Melhores 10 Servidores Cursor MCP para Vibe Coders em 2025

Convenhamos — o desenvolvimento moderno move-se rápido. E com tantas ferramentas por aí, manter-se eficiente sem alternar entre aplicativos é um divisor de águas. É aí que entram os servidores MCP (Model Context Protocol). Eles funcionam nos bastidores para conectar recursos poderosos como web scraping, prévias de design, automação de navegador ou até mesmo conversão de documentos direto no seu editor Cursor.

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Em vez de trocar de abas ou escrever código boilerplate, você obtém ferramentas inteligentes e fluidas que simplesmente funcionam dentro do seu fluxo. Neste guia, destacamos 10 dos melhores servidores MCP de código aberto que você pode começar a usar hoje para aumentar sua produtividade no Cursor.

1. Servidor Apidog MCP

Apidog MCP Server é construído especificamente para desenvolvedores que trabalham com APIs. Ele conecta assistentes de IA como o Cursor diretamente à sua documentação de API, para que você possa construir de forma mais inteligente e rápida sem trocar de abas.

Diferentemente de plugins de contexto genéricos, o Apidog foca em tornar suas especificações OpenAPI, dados de endpoint e detalhes de esquema instantaneamente acessíveis à IA. Quer gerar uma interface TypeScript ou construir um cliente Python com base nos seus endpoints reais? Basta perguntar ao Cursor — ele já conhece a estrutura da sua API.

Principais Recursos:

Sincroniza com projetos Apidog, documentos públicos ou arquivos OpenAPI locais
Permite consultas em linguagem natural como “Qual a estrutura de resposta para /users?”
Armazena especificações em cache localmente para desenvolvimento rápido e pronto para offline
Mantém as sugestões de IA precisas e cientes do projeto

Interface do Apidog MCP Server mostrando especificações de API

Configurando MCP no Cursor

Editar Arquivo de Configuração do MCPAbra o editor Cursor, clique no ícone de configurações (superior direito), selecione "MCP" no menu esquerdo e clique em "+ Adicionar novo servidor MCP global".

Captura de tela mostrando como adicionar um novo servidor MCP global no Cursor

Adicionar ConfiguraçãoCole a seguinte configuração no arquivo mcp.json aberto. Lembre-se de substituir <access-token> e <project-id> pelos seus próprios:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Verificar ConfiguraçãoTeste a conexão perguntando à IA (no modo Agente):

Please fetch API specification via MCP and tell me how many endpoints exist in the project

A conexão bem-sucedida é confirmada quando a IA retorna as informações da API do seu projeto Apidog.

Captura de tela mostrando a resposta da IA no Cursor com informações da API do Apidog

O Servidor Apidog MCP remove um dos maiores assassinos de produtividade no desenvolvimento de API: pular para frente e para trás entre documentação e código. Ele transforma especificações de API em uma base de conhecimento inteligente e consultável.

2. Servidor Browserbase MCP

Visão Geral: O Servidor Browserbase MCP capacita assistentes de IA a interagir com páginas web em um ambiente de navegador na nuvem, lidando com conteúdo dinâmico e interações complexas do usuário.

Principais Recursos:

Sessões de navegador baseadas em nuvem com gerenciamento de sessão
Capturas de tela de página inteira e específicas de elementos
Execução de JavaScript e manipulação do DOM
Instâncias paralelas de navegador para multitarefa

Exemplo de uso do Browserbase para interagir com uma página web

Este servidor é particularmente útil para testar aplicações web e automatizar interações repetitivas em sites.

Para adicionar o Browserbase ao Cursor, primeiro obtenha credenciais de API em browserbase.io, então adicione a seguinte configuração ao seu arquivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-server-browserbase/browserbase/dist/index.js"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "your_api_key_here",
        "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

3. Servidor Magic MCP

Magic MCP Server integra capacidades de IA generativa diretamente no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ele permite a:

Geração de imagens de placeholder durante o desenvolvimento front-end
Transformação de texto em vários formatos ou estilos
Resumo de conteúdo para documentação
Criação de exemplos de código a partir de descrições em linguagem natural

Ao aproveitar a API da OpenAI, o Magic MCP traz recursos poderosos impulsionados por IA para auxiliar em várias tarefas de desenvolvimento.

{
  "mcpServers": {
    "@21st-dev/magic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@21st-dev/magic@latest", "API_KEY=\"your-api-key\""]
    }
  }
}

Locais dos arquivos de configuração:

Cursor: ~/.cursor/mcp.json
Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Cline: ~/.cline/mcp_config.json
Claude: ~/.claude/mcp_config.json

4. Servidor Opik MCP

O Servidor Opik MCP conecta seu assistente de IA à busca web em tempo real e à exploração de conhecimento. Em vez de depender de contexto desatualizado, o Opik permite que desenvolvedores obtenham os insights, fatos ou referências mais recentes diretamente da internet, tornando a IA mais informada e útil para tarefas que exigem muita pesquisa.

Principais Recursos:

Integração de busca web em tempo real
Resumo de conteúdo externo
Respostas cientes da fonte para citações
Útil para documentação, verificação de fatos e geração de conteúdo

Este servidor simplifica o gerenciamento e a visualização de experimentos de machine learning.

Integração com Cursor

Para integrar com a IDE Cursor, crie um arquivo .cursor/mcp.json no diretório do seu projeto com a seguinte configuração:

{
  "mcpServers": {
    "opik": {
      "command": "/path/to/node",
      "args": [
        "/path/to/opik-mcp/build/index.js",
        "--apiUrl",
        "https://www.comet.com/opik/api",
        "--apiKey",
        "YOUR_API_KEY",
        "--workspace",
        "default",
        "--debug",
        "true"
      ],
      "env": {
        "OPIK_API_BASE_URL": "https://www.comet.com/opik/api",
        "OPIK_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "OPIK_WORKSPACE_NAME": "default",
      }
    }
  }
}

Substitua /path/to/node pelo caminho para o seu executável Node.js e /path/to/opik-mcp pelo caminho para a sua instalação do opik-mcp. Também substitua YOUR_API_KEY pela sua chave de API real do Opik.

5. Servidor Figma Context MCP

Interface do Figma Context MCP Server mostrando dados de design

O Servidor Figma Context MCP faz a ponte entre design e código, alimentando dados do Figma diretamente para o seu assistente de codificação. Ele permite que desenvolvedores consultem designs, entendam layouts e gerem código de UI com base no que já foi projetado — sem mais vai e volta com a equipe de design.

Principais Recursos:

Acesso a frames, camadas e texto do Figma
Converter designs em código de componente (por exemplo, React, HTML/CSS)
Analisar espaçamento, cores e tipografia
Identificar inconsistências visuais ou elementos ausentes
Traduzir estrutura do Figma em insights prontos para desenvolvimento

Esta integração garante consistência de design e otimiza o processo de desenvolvimento.

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-context-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your_figma_token_here"
      }
    }
  }
}

6. Servidor Pandoc MCP

O Servidor Pandoc MCP traz capacidades poderosas de conversão de documentos para o seu ambiente de desenvolvimento. Ele permite a transformação de documentos entre vários formatos, como:

Markdown para PDF, HTML, DOCX e mais
Processar artigos acadêmicos ou notas de pesquisa
Gerar relatórios a partir de diferentes materiais de origem
Construir fluxos de trabalho de publicação

Este servidor é inestimável para desenvolvedores que trabalham com diversos formatos de documentação.

Para adicionar o servidor Excel MCP à sua configuração do Cursor, adicione isto ao seu arquivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
    }
  }
}

7. Servidor Excel MCP

Interface do Excel MCP Server mostrando dados de planilha

Excel MCP Server transforma suas planilhas em fontes de dados acessíveis para IA. Ele permite que seu assistente de IA leia, consulte e até mesmo escreva em arquivos Excel em tempo real, ajudando você a automatizar a geração de relatórios, transformação de dados e implementação de lógica diretamente no código.

Principais Recursos:

Ler e analisar planilhas, linhas e fórmulas Excel
Gerar visualizações ou resumos a partir de dados de planilha
Modificar células e fórmulas programaticamente
Exportar dados processados de volta para Excel
Ótimo para automatizar tarefas repetitivas de relatórios

Este servidor é particularmente benéfico para processar dados armazenados em planilhas Excel e gerar relatórios.

Para adicionar o servidor Excel MCP à sua configuração do Cursor, adicione isto ao seu arquivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
    }
  }
}

8. Servidor Mindmap MCP

Mindmap MCP Server dá acesso ao seu assistente de IA a mapas de pensamento estruturados. Isso é especialmente útil ao fazer brainstorming de recursos, planejar arquiteturas ou delinear documentos. O assistente pode ler, interpretar e até mesmo sugerir mudanças em mindmaps, transformando ideias brutas em passos acionáveis.

Principais Recursos:

Importar e interpretar mindmaps estruturados
Transformar nós visuais em outlines ou tarefas estruturadas
Manter hierarquias lógicas para planejamento e documentação
Colaborar em conceitos em evolução com suporte de IA
Usar como ferramenta para planejamento criativo ou escopo de produto

Esta ferramenta ajuda desenvolvedores a organizar ideias e planejar recursos de forma eficaz.

Adicione o seguinte ao seu arquivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mindmap-mcp-server"]
    }
  }
}

9. Servidor Markdownify MCP

Markdownify MCP Server permite a conversão de vários formatos de conteúdo em markdown limpo e estruturado. É útil para:

Converter conteúdo HTML para markdown
Limpar documentação
Padronizar formatos de conteúdo
Preparar conteúdo para plataformas baseadas em markdown

Este servidor otimiza o processo de preparar conteúdo para plataformas como GitHub ou blogs técnicos.

Para integrar este servidor com um aplicativo de desktop, adicione o seguinte à configuração do servidor do seu aplicativo:

{
  "mcpServers": {
    "markdownify": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        // Por padrão, o servidor usará o local de instalação padrão de `uv`
        "UV_PATH": "/path/to/uv"
      }
    }
  }
}

10. Servidor Tavily MCP

Tavily MCP Server foca em entregar conhecimento curado de alta qualidade para o seu assistente de IA. Ele combina múltiplas fontes de conhecimento e usa filtragem inteligente para dar ao seu assistente informações mais relevantes — tornando-o ideal para pesquisa aprofundada, referências de código ou escrita técnica.

Principais Recursos:

Recuperação de conhecimento rico em contexto
Resumos amigáveis para IA de tópicos complexos
Considera autoridade e confiabilidade da fonte
Agregação de múltiplas fontes (docs, blogs, artigos)
Poderoso para tarefas de desenvolvimento que exigem muita pesquisa

Edite o arquivo de configuração da seguinte forma:

"mcpServers": {
  "tavily-search": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
      "run",
      "tavily-search"
    ],
    "env": {
      "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
      "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
    }
  }
}

Como Escolher o Servidor MCP Certo para o Cursor

Com tantos servidores MCP disponíveis, escolher o certo para o seu fluxo de trabalho de desenvolvimento pode parecer avassalador. Aqui estão alguns fatores a considerar para fazer a melhor escolha:

1. Seu Caso de Uso

Diferentes servidores MCP se destacam em tarefas diferentes:

Apidog é melhor se você estiver trabalhando com APIs e documentação OpenAPI.
Firecrawl brilha em web scraping, automação de navegador e agentes multimodais.
Figma é perfeito para fluxos de trabalho de design para código.

Combine o servidor com suas necessidades de codificação mais comuns.

2. Código Aberto vs Hospedado

Se a privacidade é uma preocupação ou você precisa de mais controle:

Opte por servidores MCP de código aberto como Firecrawl, Apidog e AnyMCP.
Opções hospedadas são convenientes, mas podem não oferecer transparência total ou cache local.

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Conclusão: Otimize Seu Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento

Integrar estes servidores MCP no seu ambiente Cursor pode melhorar significativamente seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ao reduzir a troca de contexto e trazer ferramentas poderosas diretamente para sua IDE, você pode focar mais na codificação e menos em gerenciar ferramentas díspares.

Começar com o Firecrawl MCP Server é uma escolha pragmática devido às suas robustas capacidades de web scraping e forte suporte da comunidade. À medida que você se sentir mais confortável, explorar outros servidores como Browserbase para automação de navegador ou Magic MCP para utilitários de IA generativa pode aprimorar ainda mais sua experiência de desenvolvimento.