FastAPI 단위 테스트 완벽 가이드: 당신의 API를 방탄으로 만들기

안녕하세요, 동료 개발자 여러분! 오늘은 FastAPI를 사용한 단위 테스트의 세계에 대해 알아보겠습니다. FastAPI의 숙련된 전문가든 신규 사용자든 이 가이드는 API가 최대한 견고한지를 보장하는 데 도움을 줄 것입니다. 기본적인 단위 테스트부터 FastAPI 애플리케이션을 테스트하기 위한 특정 기술까지 모든 것을 다룰 예정입니다. 또한, 테스트 프로세스를 간소화할 수 있는 유용한 도구인 Apidog을 소개하겠습니다.

단위 테스트의 중요성

FastAPI의 단위 테스트의 세부사항에 들어가기 전에, 단위 테스트가 왜 필수적인지 이야기해봅시다. 간단히 말해서, 단위 테스트는 애플리케이션의 각 부분이 의도한 대로 작동하는지 검증할 수 있게 해줍니다. 개별 구성 요소를 테스트함으로써 버그를 조기에 발견하고 애플리케이션이 올바르게 동작하는지 확인할 수 있습니다.

단위 테스트를 시행해야 하는 몇 가지 설득력 있는 이유는 다음과 같습니다:

• 버그를 조기에 발견: 작은 코드 단위를 테스트함으로써, 큰 문제가 되기 전에 문제를 식별하고 수정할 수 있습니다.
• 코드 품질 보장: 단위 테스트는 안전망 역할을 하여 프로젝트가 발전함에 따라 높은 품질의 코드를 유지할 수 있도록 돕습니다.
• 리팩토링 촉진: 확실한 테스트 세트가 있으면 문제를 즉각적으로 발견할 수 있다는 확신을 가지고 코드를 리팩토링할 수 있습니다.
• 문서화 개선: 테스트는 애플리케이션의 다양한 부분이 어떻게 작동해야 하는지를 보여주는 추가 문서 역할을 합니다.

이제 단위 테스트의 중요성을 이해했으니, FastAPI를 사용한 단위 테스트의 세부 사항으로 들어가 봅시다.

FastAPI 프로젝트 설정하기

먼저 FastAPI 프로젝트를 설정해야 합니다. 이미 설정하지 않았다면, 다음 단계를 따라 새 FastAPI 프로젝트를 생성할 수 있습니다:

FastAPI와 Uvicorn 설치: FastAPI는 웹 프레임워크이고, Uvicorn은 ASGI 서버입니다.

pip install fastapi uvicorn

FastAPI 애플리케이션 생성: main.py라는 파일을 만들고 다음 코드를 추가하세요:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

애플리케이션 실행하기: Uvicorn을 사용하여 서버를 시작합니다.

uvicorn main:app --reload

이제 FastAPI 애플리케이션이 작동 중입니다!

단위 테스트 시작하기

테스트 의존성 설치

단위 테스트를 시작하려면 테스트 프레임워크가 필요합니다. 사용하기 쉽고 널리 채택된 pytest를 사용하는 것을 권장합니다.

pip를 사용하여 pytest를 설치하세요:

pip install pytest

추가로, 테스트 중에 FastAPI 애플리케이션에 HTTP 요청을 보내기 위해 httpx를 설치하세요:

pip install httpx

첫 번째 테스트 작성하기

고유 엔드포인트가 예상한 응답을 반환하는지 검증하기 위해 간단한 테스트를 작성해보겠습니다. test_main.py라는 이름의 파일을 만들고 다음 코드를 추가하세요:

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app

client = TestClient(app)

def test_read_root():
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"Hello": "World"}

이 테스트에서는 FastAPI의 TestClient를 사용하여 루트 엔드포인트에 GET 요청을 보내고 응답이 올바른지 확인합니다. pytest를 사용하여 테스트를 실행하세요:

pytest

테스트 구조화하기

테스트를 잘 정리하기 위해 다음과 같은 테스트 파일 구조를 고려하세요:

project/
├── app/
│   ├── main.py
│   └── ... (기타 애플리케이션 코드)
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_main.py

테스트를 전용 tests 디렉토리에 배치함으로써 깔끔하고 정리된 코드베이스를 유지할 수 있습니다.

고급 단위 테스트 기법

파라미터가 있는 엔드포인트 테스트하기

FastAPI는 엔드포인트에서 파라미터를 쉽게 처리할 수 있게 해줍니다. 파라미터를 받는 엔드포인트를 추가하고 이에 대한 테스트를 작성해 보겠습니다.

main.py를 업데이트하여 새로운 엔드포인트를 추가하세요:

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

그다음, test_main.py에 이 엔드포인트에 대한 테스트를 추가하세요:

def test_read_item():
    item_id = 42
    response = client.get(f"/items/{item_id}")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"item_id": item_id}

이번 테스트는 엔드포인트가 URL에 전달된 item ID를 정확하게 반환하는지를 확인합니다.

의존성 주입 테스트하기

FastAPI의 의존성 주입 시스템은 강력하고 유연합니다. 의존성을 사용하는 엔드포인트를 테스트하는 방법을 살펴봅시다.

main.py에 의존성을 추가하세요:

from fastapi import Depends

def get_query(q: str = None):
    return q

@app.get("/search/")
def search(query: str = Depends(get_query)):
    return {"query": query}

test_main.py에서 이 엔드포인트에 대한 테스트를 작성하세요:

def test_search():
    query = "fastapi"
    response = client.get(f"/search/?q={query}")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"query": query}

여기서는 의존성 주입이 쿼리 파라미터를 올바르게 처리하는지를 테스트합니다.

향상된 테스트를 위한 Apidog 소개

Apidog이란?

Apidog는 API 테스트 및 문서를 간소화하는 훌륭한 도구입니다. FastAPI와 원활하게 통합되어 테스트 프로세스를 자동화하고 간소화할 수 있게 해줍니다.

테스트에서 Apidog 사용하기

Apidog은 엔드포인트를 쉽게 문서화하고 테스트할 수 있는 데코레이터를 제공합니다. FastAPI 애플리케이션에서 Apidog을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

테스트 환경 설정하기: 우선, 테스트 환경을 설정합니다. 여기에는 테스트하려는 시스템과 Apidog이 포함됩니다. Apidog을 열고 테스트 탭으로 전환하세요.

테스트 케이스 정의하기: 다음으로 테스트 케이스를 정의합니다. 테스트하고자 하는 다양한 시나리오에 대해 생각하고 기록하세요.

테스트 실행하기: 이제 Apidog이 마법을 부릴 시간입니다! 테스트를 실행하고 결과를 기다리세요.

결과 분석하기: 테스트가 완료되면 결과를 분석합니다. 오류나 예상치 못한 동작을 찾아보세요.

문제가 발견되면 수정하고 테스트를 다시 실행하세요. 결과에 만족할 때까지 이 과정을 반복합니다.

Apidog을 사용하면 테스트가 올바른지 뿐만 아니라 잘 문서화되었는지도 확인할 수 있습니다.

FastAPI에서 단위 테스트를 위한 모범 사례

테스트를 독립적으로 유지하기

각 테스트가 독립적이며 다른 테스트의 상태에 의존하지 않도록 하세요. 이러한 격리는 테스트를 디버그하고 유지 관리하기 쉽게 만듭니다.

Fixture 사용하기

pytest의 Fixture는 테스트 환경을 설정하고 정리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. FastAPI 앱을 위한 예제 fixture는 다음과 같습니다:

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app

@pytest.fixture
def client():
    return TestClient(app)

def test_with_fixture(client):
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"Hello": "World"}

외부 의존성 모킹하기

엔드포인트가 외부 서비스나 데이터베이스에 의존할 때는 모킹을 사용하여 테스트 중 이러한 의존성을 시뮬레이션하세요. 이 접근법은 외부 요인에 영향을 받지 않고 애플리케이션 로직을 테스트하는 데 집중할 수 있도록 도와줍니다.

결론

FastAPI 애플리케이션을 단위 테스트하는 것은 어려울 필요가 없습니다. 이 가이드에 제시된 단계를 따르면 API가 신뢰할 수 있고 유지 관리가 용이하며 잘 문서화되도록 할 수 있습니다. Apidog과 같은 도구를 사용하여 테스트 프로세스를 간소화하고 테스트를 정리하고 독립적으로 유지하는 것을 잊지 마세요.

이제 여러분 차례입니다. 이 팁을 실천에 옮기고 FastAPI 애플리케이션을 방탄으로 만들어보세요. 즐거운 테스트 되세요!