aplicativo (por exemplo, chamadas de API, consultas de banco de dados).
Passo 3: Instalar Dependências
Na pasta do seu projeto, inicialize um projeto Node.js e instale o SDK do MCP:
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk
Passo 4: Desenvolvimento e Teste Local
- Instalar Netlify CLI:
npm install -g netlify-cli
2. Executar Localmente:
netlify dev
Isso inicia um servidor local em http://localhost:8888
. Seu Servidor MCP no Netlify estará disponível em:
http://localhost:8888/.netlify/functions/mcp
3. Testar com o Inspetor MCP:
Use o Inspetor MCP para verificar seu servidor:
npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp
Abra http://localhost:6274 no seu navegador para explorar as ferramentas e recursos do seu servidor interativamente.

Passo 5: Implantar Seu Servidor MCP no Netlify
Você tem duas opções de implantação:
Opção 1: Implantação Baseada em Git
- Envie seu projeto para um repositório GitHub, GitLab ou Bitbucket.
- No Netlify, vincule o repositório ao seu site em Configuração do site > Build & deploy.
- O Netlify implanta automaticamente a cada push para sua branch principal.

Opção 2: Implantação Via CLI
Implante diretamente com o Netlify CLI:
netlify deploy
Para produção:
netlify deploy --prod
Após a implantação, seu Servidor MCP no Netlify estará ativo em:
https://your-site-name.netlify.app/.netlify/functions/mcp
Anote a URL para o próximo passo.
Passo 6: Conectar Clientes MCP ao Seu Servidor MCP do Netlify
Configure seu cliente de IA (Claude Desktop, Cursor, Windsurf ou VS Code Copilot) para se conectar ao seu Servidor MCP no Netlify implantado. Use uma destas configurações:
Para Teste Local
{
"mcpServers": {
"my-netlify-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote@next",
"http://localhost:8888/mcp"
]
}
}
}
Para Servidor Implantado
{
"mcpServers": {
"my-netlify-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote@next",
"https://your-site-name.netlify.app/mcp"
]
}
}
}
Substitua your-site-name.netlify.app
pela URL real do seu site Netlify.
Configuração do Cliente
Claude Desktop:
- Vá para Configurações > Desenvolvedor > Editar Config.
- Abra
claude_desktop_config.json
, cole a configuração e salve. - Reinicie o Claude Desktop.

Cursor:
- Vá para Configurações > Ferramentas e Integrações > Adicionar um Servidor MCP Personalizado.
- Cole a configuração e salve.
- Mude para o Modo Agente no painel de chat.

VS Code Copilot:
- Abra Configurações (
Ctrl+,
ouCmd+,
). - Procure por “MCP” e habilite-o em Recursos > Chat.
- Clique em Editar em settings.json, cole a configuração e salve.

Passo 7: Testar Seu Servidor MCP
Vamos testar seu Servidor MCP no Netlify com um prompt de exemplo em seu cliente MCP:
Usando o Servidor MCP no Netlify, você pode gerar um relatório para os últimos 3 dias?
Se você usou o exemplo mcp.js
acima, a IA deve responder com algo como:

Isso confirma que seu servidor está funcionando. Personalize seu mcp.js
para adicionar ferramentas reais (por exemplo, integrações de API, consultas de banco de dados) para tarefas mais complexas.
Passo 8: Inspecionar e Depurar
- Execute o Inspetor MCP em seu servidor implantado:
npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next https://your-site-name.netlify.app/mcp
- Verifique os logs de Função do Netlify no painel do Netlify para erros.
- Use as análises do Netlify para monitorar o uso e otimizar o desempenho.
- Adicione autenticação (por exemplo, chaves de API) via variáveis de ambiente do Netlify para segurança.
Melhores Práticas para Servidores MCP no Netlify
- Mantenha-o Sem Estado (Stateless): Projete funções para serem efêmeras, pois invocações serverless não persistem estado.
- Segurança de Segredos: Armazene chaves de API ou tokens nas Variáveis de ambiente do Netlify (Configuração do site > Variáveis de ambiente).
- Configuração Híbrida: Se seu cliente não suportar streaming, execute um proxy MCP local para fazer a ponte com seu servidor Netlify.
- Controle de Versão: Use Git para colaboração e reversões fáceis.
- Otimize o Desempenho: Minimize o tempo de execução da função para reduzir latência e custos.
Dicas de Solução de Problemas
- Servidor Não Responde? Verifique os logs do Netlify CLI (
netlify dev
) ou os logs de Função para erros. - Problemas de Conexão do Cliente? Verifique a URL de configuração do MCP e reinicie o cliente.
- Inspetor Não Funciona? Certifique-se de que o pacote MCP Inspector esteja atualizado (
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
). - Limites de Taxa? Monitore o uso da função do Netlify e ajuste para cenários de alto tráfego.
Por Que Hospedar Servidores MCP no Netlify?
O Servidor MCP no Netlify é uma combinação perfeita para fluxos de trabalho impulsionados por IA. A plataforma serverless do Netlify escala sem esforço, então seu servidor MCP pode lidar com milhares de solicitações de IA sem travar. Além disso, sua implantação baseada em Git e CLI tornam as atualizações muito fáceis. Esteja você construindo um chatbot, uma ferramenta de gerenciamento de conteúdo ou uma integração de e-commerce, hospedar seu Servidor MCP no Netlify garante que seus agentes de IA tenham acesso dinâmico e em tempo real aos recursos da sua plataforma.
Por exemplo, você poderia criar uma ferramenta MCP para buscar dados de usuários da API do seu aplicativo ou acionar fluxos de trabalho automatizados com base em prompts de IA. A configuração serverless significa que você não precisa gerenciar servidores — apenas codificar, implantar e deixar o Netlify fazer o resto.
Conclusão
E pronto! Você acabou de aprender como construir, implantar e hospedar um Servidor MCP no Netlify, transformando seus agentes de IA em potências de produtividade. Desde a configuração de uma simples função serverless até a conexão com Claude, Cursor ou VS Code, este guia facilita a integração da IA com sua plataforma. Nosso prompt de teste — “process the query: Hello, Netlify!” — mostra como é simples começar.
Pronto para ir além? Adicione ferramentas personalizadas ao seu mcp.js
, como chamadas de API ou consultas de banco de dados, e veja sua IA fazer coisas incríveis.
Quer uma plataforma integrada e completa para sua Equipe de Desenvolvedores trabalhar em conjunto com máxima produtividade?
Apidog entrega todas as suas demandas e substitui o Postman por um preço muito mais acessível!