Google Lança Gemini CLI: Acesso Gratuito ao Gemini 2.5 Pro + 1000 Requisições Diárias

Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

26 junho 2025

Google Lança Gemini CLI: Acesso Gratuito ao Gemini 2.5 Pro + 1000 Requisições Diárias

O Google acaba de lançar uma bomba que está agitando o mundo da codificação de IA. Enquanto todos estavam ocupados pagando por assinaturas de Claude Code e Cursor, o Google lançou discretamente o Gemini CLI—um agente de IA completamente gratuito e de código aberto que roda em seu terminal com limites de uso líderes do setor. Estamos falando de 60 requisições por minuto, 1000 requisições por dia, acesso ao Gemini 2.5 Pro, completamente grátis. Não é necessário cartão de crédito, nem taxas de assinatura, apenas pura magia de desenvolvimento impulsionada por IA.

Google Acaba de Lançar o Gemini CLI — Acesso Gratuito ao Gemini 2.5 Pro + 1000 Requisições Diárias

Neste guia completo, vamos nos aprofundar no que torna o Gemini CLI um divisor de águas, como configurá-lo do zero e, o mais importante, como turbiná-lo com servidores MCP que transformarão seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

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O que é o Gemini CLI e Por Que Você Deveria Se Importar?

O Gemini CLI é a resposta do Google à revolução dos assistentes de codificação de IA. Não é apenas mais um chatbot—é um agente de IA completo que reside em seu terminal, entende sua base de código e pode executar tarefas complexas em várias etapas com mínima intervenção humana.

Os Números Que Importam

Por Que o Gemini CLI Supera a Concorrência

Ao contrário de outras ferramentas de codificação de IA que cobram preços premium por funcionalidades básicas, o Gemini CLI oferece capacidades de nível empresarial gratuitamente. É como ter um desenvolvedor sênior, um revisor de código e um escritor de documentação, tudo em um só.

Principais Vantagens:


Começando com o Gemini CLI: Seus Primeiros Passos

Pré-requisitos e Instalação

Antes de mergulhar na configuração, certifique-se de ter o básico coberto:

Guia de Instalação Passo a Passo

Passo 1: Instalar o Gemini CLI

Escolha seu método de instalação preferido:

# Início rápido (recomendado)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

# Ou instale globalmente
npm install -g @google/gemini-cli
gemini

Passo 2: Autenticar com o Google

Quando solicitado, faça login com sua conta Google pessoal. Isso lhe concede acesso imediato a:

Passo 3: Escolha Seu Tema

Selecione um tema de cor que combine com a estética do seu terminal. Este é seu companheiro de IA—faça-o se sentir em casa.

Verificando Sua Configuração

Teste sua instalação com um comando simples:

gemini
> Olá! Você pode me ajudar a entender o que você pode fazer?

Se você receber uma resposta útil, parabéns! Você está pronto para liberar o poder do desenvolvimento assistido por IA.


Entendendo os Servidores MCP no Gemini CLI

O que é Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)?

O Servidor MCP é o tradutor universal entre assistentes de IA e suas fontes de dados. Pense nele como a API para tudo—arquivos locais, bancos de dados, APIs e ferramentas personalizadas. Com o MCP, você pode estender as capacidades do Gemini CLI além de seus recursos integrados.

Por Que os Servidores MCP São Importantes para Desenvolvedores

Servidores MCP atuam como pontes entre o Gemini CLI e sistemas externos, permitindo:

Arquitetura Central do MCP no Gemini CLI

A integração MCP do Gemini CLI é construída sobre um sofisticado sistema de descoberta e execução:

Camada de Descoberta: Encontra e conecta-se automaticamente a servidores MCP configurados Camada de Execução: Lida com chamadas de ferramentas, confirmações e processamento de respostas Mecanismos de Transporte: Suporta Stdio, SSE e streaming HTTP


Configurando Servidores MCP no Gemini CLI

Estrutura da Configuração

Os servidores MCP são configurados através do settings.json file. Aqui está a estrutura básica:

{
  "mcpServers": {
    "serverName": {
      "command": "path/to/server",
      "args": ["--arg1", "value1"],
      "env": {
        "API_KEY": "$MY_API_TOKEN"
      },
      "cwd": "./server-directory",
      "timeout": 30000,
      "trust": false
    }
  }
}

Propriedades Essenciais da Configuração

Propriedades Obrigatórias:

Propriedades Opcionais:

Exemplos de Configurações de Servidor MCP

Servidor MCP Python:

{
  "mcpServers": {
    "pythonTools": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "my_mcp_server", "--port", "8080"],
      "cwd": "./mcp-servers/python",
      "env": {
        "DATABASE_URL": "$DB_CONNECTION_STRING",
        "API_KEY": "${EXTERNAL_API_KEY}"
      },
      "timeout": 15000
    }
  }
}

Servidor MCP Node.js:

{
  "mcpServers": {
    "nodeServer": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/server.js", "--verbose"],
      "cwd": "./mcp-servers/node",
      "trust": true
    }
  }
}

Apidog MCP Server: Seu Superpoder de Desenvolvimento de API

Por Que o Apidog MCP Server é um Divisor de Águas

Enquanto o Gemini CLI fornece a base de IA, o Apidog MCP Server o transforma em uma potência de desenvolvimento de API. Essa integração permite que assistentes de IA acessem diretamente suas especificações de API, eliminando a constante troca de contexto entre documentação e código.

Principais Benefícios do Apidog MCP Server

Configurando o Apidog MCP Server

Passo 1: Preparar Arquivo OpenAPI

  1. Certifique-se de ter uma URL ou um caminho local para um arquivo Swagger/OpenAPI
  2. Formatos suportados: Arquivos OpenAPI em JSON ou YAML

Passo 2: Configurar MCP em Sua IDE

Adicione esta configuração às suas configurações de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=<oas-url-or-path>"
      ]
    }
  }
}

Passo 3: Verificar a Conexão

Teste a configuração perguntando ao Gemini CLI:

Por favor, busque a especificação da API via MCP e me diga quantos endpoints existem no projeto

Explore um guia detalhado sobre como configurar o Apidog MCP Server aqui.

Fluxos de Trabalho Avançados do Gemini CLI

Exploração e Compreensão de Código

O Gemini CLI se destaca em ajudá-lo a entender bases de código complexas:

gemini
> Descreva as principais partes da arquitetura deste sistema
> Quais mecanismos de segurança estão em vigor?
> Ajude-me a migrar esta base de código para a versão mais recente do Java

Integração de Fluxo de Trabalho Automatizado

Aproveite os servidores MCP para automação poderosa:

gemini
> Crie uma apresentação de slides mostrando o histórico do git dos últimos 7 dias
> Crie um aplicativo web para exibir nossos problemas mais interagidos no GitHub
> Converta todas as imagens neste diretório para PNG com nomeação de data EXIF

Desenvolvimento de API com Integração Apidog

Combine o Gemini CLI com o Apidog MCP Server para um desenvolvimento de API sem interrupções:

gemini
> Use o Apidog MCP para buscar a especificação da API e gerar registros Java para o esquema 'Product'
> Com base na especificação da API, adicione os novos campos ao DTO 'Product'
> Gere todo o código MVC relacionado ao endpoint '/users' de acordo com a especificação da API

Solução de Problemas e Melhores Práticas

Problemas Comuns e Soluções

Problemas de Conexão:

Problemas no Servidor MCP:

Otimização de Desempenho:

Considerações de Segurança


Conclusão: A Nova Era do Desenvolvimento Impulsionado por IA

O Gemini CLI do Google representa mais do que apenas mais uma ferramenta de IA—é uma mudança de paradigma na forma como os desenvolvedores interagem com a IA. Ao oferecer capacidades de nível empresarial gratuitamente, o Google está nivelando o campo de atuação e permitindo que desenvolvedores em todo o mundo acessem assistência de IA poderosa.

A integração com servidores MCP, particularmente o Apidog MCP Server, cria um ambiente de desenvolvimento abrangente onde a IA se torna um verdadeiro parceiro em seu fluxo de trabalho. Desde a compreensão de bases de código complexas até a geração de código pronto para produção a partir de especificações de API, as possibilidades são infinitas.

À medida que avançamos para 2025, a questão não é se devemos adotar o desenvolvimento assistido por IA—é quais ferramentas escolher. Com o Gemini CLI e o Apidog MCP Server, você obtém o melhor dos dois mundos: poderosas capacidades de IA e integração perfeita de desenvolvimento de API, tudo sem gastar muito.

Pronto para transformar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento? Comece com o Gemini CLI, adicione o Apidog MCP Server e experimente o futuro do desenvolvimento impulsionado por IA hoje mesmo.

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