Integrar modelos avançados como o GLM 4.5 em ferramentas como o Claude Code abre novos caminhos para uma codificação e resolução de problemas eficientes. À medida que os desenvolvedores procuram formas de aproveitar modelos de linguagem de ponta para tarefas que vão desde a geração de código até a depuração, compreender como configurar o GLM 4.5 com o Claude Code torna-se essencial. Esta configuração permite-lhe aproveitar os pontos fortes da série GLM da Zhipu AI — conhecida pela sua robusta capacidade de raciocínio e multilingue — diretamente no ambiente intuitivo baseado em terminal da Anthropic. Seguindo uma abordagem estruturada, pode mudar de modelos padrão como Sonnet ou Opus para o GLM 4.5, melhorando o seu fluxo de trabalho com um desempenho adaptado. Neste guia, vamos explorar o processo passo a passo, garantindo que pode incorporar perfeitamente o GLM 4.5 com o Claude Code nos seus projetos. Quer esteja a construir aplicações ou a refinar algoritmos, esta integração promete uma experiência de codificação mais responsiva e consciente do contexto.
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Por que integrar o GLM 4.5 com o Claude Code?
Antes de mergulhar na configuração, vale a pena considerar o valor de combinar o GLM 4.5 com o Claude Code. O GLM 4.5, parte do Plano de Codificação GLM da Zhipu AI, destaca-se pelo seu desempenho otimizado em tarefas relacionadas a código, incluindo compreensão e geração de linguagem natural em diversas linguagens de programação. Quando emparelhado com o Claude Code — uma ferramenta agentiva que opera no seu terminal para desenvolvimento interativo — este modelo eleva operações rotineiras como refatoração ou otimização de consultas.
Para desenvolvedores em 2025, onde fluxos de trabalho híbridos de IA são padrão, o GLM 4.5 com Claude Code oferece vantagens como processamento mais rápido de tokens e tratamento especializado de prompts técnicos. Ele suporta extensões de visão e pesquisa para usuários PRO, adicionando camadas de funcionalidade como análise de imagem ou pesquisas na web durante as sessões. Isso não é meramente uma troca de modelo; é uma melhoria estratégica que se alinha com as necessidades em evolução na engenharia de software, desde prototipagem individual até sprints colaborativos. Como veremos, a configuração é simples, tornando-a acessível mesmo para aqueles novos em ambientes multimodelos.
Verificando Modelos Disponíveis no Claude Code
Para começar a usar o GLM 4.5 com o Claude Code, primeiro familiarize-se com a linha de modelos atual. Inicie o Claude Code no seu diretório de projeto navegando até a pasta via terminal e digitando claude. Assim que a sessão começar, digite o comando /models para exibir a lista de modelos acessíveis.
Você notará opções familiares como Claude Sonnet 4.5 ou Opus, mas o GLM 4.5 não aparecerá por padrão — isso é esperado, pois requer configuração externa através da compatibilidade da API da Zhipu AI. Este passo serve como uma linha de base, confirmando que a sua instalação do Claude Code está atualizada (verifique com claude --version; procure a versão 2.0.14 ou posterior). Se forem necessárias atualizações, execute claude update para garantir a compatibilidade. Compreender esta visão inicial destaca a flexibilidade do Claude Code, que suporta a troca de modelos via variáveis de ambiente, abrindo caminho para integrações como o GLM 4.5 com o Claude Code.
Criando uma Conta na Plataforma GLM 4.5
Com a sua linha de base estabelecida, a próxima fase envolve garantir o acesso ao GLM 4.5. Vá para o site oficial do GLM 4.5 em https://chat.z.ai/ e crie uma nova conta. Esta plataforma, alimentada pela Zhipu AI, fornece a porta de entrada para os seus modelos avançados adaptados para cenários de codificação.
Durante o registo, você fornecerá detalhes básicos como e-mail e palavra-passe, seguidos de verificação — tipicamente via link de e-mail. Uma vez conectado, explore o painel para compreender o ecossistema, que inclui interfaces de chat e gestão de API. Esta conta não só desbloqueia o GLM 4.5, mas também concede acesso ao Plano de Codificação GLM, essencial para configurações perfeitas do GLM 4.5 com o Claude Code. Reserve um momento para rever os termos, pois eles descrevem limites de uso e níveis de plano, garantindo que a sua integração se alinha com a escala do seu projeto.
Gerando e Gerenciando sua Chave de API GLM 4.5
Criação de conta concluída? Agora, navegue até a plataforma API em https://z.ai/manage-apikey/apikey-list. Esta seção segura permite que você gere uma nova chave de API especificamente para ferramentas externas como o Claude Code.
Clique no botão "Criar Chave de API", atribua um nome descritivo (por exemplo, "Integração Claude Code") e selecione as permissões necessárias — concentre-se no acesso ao modelo para o GLM 4.5. Após a geração, a chave aparecerá como uma string (por exemplo, "glm_abc123..."); copie-a imediatamente e armazene-a de forma segura, talvez em um gerenciador de senhas ou arquivo de variáveis de ambiente. Evite codificá-la diretamente em scripts para manter as melhores práticas de segurança.
Esta chave atua como seu token de autenticação, conectando os endpoints da Zhipu AI com a configuração do Claude Code. Com ela em mãos, você está pronto para a integração que permite o GLM 4.5 com o Claude Code, transformando prompts abstratos em saídas de código precisas.
Configurando o Claude Code para GLM 4.5
Volte ao seu terminal e certifique-se de que o Claude Code está em execução, então saia de qualquer sessão existente com /logout para limpar autenticações anteriores. Isso redefine o ambiente para o novo modelo.
Para configurar, execute o script de configuração fornecido, que automatiza as variáveis de ambiente. Cole e execute este comando no seu terminal:
curl -fsSL "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" | bash
Quando solicitado, substitua qualquer espaço reservado pela sua chave de API recém-gerada — este script modifica ~/.claude/settings.json para definir variáveis como ANTHROPIC_AUTH_TOKEN para a sua chave, ANTHROPIC_BASE_URL para "https://api.z.ai/api/anthropic", e API_TIMEOUT_MS para 3000000 para sessões estendidas.
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000"
}
}O script cuida do trabalho pesado, mapeando modelos GLM para os padrões do Claude: Por exemplo, Haiku se torna GLM-4.5-Air, Sonnet e Opus para GLM-4.6. Relance o Claude Code com claude em uma nova janela de terminal. Digite /status para verificar — a saída deve confirmar a mudança para GLM 4.5 (ou sua variante), indicando a ativação bem-sucedida do GLM 4.5 com o Claude Code.
Se as alterações não forem refletidas, feche todas as instâncias, exclua ~/.claude/settings.json para regeneração ou valide a sintaxe JSON online. Esta configuração garante que o Claude Code se comunica através do endpoint compatível com Anthropic da Zhipu AI, não exigindo modificações de código.
Verificando e Iniciando Sua Sessão GLM 4.5
Com a configuração aplicada, relance o Claude Code e conceda as permissões de acesso a arquivos quando solicitado — isso permite que o modelo interaja com o diretório do seu projeto. Digite /status novamente para verificar: Você deve ver o GLM 4.5 listado como ativo, talvez com detalhes sobre limites de tokens ou janela de contexto.
Agora, você está equipado para lidar com tarefas. Exemplos de prompts incluem "Refatorar esta função Python para eficiência" ou "Gerar testes unitários para minhas rotas Express" — os pontos fortes do GLM 4.5 em raciocínio lógico brilharão, frequentemente fornecendo saídas mais concisas do que os modelos Claude padrão. Para recursos de visão ou pesquisa (exclusivos do plano PRO), servidores MCP adicionais se integram sem esforço, expandindo a utilidade do GLM 4.5 com o Claude Code.
Teste uma consulta simples para confirmar: "Explique o algoritmo quicksort em JavaScript." A resposta deve parecer sintonizada com as nuances de codificação, validando sua configuração.
Solucionando Problemas Comuns de Configuração
Pequenos problemas podem ocorrer, mas são solucionáveis. Se o modelo não mudar, certifique-se de que o script foi executado sem erros — reexecute se necessário, confirmando que não há problemas de permissão (use sudo no Mac/Linux ou modo administrador no Windows). Para erros de JSON em settings.json, use um validador para corrigir vírgulas ou aspas.
Incompatibilidades de versão? Atualize com claude update e verifique a compatibilidade (testado até 2.0.14). Se a chave de API for revogada, regenere em z.ai e execute o script novamente. Essas etapas minimizam o tempo de inatividade, mantendo sua experiência com GLM 4.5 e Claude Code tranquila.
Considerações de Preço para Acesso ao GLM 4.5
O acesso ao GLM 4.5 com o Claude Code está incluído no Plano de Codificação GLM da Zhipu AI, a partir de US$ 3 por mês para o nível básico. Isso desbloqueia o uso do modelo principal, com planos PRO e superiores (US$ 9+/mês) adicionando MCP de visão e servidores de pesquisa na web para interatividade aprimorada. As opções de pagamento por uso escalam com os tokens, mas a taxa fixa se adapta à maioria dos desenvolvedores. Comparado aos concorrentes, é econômico, enfatizando o valor para aprimoramentos específicos de codificação sem taxas ocultas.
Conclusão: Potencialize Sua Codificação com GLM 4.5 e Claude Code
Integrar o GLM 4.5 com o Claude Code equipa você com uma dupla potente para o desenvolvimento moderno, combinando a precisão da Zhipu AI com a usabilidade da Anthropic. Desde a configuração da conta até a verificação, este processo desbloqueia assistência eficiente e rica em contexto para seus projetos. À medida que as ferramentas de IA evoluem, tais configurações definirão fluxos de trabalho produtivos — comece a experimentar hoje para ver a diferença.
