GraphQL vs SQL: Quais são as diferenças?

A paisagem de gerenciamento e recuperação de dados no desenvolvimento de software tem sido significativamente moldada por duas tecnologias distintas: GraphQL e SQL. Cada uma serve a um propósito único e é adequada para diferentes cenários no desenvolvimento de sites e aplicativos. Compreender as principais diferenças entre GraphQL e SQL é crucial para desenvolvedores e arquitetos de dados na escolha da ferramenta certa para suas necessidades específicas.

O que é GraphQL?

GraphQL é uma linguagem de consulta desenvolvida pelo Facebook para APIs, bem como um tempo de execução para executar essas consultas usando um sistema de tipos definido para seus dados. Não é uma tecnologia de banco de dados, mas sim uma maneira de interagir com dados por meio de APIs.

type Query {
  user(id: ID!): User
}

type User {
  id: ID!
  name: String
  email: String
}

# Query
{
  user(id: "123") {
    name
    email
  }
}

Principais Características do GraphQL

• Consultas Específicas do Cliente: Permite que os clientes solicitem exatamente quais dados precisam, mesmo com estruturas profundamente aninhadas.
• Ponto Único: Usa um único ponto de extremidade da API e aproveita as consultas para buscar várias formas de dados.
• Dados em Tempo Real com Assinaturas: Suporta atualizações de dados em tempo real por meio de assinaturas.
• Redução da Transferência Excessiva: Reduz a transferência desnecessária de dados ao permitir que os clientes especifiquem exatamente o que precisam.

O que é SQL?

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem específica de domínio usada em programação e projetada para gerenciar dados mantidos em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS). É particularmente eficaz para lidar com dados estruturados com relações entre diferentes entidades claramente definidas.

SELECT name, email FROM users WHERE id = 123;

Principais Características do SQL

• Linguagem de Consulta Padronizada: Um padrão amplamente aceito para consultar e manipular dados em bancos de dados relacionais.
• Representação de Dados Tabular: Os dados são organizados em tabelas e relações podem ser formadas usando chaves primárias e estrangeiras.
• Consultas Complexas: Suporta consultas complexas com operações JOIN, agregações e subconsultas.
• Controle Transacional: Fornece robusto controle transacional para garantir a integridade dos dados.

Principais Diferenças Entre GraphQL e SQL

Propósito e Escopo:

• GraphQL é uma linguagem de consulta especificamente projetada para interações cliente-servidor, usada principalmente para APIs web.
• SQL é uma linguagem para gerenciar e manipular dados em um banco de dados relacional.

Recuperação de Dados:

• GraphQL permite que os clientes especifiquem exatamente quais dados precisam em uma única solicitação.
• As consultas SQL são mais focadas na recuperação de dados de um banco de dados por meio de consultas SELECT, joins e outras operações.

Dados em Tempo Real:

• GraphQL pode manipular dados em tempo real com assinaturas.
• SQL não suporta nativamente atualizações de dados em tempo real da mesma maneira.

Flexibilidade na Consulta:

• GraphQL oferece alta flexibilidade, permitindo consultas personalizadas adaptadas às necessidades do cliente.
• SQL segue uma abordagem mais estruturada, com esquemas predefinidos e formatos de consulta rígidos.

Manipulação da Transferência Excessiva:

• GraphQL reduz efetivamente a transferência excessiva ao permitir consultas específicas.
• SQL pode resultar em transferência excessiva se a consulta não for bem estruturada ou muito ampla.

Complexidade e Curva de Aprendizado:

• GraphQL pode ter uma curva de aprendizado mais íngreme devido à sua abordagem única na recuperação de dados.
• SQL é amplamente ensinado e utilizado, com uma vasta quantidade de recursos e uma abordagem padronizada.

Tabela de Comparação: GraphQL vs SQL

Como Conectar ao SQL Server no Apidog

Conectar-se a um SQL Server no Apidog é um processo semelhante a conectar-se a um banco de dados Oracle, mas com algumas diferenças específicas voltadas para o SQL Server. Aqui está um guia conciso para ajudá-lo a configurar essa conexão:

Passo 1: Instalar Apidog

• Baixar Apidog: Visite o site oficial do Apidog e baixe o aplicativo. Certifique-se de que é compatível com seu sistema operacional (Windows ou Linux).

Passo 2: Criar um Novo Projeto

• Novo Projeto: No Apidog, vá para a seção 'Meu Espaço de Trabalho', selecione 'Novo Projeto' e escolha 'HTTP' como tipo. Digite um nome para o seu projeto.

Passo 3: Acessar Conexões de Banco de Dados

• Configurações: Clique na opção de configurações no menu lateral.
• Conexões de Banco de Dados: Navegue até o menu 'Conexões de Banco de Dados'.

Passo 4: Configurar uma Nova Conexão

• Adicionar Conexão: Clique em '+ Novo' para criar uma nova conexão de banco de dados. Uma nova janela aparecerá para configuração.

Passo 5: Configurar Conexão com o SQL Server

• Detalhes da Conexão: Forneça um nome para sua conexão de banco de dados e selecione 'SQL Server' como tipo de banco de dados.
• Detalhes do Servidor: Insira o Host, a Porta e outros detalhes relevantes específicos para sua instância do SQL Server.
• Autenticação: Use o nome de usuário e a senha apropriados do SQL Server. Normalmente, isso pode ser uma conta de administrador como 'sa' ou uma conta específica de usuário.
• Testar Conexão: Clique no botão 'testar conexão' para verificar se a configuração foi bem-sucedida.

Passo 6: Definir Pontos de Extremidade da API

• Definir Pontos de Extremidade: Especifique URLs para operações de envio/recebimento de dados do seu aplicativo, marcando o tipo de operação (GET, POST, PUT, DELETE).
• Configurar Processadores: Defina quaisquer pré-processadores ou pós-processadores para diferentes operações de banco de dados.

Passo 7: Testar e Validar

• Testes de API: Utilize as ferramentas do Apidog para testar cada ponto de extremidade. O editor destacará quaisquer erros.
• Depurar e Retestar: Investigue quaisquer problemas, faça correções e reteste até que as APIs funcionem como esperado.

Conclusão

Em conclusão, GraphQL e SQL atendem a diferentes aspectos do manuseio e recuperação de dados. O GraphQL se destaca em cenários que requerem consultas flexíveis e específicas do cliente e dados em tempo real, tornando-se uma escolha popular para APIs web modernas. O SQL, por outro lado, continua sendo a base para a manipulação de dados estruturados em bancos de dados relacionais, excelendo em consultas complexas e integridade transacional. Compreender suas características distintas ajuda na escolha da tecnologia certa com base nos requisitos específicos de um projeto.