상위 12개 성능 테스트 도구(오픈 소스)

소프트웨어 개발에서 수행되는 다양한 유형의 테스트에는 기능 테스트, 사용성 테스트, 보안 테스트 및 성능 테스트가 포함됩니다.

성능 테스트는 애플리케이션이 예상되는 사용자 부하를 처리하고 최적의 성능을 유지할 수 있도록 보장하는 데 중요합니다. 강력하고 확장 가능한 애플리케이션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, 개발자와 테스터는 성능 테스트 도구에 의존합니다.

이 문서에서는 전문가들 사이에서 널리 사용되는 12가지 오픈 소스 성능 테스트 도구의 개요를 제공합니다. Apache JMeter에서 Locust까지 각 도구의 주요 기능과 강점을 살펴보겠습니다. 계속 진행해 보겠습니다.

성능 테스트란 무엇입니까?

성능 테스트는 자동화된 도구를 사용하여 정상, peak 및 비정상 부하를 시뮬레이션하며, 효율성, 리소스 사용, 안정성, 보안, 호환성, 확장성 및 신뢰성과 같은 다양한 성능 지표를 평가합니다.

그 목표는 릴리스 후 성능이 사용자 요구를 충족하는지 확인하는 것이며, 소프트웨어 품질 보증에서 중요한 역할을 합니다. 본질적으로, 이는 시스템이 특정 조건에서 성능 요건을 충족하는지 검증하기 위해 프로덕션 압력을 시뮬레이션합니다.

성능 테스트 유형:

여기서 우리는 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 유형의 성능 테스트를 간단히 소개하겠습니다:

1. 부하 테스트: 이는 가장 널리 사용되는 성능 테스트 유형입니다. 부하 테스트는 시스템이 특정 예상 부하에서 어떻게 작동하는지를 평가합니다. 여러 사용자 또는 프로세스가 동시에 액세스할 때 시스템의 응답 시간, 처리량 및 리소스 활용도를 결정합니다. 부하 테스트는 성능 병목 현상을 식별하고 시스템이 예상되는 사용자 부하를 처리할 수 있도록 보장하는 데 도움을 줍니다.
2. 스트레스 테스트: 스트레스 테스트는 또 다른 일반적으로 사용되는 성능 테스트 접근 방식입니다. 이는 시스템이 지정된 용량이나 리소스를 초과하는 작업 부하에 노출되어 그 한계를 확인하는 과정을 포함합니다. 스트레스 테스트는 시스템의 최대 작동 용량을 식별하고 극한 조건에서 잠재적인 안정성 문제나 고장을 발견하는 데 도움을 줍니다.

성능 테스트에 대해 더 알고 싶다면, 이 가이드를 통해 더 알아보세요.

무료 성능 테스트 도구 12가지

Apache JMeter

Apache JMeter는 다양한 부하, 성능 및 기능 테스트를 수행하는 Java 프레임워크입니다. 웹 애플리케이션, 데이터베이스, FTP, SMTP, SOAP, REST 등의 다양한 프로토콜과 기술을 지원하며, 테스터가 테스트 케이스를 쉽게 설계, 실행 및 분석할 수 있도록 도와줍니다.

웹사이트: https://jmeter.apache.org/

Apache JMeter의 장점:

• 오픈 소스 및 무료: JMeter는 오픈 소스 성능 테스트 도구로, 사용자는 라이센스 비용 없이 무료로 사용할 수 있습니다.
• 플랫폼 독립적: JMeter는 Java로 개발되어 다양한 운영 체제 및 하드웨어 환경에서 실행할 수 있어 호환성과 이동성이 높습니다.
• 풍부한 기능: JMeter는 부하 테스트, 스트레스 테스트, 기능 테스트, 분산 테스트, 검증 및 검증 등의 다양한 테스트 시나리오와 기능을 지원합니다.

Apache JMeter의 단점:

• 높은 학습 곡선: JMeter는 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하지만 특정 용어와 작업을 이해해야 하므로 일부 사용자에게는 도전이 될 수 있습니다.
• 복잡한 시나리오에 적합하지 않음: JMeter는 다양한 프로토콜과 시나리오를 지원하지만 복잡한 웹 애플리케이션이나 분산 시스템과 같은 특정 복잡한 테스트 시나리오에는 높은 기술 전문 지식과 지식이 필요할 수 있습니다.

Apidog:

Apidog는 API 문서화, 디버깅, 모의 테스트 및 테스트를 결합한 통합 협업 플랫폼입니다. 이를 통해 API를 빠르게 설계, 개발 및 테스트할 수 있으며 개발 효율성을 향상시키고 HTTP, SOAP, WebSocket 및 다른 프로토콜을 지원합니다.

LoadRunner

LoadRunner는 Hewlett-Packard Enterprise에서 개발한 업계 최고의 성능 테스트 도구입니다. 이는 웹 애플리케이션, 데이터베이스, ERP 시스템 및 모바일 애플리케이션과 같은 다양한 프로토콜과 기술을 지원하며, 비주얼 테스트 스크립트 편집기, 테스트 시나리오 디자인 도구 및 분석 보고서 기능을 제공합니다.

웹사이트: https://www.microfocus.com/products/loadrunner-load-testing/overview

LoadRunner의 장점

• 강력한 기능: LoadRunner는 웹 애플리케이션, 데이터베이스, ERP 시스템, 모바일 애플리케이션 등의 다양한 프로토콜과 기술을 지원하며 다양한 유형의 성능 테스트를 수행할 수 있습니다.
• 비주얼 스크립트 편집기: LoadRunner는 직관적인 스크립트 편집기를 제공하여 테스터가 그래픽 인터페이스를 통해 테스트 케이스를 신속하고 정확하게 작성하고 편집할 수 있습니다.
• 보고 및 분석 기능: LoadRunner는 테스트 결과를 자세히 분석하고 해석할 수 있도록 풍부한 분석 도구 및 보고서를 제공하여 애플리케이션의 성능 병목 현상 및 문제를 더 잘 이해할 수 있게 합니다.
• 강력한 동시성 시뮬레이션 기능: LoadRunner는 많은 동시 사용자를 시뮬레이션할 수 있으며 여러 가상 사용자를 동시에 지원하여 비교적 짧은 시간 안에 대규모 성능 테스트를 완료할 수 있습니다.

LoadRunner의 단점

• 비용이 많이 듬: LoadRunner는 상업 소프트웨어로 구매 및 사용 시 비용이 발생하여 다른 오픈 소스 도구에 비해 상대적으로 비쌉니다.
• 높은 학습 곡선: JMeter와 유사하게 LoadRunner는 특정 용어 및 작업을 이해해야 하므로 학습 곡선이 있습니다.
• 높은 하드웨어 요구 사항: LoadRunner는 많은 메모리, 프로세서 및 저장 공간 등 높은 하드웨어 사양을 요구하며, 이는 일부 소규모 팀이나 개인 테스터에게 친화적이지 않을 수 있습니다.
• Windows에서만 작동: LoadRunner는 Windows 운영 체제에서만 실행할 수 있어 이식성과 호환성이 제한됩니다.

Gatling

Gatling은 Scala 언어로 개발된 성능 테스트 도구로, 웹 애플리케이션과 WebSocket 애플리케이션의 부하 테스트 및 성능 테스트에 사용할 수 있습니다. 간단하고 사용하기 쉬운 DSL 언어를 제공하며, 테스터가 테스트 케이스를 신속하게 작성하고 실시간 통계 데이터 및 HTML 보고서를 제공하는 데 도움을 줍니다.

웹사이트:http://www.fefe.de/gatling/

Gatling의 장점

• 효율적인 성능: Gatling은 비동기 논블로킹 IO 모델을 채택하여 높은 동시성 성능 테스트를 지원하며 뛰어난 성능을 자랑합니다.
• 다양한 프로토콜 지원: Gatling은 HTTP, JMS, JDBC, SSH 등 다양한 프로토콜을 지원하며, 다양한 테스트 요구를 충족할 수 있습니다.
• 강력한 보고 기능: Gatling은 테스트 결과를 직관적으로 표시할 수 있는 풍부한 보고 기능을 제공하여 성능 문제 분석 및 최적화를 용이하게 합니다.
• 오픈 소스 및 무료: Gatling은 오픈 소스 성능 테스트 도구로 무료로 사용할 수 있습니다.

Gatling의 단점

• 서버 측 도구로 순수 코드와 시각적 구성 인터페이스가 없으며, 높은 학습 곡선이 있습니다.
• 상대적으로 약한 커뮤니티 리소스: JMeter 및 LoadRunner와 같은 이전 성능 테스트 도구에 비해 Gatling의 사용자 그룹 및 커뮤니티 리소스가 상대적으로 적어 사용 중 일부 문제에 직면할 수 있습니다.
• 불완전한 문서: Gatling의 공식 문서는 상대적으로 불완전하며, 사용자가 정보를 검색하고 스스로 학습해야 할 필요가 있습니다.
• 일부 기능이 완벽하지 않음: Gatling은 다양한 프로토콜을 지원하지만 일부 세부 사항은 불완전할 수 있으며 사용자가 스스로 확장하고 최적화해야 할 필요가 있습니다.

k6

k6는 백엔드 인프라의 성능 테스트를 위해 설계된 개발자 중심의 오픈 소스 부하 테스트 도구입니다. Go 및 JavaScript로 구축되어 대부분의 개발자 작업 흐름에 잘 통합됩니다.

k6는 사용하기 쉽고 확장 가능하도록 설계되어 사용자가 지속적인 통합 파이프라인에 성능 테스트를 포함할 수 있도록 합니다. 깔끔한 스크립팅 API를 제공하며 많은 동시 사용자를 시뮬레이션하기 위해 분산 및 클라우드 실행을 지원합니다.

주요 기능:

• 깔끔한 스크립팅 API
• 분산 및 클라우드 실행
• REST API 오케스트레이션 기능
• 새로운 xk6 확장을 통한 브라우저 수준의 프론트엔드 성능 테스트

Tsung

Tsung는 오픈 소스 다중 프로토콜 분산 부하 테스트 도구입니다. 많은 수의 동시 사용자를 시뮬레이션하고 HTTP, XMPP, LDAP 등을 포함한 다양한 프로토콜의 성능을 테스트하도록 설계되었습니다.

Tsung의 주요 기능 중 하나는 클라이언트 측 지표(CPU, 메모리 및 네트워크 트래픽 등)를 모니터링하는 기능으로, 서버 측 지표 외에도 시스템의 부하 하에서 성능을 종합적으로 볼 수 있게 합니다.

Tsung는 사용자 상호 작용을 캡처하고 자동으로 테스트 스크립트를 생성하는 HTTP 기록기를 포함합니다. 또한 테스트 결과를 시각화하고 분석하기 위한 HTML 보고서 및 그래프를 제공합니다. 여러 프로토콜에 대한 Tsung의 지원은 다양한 유형의 애플리케이션 및 서비스를 테스트하는 데 유용한 도구입니다.

주요 기능:

• HTTP 기록기
• HTML 보고서 및 그래프
• HTTP, XMPP, LDAP 등의 프로토콜 지원

NeoLoad

NeoLoad는 웹, 모바일 및 기업 애플리케이션의 성능 및 확장성을 테스트하는 데 주로 사용되는 강력한 성능 테스트 도구입니다.

웹사이트:https://www.tricentis.com/products/performance-testing-neoload

NeoLoad의 장점:

• 강력한 테스트 기능: NeoLoad는 부하 테스트, 스트레스 테스트, 안정성 테스트 및 용량 계획 등 다양한 테스트 기능을 제공하여 다양한 테스트 요구를 충족합니다.
• 사용하기 쉬움: NeoLoad는 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있으며, 테스트 스크립트 작성 및 실행 과정이 간단하고 이해하기 쉽습니다.
• 다양한 프로토콜 지원: NeoLoad는 HTTP, HTTPS, SOAP, REST, JDBC, JMS, FTP 등 다양한 프로토콜을 지원하여 다양한 테스트 요구를 충족합니다.
• 다양한 플랫폼 및 장치 지원: NeoLoad는 Windows, Linux, macOS, iOS, Android 등 다양한 플랫폼과 장치에서 테스트를 실행할 수 있습니다.
• 강력한 보고 기능: NeoLoad는 상세한 보고서 기능을 제공하여 테스트 결과와 성능 지표를 시각적으로 표시하여 성능 문제를 분석하고 최적화하기 쉽게 만듭니다.

NeoLoad의 단점:

• 상업 소프트웨어: NeoLoad는 사용 시 지불이 필요한 상업 성능 테스트 도구로, 소규모 팀이나 개인 테스터에게는 친화적이지 않을 수 있습니다.
• 높은 학습 곡선: NeoLoad는 사용하기 쉽지만 초보자가 테스트 능력과 작업을 숙련하기 위해서는 일정한 학습 곡선이 필요합니다.
• 일부 기능이 완벽하지 않음: NeoLoad는 다양한 테스트 기능을 가지고 있지만 일부 기능이 특정 세부 사항에서 완벽하지 않을 수 있으며, 사용자가 스스로 이를 확장하고 최적화해야 할 필요가 있습니다.

WebLOAD

WebLOAD는 웹 애플리케이션의 부하 및 스트레스 테스트를 위해 설계된 성능 테스트 도구로, 사용자 친화적인 인터페이스와 포괄적인 보고 기능을 제공합니다.

웹사이트: https://www.radview.com/webload-overview/

WebLOAD의 장점

• 고급 스크립팅 기능: WebLOAD는 사용자가 복잡한 테스트 시나리오를 생성하고 실제 사용자 행동을 모방할 수 있는 고급 스크립팅 기능을 제공합니다.
• 다양한 기술과의 통합: WebLOAD는 HTTP/HTTPS, SOAP, REST, HTML5, WebSockets 등 다양한 기술과의 통합을 지원합니다.
• 강력한 보고 및 분석 도구: WebLOAD는 성능 병목 현상을 식별하고 애플리케이션의 성능을 개선할 수 있도록 상세한 보고서 및 분석 도구를 제공합니다.
• 확장성과 부하 분산: WebLOAD는 대규모 테스트를 시뮬레이션하고 여러 부하 생성기에 걸쳐 분산할 수 있어 정확한 결과를 보장합니다.
• 사용자 친화적인 인터페이스: WebLOAD는 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있습니다.

WebLOAD의 단점

• 제한된 커뮤니티 지원: 다른 성능 테스트 도구에 비해 WebLOAD는 상대적으로 작은 커뮤니티를 가지고 있어 리소스 및 지원 가용성이 제한될 수 있습니다.
• 높은 학습 곡선: WebLOAD의 고급 스크립팅 기능은 배우고 마스터하는 데 시간이 필요할 수 있어 초보자에게 접근성이 떨어질 수 있습니다.
• 비용이 높은 라이센스 비용: WebLOAD는 높은 라이센스 비용을 가진 상업 도구로, 소규모 팀이나 개인 테스터에게 부담이 될 수 있습니다.
• 비웹 기술과의 제한된 통합: WebLOAD는 웹 기술을 강력하게 지원하지만 메인프레임이나 데이터베이스와 같은 비웹 기술에 의존하는 애플리케이션 테스트를 위한 최적의 선택이 아닐 수 있습니다.

LoadNinja

LoadNinja는 실제 웹 브라우저를 사용하여 사용자 트래픽 및 행동을 시뮬레이션하는 클라우드 기반 부하 테스트 도구로, 매우 정확한 테스트 결과를 제공합니다.

웹사이트: https://loadninja.com/

LoadNinja의 장점

• 테스트 스크립트 기록 및 재생: LoadNinja는 테스트 스크립트를 기록하고 재생할 수 있어 많은 코딩 기술 없이도 성능 테스트를 쉽게 생성하고 실행할 수 있습니다.
• 통합된 부하 테스트 및 A/B 테스트: LoadNinja는 A/B 테스트 기능을 포함하여, 부하 하에서 웹사이트 또는 애플리케이션의 두 개 이상의 버전 성능을 비교할 수 있습니다.
• 실제 브라우저 기반 테스트: LoadNinja는 실제 브라우저를 사용하여 사용자 행동을 시뮬레이션하여, 시뮬레이션된 브라우저 행동을 사용하는 다른 테스트 도구보다 더 정확한 결과를 제공합니다.
• 클라우드 기반 테스트: LoadNinja는 클라우드 기반 테스트 도구여서 별도의 테스트 인프라를 설정하고 유지할 필요가 없습니다.

LoadNinja의 단점

• 제한된 프로토콜 지원: LoadNinja는 HTTP 및 HTTPS 프로토콜만 지원하므로 다른 프로토콜을 사용하는 애플리케이션 테스트에는 적합하지 않을 수 있습니다.
• 제한된 사용자 정의 옵션: LoadNinja는 사용하기 쉽지만 다른 성능 테스트 도구에 비해 사용자 정의 및 유연성 수준이 낮을 수 있습니다.
• 제한된 커뮤니티 지원: LoadNinja는 비교적 새로운 도구로 사용자 기반이 작아, 보다 확립된 도구에 비해 커뮤니티 지원이 제한적일 수 있습니다.
• 비용: LoadNinja는 유료 도구로, 예산이 제한된 소규모 팀이나 개인 테스터에게는 적합하지 않을 수 있습니다.

Locust

Locust는 Python 기반의 오픈 소스 부하 테스트 도구로, 개발자가 코드를 통해 사용자 행동을 작성할 수 있어 매우 유연하고 사용자 정의가 가능합니다.

웹사이트: https://locust.io/

Locust의 장점

• 사용하기 쉬움: Locust의 사용자 친화적인 인터페이스와 간단한 구문은 비기술적 사용자도 부하 테스트 시나리오를 쉽게 생성할 수 있게 합니다.
• 확장 가능: Locust는 수천 명의 동시 사용자를 쉽게 시뮬레이션할 수 있어 애플리케이션의 확장성을 테스트할 수 있게 합니다.
• 분산 테스트: Locust는 분산 테스트를 지원하며 여러 기계에서 더 많은 동시 사용자를 시뮬레이션할 수 있게 해줍니다.
• 오픈 소스: Locust는 오픈 소스 도구로, 무료로 사용할 수 있습니다.

Locust의 단점

• 제한된 프로토콜 지원: Locust는 HTTP를 지원하지만 FTP, JDBC, JMS 등의 다른 프로토콜에 대한 지원이 부족합니다.
• 내장된 보고 없음: Locust는 내장된 보고 기능이 없으므로 사용자는 보고서를 생성하기 위해 타사 통합에 의존해야 합니다.
• 높은 학습 곡선: Locust의 구문은 간단하지만, Python에 대한 기본 지식이 필요하므로 일부 사용자에게 도전이 될 수 있습니다.

Taurus

Taurus는 여러 테스트 프레임워크를 지원하는 오픈 소스 자동화 도구로, 기존 DevOps 워크플로우에 쉽게 통합하여 확장 가능하고 효율적인 테스트를 수행할 수 있습니다.

웹사이트: https://gettaurus.org/

Taurus의 장점

• 다양한 테스트 도구 및 언어 지원: Taurus는 JMeter, Gatling, Selenium 등 다양한 테스트 도구 및 언어와 함께 작업할 수 있습니다.
• 오픈 소스 및 무료: Taurus는 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 도구로, 예산이 제한된 사용자에게 매력적인 옵션입니다.
• 읽기 쉬운 YAML 구성 제공: Taurus는 YAML 기반 구성을 사용하여 읽고 쓰기 쉽게 하며, 사용자가 신속하고 효율적으로 테스트를 구성할 수 있게 합니다.
• 유연하고 강력한 보고 제공: Taurus는 다양한 테스트 요구를 충족시키기 위해 사용자 정의할 수 있는 포괄적인 보고서를 제공하며, 그래픽 차트, 통과/실패 통계 등을 포함합니다.

Taurus의 단점

• 제한된 문서: Taurus 문서는 다른 도구만큼 포괄적이지 않으며, 사용자는 문제 해결을 위해 커뮤니티 지원에 의존해야 할 필요가 있을 수 있습니다.
• 제한된 사용자 커뮤니티: Taurus는 비교적 새로운 도구로, 인기 있는 성능 테스트 도구에 비해 사용자 커뮤니티가 작아 지원 및 업데이트에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 높은 학습 곡선: Taurus는 YAML 구성 언어에 대한 일부 지식과 다양한 테스트 도구 및 언어가 어떻게 작동하는지 이해가 필요하여, 신규 사용자에게 도전일 수 있습니다.
• 복잡한 테스트 시나리오에 추가 도구가 필요할 수 있음: Taurus는 고급 스크립팅이나 사용자 정의가 필요한 복잡한 테스트 시나리오에 대해서는 충분하지 않을 수 있으며, 원하는 결과를 얻기 위해 다른 테스트 도구를 통합해야 할 수 있습니다.

Artillery

Artillery는 HTTP, WebSocket 및 Socket.io 프로토콜을 지원하는 오픈 소스 부하 테스트 도구로, 공개 HTTP 또는 WebSocket 인터페이스를 가진 모든 시스템을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.

웹사이트: https://artillery.io/

Artillery의 장점

• 유연하고 사용하기 쉬움: Artillery는 복잡한 테스트 시나리오를 쉽게 작성하고 실행할 수 있는 유연한 구성 및 스크립트 시스템을 제공합니다.
• 확장 가능하고 사용자 정의 가능: Artillery의 오픈 소스 특성은 사용자가 플러그인 및 사용자 정의 JavaScript 코드를 통해 기능을 쉽게 확장할 수 있도록 합니다.
• 실시간 모니터링 및 보고: Artillery는 테스트 결과에 대한 실시간 모니터링 및 보고를 제공하며, 응답 시간 및 오류율과 같은 지표를 포함합니다.
• 다양한 프로토콜 지원: Artillery는 HTTP, WebSocket 및 Socket.io를 포함한 여러 프로토콜을 지원하여 다양한 유형의 애플리케이션 테스트에 유용한 도구입니다.
• 무료 및 오픈 소스: Artillery는 무료이자 오픈 소스 도구로 성능 테스트를 수행해야 하는 모든 사람에게 접근 가능합니다.

Artillery의 단점

• 제한된 GUI 인터페이스: Artillery는 명령줄 도구로 그래픽 사용자 인터페이스가 없어 시각 도구를 선호하는 일부 사용자에게 도전이 될 수 있습니다.
• 제한된 커뮤니티 지원: Artillery는 활발한 사용자 커뮤니티가 있지만, 다른 도구에 비해 동일한 수준의 지원 및 리소스가 부족할 수 있어 문제 해결이 더 어려울 수 있습니다.
• 내장된 보고 없음: Artillery는 내장된 보고 기능이 없으므로 사용자가 추가 분석을 위해 데이터를 타사 도구로 내보내야 할 수 있습니다.
• 제한된 문서: Artillery의 문서는 다른 도구만큼 포괄적이지 않아 사용자가 시작하고 문제를 해결하는 데 더 어려움이 있을 수 있습니다.

성능 테스트 도구는 어떻게 작동합니까?

성능 테스트는 소프트웨어 시스템의 다양한 조건에서 동작을 평가하기 위한 다양한 방법론을 포함합니다.

부하 테스트는 응답 시간을 측정하고 예상 사용자 부하 중 병목 현상을 식별하는 데 집중합니다. 스트레스 테스트는 극한 조건에서 시스템의 복원력을 검사하여 용량 한계에 도달하게 합니다.

소크 테스트는 지속적인 부하 하에서 시스템의 내구성을 검증하여 리소스 누수 및 성능 저하를 식별합니다. 스파이크 테스트는 사용자 수를 신속하게 변경하여 시스템이 갑작스러운 부하 변화에 대처하는 방법을 검사합니다. 이러한 테스트 방법들은 애플리케이션의 성능 특성에 대한 철저한 평가를 제공합니다.

결론

결론적으로, 위의 성능 테스트 도구 비교를 바탕으로 Apidog는 낮은 학습 곡선과 폭넓은 플랫폼 지원을 원하는 사용자에게 매우 권장되는 옵션입니다.

JMeter와 NeoLoad 또한 광범위한 기능과 모든 플랫폼에 대한 지원 덕분에 강력한 경쟁자입니다. LoadRunner와 WebLOAD는 플랫폼 지원이 더 제한적이지만 높은 수준의 기능을 제공합니다.

LoadNinja, Locust, Taurus 및 Artillery는 모두 중간 수준의 기능 및 플랫폼 지원을 제공하여 특정 테스트 요구에 적합한 옵션이 됩니다. 궁극적으로 도구 선택은 개인의 요구와 선호에 따라 달라질 것입니다.