xAI Grok 개요 및 API 사용 방법

2023년 11월, Elon Musk의 xAI 회사는 "Grok"이라는 새로운 AI 모델을 발표하며 많은 주목을 받았습니다. 이번 기사에서는 xAI Grok의 개요를 소개하고 API 사용 방법에 대해 설명하겠습니다.

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Apidog의 API Hub에서는 OpenAI 및 Claude와 같은 다양한 AI 모델을 위한 API 프로젝트를 제공합니다. Apidog를 통해 이러한 API에 쉽게 접근하고 AI 서비스와 통합하여 자신의 프로젝트에 도입할 수 있습니다.

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Grok이란 무엇인가요?

Grok은 Musk의 xAI 회사에서 발표한 새로운 AI 모델입니다. 다른 AI 모델과 비교할 때 Grok은 더 유머러스한 응답을 제공하며 때때로 반항적인 태도를 취하는데, 이는 어느 정도 Musk의 성격을 반영할 수 있습니다.

Grok의 목표

Grok의 공식 웹사이트에 발표된 내용에 따르면, Grok의 출시 목표 및 달성하고자 하는 바는 다음과 같이 요약할 수 있습니다:

인간의 지식과 이해 추구를 지원하는 AI 도구 만들기

다양한 배경과 정치적 견해를 가진 사람들이 혜택을 받을 수 있는 AI 도구에 대한 피드백을 수집하고 구축합니다.
연구와 혁신을 강화하는 강력한 연구 보조 역할을 수행합니다.

AI를 통해 중요한 혜택 제공하기

Grok을 공개하고 이 접근 방식을 증명합니다.
새로운 아이디어를 생성하고 데이터를 처리하며 관련 정보를 신속하게 접근하는 지원 도구 역할을 수행합니다.

이러한 목표를 요약하자면, Grok은 인간의 지적 활동을 폭넓게 지원하고 AI의 혜택을 극대화하기 위한 혁신적인 프로젝트로, 이는 xAI 회사가 구현하고자 하는 것입니다.

Grok의 성능

Grok은 어떤 성능을 발휘하나요? 시장에 이미 나와 있는 다른 인기 AI 모델들과 비교했을 때 어떤가요? Grok의 공식 문서에서는 Grok의 성능을 ChatGPT, LLaMa 및 Claude 2와 비교합니다:

동등한 계산 리소스에서 Grok은 표준 머신러닝 벤치마크 (GSM8k, MMLU, HumanEval, MATH)에서 다른 모델들(LLaMA, ChatGPT-3.5, Inflection-1)을 초과했습니다.
하지만 여전히 GPT-4와 같은 대규모 모델의 성능에는 미치지 못합니다.
2023년 헝가리 고등학교 수학 입시 문제 집합에서 Grok-1은 59% (C등급), Claude-2는 55%, GPT-4는 68% (B등급)를 기록했습니다.

즉, Grok은 동등한 계산 리소스로 우수한 성능을 달성하지만 GPT-4와 같은 대형 모델을 완전히 초과하지는 못합니다. 여전히 개발 초기 단계에 있지만 Grok은 유망한 결과를 보여주고 있습니다.

Grok 사용 방법

현재 Grok를 사용하려면 X의 유료 서비스인 X 프리미엄 플러스 플랜 (월 $16)에 구독해야 합니다. X 프리미엄 플러스를 구매한 후, 다음 단계를 따라 Grok을 쉽게 사용할 수 있습니다:

1단계: X (이전의 Twitter) 페이지에 접속하여 계정에 로그인하고 왼쪽 메뉴에서 "Grok"을 클릭합니다.

select grok vertical toolbar menu twitter x

2단계: 채팅 화면이 표시되며, 여기서 Grok과 채팅을 시작할 수 있습니다.

Grok의 주목할 만한 기능 중 하나는 X 플랫폼에서 최신 정보와 뉴스를 검색하여 응답에 통합하는 것입니다.

Grok API를 사용할 수 있나요?

많은 개발자들이 일반 서비스를 사용하는 것보다 Grok 서비스를 자신의 프로젝트에 통합하거나 Grok를 기반으로 새로운 애플리케이션을 개발할 필요가 있을 수 있습니다. 이러한 경우 Grok API를 사용해야 합니다. 그렇다면 Grok API를 어떻게 사용할 수 있을까요?

결론적으로, Grok은 현재 REST API를 제공하지 않으며 gRPC만 제공합니다. 공식 Grok Python SDK를 사용하는 것이 좋습니다.

Grok API 키 얻기

Grok SDK를 사용하기 전에 Grok API 키를 얻어야 합니다. 다음 단계에 따라 Grok API 키를 받으세요:

1단계: Grok PromptIDE (ide.x.ai)에 접속하여 X 계정으로 로그인하고 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭한 후 "API 키"를 선택합니다.

2단계: "API 키 생성" 버튼을 클릭하고 새 창에서 API 키의 ACL (권한)을 사용자 정의합니다.

3단계: Grok API 키 ACL (권한)을 설정한 후 "저장" 버튼을 클릭하여 API 키를 저장합니다.

4단계: 이제 Grok API 키가 생성되었습니다. 이 페이지에 API 키가 표시되며 여기서 복사, 삭제 또는 편집할 수 있습니다.

5단계: Grok API 키를 얻은 후에는 공식 Grok Python SDK를 사용하여 Grok API에 접근할 수 있습니다.

Grok Python SDK 사용하기

Grok Python SDK를 사용하는 것은 xAI API에 접근하는 간단한 방법입니다. 다음 PIP 명령어를 사용하여 컴퓨터에 Grok Python SDK를 설치한 후 자세한 사용 가이드를 참조하세요.

pip install xai-sdk

1단계: SDK를 사용하기 전에 XAI_API_KEY 환경 변수에 API 키를 저장합니다.

export XAI_API_KEY=[Your API key goes here]

2단계: 다음 명령어를 사용하여 API에 대한 접근 권한을 확인합니다.

python -c "import xai_sdk; xai_sdk.does_it_work()"

3단계: SDK를 설치하고 API 키를 성공적으로 설정한 후에는 다음과 같은 샘플 애플리케이션을 실행할 수 있습니다:

"""텍스트 완성을 보여주는 간단한 예제입니다."""

import asyncio

import xai_sdk


async def main():
    """예제를 실행합니다."""
    client = xai_sdk.Client()

    prompt = "삶과 우주에 대한 답은"
    print(prompt, end="")
    async for token in client.sampler.sample(prompt, max_len=3):
        print(token.token_str, end="")
    print("")


asyncio.run(main())

참고: API 키에 sampler:write ACL이 할당되어 있어야 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

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Apidog | API를 통해 다양한 AI 모델에 쉽게 연결하기

Grok API와 달리 OpenAI 및 Claude와 같은 다른 AI 모델은 REST API와 WebSocket 서비스를 제공합니다. 이러한 경우 Apidog라는 포괄적인 API 관리 도구를 사용하여 쉽게 API에 접근하고 AI 서비스를 자신의 프로젝트에 통합할 수 있습니다.

Apidog는 API 설계, 문서화, 모의 서버 및 테스트 자동화뿐만 아니라 1,000개 이상의 타사 API 프로젝트를 호스팅하는 API Hub 서비스를 제공합니다. 이 API Hub에서는 다양한 API 프로젝트에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다.

Apidog의 이러한 AI 모델 API 프로젝트에 접속하여 "Try it out" 버튼을 클릭하면 해당 API를 쉽게 사용하고 테스트할 수 있습니다.

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요약

이번 기사에서는 Elon Musk의 xAI 회사에서 발표한 새로운 AI 모델 "Grok"에 대해 자세히 설명했습니다. Grok은 동등한 계산 리소스로 우수한 성능을 달성하지만, 아직 GPT-4와 같은 대형 모델의 성능에는 미치지 못합니다. 또한, Grok API를 사용하기 위해 필요한 Grok API 키를 얻는 방법도 다루었습니다. Grok은 REST API를 제공하지 않기 때문에 gRPC와 공식 Grok Python SDK를 사용해야 합니다.

마지막으로, Apidog 서비스와 OpenAI 및 Claude와 같은 다른 AI 모델 API에 접근하는 방법도 소개했습니다.