AIOHTTP VS. HTTPX | Qual Biblioteca Python é Melhor?

AIOHTTP e HTTPX são bibliotecas úteis em Python para requisições HTTP. Entretanto, como cada uma possui suas forças e fraquezas, é importante entender em quais situações cada uma é melhor e aplicá-las em suas aplicações e APIs!

Miguel Oliveira

Miguel Oliveira

23 maio 2025

AIOHTTP VS. HTTPX | Qual Biblioteca Python é Melhor?

AIOHTTP e HTTPX são duas bibliotecas populares em Python, comumente utilizadas para fazer solicitações HTTP. No entanto, como cada uma é a alternativa da outra, uma se destaca mais que a outra?

💡
AIOHTTP e HTTPX são bibliotecas Python - o que significa que se você quiser implementá-las em suas APIs ou aplicações, primeiro precisa entender como escrever código em Python.

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Para mostrar as diferenças entre AIOHTTP e HTTPX, será fornecida uma distinção clara e descrição de cada biblioteca Python, bem como suas principais características e casos de uso comuns. Além disso, haverá exemplos de código para demonstrar os detalhes mais finos.

O que é AIOHTTP?

AIOHTTP é uma biblioteca Python que capacita os desenvolvedores a criar clientes e servidores HTTP assíncronos, aproveitando a biblioteca asyncio para gerenciar várias solicitações HTTP simultaneamente. Portanto, AIOHTTP é ideal para criar aplicações que lidam com altos volumes de tráfego na internet.

Se você deseja saber mais sobre AIOHTTP, confira o artigo na documentação do AIOHTTP logo abaixo:

Principais Características do AIOHTTP

1. Solicitações e Respostas HTTP Assíncronas:

2. Construindo Servidores Web Poderosos:

3. Comunicação em Tempo Real com WebSockets:

Para saber mais sobre como combinar AIOHTTP e WebSockets, confira este artigo aqui!

4. Recursos Adicionais para Desenvolvimento Aprimorado:

5. Melhorias Amigáveis para Desenvolvedores:

Quando Escolher AIOHTTP?

Você deve considerar usar o framework AIOHTTP se deseja, ou está planejando enfrentar esses cenários:

Alto Volume de Tráfego HTTP: Se sua aplicação lida com um fluxo constante de solicitações HTTP, a natureza assíncrona do AIOHTTP se destaca. Ele lida de forma eficiente com muitas solicitações simultâneas sem bloquear, mantendo sua aplicação responsiva. Isso o torna perfeito para construir:

Funcionalidade em Tempo Real: Você precisa de comunicação bidirecional e em tempo real entre sua aplicação e o servidor? O suporte a WebSockets do AIOHTTP o torna ideal para construir recursos como:

Escalabilidade e Desempenho: O AIOHTTP é construído para performance. Sua abordagem assíncrona permite que ele gerencie muitas conexões de forma eficiente, tornando-se uma excelente escolha para aplicações que precisam escalar para atender a uma grande base de usuários.

Fatores Adicionais a Considerar:

Exemplos de Código AIOHTTP

1. Fazendo uma solicitação GET assíncrona:

import aiohttp

async def fetch_data(url):
  async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get(url) as response:
      if response.status == 200:
        data = await response.read()
        print(f"Dados de {url}: {data[:100]}...")  # Truncando para brevidade

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

O exemplo de código acima define uma função assíncrona chamada `fetch_data que leva uma URL, usa aiohttp.ClientSession para gerenciar conexões e faz uma solicitação GET. A resposta é então processada se for bem-sucedida, imprimindo um trecho dos dados.

2. Construindo um servidor web simples:

from aiohttp import web

async def hello(request):
  return web.Response(text="Olá, Mundo!")

app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', hello)])

if __name__ == '__main__':
  web.run_app(app)

O exemplo de código acima demonstra como criar um servidor web simples, onde há uma função hello que lida com todas as solicitações GET para o caminho raiz ("/") e retorna a mensagem "Olá, Mundo!".

3. Comunicação em tempo real com WebSockets:

import asyncio
from aiohttp import web
from websockets import WebSocketServerProtocol

async def handle_websocket(websocket: WebSocketServerProtocol):
  async for message in websocket:
    print(f"Mensagem recebida: {message}")
    await websocket.send_text(f"Você enviou: {message}")

async def main():
  async with web.Application() as app:
    app.add_routes([web.get('/ws', handle_websocket)])
    async with web.start_server(app, port=8765):
      await asyncio.Future()  # Execute o servidor indefinidamente

asyncio.run(main())

O exemplo de código acima demonstra um servidor WebSocket básico, onde a função handle_websocket lida com a comunicação com clientes conectados, recebendo e ecoando de volta mensagens.

O que é HTTPX?

HTTPX é outra biblioteca popular de Python especializada em fazer solicitações HTTP de forma eficiente e priorizando a velocidade em comparação com outras bibliotecas.

Principais Características do HTTPX

1.Alto Desempenho e Eficiência:

2.Construção de Solicitações Flexível e Manipulação de Respostas:

3.Recursos Avançados para Comunicação Robusta:

4.Integração e Ecossistema:

Quando Escolher HTTPX?

1. Prosperando sob alto tráfego:

HTTPX se destaca ao lidar com um bombardeio de solicitações HTTP devido à sua natureza assíncrona (e compatibilidade com asyncio) e pooling de conexão. Ele pode gerenciar várias solicitações simultâneas de forma eficiente, tornando-o ideal para construir:

2. Manipulando grandes transferências de dados sem problemas:

As capacidades de streaming do HTTPX podem ser muito úteis para lidar com grandes conjuntos de dados ou fluxos de dados em tempo real. Com o HTTPX, você pode processar imediatamente os dados em partes à medida que chegam, evitando a necessidade de baixar toda a resposta de dados. O HTTPX se destaca em:

3. Controle fino para requisitos complexos

HTTPX pode acomodar um controle intricado sobre as solicitações HTTP, oferecendo a flexibilidade necessária aos desenvolvedores. Essa flexibilidade se manifesta na especificação da solicitação, incluindo:

4. Recursos adicionais para comunicação robusta e resiliente:

O HTTPX possui recursos adicionais para criar aplicações mais robustas, como:

Por fim, o HTTPX é uma biblioteca que se integra perfeitamente com outras populares bibliotecas de desenvolvimento web em Python, permitindo que seja uma ferramenta versátil para construir aplicações web com funcionalidades diversas. Portanto, não deixe que outros frameworks de bibliotecas Python sejam um impedimento para usar o HTTPX.

Exemplos de Código HTTPX

1. Fazendo uma solicitação GET básica:

import httpx

async def fetch_data(url):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url)
    if response.status_code == 200:
      data = await response.text()
      print(f"Dados de {url}: {data[:100]}...")  # Truncando para brevidade

asyncio.run(fetch_data("https://www.example.com"))

O exemplo de código acima define uma função assíncrona fetch_data, que leva uma URL para usar httpx.AsyncClinet para fazer uma solicitação GET. A resposta é então processada se for bem-sucedida, e um trecho dos dados é impresso.

2. Manipulando grandes transferências de dados com streaming:

import httpx

async def download_file(url, filename):
  async with httpx.AsyncClient() as client:
    response = await client.get(url, stream=True)
    if response.status_code == 200:
      async with open(filename, 'wb') as f:
        async for chunk in response.aiter_content(chunk_size=1024):
          await f.write(chunk)
      print(f"Arquivo baixado: {filename}")

asyncio.run(download_file("https://large-file.com/data.zip", "data.zip"))

O exemplo de código demonstra o download de um arquivo grande por meio do streaming.

O argumento stream=True na solicitação get permite o processamento dos dados em partes, enquanto o método aiter_content permite iterar sobre o conteúdo da resposta em partes gerenciáveis, que são então escritas no arquivo.

3. Repetições e interceptores (avançado):

from httpx import retries

async def fetch_data_with_retries(url):
  async with httpx.AsyncClient(retries=retries.Retry(total=3, backoff_factor=1)) as client:
    response = await client.get(url)
    # Processar resposta

async def logging_interceptor(request, response):
  print(f"Solicitação: {request.method} {request.url}")
  print(f"Resposta: {response.status_code}")

async def main():
  async with httpx.AsyncClient(interceptors=[logging_interceptor]) as client:
    await fetch_data_with_retries("https://unreliable-api.com/data")

asyncio.run(main())

Este exemplo avançado de código demonstra duas características mais avançadas:

Diferenças Resumidas Entre AIOHTTPS VS. HTTPX

Recurso AIOHTTP HTTPX
Foco Desenvolvimento assíncrono, comunicação em tempo real Alto desempenho, manipulação eficiente de solicitações
Força Principal Concorrência, WebSockets Velocidade, streaming, controle granular
Casos de Uso Ideais Aplicações web de alto tráfego, dados em tempo real Aplicações críticas em desempenho, grandes dados
Assíncrono Sim Sim (Compatível com asyncio)
Pooling de Conexão Opcional Sim
Suporte a Streaming Limitado Sim

Apidog: Plataforma Versátil de API para Desenvolvimento em Python

Com AIOHTTP e HTTPX sendo bibliotecas Python, os desenvolvedores precisariam ser hábeis para começar a escrever código para a aplicação ou API. No entanto, com o mundo moderno avançando tão rapidamente, passar muito tempo aprendendo uma única linguagem de programação pode atrapalhar seu desenvolvimento de aplicação, atrasando sua conclusão. É por isso que você deve considerar Apidog, uma solução única para seus problemas de desenvolvimento de API e aplicativo.

especificações apidog

Gerando Código do Cliente Python Usando Apidog

Apidog pode acelerar o processo de desenvolvimento de API ou aplicativo de qualquer pessoa com a ajuda de seu útil recurso de geração de código. Com apenas alguns cliques, você pode ter código pronto para uso para suas aplicações - tudo que você precisa fazer é copiá-lo e colá-lo em seu IDE de trabalho!

botão apidog gerar código

Primeiro, localize este </> botão encontrado no canto superior direito da tela quando você estiver tentando criar uma nova solicitação. Em seguida, selecione Gerar Código do Cliente.

apidog gerar código do cliente python

Você pode observar que o Apidog suporta geração de código para uma variedade de outras linguagens de código também. No entanto, como estamos tentando importar código do cliente Python, selecione Python. Copie e cole o código em seu IDE para começar a completar sua aplicação.

Recurso API Hub do Apidog

O Apidog também possui um recurso que pode inspirar desenvolvedores que estão com bloqueio mental.

apidog apihub
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Através do API Hub, você pode descobrir todas as APIs de terceiros que o Apidog suporta. Tudo o que você precisa fazer é pesquisar por uma que você goste. Se você estiver interessado em aprender como implementá-las em sua aplicação, você também pode abri-las e modificá-las no Apidog!

Conclusão

Tanto AIOHTTP quanto HTTPX são excelentes escolhas para fazer solicitações HTTP em aplicações Python. No entanto, suas forças residem em áreas diferentes. AIOHTTP se destaca por sua natureza assíncrona, tornando-se ideal para construir aplicações web altamente concorrentes e recursos em tempo real, como WebSockets. Se seu projeto prioriza o manuseio eficiente de um grande volume de solicitações e manutenção da responsividade, AIOHTTP é o caminho a seguir.

Por outro lado, o HTTPX se destaca em velocidade bruta e eficiência. Seu foco em desempenho e controle granular sobre as solicitações o torna adequado para aplicações onde a velocidade é crítica, como manipulação de grandes transferências de dados ou construção de APIs de alto tráfego.  Para cenários em que maximizar o desempenho e controlar cada aspecto da comunicação é essencial, o HTTPX é a melhor escolha.

O Apidog pode ser um impulsionador de trabalho caso você seja um novo desenvolvedor ou esteja confuso ao trabalhar com uma nova biblioteca como AIOHTTP e HTTPX. Se isso é um evento comum para você, considere experimentar o Apidog. Com recursos úteis para remover seus obstáculos, você pode alocar mais atenção a fatores mais urgentes ou importantes do desenvolvimento de sua API ou aplicação!

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