최근 몇 년 동안 OpenAI의 ChatGPT와 같은 AI 및 머신러닝 기술이 엄청난 인기를 얻고 있습니다. 많은 개발자들이 AI 서비스를 자신의 애플리케이션과 프로젝트에 통합하고 있습니다. AI 서비스를 애플리케이션에 통합하는 가장 쉬운 방법은 AI 및 머신러닝 API를 사용하는 것입니다.
이 기사에서는 가장 인기 있는 AI 및 머신러닝 API 5가지를 소개하고 API를 통해 애플리케이션에 쉽게 통합하는 방법을 보여드리겠습니다.
API Hub에서는 사용 및 테스트를 위한 서드파티 API의 프로젝트 샘플을 확인할 수 있습니다. 이러한 API를 프로젝트에 통합할 수도 있습니다!
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AI 및 머신러닝 API란 무엇인가요?
AI 및 머신러닝 기술은 최근 몇 년 동안 점점 더 인기를 얻고 있습니다. ChatGPT 사용자 등 많은 사람들이 자신의 삶과 업무 효율성을 향상시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 또한 여러 개발자들이 AI 및 머신러닝 기술을 사용하여 애플리케이션을 개발하거나 기존 애플리케이션을 개선하고 있습니다. 이러한 경우, AI 및 머신러닝 API를 활용하는 것이 가장 편리한 솔루션입니다. 그런데 API는 무엇인가요?
API (응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)는 소프트웨어 응용 프로그램 간에 정보와 기능을 교환할 수 있도록 하는 인터페이스입니다. API는 서로 다른 소프트웨어 구성 요소 또는 서비스가 통신하고, 데이터를 공유하며, 서로의 기능에 접근할 수 있도록 해주는 계약 또는 규칙의 집합입니다. API는 요청과 응답의 형태로 데이터를 교환합니다.
다시 말해, AI 및 머신러닝 API를 활용함으로써 외부 AI 서비스에 접근하고 이를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
최고 5: 인기 AI 및 머신러닝 API
AI 및 머신러닝 API를 사용하여 AI 서비스를 애플리케이션에 통합하기 전에 어떤 AI 서비스에 연결할지 선택해야 합니다. 여기에서는 가장 인기 있는 AI 및 머신러닝 API 5가지를 소개합니다. 이 AI 서비스들 모두 API를 제공하여, API를 통해 쉽게 연결할 수 있습니다.
1. OpenAI API
AI 및 머신러닝과 관련하여 OpenAI (ChatGPT)를 무시할 수 없습니다. OpenAI (ChatGPT)는 사용자와 개발자 모두에게 사랑받는 가장 널리 사용되는 AI 서비스 중 하나입니다. AI 및 머신러닝 API를 사용하려는 경우, OpenAI (ChatGPT) API가 첫 번째로 떠오를 가능성이 높습니다.
OpenAI API에는 텍스트 생성을 위한 ChatGPT API, 이미지 처리 및 생성을 위한 Dalle 3 API, 비디오 생성을 위한 Sora API (미출시)가 포함되어 있습니다. 여러분의 필요가 무엇이든, OpenAI API가 충족해줄 수 있습니다.
2. Claude 3 API
Claude 3는 2023년 3월 4일 (미국 시간)에 Anthropic이 발표한 최신 버전의 Claude 생성 AI 서비스입니다. Claude 3에는 Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Opus의 세 가지 모델이 포함되어 있습니다. 가장 고급 모델인 Claude 3 Opus는 수학, 프로그래밍, 다국어 이해 및 고급 추론 등에서 업계 최고의 모델인 GPT-4 및 Gemini 1.0 Ultra를 초월하는 것으로 간주되며, 새로운 기준을 설정하고 있습니다.
Claude 3는 고급 추론, 비전 분석, 코딩 및 다국어 이해와 처리를 특별히 잘합니다. 또한 이미지 및 문서를 인식하고 분석할 수 있습니다.
3. Google Gemini API
Gemini는 텍스트, 코드, 음성, 이미지 및 비디오를 포함한 다양한 종류의 정보를 처리할 수 있는 일반 목적의 AI 모델(또는 서비스)로, 구글의 최신 모델입니다. Google Gemini는 Google Gemini API를 통해 접근할 수 있는 세 가지 모델을 제공합니다:
- Gemini Ultra: 다양한 작업에서 최첨단 성능을 제공하는 가장 능력 있는 Gemini 모델로, 매우 복잡한 작업, 추론 및 다중 모드 작업을 포함합니다. Gemini 아키텍처 덕분에 TPU 가속기에서 효율적이고 확장 가능하게 제공될 수 있습니다.
- Gemini Pro: 비용과 대기 시간을 모두 최적화한 모델로, 다양한 작업에서 상당한 성능을 제공합니다. 강력한 추론 능력과 광범위한 다중 모드 기능을 제공합니다.
- Gemini Nano: 구글의 가장 효율적인 모델로, 기기에서 실행되도록 설계되었습니다. Nano-1(18억 개의 매개변수)과 Nano-2(32.5억 개의 매개변수) 버전이 각각 저메모리 및 고메모리 장치를 위해 훈련되었습니다. Nano는 Gemini의 더 큰 모델로부터 지식을 상속받으며, 최적의 성능을 위해 배포 시 4비트 양자화를 적용합니다.
4. Replicate API
Replicate는 다양한 오픈 소스 AI 대형 언어 모델(LLMs)을 모아 놓은 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 오픈 소스 AI의 기반이 되며, 다양한 유형의 AI 모델(이미지 생성, 음성 인식 등)을 호스팅합니다. 특정 AI 모델을 찾고 있든 아니든, Replicate에서 적절한 AI 모델을 발견하고 활용할 수 있습니다.
Replicate는 개발자 중심의 플랫폼이므로 Replicate에 호스팅된 AI 모델을 사용하려면 Replicate API를 통해 접근해야 합니다. Replicate API는 Replicate 플랫폼에서 제공하는 다양한 AI 모델에 접근하고 활용할 수 있는 인터페이스입니다.
5. Stable Diffusion API
Stable Diffusion API는 Stability AI에서 제공하는 클라우드 기반 API 서비스로, 개발자들이 Stable Diffusion 기능을 애플리케이션 및 서비스에 통합할 수 있도록 합니다.
Stable Diffusion API를 사용하면 개발자, 예술가 및 애호가들이 Stable Diffusion 모델을 사용하여 AI 이미지를 생성할 수 있으며, 로컬 설정이나 전문 하드웨어가 필요하지 않습니다. 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 API는 부드럽고 효율적인 경험을 제공하며, 사용자가 쉽게 고품질 이미지를 생성할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능으로는 텍스트-이미지 생성, 이미지-이미지 생성, 이미지 업스케일링 및 마스킹을 통한 편집 등이 있습니다. 이미지 생성 또는 처리 기능이 필요하다면 Stable Diffusion API는 훌륭한 선택입니다.
기타 AI 및 머신러닝 API 탐색
위에서 소개한 AI 및 머신러닝 API 외에도 많은 다른 AI 및 머신러닝 API가 있습니다. 기타 AI 및 머신러닝 API를 탐색하고 싶다면 Apidog API 관리 도구를 사용하는 것을 추천합니다.
Apidog는 서드파티 API를 집계하여 수천 개의 API를 발견하고 즉시 사용하거나 테스트할 수 있도록 해주는 API Hub 서비스를 제공합니다. 또한 이러한 API를 API 프로젝트에 통합하고 효율적으로 관리할 수 있습니다.
AI 및 머신러닝 API 테스트 및 프로젝트에 통합하기
AI 및 머신러닝 API를 사용하여 AI 서비스와 애플리케이션을 통합하기 위해서는 사용자 친화적인 API 관리 도구인 Apidog를 사용하는 것이 편리합니다. Apidog를 사용하면 AI 및 머신러닝 API 프로젝트에 쉽게 접근하고, 온라인에서 테스트하며, 작업 흐름에 따라 API 프로젝트에 통합할 수 있습니다. API 테스트를 자동화할 수도 있습니다.
또한 AI 및 머신러닝 API를 테스트한 후 모두 정상적으로 작동하는 것을 확인하면, 단 한 번의 클릭으로 클라이언트 코드 또는 SDK를 생성하여 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
Apidog로 AI 및 머신러닝 API 프로젝트에 쉽게 접근하기
Apidog의 API Hub에는 AI 및 머신러닝 관련 수천 개의 API 프로젝트가 있습니다. API Hub 페이지에서 필요에 따라 다양한 API 프로젝트에 접근하고 온라인에서 직접 사용하거나 테스트할 수 있습니다.
클라이언트 코드 또는 SDK 생성 및 AI API 통합
또한 이러한 API를 Apidog에서 열면 단 한 번의 클릭으로 클라이언트 코드 또는 SDK를 생성하고 이를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 아래 스크린샷을 참조하세요.
1단계: Apidog에서 API 프로젝트를 열고 원하는 엔드포인트를 선택한 후 "코드 생성" 버튼을 클릭합니다.
2단계: "클라이언트 코드 생성" 또는 "SDK 생성"을 선택합니다.
3단계: 원하는 프로그래밍 언어를 선택하면 코드가 즉시 생성됩니다.
AI 및 머신러닝 API의 클라이언트 코드 또는 SDK를 생성함으로써 AI 서비스를 애플리케이션과 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
결론
이 기사에서는 가장 인기 있는 AI 및 머신러닝 API 5가지를 소개했습니다:
- OpenAI API: OpenAI의 API로, 인기 있는 ChatGPT 챗봇을 제공하며, 텍스트 생성, 이미지 생성, 비디오 생성 기능을 갖추고 있습니다.
- Claude 3 API: Anthropic의 Claude 3는 고급 추론, 수학, 프로그래밍, 다국어 이해 등에서 뛰어납니다.
- Google Gemini API: 구글의 최신 일반 목적 AI 모델로, 텍스트, 코드, 음성, 이미지, 비디오 등을 처리할 수 있습니다.
- Replicate API: Replicate 플랫폼의 API로, 다양한 오픈 소스 AI 대형 언어 모델을 모아놓고 있습니다.
- Stable Diffusion API: Stability AI에서 제공하는 Stable Diffusion 이미지 생성 AI에 대한 클라우드 API 서비스입니다.
또한 AI 및 머신러닝 API를 효율적으로 관리하고 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 도구로 Apidog의 API Hub를 소개했습니다. API Hub를 통해 수천 개의 API를 발견하고 온라인에서 테스트하며, 클라이언트 코드 또는 SDK를 생성하여 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
AI 및 머신러닝이 빠르게 발전함에 따라, API를 활용하면 개발자들이 자신의 애플리케이션에 AI 기능을 보다 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 기사에서 소개한 AI 및 머신러닝 API와 Apidog와 같은 도구를 활용하여 AI의 이점을 더욱 누릴 수 있습니다.
