No mundo interconectado de hoje, as APIs atuam como pontes invisíveis entre aplicativos, permitindo o fluxo suave de dados e funcionalidade. No entanto, uma API com mal funcionamento pode interromper as experiências dos usuários e paralisar sistemas inteiros. Para se resguardar contra tais problemas, testes meticulosos são cruciais.
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Este guia abrangente fornece a você o conhecimento e as ferramentas para escrever casos de teste manuais eficazes para testes de API. Ao seguir estas etapas, você estará capacitado a examinar meticulosamente suas APIs, garantindo que funcionem sem falhas e proporcionem o desempenho contínuo que seus usuários esperam.
Definição de Casos de Teste
Vamos refrescar um pouco a memória sobre o que são casos de teste antes de nos aprofundarmos ainda mais no tópico.
Um caso de teste de API é uma descrição documentada de um cenário específico projetado para avaliar a funcionalidade, comportamento ou características não funcionais (por exemplo, desempenho, segurança) de um endpoint de API.
Características Importantes dos Casos de Teste
1. Clareza e Concisão:
Objetivo Claro: Cada caso de teste deve ter um objetivo bem definido que especifique qual aspecto da API está sendo testado (por exemplo, verificar a funcionalidade de login do usuário, validar o formato dos dados na resposta).
Instruções Concisas: Os passos de execução devem ser claros, concisos e fáceis de seguir para qualquer testador. Evite ambiguidade e certifique-se de que cada passo contribua para o objetivo do teste.
2. Abordagem Orientada a Dados:
Entradas Definidas: Especifique os dados (carga, parâmetros) a serem usados na solicitação de teste. Isso pode incluir:
- Dados Válidos: Casos de teste com dados válidos confirmam que a API processa informações corretamente em condições normais.
- Dados Inválidos: Esses casos incluem dados que intencionalmente violam as especificações da API para verificar o tratamento de erros apropriado.
- Casos Limite & Valores Limite: Testar dados que ultrapassam os limites dos valores esperados (por exemplo, números muito grandes, strings vazias) ajuda a identificar problemas potenciais.
Saídas Esperadas: Defina detalhadamente a resposta antecipada da API. Isso inclui:
- Código de Status: O código de status HTTP esperado na resposta (por exemplo, 200 para sucesso, 401 para acesso não autorizado).
- Formato da Resposta: Especifique o formato dos dados de resposta (JSON, XML, etc.).
- Conteúdo da Resposta: Detalhe os elementos de dados específicos e seus valores esperados dentro do corpo da resposta.
3. Critérios de Aprovação/Reprovação:
Condições Claras: Defina critérios inequívocos para determinar se um caso de teste foi aprovado ou reprovado. Isso pode envolver:
- Comparação com Respostas Esperadas: Compare a resposta real com as saídas esperadas definidas para verificar discrepâncias.
- Verificação de Comportamento Específico: Confirme que a API aciona o comportamento pretendido com base na solicitação de teste (por exemplo, criação bem-sucedida de usuário, mensagem de erro para login inválido).
4. Reutilização e Manutenibilidade:
- Design Modular: Estruture os casos de teste para serem modulares e reutilizáveis em diferentes cenários. Isso reduz redundâncias e simplifica a manutenção.
- Parametrização: Considere usar parâmetros para entradas de dados e saídas esperadas, permitindo fácil adaptação a diferentes casos de teste com estruturas semelhantes.
- Documentação Clara: Documente cada caso de teste de forma clara, incluindo o objetivo, pré-condições (se necessário), passos de execução, resultados esperados, critérios de aprovação/reprovação e quaisquer notas relevantes.
5. Completude:
- Variedade de Cenários: Busque cobrir uma ampla gama de cenários, incluindo casos de teste positivos e negativos, para maximizar a cobertura de teste da API.
- Tratamento de Erros: Inclua casos de teste que verifiquem o comportamento da API em condições de erro (por exemplo, falhas de rede, detalhes de autenticação inválidos).
- Teste Não Funcional: Incorpore casos de teste para avaliar aspectos não funcionais, como desempenho (tempos de resposta) e segurança (verificações de autorização).
Considerações Adicionais:
- Severidade: Categorize os casos de teste com base no impacto potencial de uma falha (alto, médio, baixo) para priorizar os esforços de teste.
- Rastreabilidade: Vincule os casos de teste a requisitos específicos da API ou histórias de usuários para melhorar a gestão dos testes.
O que são Casos de Teste de API Manuais?
Um caso de teste de API manual é muito semelhante a um caso de teste de API comum, onde é um procedimento documentado projetado, no entanto, é executado por um testador humano para validar a funcionalidade, comportamento e características de uma API sob condições específicas. Serve como um plano para verificar o desempenho de um endpoint de API sem o uso de ferramentas de teste automatizado.
Elementos-Chave dos Casos de Teste de API Manuais
Objetivo do Teste
Uma declaração clara especificando o propósito do caso de teste e qual aspecto da API está avaliando (por exemplo, validar o processo de autenticação do usuário, verificar o formato dos dados na resposta).
Dados de Teste (Entradas)
Define os dados específicos (cargas, parâmetros) a serem enviados na solicitação da API. Isso pode incluir:
- Dados Válidos: Testes com dados válidos confirmam que a API processa informações corretamente em condições normais.
- Dados Inválidos: Esses casos incluem dados que intencionalmente violam as especificações da API para verificar o tratamento de erros apropriado.
- Casos Limite & Valores Limite: Testar dados que ultrapassam os limites dos valores esperados (por exemplo, números muito grandes, strings vazias) ajuda a identificar problemas potenciais.
Passos de Execução
Uma lista sequencial de ações que o testador precisa realizar para executar o teste. Isso inclui:
- Envio da solicitação da API (especificando método, URL, cabeçalhos, corpo)
- Tratamento da autenticação (por exemplo, usando tokens, autenticação básica)
- Gerenciamento de respostas (analisando dados, extraindo informações relevantes)
Resultados Esperados (Saídas)
Detalha a resposta antecipada da API que pode incluir:
- Código de Status: O código de status HTTP esperado na resposta (por exemplo, 200 para sucesso, 401 para acesso não autorizado).
- Formato da Resposta: Especifique o formato dos dados de resposta (JSON, XML, etc.).
- Conteúdo da Resposta: Detalhe os elementos de dados específicos e seus valores esperados dentro do corpo da resposta.
Critérios de Aprovação/Reprovação
Define as condições que determinam se o caso de teste foi aprovado ou reprovado. Isso pode envolver:
- Comparação com Respostas Esperadas: Compare a resposta real com as saídas esperadas definidas para verificar discrepâncias.
- Verificação de Comportamento Específico: Confirme que a API aciona o comportamento pretendido com base na solicitação de teste (por exemplo, criação bem-sucedida de usuário, mensagem de erro para login inválido).
Elementos Opcionais:
- Pré-condições: Qualquer configuração específica necessária antes de executar o teste (por exemplo, criar dados de teste, configurar variáveis de ambiente).
- Pós-condições: Quaisquer ações necessárias após a execução do teste (por exemplo, limpeza de dados de teste).
- Severidade: Categorização do caso de teste com base no impacto potencial de uma falha (alto, médio, baixo) para priorizar os esforços de teste.
- Rastreabilidade: Vinculando o caso de teste a requisitos específicos da API ou histórias de usuários para melhorar a gestão dos testes.
Apidog - Personalize seus Casos de Teste de API para a Perfeição
Para garantir que sua API possa lidar não apenas com dados aleatórios, mas com dados que são semelhantes em estrutura aos dados do mundo real, você precisará de uma ferramenta de API.

Com o Apidog, você pode construir, testar, simular e documentar APIs. Já se foram os dias em que você tinha que encontrar uma ferramenta específica para cada etapa do ciclo de vida da API - o Apidog possui funcionalidades para apoiar os usuários em cada passo do processo.
Criando sua Própria API com Apidog
O Apidog não apenas oferece aos usuários a oportunidade de personalizar casos de teste. Com o Apidog, os usuários também poderão criar APIs limitadas apenas à sua imaginação!

Para começar, pressione o botão Nova API
, como mostrado na imagem acima.

Em seguida, você pode selecionar muitas das características da API. Nesta página, você pode:
- Definir o método HTTP (GET, POST, PUT ou DELETE)
- Definir a URL da API (ou endpoint da API) para a interação cliente-servidor
- Incluir um/múltiplos parâmetros a serem passados na URL da API
- Fornecer uma descrição sobre qual funcionalidade a API pretende oferecer.
Para fornecer alguma assistência na criação de APIs, caso esta seja sua primeira vez criando uma, você pode considerar ler esses artigos para entender as melhores práticas para criar REST APIs (ou APIs em geral), já que REST APIs tendem a ser extremamente populares hoje:

Definindo Valores para os Casos de Teste de Suas APIs com Apidog
Com o Apidog, você pode determinar que tipo de valores serão enviados. Isso garante que sua API possa processar vários tipos de dados, seja aleatórios ou reais.

Primeiro, abra uma API que você criou ou importou.
Seta 1 - Continue localizando o botão DEBUG
conforme indicado pela seta 1. Você deverá então ver uma página diferente.
Seta 2 - Se o botão DEBUG
foi pressionado, você deverá ser capaz de ver o Inserir Valor Dinâmico
. Clique neste botão para prosseguir.
Outro menu pop-up aparecerá na sua tela, solicitando que você selecione que tipo de valor deseja inserir em sua API sempre que desejar testar seu desempenho. Isso é particularmente útil para testes funcionais de API também!

Conclusão
Elaborar casos de teste manuais eficazes é uma habilidade essencial para o sucesso nos testes de API. Ao seguir as etapas delineadas e incorporar as características-chave, você pode criar uma suíte abrangente de casos de teste que examinam meticulosamente suas APIs.
Isso não apenas garante que funcionem sem falhas, mas também capacita você a identificar e resolver problemas potenciais antes que eles afetem seus usuários. Lembre-se, casos de teste manuais bem definidos servem como uma base valiosa para testes robustos de API, protegendo as experiências de usuário contínuas das quais suas aplicações dependem.