Se você já precisou capturar, processar e reagir a dados no momento em que eles acontecem ou está se aprofundando no mundo do processamento de dados em tempo real, provavelmente já se deparou com o universo das soluções de streaming de eventos.
Desde flutuações de preços de ações a leituras de sensores IoT e logs de transações de pagamento, o streaming de eventos tornou-se silenciosamente a espinha dorsal das aplicações em tempo real. Seja você construindo aplicações escaláveis, lidando com fluxos massivos de dados ou buscando análises em tempo real, as soluções de streaming de eventos são um divisor de águas.
E aqui está a verdade: escolher a plataforma de streaming de eventos certa pode determinar o sucesso ou o fracasso da escalabilidade, confiabilidade e velocidade do seu sistema.
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Agora, sem mais delongas, vamos explorar as melhores soluções de streaming de eventos em 2025, destacando o que torna cada uma única e por que elas podem se adequar às suas necessidades específicas.
O Que é Streaming de Eventos e Por Que Você Deveria Se Importar?
Vamos simplificar.
Streaming de eventos é o processo de capturar e entregar um fluxo contínuo de dados "eventos" no momento em que eles acontecem, para que você possa processá-los em tempo quase real.
Pense nisso como:
- Sua empresa de cartão de crédito detectando instantaneamente cobranças fraudulentas.
- Um aplicativo de transporte atualizando a localização do seu motorista a cada segundo.
- Uma empresa de logística rastreando pacotes em uma rede global.
Sem soluções de streaming de eventos, tudo isso seria atrasado, desajeitado e muito menos confiável. Com as organizações dependendo cada vez mais de decisões baseadas em dados, escolher a solução de streaming de eventos certa é crucial. Ela deve ser escalável, confiável e fácil de integrar ao seu ecossistema.
Como Escolher a Solução de Streaming de Eventos Certa
Ao avaliar uma plataforma de streaming de eventos, você pode se perguntar: como escolhemos as melhores soluções? Você precisa considerar:
- Escalabilidade: Consegue lidar com milhões de eventos por segundo sem dificuldades?
- Latência: Você está obtendo processamento quase instantâneo ou esperando segundos (o que pode parecer uma eternidade em aplicativos em tempo real)?
- Flexibilidade: É adequado para vários casos de uso e tecnologias?
- Integração: Funciona bem com serviços em nuvem, APIs e pipelines de dados?
- Confiabilidade: A entrega de dados é garantida, mesmo durante falhas?
- Custo: Você pode executá-lo de forma econômica em escala?
- Facilidade de Uso: Quão simples é implantar e gerenciar?
- Integração com o Ecossistema: Ele se integra bem com outras ferramentas, como gerenciadores de API como o Apidog?
- Comunidade e Suporte: Forte apoio de desenvolvedores e fornecedores para a resolução de problemas.
- Inovações: Novos recursos e melhorias para mantê-lo preparado para o futuro.
Certo, aqui está o que há de melhor em streaming de eventos este ano, classificado com base em desempenho, popularidade e ecossistema.
1. Apache Kafka
Se o streaming de eventos tivesse um hall da fama de celebridades, o Apache Kafka estaria em destaque. O Apache Kafka continua sendo o líder indiscutível em streaming de eventos. É uma plataforma de streaming de eventos distribuída de código aberto, projetada para lidar com trilhões de eventos por dia. Originalmente desenvolvido no LinkedIn, o Kafka é agora a plataforma de streaming de eventos mais amplamente utilizada no mundo, excelente para construir pipelines em tempo real e aplicações de streaming.
Por que é ótimo:
- Lida com cargas de trabalho de alta vazão com maestria.
- Fortes garantias de persistência, eventos não desaparecem.
- Enorme ecossistema de código aberto.
- Forte suporte da comunidade.
Melhor para: Empresas e desenvolvedores que desejam controle máximo e flexibilidade.
Desvantagens:
- Curva de aprendizado acentuada para iniciantes.
- Requer gerenciamento cuidadoso do cluster.
2. Confluent
Confluent é construído sobre o Kafka, mas adiciona recursos empresariais, segurança aprimorada e interfaces amigáveis. Confluent é basicamente Kafka anabolizado. Ele é construído pelos criadores originais do Kafka, mas empacotado com recursos empresariais como registro de esquema, serviços gerenciados e escalabilidade nativa da nuvem.
Destaques:
- Kafka totalmente gerenciado na nuvem.
- Conectores pré-construídos para bancos de dados, serviços em nuvem e muito mais.
- Ferramentas avançadas de monitoramento e governança.
Melhor para: Equipes que desejam o poder do Kafka sem lidar com dores de cabeça operacionais.
3. Amazon Kinesis
Amazon Kinesis é o serviço de streaming em tempo real totalmente gerenciado da AWS. Se você já está imerso no ecossistema AWS, o Amazon Kinesis é a escolha óbvia. Ele é fortemente integrado com AWS Lambda, S3 e Redshift.
Benefícios do Kinesis:
- Integração perfeita com AWS.
- Escala automaticamente.
- Ótimo para pipelines de análise e aprendizado de máquina.
Melhor para: Empresas totalmente comprometidas com a AWS.
4. Azure Event Hubs
O Azure Event Hubs é a resposta da Microsoft para a ingestão de streaming de alto volume. Ele é construído para cenários como dados de IoT, telemetria e registro de aplicações. Perfeito para usuários dos serviços de nuvem da Microsoft.
Por que se destaca:
- Suporta milhões de eventos por segundo.
- Integra-se com Azure Stream Analytics e Power BI.
- Retenção e replay de dados integrados.
Melhor para: Infraestruturas baseadas em Azure e equipes de dados empresariais.
5. Google Cloud Pub/Sub
O Google Cloud Pub/Sub é a espinha dorsal de muitos sistemas orientados a eventos baseados no GCP. Ele oferece entrega pelo menos uma vez e disponibilidade global.
O Pub/Sub do Google oferece mensagens globais em tempo real para construir sistemas orientados a eventos na Google Cloud Platform.
Recursos notáveis:
- Autoescalonamento para lidar com picos.
- Distribuição global.
- Baixa sobrecarga operacional.
Melhor para: Desenvolvedores que constroem aplicativos globais e nativos da nuvem no GCP.
6. Redpanda
Redpanda é um player mais recente que é compatível com a API do Kafka, mas afirma ter menor latência e uma arquitetura moderna construída para operações simplificadas. Ele elimina o Zookeeper e é executado como um único binário.
Por que considerar o Redpanda?
- Compatível com a API do Kafka (não são necessárias alterações no código).
- Menor latência que o Kafka em muitos casos.
- Implantação mais fácil.
Melhor para: Equipes que desejam o desempenho do Kafka sem a complexidade operacional.
7. Pulsar
Apache Pulsar é uma plataforma de streaming de eventos de código aberto projetada para ambientes nativos da nuvem, suportando tanto mensagens quanto streaming com multi-tenancy e geo-replicação integrados. É ótimo para configurações multi-tenant e armazenamento de longo prazo.
Principais vantagens:
- Geo-replicação integrada.
- Suporta tanto streaming quanto filas de mensagens.
- Armazenamento em camadas para retenção infinita.
Melhor para: Implantações complexas, distribuídas e multi-região.
8. NATS JetStream
O NATS JetStream é um sistema de mensagens moderno que é rápido, leve e fácil de executar. O NATS é conhecido por sua simplicidade e desempenho para aplicações modernas nativas da nuvem. É ótimo para microsserviços e IoT.
Por que é amado:
- Latência extremamente baixa.
- Implantação simples.
- Design nativo de Kubernetes.
- Modelos flexíveis de publicação/assinatura e fila.
Melhor para: Desenvolvedores que valorizam a simplicidade e a velocidade em detrimento de grandes conjuntos de recursos.
9. RabbitMQ com Streams
O RabbitMQ existe há muito tempo, mas com o suporte a streams, agora é uma opção viável para streaming de eventos.
Por que é ótimo:
- Maduro e estável.
- Fácil de integrar.
- Bom para necessidades de streaming de eventos de menor escala.
Melhor para: Equipes que já usam RabbitMQ e desejam streaming sem mudar de plataforma.
10. Materialize
Materialize oferece SQL de streaming para aplicações orientadas a eventos, facilitando a transformação de dados em tempo real através de consultas SQL em streams de eventos.
Por que vale a pena:
- Suporte a SQL de streaming em tempo real.
- Simplifica o processamento complexo de streams de eventos.
- Útil para analistas e desenvolvedores que trabalham intensamente com dados de streaming.
Apidog: A Ferramenta de Teste de API Que Complementa Sua Jornada de Streaming de Eventos
Lidar com streams de eventos envolve não apenas capturar e processar eventos, mas também gerenciar APIs que interagem com esses streams. O Apidog é seu melhor companheiro para esse propósito. Uma vez que você configure Kafka, Kinesis ou Pub/Sub, você precisará de endpoints de API para produzir e consumir eventos.
Ele ajuda você a:
- Projetar APIs para conectar-se ao seu stream de eventos.
- Testar facilmente APIs conectadas às suas plataformas de streaming.
- Automatizar o teste de contrato de API, garantindo que seus fluxos de dados de streaming sejam precisos.
- Colaborar entre equipes para garantir uma infraestrutura de API e eventos suave.
Ao integrar o Apidog em seu fluxo de trabalho de streaming de eventos, você reduz bugs e melhora a confiabilidade dos dados. Isso significa menos bugs de integração e um tempo de produção mais rápido para aplicações em tempo real.
Considerações Finais
Em 2025, dados em tempo real não são opcionais, são esperados. A seleção da melhor ferramenta de streaming de eventos depende das suas necessidades específicas de negócio, ecossistema técnico e habilidades da equipe.
Seja você transmitindo dados de ações, monitorando dispositivos IoT ou sincronizando sistemas multi-nuvem, a plataforma de streaming de eventos certa pode fazer toda a diferença.
Se você deseja uma solução robusta, escalável, poderosa e flexível, opte por Apache Kafka, Pulsar e Confluent, que são padrões ouro.
Para integração perfeita na nuvem, explore as opções da AWS, Azure e Google Cloud.
Se você quer algo nativo da nuvem e de baixa manutenção, Kinesis, Event Hubs ou Pub/Sub são ótimas apostas. Redpanda e Materialize oferecem inovações interessantes para novas arquiteturas e streaming baseado em SQL, respectivamente.
E se você quiser ter certeza de que seus streams de eventos funcionam como esperado, baixe o Apidog gratuitamente e integre-o ao seu fluxo de trabalho de teste.