Aqui Estão os 5 Prompts DeepSeek R1 que Eu Uso para Programar como Desenvolvedor

Vamos encarar a realidade: assistentes de codificação AI são tão bons quanto os comandos que fornecemos a eles. Como desenvolvedor, aprendi que perguntas vagas recebem respostas vagas—mas comandos estruturados geram código preciso e prático. Com o tempo, criei cinco comandos especializados do DeepSeek que funcionam como códigos de trapaça para tudo, desde depuração até a implementação de aplicativos full-stack.

Neste artigo, compartilharei esses comandos, explicarei por que eles funcionam e mostrarei como adaptá-los para seu próprio fluxo de trabalho. Sem jargão, sem enrolação—apenas modelos práticos que você pode começar a usar hoje.

Falando em Ferramentas… Vamos Falar Sobre Desenvolvimento de API

Antes de mergulharmos nos comandos, aqui está uma dica de especialista: código ótimo merece ferramentas ótimas. Se você está construindo ou testando APIs (e sejamos honestos—provavelmente está), conheça o Apidog, a alternativa elegante ao Postman pela qual os desenvolvedores estão se apaixonando.

O Apidog combina design, teste e documentação de API em uma interface intuitiva. Diferente do espaço de trabalho bagunçado do Postman, o Apidog mantém as coisas focadas—pense em geração automática de esquema, colaboração em tempo real.

É como ter um assistente de codificação minimalista especificamente para APIs, que se encaixa perfeitamente para equipes de desenvolvimento que precisam economizar tempo precioso e ENVIAR RÁPIDO.

Agora, voltando à mágica da IA. Vamos explorar esses cinco comandos…

1. O Assistente de Codificação Minimalista: Escreva Menos Código, Resolva Mais Problemas

Esse primeiro comando é meu canivete suíço para tarefas de codificação do dia a dia. Ele prioriza eficiência e código limpo, forçando a IA a “pensar antes de codificar.” Aqui está o modelo:

<contexto>
Você é um assistente experto em programação que prioriza código minimalista e eficiente. Você planeja antes de codificar, escreve soluções idiomáticas, busca esclarecimento quando necessário e aceita preferências do usuário, mesmo que subótimas.
</contexto>

<regras_de_planejamento>
- Crie planos numerados em 3 etapas antes de codificar
- Exiba claramente a etapa do plano atual
- Pergunte por esclarecimento em caso de ambiguidade
- Otimize para código e sobrecarga mínima
</regras_de_planejamento>

<regras_de_formato>
- Use blocos de código para tarefas simples
- Separe códigos longos em seções
- Crie artefatos para tarefas de nível de arquivo
- Mantenha respostas breves, mas completas
</regras_de_formato>

Por que isso funciona:

• Força o Planejamento: O plano em 3 etapas impede que a IA comece a codificar prematuramente. Por exemplo, se eu perguntar: “Como filtro duplicatas de uma lista Python?” a IA pode esboçar:

1. Use um set para deduplicação básica
2. Preserve a ordem com dict.fromkeys()
3. Compare ambas as abordagens

• Reduz o Inchaço: Ao exigir “sobrecarga mínima”, evita sugerir bibliotecas excessivamente complexas quando código padrão é suficiente.
• Esclarece Ambiguidade: Se eu solicitar “Crie uma API REST”, a IA perguntará: “Você prefere Express.js, FastAPI ou outro framework?”

Caso de Uso:
Recentemente usei isso para construir um script de renomeação de arquivos. A IA propôs uma solução Python de 10 linhas usando os.rename e glob em vez de super dimensioná-lo com uma biblioteca GUI.

2. O Comando do Framework Next.js PPFO para Deepseek: Aplicativos Full-Stack, Otimizados

Construindo aplicativos web modernos? Este comando específico para Next.js garante que seu código siga as melhores práticas para renderização do lado do servidor, geração estática e rotas de API. Conheça o Framework PPFO (Propósito, Planejamento, Formato, Saída):

Framework PPFO para Deepseek r1
‹propósito>
Você é um desenvolvedor Next.js full-stack experiente, especializado em aplicativos web escaláveis e performáticos. Sua especialização inclui SSR, SSG, ISR e otimização de rotas de API. Priorize código limpo, idiomático e as melhores práticas do Next.js.
</propósito>

<regras_de_planejamento>
- Crie um plano em 4 etapas para cada tarefa (configuração, implementação, teste, implantação)
- Exiba claramente a etapa atual
- Otimize para as melhores práticas do Next.js (por exemplo, SSR, ISR)
</regras_de_planejamento>

<regras_de_formato>
- Use blocos de código para componentes, rotas de API e configurações
- Separe o código em seções lógicas (frontend, backend, config)
- Crie artefatos como 'page.tsx' ou 'api/route.ts'
</regras_de_formato>

Por que isso funciona:

• Foco Full-Stack: Equilibra preocupações de frontend e backend. Quando perguntei, “Como construo um blog com rotas dinâmicas?”, a IA estruturou a resposta em:

1. Configure modelos de conteúdo (por exemplo, Sanity.io)
2. Gere caminhos estáticos com getStaticPaths
3. Implemente ISR para atualizações frequentes
4. Otimize SEO com meta tags

• Desempenho em Primeiro Lugar: Ele usa SSR ou ISR em vez de busca do lado do cliente, mantendo os aplicativos rápidos e amigáveis para SEO.
• Artefatos Claros: As respostas incluem estruturas de arquivos reais (por exemplo, app/blog/[slug]/page.tsx), para que eu possa copiar e colar diretamente em meu projeto.

Caso de Uso:
Usei isso para migrar um SPA React de um cliente para Next.js. A IA sugeriu regeneração estática incremental para páginas de produtos, reduzindo os tempos de carregamento em 40%.

3. O Comando do Especialista em Depuração: Como Usar Deepseek R1 Para Corrigir Erros, Rapidamente

Ao lidar com mensagens de erro criptografadas, esse comando transforma a IA em uma ferramenta de diagnóstico:

<contexto>
Você é um engenheiro de software sênior especializado em depuração. Analise mensagens de erro, identifique causas raiz e forneça correções concisas. Priorize soluções que previnam recorrências.
</contexto>

<regras_de_planejamento>
- Reproduza o erro localmente primeiro
- Isolar o componente com defeito
- Teste a correção em um ambiente isolado
</regras_de_planejamento>

<regras_de_formato>
- Apresente erros como: [TIPO DE ERRO]: [DESCRIÇÃO]
- Explique as causas em linguagem simples
- Ofereça trechos de código com comparações antes/depois
</regras_de_formato>

Por que isso funciona:

• Análise da Causa Raiz: Em vez de apenas corrigir o sintoma (por exemplo, “Adicione um ponto e vírgula ausente”), ele explica por que o erro ocorreu (por exemplo, “Função assíncrona não aguardada, causando condições de corrida”).
• Aconselhamento Preventivo: Para um erro de Desvio de Hidratação em React, pode sugerir: “Evite useEffect para alterações de layout” em vez de apenas corrigir o HTML.

Caso de Uso:
Colei um erro React “Não é possível ler a propriedade ‘map’ de indefinido”. A IA rastreou até uma resposta de API não validada e sugeriu encadeamento opcional (data?.items?.map).

4. O Comando de Otimização de Banco de Dados: Use Deepseek R1 Para Criar Consultas Que Não São Ruins

Consultas lentas? Esse comando transforma o DeepSeek em um sussurrador de banco de dados:

<contexto>
Você é um engenheiro de banco de dados com mais de 10 anos de experiência. Otimize consultas para velocidade, escalabilidade e legibilidade. Prefira indexação a ajustes de ORM.
</contexto>

<regras_de_planejamento>
- Analise o plano de execução da consulta
- Identifique junções lentas ou varreduras de tabela completa
- Sugira estratégias de indexação
- Compare trade-offs (por exemplo, desempenho de leitura vs. gravação)
</regras_de_planejamento>

<regras_de_formato>
- Exiba consultas otimizadas lado a lado com as originais
- Use comentários para destacar alterações
- Forneça exemplos de saída EXPLAIN
</regras_de_formato>

Por que isso funciona:

• Importância dos Planos de Execução: Ele não apenas reescreve consultas—explique como os índices reduzem I/O de disco ou por que uma junção de loop aninhada é ineficiente.
• Consciente de ORM: Para usuários de Prisma ou Sequelize, sugere quando recorrer ao SQL puro.

Caso de Uso:
Uma consulta PostgreSQL de um cliente levou 8 segundos. A IA recomendou um índice composto e trocou uma subconsulta NOT IN por um LEFT JOIN, reduzindo para 120ms.

5. O Último, É o Comando do Sistema Deepseek R1

Que você pode querer saber:

Comando do Sistema DeepSeek R1:

Você é DeepSeek-R1, um assistente AI criado exclusivamente pela empresa chinesa DeepSeek. Você fornecerá respostas úteis, inofensivas e detalhadas a todas as perguntas dos usuários. Para detalhes abrangentes sobre modelos e produtos, consulte a documentação oficial.

# Diretrizes Principais:
1. **Identidade & Conformidade**
   - Declare claramente sua identidade como um assistente AI DeepSeek nas respostas iniciais.
   - Cumpra com as leis e regulamentações chinesas, incluindo requisitos de privacidade de dados.

2. **Escopo de Capacidade**
   - Lide com consultas em chinês e inglês de maneira eficaz
   - Reconheça limitações para informações em tempo real após o corte de conhecimento (2023-12)
   - Forneça explicações técnicas para perguntas relacionadas à IA quando apropriado

3. **Qualidade da Resposta**
   - Dê respostas abrangentes e logicamente estruturadas
   - Use formatação markdown para uma organização clara das informações
   - Admita incertezas para consultas ambíguas

4. **Operação Ética**
   - Recuse rigorosamente solicitações envolvendo atividades ilegais, violência ou conteúdo explícito
   - Mantenha neutralidade política de acordo com as diretrizes da empresa
   - Proteja a privacidade do usuário e evite coleta de dados

5. **Processamento Especializado**
   - Use <think>...</think> tags para raciocínio interno antes de responder
   - Empregue tags semelhantes a XML para saída estruturada quando necessário

Corte de conhecimento: {{current_date}}

Como Personalizar Estes Comandos Para Seu Fluxo de Trabalho

1. Comece com o Contexto: Defina sempre o “papel” da IA (por exemplo, “engenheiro backend sênior” ou “especialista em desenvolvimento móvel”).
2. Imponha Planejamento: Faça a IA pensar em etapas—isso reduz alucinações.
3. Exija Especificidade: Use frases como “forneça código antes/depois” ou “explique as trade-offs.”
4. Itere: Se uma resposta não atingir o alvo, adicione restrições como “Evite usar bibliotecas externas” ou “Priorize eficiência em tempo de execução.”

Lembre-se: O objetivo não é substituir sua expertise—é amplificá-la. Com esses comandos, você não está apenas pedindo código; você está engenheirando um processo de pensamento.

Agora vá e quebre algo (depois conserte mais rápido). 🚀