Top 10 Agentes de Monitoramento de Uso do Computador Essenciais em 2025

A própria definição de usar um computador está passando por uma revolução sísmica. Por décadas, fomos operadores diretos, clicando, digitando e navegando meticulosamente por interfaces para atingir nossos objetivos. Agora, estamos na cúspide de uma nova era — uma em que nos tornamos gerentes, delegando tarefas a "agentes de uso de computador" inteligentes e autônomos. Estes não são meros chatbots ou scripts de automação simples; são entidades de IA sofisticadas, capazes de entender objetivos complexos de várias etapas e executá-los em nosso nome em diversas aplicações e sites. Eles são a força de trabalho digital emergente, pronta para redefinir a produtividade, a criatividade e nosso relacionamento com a tecnologia.

Em 2025, esses agentes estão saindo dos laboratórios de pesquisa para nossos laptops e plataformas de negócios. Eles estão aprendendo a usar computadores assim como os humanos, olhando para a tela, entendendo o contexto e agindo. Desde a construção autônoma de projetos de software inteiros até o gerenciamento de sua agenda diária e a otimização de operações de negócios complexas, esses agentes representam a mudança mais significativa na interação humano-computador desde a interface gráfica do usuário. Ficar de olho em seu desenvolvimento não é mais opcional; é essencial para quem busca se manter à frente da curva tecnológica. Aqui estão os 10 principais agentes de uso de computador que você precisa observar este ano.

1. Devin: O Engenheiro de Software Autônomo de IA

Link: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

Indiscutivelmente o agente que trouxe o conceito de trabalhadores autônomos de IA para o centro das atenções, Devin é um engenheiro de software de IA revolucionário. Desenvolvido pela Cognition AI, Devin pode receber um único prompt de alto nível — como "construir um site que visualize dados do mercado de ações" — e executar todo o projeto do início ao fim. Ele possui sua própria linha de comando, editor de código e navegador web. Ele pode planejar tarefas de engenharia complexas, escrever seu próprio código, identificar e corrigir bugs em seu próprio trabalho e até mesmo implantar a aplicação final. Diferente de assistentes de codificação que sugerem trechos, Devin lida com todo o fluxo de trabalho, aprendendo com novas tecnologias e contribuindo para repositórios de produção maduros. Devin é o agente de uso de computador definitivo para desenvolvimento de software, proporcionando um vislumbre impressionante de um futuro onde a criação digital complexa é tão simples quanto declarar uma ideia.

2. Microsoft Copilot para Windows: O Assistente Integrado do OS

Link: https://www.microsoft.com/en-us/windows/copilot-ai-features

Se Devin representa um mestre especializado, o Copilot para Windows da Microsoft representa o generalista ubíquo. Construído diretamente no sistema operacional Windows, este agente foi projetado para ser seu parceiro diário no PC. Ele pode realizar uma vasta gama de tarefas que preenchem a lacuna entre a linguagem natural e os comandos do sistema. Você pode pedir a ele para "organizar minhas janelas abertas para meu projeto de pesquisa", "ativar o modo foco e iniciar um timer Pomodoro" ou "encontrar a apresentação em que eu estava trabalhando ontem e resumi-la para mim". Por estar integrado no nível do OS, o Copilot pode interagir com configurações do sistema, arquivos e aplicações de uma forma que ferramentas de terceiros não conseguem. Em 2025, espere que as capacidades do Copilot se expandam dramaticamente, tornando-o o agente de uso de computador mais acessível e amplamente utilizado no planeta.

3. MultiOn: O Agente de IA para Automação Web

Link: https://www.multion.ai/

O mundo moderno funciona na web, e o MultiOn foi construído para conquistá-la. Este agente atua como um navegador web alimentado por IA que pode realizar tarefas complexas de várias etapas em diferentes sites em seu nome. Pense nele como um assistente pessoal para quem você pode delegar suas tarefas online. Você poderia pedir a ele para "Encontrar um voo para Tóquio para o próximo mês, reservar aquele com o melhor equilíbrio entre preço e tempo de escala, e depois encontrar um hotel perto da estação Shinjuku com boas avaliações". O MultiOn navegará pelos sites de companhias aéreas e hotéis, preencherá formulários, comparará opções e completará as transações. Ele usa um "Large Action Model" (LAM) para entender e executar ações em interfaces web, tornando-o uma ferramenta incrivelmente poderosa para produtividade pessoal e automação de processos de negócios que dependem de software baseado na web.

4. Adept: O Automador de Aplicativos de Uso Geral

Link: https://www.adept.ai/

A missão da Adept é talvez a mais ambiciosa de todas: construir inteligência geral que permita que humanos e computadores trabalhem juntos de forma criativa. Seu agente principal foi projetado para transformar um comando de texto em uma sequência de ações em qualquer software. O diferencial chave é seu foco em usar ferramentas existentes sem a necessidade de uma API. O agente da Adept aprende a usar softwares como Salesforce, Photoshop ou Excel da mesma forma que um humano — olhando para a interface e clicando, digitando e rolando. Um usuário poderia pedir a ele para "gerar um relatório de vendas no Salesforce para o Q2, exportá-lo para o Google Sheets e criar um gráfico visualizando as principais tendências". O agente da Adept entende o objetivo e orquestra as ações entre essas aplicações distintas. É uma tecnologia fundamental que poderia eventualmente tornar qualquer software acessível via linguagem natural.

5. Rabbit R1 (e o Large Action Model): Um Novo Paradigma de Computação

Link: https://www.rabbit.tech/

Embora o Rabbit R1 seja um dispositivo físico, seu coração é um poderoso agente de uso de computador alimentado pelo que a empresa chama de Large Action Model (LAM). O R1 foi projetado para ser um "computador conversacional", um controlador universal para seus aplicativos. Em vez de você navegar por múltiplos aplicativos para pedir comida, reservar um carro ou tocar uma playlist específica, você simplesmente pede ao R1. Seu agente então executa essas tarefas para você em segundo plano. O LAM foi treinado observando humanos usando aplicativos, permitindo que ele aprendesse a interagir com interfaces em nome do usuário. Seja através do dispositivo ou como um potencial agente apenas de software no futuro, o modelo subjacente é uma tecnologia chave a ser observada, pois representa uma reformulação fundamental de como comandamos nosso mundo digital.

6. ChatGPT com Ferramentas Avançadas: O Agente Canivete Suíço

Link: https://openai.com/chatgpt

O ChatGPT evoluiu muito além de um simples gerador de texto. Com suas ferramentas avançadas, ele se tornou um agente de uso de computador formidável e versátil. Sua capacidade de Navegar permite que ele pesquise informações em tempo real na web, sintetizando dados de múltiplas fontes para responder a perguntas complexas. Sua ferramenta Code Interpreter (agora Análise de Dados Avançada) atua como um poderoso agente de ciência de dados, capaz de analisar conjuntos de dados, criar visualizações e executar código Python em um ambiente isolado. Você pode fazer upload de um arquivo e pedir a ele para "analisar estes dados de vendas, identificar nossa região de melhor desempenho e criar um gráfico de barras para mostrar os resultados". Ao combinar sua poderosa compreensão de linguagem com essas ferramentas acionáveis, o ChatGPT funciona como um agente indispensável para pesquisa, análise e criação de conteúdo.

7. Project Astra do Google: O Agente Multimodal do Mundo Real

Link: https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/

O Project Astra é a visão do Google para o futuro dos assistentes de IA: um agente universal e multimodal que pode ver, ouvir e entender o mundo ao seu redor em tempo real. Demonstrado rodando em um telefone, o agente pode usar a câmera para identificar objetos, entender o contexto falado e até mesmo lembrar onde um usuário deixou algo. Quando apontado para uma tela de computador, ele pode analisar código e responder perguntas sobre ele. Embora ainda em desenvolvimento, a tecnologia por trás do Astra está pronta para ser integrada em todos os produtos do Google, do Android ao Google Search. Em 2025, veremos os primeiros lançamentos comerciais desta tecnologia, criando um agente que pode transitar perfeitamente entre ajudá-lo no mundo real e realizar tarefas em seu computador, tudo através de conversa natural.

8. Tome: O Agente de Contação de Histórias e Apresentação de IA

Link: https://tome.app/

Criar apresentações e documentos atraentes é uma tarefa demorada que envolve pesquisa, escrita, formatação e design. Tome é um agente de uso de computador especializado projetado para automatizar todo esse fluxo de trabalho. Você fornece ao Tome um prompt — um tópico, uma ideia ou até mesmo um documento completo — e ele gera uma apresentação ou microsite completo e com aparência profissional do zero. Ele estrutura a narrativa, escreve o texto, busca imagens e mídias relevantes e organiza tudo em um design polido. É um excelente exemplo de um agente que assume um objetivo criativo de alto nível e lida com toda a execução tediosa e de baixo nível. Para profissionais de marketing, vendas e educação, Tome é um agente poderoso que os libera para focar na mensagem, não no meio.

9. Imbue: O Agente de Raciocínio e Codificação

Link: https://imbue.com/

Apoiada por uma rodada de financiamento massiva de US$ 200 milhões, a Imbue é uma empresa de pesquisa e produto com um foco singular: construir agentes de IA que possam raciocinar e codificar. Seu objetivo é criar agentes práticos que possam realizar objetivos grandes e complexos que levariam horas ou dias para um humano completar. Embora ainda um pouco em sigilo, seu objetivo publicamente declarado é construir agentes que possam navegar robustamente na web e, mais importante, escrever código confiável para automatizar tarefas. Seu foco no aspecto do "raciocínio" é fundamental; eles não estão apenas tentando automatizar cliques repetitivos, mas sim construir agentes que possam traçar estratégias e resolver problemas. Dados seus recursos significativos e foco nítido, a Imbue é um player de peso a ser observado à medida que começam a revelar os frutos de sua pesquisa em 2025.

10. Agentes de IA de Plataformas de Negócios (por exemplo, Salesforce, ServiceNow)

Link: (Varia por plataforma, por exemplo, Salesforce Einstein, ServiceNow Now Assist)

Além dos agentes de uso geral, uma grande tendência é a integração profunda de agentes especializados em grandes plataformas de software de negócios. O Einstein Copilot da Salesforce, por exemplo, atua como um agente de CRM que pode resumir chamadas de vendas, atualizar registros de clientes e redigir e-mails de acompanhamento. Da mesma forma, o Now Assist do ServiceNow ajuda profissionais de TI e RH automatizando a resolução de tickets, respondendo a consultas de funcionários e gerenciando fluxos de trabalho dentro da plataforma. Esses agentes são poderosos porque são pré-treinados nos dados e processos específicos de seu ambiente hospedeiro. Para qualquer negócio que dependa dessas plataformas em larga escala, esses agentes de uso de computador integrados serão os principais impulsionadores de ganhos de eficiência e produtividade em 2025.